Одновременное сравнение нескольких выборок. Однофакторный ANOVA и критерий Краскела-Уоллиса презентация
Содержание
- 2. Анализ единственной выборки Определение шкалы измерения. Проверка «нормальности» распределения для количественных данных / определение типа распределения.
- 3. Выбор статистического теста при сравнении распределений (сравнении центральных тенденций)
- 4. Почему НЕЛЬЗЯ использовать комбинации парных сравнений для случаев множественных сравнений? Итого: 10 парных сравнений. На уровне
- 5. Почему НЕЛЬЗЯ использовать комбинации парных сравнений для случаев множественных сравнений? Ошибка 2 рода: вероятность не увидеть
- 6. Почему НЕЛЬЗЯ использовать комбинации парных сравнений для случаев множественных сравнений: разность гипотез На самом деле тут,
- 7. Почему НЕЛЬЗЯ использовать комбинации парных сравнений для случаев множественных сравнений: пример своими руками Создаем в EXCEL
- 8. Почему НЕЛЬЗЯ использовать комбинации парных сравнений для случаев множественных сравнений? 6 попарных сравнений? Нет! Всего три
- 9. Идея ANOVA (Analysis of variation) Сумма SS ~Общая дисперсия Квадрат (SS) эффекта (межгрупповых различий) 24 (28-(2+2))
- 10. Идея ANOVA (Analysis of variation) SS → SS/(n – 1) = MS
- 11. Преимущества ANOVA Возможность сложных, более чем парных сравнений; Возможность больших, более чем однофакторных сравнений; Возможность оценки
- 12. Допущения ANOVA
- 13. Оптимальные действия с выборками/пере-менными для подготовки к анализу ANOVA Оптимальное планирование усилий; обеспечение рандомизации; манипулирование объемами
- 14. Где лежит «ANOVA»? «Куда нажимать?» Пример «Пример_тм_токсичность_проверка.xls»; Организация файла; Зависимая – независмая переменная; Интерпретация общего результата;
- 15. Интерпретация общего результата
- 16. Построение графиков средних (невзвешанных)
- 17. Построение графиков средних (взвешанных)
- 18. Проверка предположений. Какой путь избрать далее?
- 19. Как записать результаты использования ANOVA? F(2, 71)=1176,00; P
- 20. Выбор статистического теста при сравнении распределений (сравнении центральных тенденций)
- 21. Критерий Краскела-Уоллиса – непараметрический аналог однофакторного ANOVA: что такое ранги?
- 22. Критерий Краскела-Уоллиса – непараметрический аналог однофакторного ANOVA
- 23. Сравнение трех выборок (критерий Краскела-Уолиса) H (2, N=55)=8.5, p=0.01 Попарное сравнение выборок (критерий Манна-Уитни): Линия 1
- 24. Сравнение четырех выборок (линии 1- 4) (критерий Краскела-Уолиса) H ( 3, N=64)=4.5, p=0.21. Попарное сравнение выборок
- 26. Скачать презентацию