Решение нелинейных уравнений презентация

Содержание

Слайд 2

РЕШЕНИЕ УРАВНЕНИЙ Решить уравнение – значит найти множество всех корней

РЕШЕНИЕ УРАВНЕНИЙ

Решить уравнение – значит найти
множество всех корней этого
уравнения.
При

решении практических задач:
корни вычислены с заданной степенью сложности-> задача нахождения корней считается решенной.
Слайд 3

КЛАССЫ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ В зависимости от того, какие функции входят

КЛАССЫ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ


В зависимости от того, какие функции входят в уравнение

f(x)=0, уравнения разделяются на два больших класса:
алгебраические,
трансцендентные.
Слайд 4

КЛАССЫ НЕЛИНЕЙНЫХ ФУНКЦИЙ

КЛАССЫ НЕЛИНЕЙНЫХ ФУНКЦИЙ

Слайд 5

АЛГЕБРАИЧЕСКАЯ ФУНКЦИЯ Алгебраическая функция – функция, содержащая арифметические операции (+,

АЛГЕБРАИЧЕСКАЯ ФУНКЦИЯ


Алгебраическая функция – функция,
содержащая арифметические операции
(+, -, *,

\ ) и возведение в степень с рациональным
показателем.
Слайд 6

Пример рациональной алгебраической функции Рациональная алгебраическая функция:

Пример рациональной алгебраической функции

Рациональная алгебраическая функция:

Слайд 7

ПРИМЕРЫ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ Целая рациональная алгебраическая функция: Иррациональная алгебраическая функция:

ПРИМЕРЫ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ

Целая рациональная алгебраическая функция:

Иррациональная алгебраическая функция:

Слайд 8

АЛГЕБРАИЧЕСКАЯ ФУНКЦИЯ Дробно-рациональная алгебраическая функция:

АЛГЕБРАИЧЕСКАЯ ФУНКЦИЯ


Дробно-рациональная алгебраическая функция:

Слайд 9

ТРАНСЦЕНДЕНТНЫЕ ФУНКЦИИ Трансцендентные функции – все неалгебраические функции: показательная ax

ТРАНСЦЕНДЕНТНЫЕ ФУНКЦИИ

Трансцендентные функции – все неалгебраические функции: показательная ax , логарифмическая

logax , тригонометрические sinx, cosx, tgx, ctgx; обратные тригонометрические arcsinx, arccosx, arctgx, arcctgx и др.
Слайд 10

ЭТАПЫ НАХОЖДЕНИЙ КОРНЯ Процесс нахождения приближенных значений корней уравнения разбивается

ЭТАПЫ НАХОЖДЕНИЙ КОРНЯ

Процесс нахождения приближенных значений корней уравнения разбивается на 2

этапа:
1) отделение корней,
2) уточнение корней до заданной степени точности.
Слайд 11

ЛОКАЛИЗАЦИЯ КОРНЕЙ Отделить корни – это значит разбить всю область

ЛОКАЛИЗАЦИЯ КОРНЕЙ

Отделить корни – это значит разбить всю область допустимых значений

на отрезки, в каждом из которых содержится один корень.
Корень уравнения f(x)=0 считается отделенным на [a, b], если на этом отрезке уравнение f(x)=0 не имеет других корней.
Слайд 12

СПОСОБЫ ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ Отделение корней можно произвести двумя методами: графическим, аналитическим.

СПОСОБЫ ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ

Отделение корней можно произвести двумя методами:
графическим,
аналитическим.

Слайд 13

ГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ I способ: Средствами машинной графики функция

ГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ

I способ: Средствами машинной графики функция f(x) представляется

на дисплее и приближенно определяются отрезки, которым принадлежат корни xi.
Слайд 14

ГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ II способ: Все члены уравнения f(x)=0

ГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ

II способ: Все члены уравнения f(x)=0 разбивают на

2 группы, т.е. представляют уравнение в виде: . Далее строят графики функций Абсциссы точек пересечения графиков этих двух функций и служат корнями данного уравнения.
Слайд 15

ГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ. ПРИМЕР Пример: Отделить графически корни уравнения: I способ: Построим график функции

ГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ. ПРИМЕР

Пример: Отделить графически корни уравнения:
I способ:

Построим график
функции
Слайд 16

ГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ. ПРИМЕР II способ: Представим данное уравнение в виде и построим графики функций

ГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ. ПРИМЕР

II способ: Представим данное уравнение в виде

и

построим графики функций
Слайд 17

ГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ. ЗАМЕЧАНИЕ Рис. 1 Рис. 2 Рис. 3

ГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ. ЗАМЕЧАНИЕ

Рис. 1

Рис. 2

Рис. 3

Слайд 18

АНАЛИТИЧЕСКИЙ СПОСОБ ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ Аналитически корни уравнения f(x)=0 можно отделить,

АНАЛИТИЧЕСКИЙ СПОСОБ ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ

Аналитически корни уравнения f(x)=0 можно отделить, используя некоторые

свойства функций, изучаемые в курсе математического анализа.
Теорема 1. Если функция f(x) непрерывна на отрезке [a, b] и принимает на концах
этого отрезка значения разных знаков, то внутри отрезка [a, b] существует, по крайней мере, один корень уравнения f(x)=0 .
Слайд 19

АНАЛИТИЧЕСКИЙ СПОСОБ ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ Теорема 2. Если функция f(x) непрерывна

АНАЛИТИЧЕСКИЙ СПОСОБ ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ
Теорема 2. Если функция f(x) непрерывна и монотонна

на отрезке [a, b] и принимает на концах отрезка значения разных знаков, то внутри отрезка [a, b] содержится корень уравнения f(x)=0 , этот корень единственный.
Слайд 20

АНАЛИТИЧЕСКИЙ СПОСОБ ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ Теорема 3. Если функция f(x) непрерывна

АНАЛИТИЧЕСКИЙ СПОСОБ ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ
Теорема 3. Если функция f(x) непрерывна на отрезке

[a, b] и принимает на концах отрезка значения разных знаков, а производная f’(x) сохраняет знак внутри отрезка, то внутри отрезка существует корень уравнения f(x)=0 и притом единственный.
Слайд 21

ГРАФИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ

ГРАФИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ

Слайд 22

ГРАФИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ

ГРАФИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ

Слайд 23

ГРАФИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ

ГРАФИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ

Слайд 24

ГРАФИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ

ГРАФИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ

Слайд 25

АНАЛИТИЧЕСКИЙ СПОСОБ ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ Для того чтобы определить наибольшее и

АНАЛИТИЧЕСКИЙ СПОСОБ ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ

Для того чтобы определить наибольшее и наименьшее значение

функции на отрезке, надо:
1) Определить критические точки функции, т.е. точки, в которых первая производная функции равна нулю или не существует, но функция сохраняет непрерывность.
2) Вычислить значения функции в критических точках и на концах отрезка [a, b].
3) Наибольшее из значений, найденных в п.2, будет наибольшим, а наименьшее – наименьшим значением функции на отрезке.
Слайд 26

ПОРЯДОК ДЕЙСТВИЙ ДЛЯ ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ АНАЛИТИЧЕСКИМ МЕТОДОМ 1) Находят f’(x).

ПОРЯДОК ДЕЙСТВИЙ ДЛЯ ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ АНАЛИТИЧЕСКИМ МЕТОДОМ

1) Находят f’(x).
2) Составляют таблицу

знаков функции f(x), полагая х равным:
а) критическим значениям (корням) производной или ближайшим к ним
б) граничным значениям (исходя из ОДЗ неизвестного).
3) Определяют интервалы, на концах которых функция принимает значения противоположных знаков. Внутри этих интервалов содержится по одному и только по одному корню.
Слайд 27

АНАЛИТИЧЕСКИЙ СПОСОБ ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ. ПРИМЕР

АНАЛИТИЧЕСКИЙ СПОСОБ ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ. ПРИМЕР

Слайд 28

АНАЛИТИЧЕСКИЙ СПОСОБ ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ. ПРИМЕР Составим таблицу знаков функции f(x),

АНАЛИТИЧЕСКИЙ СПОСОБ ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ. ПРИМЕР

Составим таблицу знаков функции f(x), полагая х

равным:
а) критическим значениям (корням производной) или ближайшим к ним;
б) граничным значениям
Слайд 29

АНАЛИТИЧЕСКИЙ СПОСОБ ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ. ПРИМЕР Уравнение имеет два корня, т.к.

АНАЛИТИЧЕСКИЙ СПОСОБ ОТДЕЛЕНИЯ КОРНЕЙ. ПРИМЕР

Уравнение имеет два корня, т.к. происходит две

перемены знака функции. Составим новую таблицу с более мелкими интервалами изоляции корня.

Корни заключены в промежутках (-1; 0); (4; 5).

