Слайд 2
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/307790/slide-1.jpg)
Слайд 3
![Метод наименьших квадратов - математический метод, основанный на определении аппроксимирующей](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/307790/slide-2.jpg)
Метод наименьших квадратов - математический метод, основанный на определении аппроксимирующей функции, которая строится в
ближайшей близости от точек из заданного массива экспериментальных данных. Близость исходной и аппроксимирующей функции F(x) определяется числовой мерой, а именно: сумма квадратов отклонений экспериментальных данных от аппроксимирующей кривой F(x) должна быть наименьшей.
Слайд 4
![Аппроксимирующая функция по методу наименьших квадратов определяется из условия минимума](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/307790/slide-3.jpg)
Аппроксимирующая функция по методу наименьших квадратов определяется из условия минимума суммы
квадратов отклонений расчетной аппроксимирующей функции от заданного массива экспериментальных данных. Данный критерий метода наименьших квадратов записывается в виде следующего выражения:
Слайд 5
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/307790/slide-4.jpg)
Слайд 6
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/307790/slide-5.jpg)
Слайд 7
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/307790/slide-6.jpg)
Слайд 8
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/307790/slide-7.jpg)
Слайд 9
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/307790/slide-8.jpg)
Слайд 10
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/307790/slide-9.jpg)
Слайд 11
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/307790/slide-10.jpg)
Слайд 12
![Апроксимация полиномом](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/307790/slide-11.jpg)
Слайд 13
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/307790/slide-12.jpg)
Слайд 14
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/307790/slide-13.jpg)