Содержание
- 2. 10/11/2022 Процедура измерений состоит из следующих основных этапов: Принятия модели объекта измерений; Проведение эксперимента для получения
- 3. 10/11/2022 это разность между измеряемой величиной х и истинной величиной хи это отношение абсолютной погрешности к
- 4. 10/11/2022 Абсолютная погрешность ∆ = х - хи где х – измеряемая величина, хи – истинная
- 5. 10/11/2022 Относительная погрешность δ = ∆/ хи Относительная погрешность - безразмерная величина, обычно выражается в %
- 6. 10/11/2022 Приведенная погрешность γ = ∆/ хN 100%, где хN – нормированное значение величины. Например: хN
- 7. 10/11/2022 погрешности, которые вызываются постоянно действующими факторами вызываются изменяющимися причинами, неизвестными оператору разновидность случайных погрешностей, которая
- 8. 10/11/2022 Систематические погрешности К систематическим относятся погрешности, закономерно связанные с принципом действия и конструкцией прибора, а
- 9. 10/11/2022 Случайные погрешности Иногда причины, вызывающие случайные погрешности, могут быть известны (например, наводки от внешних электромагнитных
- 10. 10/11/2022 погрешности, которые вызваны либо ошибочно выбранным методом измерения, либо тем, что в выбранном методе сознательно
- 11. 10/11/2022 Вероятностный подход к описанию погрешностей Полным описанием случайной величины, а следовательно и погрешности, является ее
- 12. 10/11/2022 Нормальный закон распределения погрешностей параметры – m = µ - математическое ожидание (генеральное среднее) и
- 13. 10/11/2022 Оценить значение математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности можно по измеренным значениям некоторого ограниченного числа
- 14. 10/11/2022 Наиболее распространенным в практике измерения физических величин является нормальный или гауссов закон распределения: С параметрами
- 15. 10/11/2022 Выясним смысл численных параметров и , входящих в выражение нормального закона докажем, что величина есть
- 16. 10/11/2022 Замена переменной: Первый из двух интегралов равен нулю; Второй представляет собой известный интеграл Эйлера-Пуассона: Следовательно,
- 17. 10/11/2022 Математическое ожидание погрешности измерений есть не случайная величина, относительно которой рассеиваются другие значения погрешностей при
- 18. 10/11/2022 Вычислим дисперсию величины X : Делаем эту же замену переменной: Интегрируя по частям, получим: Первое
- 19. 10/11/2022 Для этого закона: M{x} – математическое ожидание D{x} - дисперсия
- 20. 10/11/2022 Смысл параметров σ и m нормального распределения. Из распределения Гаусса, f(x), видно, что центром симметрии
- 21. 10/11/2022 Размерность центра рассеивания – та же, что размерность случайной величины X. На рисунке показаны три
- 22. 10/11/2022 Параметр σ характеризует не положение, а самую форму кривой распределения. Это есть характеристика рассеивания. Наибольшая
- 23. 10/11/2022 Размерность параметра σ, естественно, совпадает с размерностью случайной величины X.
- 25. Скачать презентацию