Үзіліссіз кездейсоқ шамалар презентация

Содержание

Слайд 2

Тақырып: Үзіліссіз кездейсоқ шамалар

Тақырып: Үзіліссіз кездейсоқ шамалар

Слайд 3

Мақсат:

Үзіліссіз кездейсоқ шаманың үлестiрiм заңдарымен және сандық сипаттамаларымен танысу.

Мақсат: Үзіліссіз кездейсоқ шаманың үлестiрiм заңдарымен және сандық сипаттамаларымен танысу.

Слайд 4

Қарастырылатын сұрақтар:

1. Кездейсоқ шамалар және үлестiрiм заңдары.
2. Кездейсоқ шаманың үлестiрiм функциясы және

оның қасиеттерi.
3. Кездейсоқ шаманың үлестiрiм тығыздығы және оның қасиеттерi.
4. Үзiлiссiз кездейсоқ шамалар.
5.Үзiлiссiз кездейсоқ шаманың негiзгi үлестiрiм заңдары.
6. Үзiлiссiз кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары.

Қарастырылатын сұрақтар: 1. Кездейсоқ шамалар және үлестiрiм заңдары. 2. Кездейсоқ шаманың үлестiрiм функциясы

Слайд 5

1 Анықтама.

Кездейсоқ себептен тәуелдi, алдын-ала белгiсiз бiр мүмкiн мәндi тәжiрибе

нәтижесiнде қабылдайтын шама кездейсоқ деп аталады.

1 Анықтама. Кездейсоқ себептен тәуелдi, алдын-ала белгiсiз бiр мүмкiн мәндi тәжiрибе нәтижесiнде қабылдайтын

Слайд 6

2 Анықтама.

Мәндерi саналатын жиын құратын шама (элементтерiн нөмiрлеуге болатын жиын)

дискреттiк кездейсоқ шама деп аталады.

2 Анықтама. Мәндерi саналатын жиын құратын шама (элементтерiн нөмiрлеуге болатын жиын) дискреттiк кездейсоқ шама деп аталады.

Слайд 7

Анықтама.

Кейбiр шектелген немесе шексiз интервалдан кез келген мән қабылдайтын шама

үзiлiссiз кездейсоқ шама деп аталады.

Анықтама. Кейбiр шектелген немесе шексiз интервалдан кез келген мән қабылдайтын шама үзiлiссiз кездейсоқ шама деп аталады.

Слайд 8

3 Анықтама.

Кездейсоқ шаманың мүмкiн мәндерi мен сәйкес ықтималдықтары арасындағы қатынасты

тағайындайтын заң кездейсоқ шаманың үлестiрiм заңы деп аталады.
  Үзiлiссiз кездейсоқ шаманың үлестiрiм заңы үлестiрiм функциясы немесе үлестiрiм тығыздығы арқылы берiлуi мүмкiн.

3 Анықтама. Кездейсоқ шаманың мүмкiн мәндерi мен сәйкес ықтималдықтары арасындағы қатынасты тағайындайтын заң

Слайд 9

Анықтама.

Х кездейсоқ шамасының ықтималдықтарының үлестiрiм функциясы (немесе  интегралдық функциясы, үлестірім заңы) F(x) деп

х-тiң әрбiр мәнi үшiн Х -кездейсоқ шамасы (X

Анықтама. Х кездейсоқ шамасының ықтималдықтарының үлестiрiм функциясы (немесе интегралдық функциясы, үлестірім заңы) F(x)

Слайд 10

Анықтама.

Х кездейсоқ шамасының ықтималдықтарының үлестiрiм функциясы (немесе  интегралдық функциясы, үлестірім заңы)


деп х-тiң әрбiр мәнi үшiн Х -кездейсоқ шамасы х-тен кем мән қабылдау ықтималдығын анықтайтын
функция аталады:

 

Анықтама. Х кездейсоқ шамасының ықтималдықтарының үлестiрiм функциясы (немесе интегралдық функциясы, үлестірім заңы) деп

Слайд 11

Үлестірім функциясының графиктері

Үлестірім функциясының графиктері

Слайд 12

Үлестiрiм функциясының қасиеттерi:

1. Функция мәндерi [0,1] кесiндiсiне тиiстi:

.
2. Үлестiрiм функциясы

кемiмейтiн функция:
егер х2> х1 болса

.

3. Егер Х кездейсоқ шамасының барлық
мүмкiн мәндерi (а;в) интервалына тиiстi
болса, онда х ≤ а болғанда
F(x)=0 және х ≥ в болғанда F(x)=1.

Үлестiрiм функциясының қасиеттерi: 1. Функция мәндерi [0,1] кесiндiсiне тиiстi: . 2. Үлестiрiм функциясы

Слайд 13

Салдар 1.

Салдар 2.

Х үзiлiссiз кездейсоқ шамасының нақты
бiр мән қабылдау ықтималдығы нольге тең.


Салдар 3.

