Содержание
- 2. Случайный характер результатов измерений На результаты измерений оказывают влияние большое число различных факторов, многие из которых
- 3. Пример 1 Прочность и надежность
- 4. Результаты измерений пределов прочности материала
- 5. Испытания образцов на прочность
- 6. Распределение результатов испытаний
- 7. Распределение действующих напряжений и предела прочности
- 8. Критерий разрушения и запас прочности В диапазоне значений 165 - 170 МПа кривые пересекаются. Заштрихованная область
- 9. Выводы из примера При решении технических задач, связанных с использованием результатов измерений важно знать оценки истинных
- 10. Задачи обработки результатов измерений Оценка истинного значения измеряемой величины Оценка погрешности измерения Оценка доверительных интервалов и
- 11. Измерения с многократными наблюдениями Отбраковка грубых промахов Оценка параметров распределения Построение доверительных интервалов для заданных доверительных
- 12. Пример 2 – размеры деталей
- 13. Эмпирическая плотность распределения
- 14. Теоретическое и эмпирическое распределение
- 15. Оценка истинного значения ФВ по результатам измерения При многократных измерениях одного и того же параметра в
- 16. Оценка рассеяния результатов измерения Для оценки рассеяния единичных результатов измерений xi в ряду равноточных измерений одной
- 17. Оценка рассеяния результатов измерения при n ≥ 20
- 18. Разброс случайной величины Можно показать, что случайная величина находится с доверительной вероятностью Р в интервале Здесь
- 19. Разброс оценок среднего Величина , полученная в одной серии измерений, является случайным приближением к Хr. Для
- 20. Разброс оценок среднего Средняя квадратичная погрешность (СКП) оценки Хr
- 21. Соотношение разброса случайной величины и ее оценки среднего СКП из серии измерений всегда меньше, чем в
- 22. Разброс оценок среднего Можно показать, что средний результат при малом числе измерений n находится с доверительной
- 23. Лекция 4. Некоторые сведения из теории вероятностей и мат статистики Некоторые сведения из теории вероятностей и
- 24. Случайные величины Действительное переменное, которое в зависимости от исхода опыта, т. е. в зависимости от случая
- 25. Функция распределения Функцией распределения F (х) случайной величины X называется функция: Значение функции распределения в точке
- 26. Непрерывные СВ Случайная величина называется непрерывной, если ее функцию распределения (интегральную функцию распределения} можно представить в
- 27. Плотность распределения СВ Функция f (х) называется плотностью распределения. Для плотности распределения должно выполняться условие
- 28. Интервалы и вероятности Вероятность того, что мат ожидание результата измерения лежит в интервале [-∆ P –
- 29. Вероятность попадания в интервал При заданной плотности вероятности, вероятность того, что случайная величина попадает в заданный
- 30. Свойства распределений Нормальное и равномерное распределения
- 31. Равномерное распределение Случайная величина называется равномерно распределенной на [а, b], если ее плотность вероятности на [а,
- 32. Нормальное распределение Нормальное распределение (распределение Гаусса) если
- 33. Нормальное распределение Плотность распределения Функция распределения
- 34. Плотность нормального распределения a – математическое ожидание σ – среднеквадратическое отклонение σ2 - дисперсия
- 35. Нормальное распределение при σ=1, а=0
- 36. Свойства нормального распределения
- 37. Интервалы и вероятности Критические области. Квантили
- 38. Односторонняя критическая область Для односторонней критической области z(a)=z1–a, т.е. критическое значение аргумента z(a) соответствует квантили z1–a
- 39. Квантиль Квантилью, отвечающей уровню вероятности γ, называют такое значение аргумента x γ, при котором функция распределения
- 40. Двусторонняя критическая область Для симметричной функции плотности распределения f(z) критическую область выбирают из условия a1=a2=a/2 В
- 41. Значения нормированной функции Лапласа
- 42. Доверительные интервалы и вероятности -ts,n +ts,n
- 43. Доверительная вероятность Вероятность того, что мат ожидание результата измерения лежит в интервале [-∆ Можно показать, что
- 44. Средний результат при малом числе измерений Средний результат при малом числе измерений находится с доверительной вероятностью
- 45. Распределение Стьюдента Распределение t = X/Y с независимыми X и У, где X нормально распределено с
- 46. Плотность распределения Стьюдента
- 47. Вероятность Р{t >= t(k; a )} = a , где k – число степеней свободы
- 48. Распределение Стьюдента Таблицы распределения содержат значения для односторонней (пределы интегрирования от r(k; a) до бесконечности) Распределение
- 49. Пример 3- гистограмма
- 50. Пример -1 – Теоретическое и эмпирическое распределение
- 52. Скачать презентацию