Гео және экожүйе анализінің ғылымиөпрактикалық мүмкіндіктері презентация

Содержание

Слайд 2

Катастрофа теориясының моделі

Слайд 4

Бимодальдыққа және үздіктікке жақсы мысал организмдердің самка немесе самец бола алады.
Кездейсоқ организмдердегі

анықталмаған жыныс кедергі жасамайды.

Слайд 6

пример:
Мысалы  А нүктеден бастаса жүйеижней  р өскен сайын  х өсіп, В мен Сге жетеді.
ол кезде  S1 жетіп,

жүйе «апаттықөкатастрофалық»  C’ өзгереді. Дальнейшее возрастание переары қарай  р өсуі  D апарады

Слайд 7


Егер  р кемісе, жүйе многообразия через  Е ден F өзгеріп,  S2 қиылысады да, жүйе «катастрофиалық»

F’ кемиді одан кейінгі р өзгерісі Аға немесе  В нүктесіне келіп,  S1 келгенше өседі.

Слайд 8

Изображение катастрофы «складка»

Слайд 9

Қарапайым катастрофа бимодальдықты көрсетеді де, үздіктіктің лезде  S1 мен S2 өзгеруімен сипатталады.

Слайд 10

Ол мына функция арқылы жазылады:
f(x,p)= -(x3-x+p)                                                        

Слайд 11

КӨПӨЛШЕМДІК МОДЕЛЬДЕР МЕН ПОПУЛЯЦИЯ МЕН ЭКОЖҮЙЕНІ ЗЕРТТЕУ

Слайд 12

Көптеген мәселелерді шешу барысындағы көп сандық анализдері көпөлшемдік модельдеу деп аталады

Слайд 13

Көпөлшемді математикалық аппарат, 30-шы жылдары бастамасын алып, қазіргі таңда да колданысын табуда.

Слайд 14

моделдер
Бір түрлі бола тұра, басқа әдісте қолдана бермейді
Болжаулар басқа жағдайларда да қолдана беріледі

Слайд 15

Болжау модельдері
Барлығы сандақ бола бермейді
Болжау мәнінің санына байланысты

Слайд 16

Егер бірнеше мән болса на каноникалық анализ моделі орын алады.
Егер біреу ғана

болса, онда  a priori екі индивид болады да, дискриминантты анализ моделі сәкес болып, бұл жерде каноникалық әдіс ыңғайлырақ болады

Слайд 17

Корреляциялық анализ – екі немесе бірнеше мінді айнымалаларға арналған.

Слайд 18

«Корреляция» термині «сәйкестік» немесе «бірлестік» деген мағынаны білдіреді де: корреляция бұл қасиет

, жағдай өзгерістердегі байланысты білдіреді.

Слайд 19

Пример:
(х, у) осінде W популыциясын қарастырайық. Причем х и у – кездейсоқ мәндер.
Корреляциялық тор екі айнымалардан тұрады m×к ,
 m и к – х пен у

қасиеттері.
fxy жиілігі бірлесе орналасқан түрі көрсетіледі.

Слайд 21

ЭКОЛОГИЯЛЫҚ ФУНКЦИЯДАҒЫ ЭКОЖҮЙЕЛІ АНАЛИЗ, ӨНІМДІЛІК ТҮСІНІГІ

Слайд 22

Биожүйенің кез келген жағдайдағы өнімділік мақсатын зерттеу барысында органикалық және бейорганикалық қосылыстарды және

энергияны қолдануы анықталды.

Слайд 23

Кез келген биологиялық жүйе қоршаған ортамен тек үздіксіз байланыста болады. Өлу немесе жойылуы

экожүйенің түр өзгерісіне ғана айналады.

Слайд 24

 биологиялық жүйенің өнімділігі – өзіне тән затты жарату.
барлық биожүйе өнімділікке ие, ал жүйенің

бір түрін екіншісінің деңгейімен салыстырылады. Оны өнімділік көрсеткіштері көрсетеді.

Слайд 25

Жүйеден алынған органикалық заттар көбіне- «тірі» масса ретінде кездеседі, қаңқалы және басқа көрінісі

ретінде. Олай болса, өнімділікке барлық сол үрдіске қатысқан заттарды жатқызуға болады.

Слайд 26

Кез келген биомасса үздіксіз алынып отырылатындықтан, мнің сандық есептелуі нақты бір уақыт аралығында

басқа жүйелермен салыстырмалы түрде бағаланады.

Слайд 27

жүйедегі негізгі компоненттердің өнімділігін анықтау үшін өнімділік туралы нақты мағлұматты биожүйедегі уақыт

масштабын белгілеу керек (тәуілік, ай немесе жыл). Өте ыңғайлы болып тәуілікті өнімділікті анықтау үшін (1-2 жылдық организмдер тиімді).