Егер Х - кездейсоқ шамасының мүмкiн мәндерi осьтiң барлық бойында орналасса, онда

F(x)=0,

F(x)=1.

Салдар 1. Салдар 2. Х үзiлiссiз кездейсоқ шамасының нақты бiр мән қабылдау ықтималдығы

Слайд 14

Анықтама.

Үлестiрiм функциясының туындысы ықтималдықтар үлестiрiмiнiң тығыздығы деп аталады:

Анықтама. Үлестiрiм функциясының туындысы ықтималдықтар үлестiрiмiнiң тығыздығы деп аталады:

Слайд 15

Теорема.

Х- үзiлiссiз кездейсоқ шамасының интервалынан мән қабылдау ықтималдығы мына формуламен анықталады:


Теорема. Х- үзiлiссiз кездейсоқ шамасының интервалынан мән қабылдау ықтималдығы мына формуламен анықталады:

Слайд 16

Үлестiрiм тығыздығының негiзгi қасиеттерi:

1. Үлестiрiм тығыздығы терiс емес функция: f(x)≥ 0.
2. Интегралдау

шегi барлық сан осi болғанда үлестiрiм тығыздығының меншiксiз интегралы бiрге тең:

Үлестiрiм тығыздығының негiзгi қасиеттерi: 1. Үлестiрiм тығыздығы терiс емес функция: f(x)≥ 0. 2.

Слайд 17

Үздіксіз кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары:

анықтама бойынша

- теорема бойынша

Үздіксіз кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары: анықтама бойынша - теорема бойынша

Слайд 18

Кездейсоқ шамалардың үлестірім заңдары:

Кездейсоқ шамалардың үлестірім заңдары:

Слайд 19

Бiрқалыпты үлестiрiм заңы –

кездейсоқ шаманың мүмкiн мәндерiнiң интервалында үлестiрiм тығыздығы өзгермейтiн үлестiрiм:

Бiрқалыпты үлестiрiм заңы – кездейсоқ шаманың мүмкiн мәндерiнiң интервалында үлестiрiм тығыздығы өзгермейтiн үлестiрiм:

Слайд 20

Көрсеткiштiк (экспоненталық) үлестiрiм заңы –

– параметрi болатын үлестiрiм,
егер ықтималдықтар тығыздығы
мына

түрде болса:

Көрсеткiштiк (экспоненталық) үлестiрiм заңы – – параметрi болатын үлестiрiм, егер ықтималдықтар тығыздығы мына түрде болса:

Слайд 21

Қалыпты үлестiрiм заңы (Гаусс заңы)

параметрлерi а және , егер оның

ықтималдықтар тығыздығы мына
түрде болса:

Қалыпты үлестiрiм заңы (Гаусс заңы) параметрлерi а және , егер оның ықтималдықтар тығыздығы мына түрде болса:

Слайд 22

Параметрлерi а=0, σ =1 болатын кездейсоқ шаманың қалыпты
үлестiрiм заңы стандартты

немесе мөлшерленген деп аталады.

Параметрлерi а=0, σ =1 болатын кездейсоқ шаманың қалыпты үлестiрiм заңы стандартты немесе мөлшерленген деп аталады.

Слайд 23

Мөлшерленген үлестiрiмнiң
ықтималдықтар тығыздығы мына түрде болады:


функциясы Лапластың локалдық

функциясы деп аталады.

Мөлшерленген үлестiрiмнiң ықтималдықтар тығыздығы мына түрде болады: функциясы Лапластың локалдық функциясы деп аталады.

Слайд 24

Теорема.

Қалыпты заңмен үлестiрiмдi Х - кездейсоқ шамасының

М(Х) = а, D(Х) =

2.

2

Теорема. Қалыпты заңмен үлестiрiмдi Х - кездейсоқ шамасының М(Х) = а, D(Х) = 2. 2

Слайд 25

2.

Х қалыпты үлестiрiмдi шамасы

интервалына тиiстi мән
қабылдау ықтималдығы:

мұнда

Ф (х) – Лаплас интегралдық


функциясы.

2. Х қалыпты үлестiрiмдi шамасы интервалына тиiстi мән қабылдау ықтималдығы: мұнда Ф (х)

Слайд 26

2.

Қалыпты кездейсоқ шаманың
өз математикалық үмiтiнен ауытқуы

шамасынан кем болу
ықтималдығы мынаған тең:


2. Қалыпты кездейсоқ шаманың өз математикалық үмiтiнен ауытқуы шамасынан кем болу ықтималдығы мынаған тең:

Слайд 27

Мысал

Мысал

Слайд 28

Слайд 29

Слайд 30

Слайд 31

Слайд 32

Слайд 33

Слайд 34

Слайд 35

Слайд 36

Тексеруге арналған сұрақтар:

Тексеруге арналған сұрақтар:

Слайд 37

Ұсынылатын әдебиеттер тізімі

Ұсынылатын әдебиеттер тізімі

Имя файла: Үзіліссіз-кездейсоқ-шамалар.pptx
Количество просмотров: 84
Количество скачиваний: 3