Моделирование и оптимизация в реальном времени умной микросети электропитания пригородной зоны презентация

Содержание

Слайд 2

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ Слайд

№2

ЗАДАЧИ УМНЫХ МИКРОСЕТЕЙ

В широком смысле – поддержание баланса энергосистемы;
В узком смысле – минимизация затрат конечных пользователей.

Слайд 3

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ Слайд

№3

ЭТАЛОННАЯ МОДЕЛЬ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ НИЗКОГО НАПРЯЖЕНИЯ ОТ CIGRÉ

Слайд 4

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ Слайд №4 МОДЕЛЬ УМНОЙ МИКРОСЕТИ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ Слайд

№4

МОДЕЛЬ УМНОЙ МИКРОСЕТИ

Слайд 5

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ Слайд

№5

ТИПОВАЯ СТРУКТУРА ПОТРЕБИТЕЛЯ / ГЕНЕРАТОРА

Слайд 6

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ Слайд

№6

НОРМАЛИЗОВАННАЯ НАГРУЗКА КОНЕЧНЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ЗИМОЙ И ЛЕТОМ

Слайд 7

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ Слайд

№7

СОЛНЕЧНОЕ ИЗЛУЧЕНИЕ И
ВЫХОДНАЯ МОЩНОСТЬ СОЛНЕЧНОЙ ПАНЕЛИ

Слайд 8

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ Слайд

№8

СКОРОСТЬ ВЕТРА И
ВЫХОДНАЯ МОЩНОСТЬ ВЕТРОВОЙ ТУРБИНЫ

Слайд 9

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ Слайд

№9

ТОПЛИВНЫЙ ЭЛЕМЕНТ И МИКРОТУРБИНА

Слайд 10

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ Слайд №10 СТРУКТУРА МОДЕЛИ АККУМУЛЯТОРА

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ Слайд

№10

СТРУКТУРА МОДЕЛИ АККУМУЛЯТОРА

Слайд 11

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ Слайд

№11

ВЫЧИСЛЕНИЕ ЗАТРАТ МИКРОСЕТИ

 

Данные были взяты у оператора рынка электричества и природного газа Чехии (OTE: https://www.ote-cr.cz/en)

Слайд 12

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ Слайд

№12

СТРУКТУРА КОНТРОЛЛЕРА НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗИРУЮЩЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ (ECONOMIC MPC) ДЛЯ УМНОЙ МИКРОСЕТИ

Слайд 13

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ Слайд

№13

ОПИСАНИЕ ЧАСТИ МИНИМИЗАЦИИ ЗАТРАТ

 

Текст слайда (кегль не менее 16)

Слайд 14

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ Слайд

№14

ОПИСАНИЕ ЧАСТИ МИНИМИЗАЦИИ ЗАТРАТ

Слайд 15

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ Слайд

№15

ОПИСАНИЕ ЧАСТИ МИНИМИЗАЦИИ ЗАТРАТ

Слайд 16

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ Слайд

№16

ПРИНЦИП РАБОТЫ ARIMA МОДЕЛЕЙ

ARIMA – интегрированная модель авторегрессии — скользящего среднего

 

 

Слайд 17

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ Слайд

№17

ПРИМЕР РАБОТЫ БЛОКА ГЕНЕРАЦИИ ГОРИЗОНТОВ НА НЕДЕЛЮ ВПЕРЕД

Слайд 18

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ Слайд

№18

РАБОТА УМНОЙ МИКРОСЕТИ С ECONOMIC MPC

Слайд 19

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ Слайд

№19

КАК ИЗМЕНЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ВЛИЯЕТ НА ОБЩУЮ ЭКОНОМИЮ ЗАТРАТ

 

Слайд 20

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ Слайд

№20

ВОЗМОЖНАЯ КОНФИГУРАЦИЯ УМНОЙ МИКРОСЕТИ

Аккумулятор:
Увеличена мощность – в 5 раз;
Увеличена емкость – в 5 раз;
Увеличено КПД – до 0.94.
Топливный элемент:
Увеличена мощность – в 1.5 раз;
Увеличено КПД – до 0.45.
Микротурбина:
Отключена.
Солнечные панели:
Увеличена площадь – в 3.5 раза.
Длина горизонтов – 3 дня.
Экономия затрат
достигает 21%
предыдущее значение было 5.2%

Слайд 21

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ Слайд

№21

ЗАКЛЮЧЕНИЕ ПО РАБОТЕ

Модель микросети выбранного объекта с распределенными источниками питания была создана;
Был синтезирован Economic MPC, который включает в себя:
часть генерации горизонтов, которая основана на ARIMA моделях;
часть минимизации затрат, которая основана на смешано-целочисленном линейном программировании (MILP).
Было изучено влияние параметров умной микросети на общую экономию затрат;
Были предложены различные концепты умной микросети.

Слайд 22

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ Слайд №22 СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ Слайд

№22

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ

Имя файла: Моделирование-и-оптимизация-в-реальном-времени-умной-микросети-электропитания-пригородной-зоны.pptx
Количество просмотров: 54
Количество скачиваний: 0