Слайд 30

ОТДЕЛЕНИЕ КОРНЕЙ АЛГЕБРАИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ Теорема 1: (о числе корней алгебраического

ОТДЕЛЕНИЕ КОРНЕЙ АЛГЕБРАИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ

Теорема 1: (о числе корней алгебраического уравнения

-
действительные числа (1)
Алгебраическое уравнение n-й степени имеет ровно n корней, действительных или комплексных, при условии, что каждый корень считается столько раз, какова его кратность.
Слайд 31

ОТДЕЛЕНИЕ КОРНЕЙ АЛГЕБРАИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ Следствие: Алгебраическое уравнение нечетной степени имеет,

ОТДЕЛЕНИЕ КОРНЕЙ АЛГЕБРАИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ

Следствие: Алгебраическое уравнение нечетной степени имеет, по крайней

мере, один действительный корень.

х – корень уравнения, если
при верно:

Слайд 32

КРАТНОСТЬ КОРНЯ Число x есть корень уравнения (1) кратности k,

КРАТНОСТЬ КОРНЯ
Число x есть корень уравнения (1) кратности k, если при

x=x0 вместе с функцией f(x) обращаются в нуль ее производные до (k-1) го порядка включительно.
Простой корень- корень кратности k=1.
Слайд 33

ОТДЕЛЕНИЕ КОРНЕЙ АЛГЕБРАИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ

ОТДЕЛЕНИЕ КОРНЕЙ АЛГЕБРАИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ

Слайд 34

ОТДЕЛЕНИЕ КОРНЕЙ АЛГЕБРАИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ Теорема 3: (теорема Лагранжа о верхней

ОТДЕЛЕНИЕ КОРНЕЙ АЛГЕБРАИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ

Теорема 3: (теорема Лагранжа о верхней границе
положительных корней

уравнения (1)).
Пусть an > 0 и ai – первый отрицательный
коэффициент в последовательности
C – наибольшая из абсолютных величин отрицательных коэффициентов. Тогда за верхнюю границу положительных корней уравнения принимают число:
Слайд 35

ОТДЕЛЕНИЕ КОРНЕЙ АЛГЕБРАИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ Теорема 4: (о нижних и верхних

ОТДЕЛЕНИЕ КОРНЕЙ АЛГЕБРАИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ

Теорема 4: (о нижних и верхних границах положительных

и отрицательных корней алгебраического уравнения).
Слайд 36

ОТДЕЛЕНИЕ КОРНЕЙ АЛГЕБРАИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ Тогда положительные корни и отрицательные корни уравнения(1) удовлетворяют неравенствам:

ОТДЕЛЕНИЕ КОРНЕЙ АЛГЕБРАИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ

Тогда положительные корни
и отрицательные корни
уравнения(1) удовлетворяют

неравенствам:
Слайд 37

ОТДЕЛЕНИЕ КОРНЕЙ АЛГЕБРАИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ Теорема 5: (теорема Декарта о количестве

ОТДЕЛЕНИЕ КОРНЕЙ АЛГЕБРАИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ

Теорема 5: (теорема Декарта о количестве действительных корней

алгебраического уравнения).
Число S1 положительных корней (с учетом их кратности) алгебраического уравнения
равно числу перемен знаков в последовательности коэффициентов
(коэффициенты = 0 не учитываются) многочлена или меньше этого числа на четное число.
Слайд 38

ОТДЕЛЕНИЕ КОРНЕЙ АЛГЕБРАИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ Число S2 отрицательных корней (с учетом

ОТДЕЛЕНИЕ КОРНЕЙ АЛГЕБРАИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ

Число S2 отрицательных корней (с учетом их кратности)

алгебраического уравнения
равно числу перемен знаков в
последовательности коэффициентов
многочлена или меньше этого числа на четное число.
Слайд 39

ОТДЕЛЕНИЕ КОРНЕЙ АЛГЕБРАИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ Теорема 6: (теорема Гюа о необходимом

ОТДЕЛЕНИЕ КОРНЕЙ АЛГЕБРАИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ

Теорема 6: (теорема Гюа о необходимом условии действительности

всех корней алгебраического уравнения).
Если алгебраическое уравнение имеет все действительные корни, то квадрат каждого некрайнего коэффициента больше произведения двух его соседних коэффициентов.
Слайд 40

ОТДЕЛЕНИЕ КОРНЕЙ АЛГЕБРАИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ. ПРИМЕР Согласно Следствию Теоремы 1 уравнение

ОТДЕЛЕНИЕ КОРНЕЙ АЛГЕБРАИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ. ПРИМЕР

