Регрессионные модели с переменной структурой презентация

Содержание

Слайд 2

y = количество потребляемого кофе x = цена ФУНКЦИЯ СПРОСА Модели регрессии с фиктивными переменными сдвига

y = количество потребляемого кофе
x = цена

ФУНКЦИЯ СПРОСА

Модели регрессии с фиктивными

переменными сдвига
Слайд 3

Мужчины Женщины различны но сила влияния x на y может

Мужчины

Женщины


различны

но сила влияния x на y может быть одинаковой, то

есть

Модели регрессии с фиктивными переменными сдвига

Слайд 4

фиктивная переменная Модели регрессии с фиктивными переменными сдвига



фиктивная переменная

Модели регрессии с фиктивными переменными сдвига

Слайд 5

Мужчины Женщины Различие потребления вызваны различием свободных членов уравнения регрессии Модели регрессии с фиктивными переменными сдвига

Мужчины

Женщины

Различие потребления вызваны различием свободных членов уравнения регрессии

Модели регрессии с фиктивными

переменными сдвига
Слайд 6

Модели регрессии с фиктивными переменными сдвига

Модели регрессии с фиктивными переменными сдвига

Слайд 7

Модели регрессии с фиктивными переменными сдвига

Модели регрессии с фиктивными переменными сдвига

Слайд 8

Слайд 9

Модели регрессии с фиктивными переменными сдвига

Модели регрессии с фиктивными переменными сдвига

Слайд 10

Слайд 11

Слайд 12

Модели регрессии с фиктивными переменными наклона

Модели регрессии с фиктивными переменными наклона

Слайд 13

Слайд 14

Стоимость проезда в разных типах вагонов различна, но зависит от расстояния Оценка по МНК

Стоимость проезда в разных типах вагонов различна, но зависит от расстояния

Оценка

по МНК
Слайд 15

Общий вид модели регрессии с фиктивными переменными

Общий вид модели регрессии с фиктивными переменными

Слайд 16

Слайд 17

Мужчины Женщины

Мужчины

Женщины

Слайд 18

Слайд 19

Тест ЧОУ Пусть имеется две подвыборки: одна объемом n1, а

Тест ЧОУ

Пусть имеется две подвыборки: одна объемом n1, а другая объемом

n2.
1. По каждой подвыборке строятся линейные регрессионные модели с m переменными:
Для каждого уравнения рассчитывается остаточная сумма квадратов
2. Строится линейная регрессия по объединенной выборке
Вычисляется ее сумма квадратов остатков
Слайд 20

3. Формулируется нулевая гипотеза ↔ 4. Для проверки гипотезы вычисляется фактическое значение -статистики по формуле


3. Формулируется нулевая гипотеза

4. Для проверки гипотезы вычисляется фактическое значение

-статистики по формуле
Имя файла: Регрессионные-модели-с-переменной-структурой.pptx
Количество просмотров: 74
Количество скачиваний: 0