Содержание
- 2. Питання: Постановка задачі наближення функцій. Геометричний смисл задачі наближення функцій за методом найменших квадратів (МНК). Лінійне
- 3. 1. Постановка задачі наближеня функцій. Дуже часто, особливо при аналізі емпіричних даних виникає необхідність знайти в
- 4. 1. Постановка задачі наближення функцій.
- 5. 1. Постановка задачі наближення функцій.
- 6. 1. Постановка задачі наближення функцій.
- 7. 2. Геометричний смисл задачі наближення функцій за методом найменших квадратів (МНК). Рис.1.
- 8. 3. Лінійне і квадратичне наближення за МНК Розглянемо наближення функції за допомогою лінійної функції за МНК.
- 9. 3. Лінійне і квадратичне наближення за МНК 3.1. Лінійне наближення (3) (4) Розв’язавши цю систему відносно
- 10. Приклад лінійного наближення Приклад 1. Нехай дослідним шляхом знайдено таблицю значень певної залежності. За допомогою МНК
- 11. Приклад лінійного наближення Розв’язування. Для розв’язування скористаємося одержаними раніше формулами: Для зручності занесемо результати проміжних обрахунків
- 12. Приклад лінійного наближення Розв’язування. (продовження) Підставивши знайдені величини у рівняння (3), (4) одержимо систему рівнянь: 91a+21b=179,1,
- 15. 3. Лінійне і квадратичне наближення за МНК Розглянемо наближення функції за допомогою квадратного тричлена за МНК.
- 16. 3. Лінійне і квадратичне наближення за МНК 3.2. Квадратичне наближення (6) (7) (8)
- 19. 3. Лінійне і квадратичне наближення за МНК Розглянемо наближення функції за допомогою поліному m-го степеня за
- 20. 5. Функції нелінійної регресії Враховуючи специфіку одержаної в результаті спостережень або вимірювань залежності, в якості апроксимуючої
- 22. Скачать презентацию