Согласно Следствию Теоремы 1 уравнение имеет 3

корня, среди которых, по крайней мере один действительный.
Слайд 41

ОТДЕЛЕНИЕ КОРНЕЙ АЛГЕБРАИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ. ПРИМЕР

ОТДЕЛЕНИЕ КОРНЕЙ АЛГЕБРАИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ. ПРИМЕР

Слайд 42

ЛОКАЛИЗАЦИЯ ПОЛОЖИТЕЛЬНЫХ КОРНЕЙ

ЛОКАЛИЗАЦИЯ ПОЛОЖИТЕЛЬНЫХ КОРНЕЙ

Слайд 43

ЛОКАЛИЗАЦИЯ ПОЛОЖИТЕЛЬНЫХ КОРНЕЙ

ЛОКАЛИЗАЦИЯ ПОЛОЖИТЕЛЬНЫХ КОРНЕЙ

Слайд 44

ЛОКАЛИЗАЦИЯ ОТРИЦАТЕЛЬНЫХ КОРНЕЙ Рассчитаем границы отрицательных корней по Теоремам 3 и 4:

ЛОКАЛИЗАЦИЯ ОТРИЦАТЕЛЬНЫХ КОРНЕЙ

Рассчитаем границы отрицательных корней по Теоремам 3 и 4:

Слайд 45

ЛОКАЛИЗАЦИЯ ОТРИЦАТЕЛЬНЫХ КОРНЕЙ

ЛОКАЛИЗАЦИЯ ОТРИЦАТЕЛЬНЫХ КОРНЕЙ

Слайд 46

Нахождение числа положительных корней уравнения Определим количество положительных корней по

Нахождение числа положительных корней уравнения

Определим количество положительных корней по Теореме 5

уравнения:

=

Коэффициенты многочлена: 1,-1,-9, 9.
Количество перемен знака- 2→ количество
положительных корней уравнения- два
или их нет.

Слайд 47

Нахождение числа отрицательных корней уравнения Определим количество отрицательных корней уравнения.

Нахождение числа отрицательных корней уравнения

Определим количество отрицательных корней уравнения. Для уравнения

выпишем

коэффициенты: -1, -1, 9, 9.
Количество перемен знака- 1 → число
отрицательных корней- один.
Слайд 48

Исследование структуры корней По Теореме Гюа исследуем структуру корней по

Исследование структуры корней

По Теореме Гюа исследуем структуру корней по коэффициентам уравнения:

Необходимое

условие действительности всех корней уравнения выполняется.
Слайд 49

Уточнение корней Уточнение корней – это доведение отделенных корней до

Уточнение корней

Уточнение корней – это доведение отделенных корней до заданной степени

точности.
Второй этап решения алгебраических и трансцендентных уравнений.
Слайд 50

УТОЧНЕНИЕ КОРНЕЙ Пусть дано уравнение f(x)=0, где f(x) – непрерывная

УТОЧНЕНИЕ КОРНЕЙ


Пусть дано уравнение f(x)=0, где f(x) – непрерывная функция. Требуется

найти корень этого уравнения с точностью , где - некоторое положительное достаточно малое число.
Будем считать, что корень отделен и находится на отрезке [a,b], т.е. f(a)*f(b)<0, причем |b-a|> .
Здесь f(x) – непрерывная функция.
Слайд 51

МЕТОДЫ УТОЧНЕНИЯ КОРНЕЙ 1. МЕТОДЫ ДИХОТОМИИ -Метод половинного деления -Метод хорд 2. Метод простых итераций

МЕТОДЫ УТОЧНЕНИЯ КОРНЕЙ
1. МЕТОДЫ ДИХОТОМИИ -Метод половинного деления
-Метод хорд
2. Метод простых итераций

Слайд 52

МЕТОД ПОЛОВИННОГО ДЕЛЕНИЯ Возьмем на отрезке [a,b] промежуточную точку так,

МЕТОД ПОЛОВИННОГО ДЕЛЕНИЯ

Возьмем на отрезке [a,b] промежуточную точку так, чтобы она

являлась серединой отрезка [a,b], т.е. c=(a+b)/2.

Алгоритм метода
1. Задать концы отрезка [a,b], функцию f, малое число >0, вычислить (или ввести) f(a).
2. Вычислить c=(a+b)/2.
3. Если (b-a)<2, то положить c и останов
4. Вычислить f(c)
5. Если f(a)*f(c)<0, положить b=c и вернуться к шагу 2, иначе a=c, f(a)=f(c) и вернуться к шагу 2.

