Содержание
- 2. ОПЕРАЦИИ НАД ИЗОБРАЖЕНИЯМИ • Точечные • Пространственные • Алгебраические • Геометрические • Межкадровые
- 3. Алгебраические операции Составляют новое изображение из поточечных сумм, разностей, произведений и частных двух исходных изображений. Сумма:
- 4. Сложение изображений Используется для: - осреднения множественных изображений одной и той же сцены с целью уменьшения
- 5. Уменьшение шума Осреднения множественных изображений одной и той же сцены
- 6. Отношение сигнал/шум
- 7. Изменение отношения
- 8. Результат осреднения
- 9. Вычитание изображений Используется для - удаления нежелательного образа из изображения (медленно меняющийся фон, периодический шум, другие
- 10. Выделение объекта на фоне Исходное изображение Изображение с вводом контрастного вещества и вычитанием исходного
- 11. Сегментация изображения Фон B(x,y) Образ A(x,y) Вычитание A(x,y)-B(x,y) Умножение k(A(x,y)-B(x,y))
- 12. Умножение изображений Используется для выделения с помощью маски областей, которые не должны учитываться при вычислениях. Магнитно-резонансная
- 13. Построение маски и выделение объект
- 14. Применение умножения для синтеза сцены
- 15. Деление изображений Формирование изображения часто можно рассматривать, как мультипликативный процесс: A(x, y) = I (x, y)
- 16. Модель фона Изображение и его гистограмма яркости. Модель фоновой яркости и результат деления изображений Фоновые пиксели
- 17. Модель фоновой яркости
- 18. Геометрические операции Геометрические операции меняют пространственные отношения между объектами в изображении.
- 19. Геометрические операции 1. Результат зависит только от координат пикселя 2. Результат не зависит от окружающих пикселей
- 20. Геометрические операции
- 21. Прямое отображение Основные проблемы: пропуск или перекрытие пикселей образа
- 22. Обратное отображение
- 23. Пример: растяжение по оси X
- 24. Интерполяция Что делать, когда значения (x,y) не целые числа? Интерполяция – генерация нового пикселя на основе
- 25. Интерполяция по ближайшему соседу Яркость определяется по цвету ближайшего пикселя к прообразу Достоинство – быстро работает
- 26. Пример «поворот»
- 27. Пример «масштабирование»
- 28. Билинейная интерполяция Яркость определяется путём интерполяции по цвету между четырьмя ближайшими к прообразу пикселями
- 29. Сравнение двух вариантов интерполяции «поворот» Интерполяция по ближайшему соседу Билинейная интерполяция
- 30. Сравнение двух вариантов интерполяции «масштабирование» Интерполяция по ближайшему соседу Билинейная интерполяция
- 31. Устранение деформации текста Исходное изображение Распрямленное изображение со сглаживанием (серое)
- 33. Скачать презентацию