Содержание
- 2. Общая информация
- 3. Определение
- 4. Требования к объектам исследования
- 5. Виды контент-анализа Возможны комбинации. Например, качественной стадии может предшествовать количественная, так как исследователь может заинтересоваться и
- 6. Направления применения
- 7. Использование в исследованиях
- 8. Использование в исследованиях
- 9. Использование на практике. Проект для поиска квартир и комнат, сдаваемых в аренду Суть проекта — на
- 10. Процедура контент-анализа
- 11. Выбор категорий
- 12. Требования к категориям
- 13. Рекомендации к выбору категорий
- 14. Выбор единицы анализа Единица анализа — лингвистическая единица речи или элемент содержания, служащая в тексте индикатором
- 15. Выбор единицы счета Единица счета — количественная мера взаимосвязи текстовых и внетекстовых явлений. Наиболее употребительны такие
- 16. Выбор источников Необходимо определиться с числом сообщений, датами сообщений и исследуемым содержанием. Все эти параметры выборки
- 17. Таблица-анкета Разрабатывая категориальный аппарат, аналитик составляет таблицу, представляющую собой систему скоординированных и субординированных категорий анализа. Такая
- 18. Кодировальная матрица Для регистрации единиц анализа составляется другая таблица — кодировальная матрица: Если объем выборки достаточно
- 19. Матрица случайностей Иногда таблица может быть необходимой и на этапе количественной обработки данных. Например, при использовании
- 20. Пояснения к матрице С помощью такой матрицы выявляются меры случайности совпадения каждой классификационной единицы со всеми
- 21. Пояснения к матрице Цели применения данной матрицы могут быть различными: проследить случайность-неслучайность совпадения признаков для проверки
- 22. Процедура подсчета В общем виде аналогична стандартным приемам классификация по выделенным группировкам ранжирования и измерения ассоциаций.
- 23. Коэффициент Яниса В случае, когда число положительных оценок превышает число отрицательных, коэффициент Яниса подсчитывается по формуле
- 24. Пример контент-анализа
- 25. Шаг 1. Собираем текстовый массив В данном примере используются результаты глубинных интервью на тему наркомании и
- 26. Шаг 1. Собираем текстовый массив Сохраняем каждое интервью в отдельном текстовом документе. ! Настоятельно рекомендуется кодировать
- 27. Шаг 1. Собираем текстовый массив
- 28. Шаг 2. Вводим параметры Параметр - та или иная микротема, микросюжет, фигурирующий в рамках информационного пространства
- 29. Шаг 2. Вводим параметры
- 30. Шаг 3. Кодируем материал В том случае если в текстовом фрагменте присутствует упоминание параметра ставим 1,
- 31. Шаг 3. Кодируем материал Матрица контент-анализа
- 32. Шаг 4. Сбрасываем балласт Отсеиваем неинформативные текстовые фрагменты — высказывания респондентов, в которых не звучит ни
- 33. Шаг 4. Сбрасываем балласт
- 34. Шаг 4. Сбрасываем балласт Подсчитаем автосуммы для всех строк. Для этого кликнем два раза по правому
- 35. Шаг 4. Сбрасываем балласт
- 36. Шаг 4. Сбрасываем балласт
- 37. Шаг 4. Сбрасываем балласт Аналогичным образом мы можем поступить и с микросюжетами, не отражёнными в высказываниях
- 38. Шаг 4. Сбрасываем балласт На рисунке мы находимся в самом низу матрицы — не удивляйтесь результатам
- 39. Шаг 5. Анализ результатов Нужно выбрать все актуальные параметры и сгруппировать их в отдельные блоки —
- 40. Шаг 5. Анализ результатов Начнём наш анализ с параграфа про «наркоманию и молодёжь». Сортируем данные в
- 41. Шаг 6. Пишем записку Обобщаем мысли высказываний респондентов, идентифицируем особенностей интерпретации ими тех или иных микросюжетов.
- 42. Шаг 6. Пишем записку Мы можем сделать вывод о том, что если для молодёжи и актуальна
- 43. Шаг 6. Пишем записку Важно учитывать не одно высказывание, а постоянно верифицировать его другими высказываниями. Если
- 44. Примечания С помощью наших кодов высказываний структуру изложения можно строить, например, опираясь на гендерный признак: вначале
- 45. Варианты усложнения Для того, чтобы его несколько усложнить, можно ввести несколько дополнительных параметров. Например, таких как
- 47. Скачать презентацию