Слайд 53

МЕТОД ПОЛОВИННОГО ДЕЛЕНИЯ (2) (1)

МЕТОД ПОЛОВИННОГО ДЕЛЕНИЯ

(2)

(1)

Слайд 54

Априорная оценка метода половинного деления Априорная оценка позволяет предварительно рассчитать

Априорная оценка метода половинного деления

Априорная оценка позволяет предварительно рассчитать примерное

количество шагов(итераций), достаточное для получения корня с заданной степенью точности Ɛ. Для этого находим наименьшее натуральное решение неравенства (2).
Слайд 55

МЕТОД ХОРД Пробная точка c находится как абсцисса точки пересечения

МЕТОД ХОРД

Пробная точка c находится как абсцисса точки пересечения оси Ox

с прямой, проходящей через точки A(a, f(a)) и B(b,f(b)), т.е. с хордой AB дуги A B.
Слайд 56

МЕТОД ХОРД. 1 СЛУЧАЙ

МЕТОД ХОРД. 1 СЛУЧАЙ

Слайд 57

Слайд 58

МЕТОД ХОРД. 1 СЛУЧАЙ

МЕТОД ХОРД. 1 СЛУЧАЙ

Слайд 59

МЕТОД ХОРД. 1 СЛУЧАЙ (2)

МЕТОД ХОРД. 1 СЛУЧАЙ

(2)

Слайд 60

МЕТОД ХОРД. 2 СЛУЧАЙ

МЕТОД ХОРД. 2 СЛУЧАЙ

Слайд 61

Слайд 62

МЕТОД ХОРД. 2 СЛУЧАЙ

МЕТОД ХОРД. 2 СЛУЧАЙ

Слайд 63

МЕТОД ХОРД. 2 СЛУЧАЙ В общем случае: (3)

МЕТОД ХОРД. 2 СЛУЧАЙ

В общем случае:

(3)

Слайд 64

Выбор формулы (2) или (3) можно осуществить, пользуясь простым правилом:


Выбор формулы (2) или (3) можно осуществить, пользуясь простым правилом: неподвижным

концом отрезка является тот, для которого знак функции совпадает со знаком второй производной.

МЕТОД ХОРД

Слайд 65

МЕТОД ХОРД → неподвижен конец b, в качестве начального приближения-

МЕТОД ХОРД

→ неподвижен конец b,
в качестве начального приближения-

конец a. При этом используется расчетная формула (2).
→ неподвижен конец a,
в качестве начального приближения-
конец b. При этом используется расчетная формула (3).
Слайд 66

МЕТОД ХОРД. УСЛОВИЕ ОСТАНОВА ПРОЦЕССА

МЕТОД ХОРД. УСЛОВИЕ ОСТАНОВА ПРОЦЕССА

Слайд 67

МЕТОД ХОРД. УСЛОВИЕ ОСТАНОВА ПРОЦЕССА

МЕТОД ХОРД. УСЛОВИЕ ОСТАНОВА ПРОЦЕССА

Слайд 68

МЕТОД ХОРД. ПРИМЕР

МЕТОД ХОРД. ПРИМЕР

Слайд 69

МЕТОД ХОРД. ПРИМЕР

МЕТОД ХОРД. ПРИМЕР

Слайд 70

МЕТОД ХОРД. ПРИМЕР

МЕТОД ХОРД. ПРИМЕР

Слайд 71

МЕТОД ХОРД. ПРИМЕР

МЕТОД ХОРД. ПРИМЕР

Слайд 72

МЕТОД ХОРД. ПРИМЕР

МЕТОД ХОРД. ПРИМЕР

Слайд 73

МЕТОД ХОРД. ПРИМЕР

МЕТОД ХОРД. ПРИМЕР

Слайд 74

МЕТОД ХОРД. ПРИМЕР

МЕТОД ХОРД. ПРИМЕР

Слайд 75

МЕТОД ПРОСТЫХ ИТЕРАЦИЙ Дано (1) (2) Если существует и функция

МЕТОД ПРОСТЫХ ИТЕРАЦИЙ

Дано (1) (2)
Если существует и функция непрерывна, то получим
Существование и

единственность корня уравнения основывается на принципе сжимающих отображений (принципе неподвижной точки).
Слайд 76

МЕТОД ПРОСТЫХ ИТЕРАЦИЙ

МЕТОД ПРОСТЫХ ИТЕРАЦИЙ

Слайд 77

МЕТОД ПРОСТЫХ ИТЕРАЦИЙ [a, b]⊃ [a1, b1]⊃ [a2, b2]⊃… [ak, bk ]⊃… Возрастающая функция