Слайд 28

Өнім уақыттықтан басқа шекаралық өлшемге де ие. Биотоп шекараларында квадрат метр бетінде кубометр

суда анықталынады.

Слайд 30

Өнімділік жалпы мына формула боынша есептелінеді:
Рt=В1+В2-Ве,      
В1, В2 – бастапқы және соңғы биомасса, 
Ве –элиминацияның қосындысының биомассы, 
Рt – t уақыт арасындағы

популяция

Слайд 31

Оның деферциялдық мәні:

(t2-t1) аралығындағы өнімділік саны нақты теңдеу интегралына тең

Слайд 32

Тәуіліктегі мәні С тең:

Слайд 33

Заика В.Е. өнімділікті «Р/В коэффициенттімен» белгілеп, биомассаның өнімділігін анықтаған.

Слайд 34

 Р/В популяция мәні арқылы особтің жасын анықтауға болады. Р/В коэффициенті көптеген факторларға байланысты

Слайд 35

Популяцияның жастық құрылымы ішкі популяция аралық жағдайға байланысты (жыртқыш, конкурент т.б.).
Особь өнімділігіне

абиотикалық факторлер өсу жылдамдығына, генеративті өнімділігіне тағам әсер етеді.

Слайд 36

Первичная продукция – это количество органического вещества, новообразованного за определенное время автотрофными организмами. Преобладающая

часть органического вещества в водных экосистемах создается при фотосинтезе планктона, состоящего преимущественно из одноклеточных растительных организмов.

Слайд 37

Органическое вещество фитопланктона служит источником пищи гетеротрофных организмов.

Слайд 38

К важнейшим показателям первичной продукции планктона относятся:
·    суточная продукция (фотосинтез) на глубине с оптимальными

световыми условиями;
·    суточная продукция под 1 м2 поверхности;
·    сезонная или годовая продукция фитопланктона.

Слайд 39

Существует два подхода к оценке продукционных показателей.
Во-первых, продукцию можно определить, пользуясь различными

сочетаниями физиологических и экологических данных (таких как скорость роста и размножения особей, возрастная структура популяции, динамика численности и биомассы, скорость элиминации), Этот метод называется расчетным.

Слайд 40

Во-вторых, изыскиваются возможности непосредственного измерения скорости синтеза органических веществ либо пропорциональных ей величин.


Этот подход считается основанным на прямом методе изучения продукции.

Слайд 41

Расчетный метод изучения продукции имеет свои достоинства:
он приводит к четкому выявлению взаимосвязи

между основными эколого-физиологическими характеристиками популяции и сообщества.
В результате облегчается задача объяснения и прогнозирования продуктивности в тех или иных условиях.

Слайд 42

К настоящему времени по-разному сложилось изучение продуктивности фито-, бактерио- и зоопланктона.
В области

первичной продукции преобладают прямые методы исследований продукции всего трофического уровня продуцентов в целом.

Слайд 43

Продуктивность бактерий в большинстве работ оценивается также в целом для всего бактериопланктона. Помимо

расчетных, сейчас разработаны методы прямого изучения продукции бактерий, используемые для оценки тотальной продукции бактериопланктона (радиоуглеродный метод).

Слайд 44

Большой интерес для биологов представляет исследование зависимости продукции популяции от роста населяющих ее

особей. Если в популяции наблюдается прирост биомассы, то он, как правило, складывается из прироста массы организмов (соматический рост – р1) и суммарной массы новых организмов (генеративный рост – р2). При условии, что в популяции не происходит убыли биомассы Ве=0, продукция равна сумме продукций за счет соматического и генеративного прироста:

Слайд 45

Если в популяции в течение длительного времени наличная биомасса не изменяется, т.е. DB=0, а из системы

происходит убыль биомассы, то эта потеря может возмещаться только за счет соматического и генеративного роста. Чтобы определить P1, нужно суммировать приросты массы всех особей популяции.

P=Be= P1 + P2.

P=DB =P1 + P2.

Слайд 46

Для упрощения расчетов популяцию разбивают на несколько размерно-возрастных групп, для каждой из которых

принимают соответствующий средний прирост биомассы и среднюю численность за определенный период Dt.
Определение продукции на основе данного подхода требует знания кривых роста и размерной структуры популяции.
Для нахождения P2 суммируют массу всех яиц или новорожденных особей, которую принимают равной исходной массе особи при построении кривой роста и графиков размерной структуры.
Имя файла: Гео-және-экожүйе-анализінің-ғылымиөпрактикалық-мүмкіндіктері.pptx
Количество просмотров: 39
Количество скачиваний: 0