МЕТОД ПРОСТЫХ ИТЕРАЦИЙ

[a, b]⊃ [a1, b1]⊃ [a2, b2]⊃… [ak, bk ]⊃…

Возрастающая

функция
Слайд 78

МЕТОД ПРОСТЫХ ИТЕРАЦИЙ При условии убывания сжимающей функции φ(x), т.е.в

МЕТОД ПРОСТЫХ ИТЕРАЦИЙ

При условии убывания сжимающей функции φ(x), т.е.в случае,

изображенном на рисунке 2, последовательности выстраиваются следующим образом:

Убывающая функция

Слайд 79

МЕТОД ПРОСТЫХ ИТЕРАЦИЙ. ГРАФИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ Функция монотонно возрастает, ломанная типа «ступеньки»

МЕТОД ПРОСТЫХ ИТЕРАЦИЙ. ГРАФИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ

Функция монотонно возрастает,
ломанная типа «ступеньки»

Слайд 80

МЕТОД ПРОСТЫХ ИТЕРАЦИЙ. ГРАФИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ Функция монотонно убывает, ломанная типа «спираль»

МЕТОД ПРОСТЫХ ИТЕРАЦИЙ. ГРАФИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ

Функция монотонно убывает,
ломанная типа «спираль»

Слайд 81

МЕТОД ПРОСТЫХ ИТЕРАЦИЙ Выводы: На некотором промежутке [a,b] функция φ(x)

МЕТОД ПРОСТЫХ ИТЕРАЦИЙ

Выводы:
На некотором промежутке [a,b] функция φ(x) удовлетворяет условиям сжатия,

зафиксированным в определении →
уравнение x= φ(x) имеет и притом единственный корень x*є[a,b] ;
к этому корню со скоростью геометрической прогрессии сходится определяемая МПИ последовательности (xk), начинающая с
x0є[a,b], причем скорость сходимости тем выше, чем меньше коэффициент сжатия qє(0,1);
3. функция φ(x) монотонно возрастает на [a, b] → приближения xk к x0 также будут монотонными;
4. φ(x) убывает → процесс порождает двустороннее приближение к корню x*.
Слайд 82

УСЛОВИЯ СХОДИМОСТИ ИТЕРАЦИОННОГО ПРОЦЕССА

УСЛОВИЯ СХОДИМОСТИ ИТЕРАЦИОННОГО ПРОЦЕССА

Слайд 83

Расходящийся процесс итераций

Расходящийся процесс итераций

Слайд 84

Расходящийся процесс итераций

Расходящийся процесс итераций

Слайд 85

АПОСТЕРИОРНАЯ ОЦЕНКА Используется для остановки итерационного процесса

АПОСТЕРИОРНАЯ ОЦЕНКА


Используется для остановки итерационного процесса

Слайд 86

Априорная оценка Используется для предварительного расчета количества операций

Априорная оценка

Используется для предварительного расчета
количества операций

Слайд 87

СПОСОБЫ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ УРАВНЕНИЯ (1) К ВИДУ (2) Заменяем f(x)=0 на

СПОСОБЫ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ УРАВНЕНИЯ (1) К ВИДУ (2)

Заменяем f(x)=0 на равносильное x=x+cf(x),

c=const≠0
φ(x)=x
Находим с є [a,b]
Слайд 88

СПОСОБЫ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ УРАВНЕНИЯ (1) К ВИДУ (2) 2. Заменяем f(x)=0 на равносильное Знак выбирается из условия

СПОСОБЫ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ УРАВНЕНИЯ (1) К ВИДУ (2)

2. Заменяем f(x)=0 на равносильное

Знак

выбирается из условия
Слайд 89

СПОСОБЫ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ УРАВНЕНИЯ (1) К ВИДУ (2) Выражаем x из : f(x)=0 x=φ(x);

СПОСОБЫ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ УРАВНЕНИЯ (1) К ВИДУ (2)

Выражаем x из : f(x)=0

x=φ(x);

Слайд 90

ПРИМЕР

ПРИМЕР

Слайд 91

ПРИМЕР

ПРИМЕР

Слайд 92

ПРИМЕР

ПРИМЕР

Слайд 93

ПРИМЕР

ПРИМЕР

Имя файла: Решение-нелинейных-уравнений.pptx
Количество просмотров: 29
Количество скачиваний: 0