Слайд 2
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/80941/slide-1.jpg)
Слайд 3
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/80941/slide-2.jpg)
Слайд 4
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/80941/slide-3.jpg)
Слайд 5
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/80941/slide-4.jpg)
Слайд 6
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/80941/slide-5.jpg)
Слайд 7
![Прогнозирование по скользящей средней](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/80941/slide-6.jpg)
Прогнозирование по скользящей средней
Слайд 8
![Графический анализ объемов продаж](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/80941/slide-7.jpg)
Графический анализ объемов продаж
Слайд 9
![Экстраполяция](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/80941/slide-8.jpg)
Слайд 10
![Прогнозирование с учетом сезонных колебаний](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/80941/slide-9.jpg)
Прогнозирование с учетом сезонных колебаний
Слайд 11
![Прогнозирование по корреляционно-регрессионным моделям – предполагает изучение взаимосвязи прогнозируемого показателя с другими факторами](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/80941/slide-10.jpg)
Прогнозирование по корреляционно-регрессионным моделям –
предполагает изучение взаимосвязи прогнозируемого показателя с
другими факторами
Слайд 12
![Прогноз объема продаж по корреляционно-регрессионным моделям](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/80941/slide-11.jpg)
Прогноз объема продаж по корреляционно-регрессионным моделям
Слайд 13
![Результаты расчетов a =21,2 b =0,56 Y=21,2+0,56x Если расходы на](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/80941/slide-12.jpg)
Результаты расчетов
a =21,2
b =0,56
Y=21,2+0,56x
Если расходы на рекламу в прогнозируемом периоде будут
составлять 20 млн. руб., то
прогнозируемая величина продаж составит
y=21,2+0,56 ·20=32,4 млрд. руб.
Слайд 14
![Виды экспертных методов прогнозирования Интервью, анкетирование специалистов (покупателей, независимых экспертов)](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/80941/slide-13.jpg)
Виды экспертных методов прогнозирования
Интервью, анкетирование специалистов (покупателей, независимых экспертов)
Метод «мозговой атаки»
– применяется для выявления неординарных решений в ограниченное время (выбор вариантов действий на рынке с учетом различных факторов, поиск путей решения нестандартной проблемы)
Написание сценария – словесное описание рыночной ситуации с учетом действий конкурентов, поведения покупателей, особенностей гос. регулирования рынка и т. д.
Разработка прогнозного графа («дерево целей») – предполагает обоснование способов решения проблемы и последовательности их реализации
Метод «Дельфи» - многотуровое анкетирование респондентов с целью выявления обобщающих оценок
Слайд 15
![Определение рейтинга товаров на основе опроса группы покупателей](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/80941/slide-14.jpg)
Определение рейтинга товаров на основе опроса группы покупателей
Слайд 16
![Обоснование наиболее приемлемых направлений совершенствования сбытовой деятельности предприятия на основе экспертного опроса](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/80941/slide-15.jpg)
Обоснование наиболее приемлемых направлений совершенствования сбытовой деятельности предприятия на основе экспертного
опроса
Слайд 17
![Обоснование наиболее приемлемых направлений совершенствования сбытовой деятельности предприятия на основе экспертного опроса](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/80941/slide-16.jpg)
Обоснование наиболее приемлемых направлений совершенствования сбытовой деятельности предприятия на основе экспертного
опроса
Слайд 18
![Обоснование цены реализации на основе оценок покупателей](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/80941/slide-17.jpg)
Обоснование цены реализации на основе оценок покупателей
Слайд 19
![При разработке сценария определяется Оптимистический прогноз – прогноз при наиболее](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/80941/slide-18.jpg)
При разработке сценария
определяется
Оптимистический прогноз – прогноз при наиболее благоприятных условиях
Пессимистический прогноз
– при наименее благоприятных условиях
Рабочий прогноз – при наиболее вероятных условиях
Резервный прогноз – на случай непредвиденных обстоятельств
Слайд 20
![Матрица «Товар—Рынок»](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/80941/slide-19.jpg)
Слайд 21
![«Дерево целей» (прогнозный граф)](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/80941/slide-20.jpg)
«Дерево целей» (прогнозный граф)
Слайд 22
![Прогнозирование возможного объема продаж с использованием метода «Дельфи» Доверительная зона прогноза](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/80941/slide-21.jpg)
Прогнозирование возможного объема продаж с использованием
метода «Дельфи»
Доверительная зона прогноза
Слайд 23
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/80941/slide-22.jpg)
Слайд 24
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/80941/slide-23.jpg)
Слайд 25
![Как сделать полезными прогнозы деловой активности 1. Спросите себя, для](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/80941/slide-24.jpg)
Как сделать полезными прогнозы деловой активности
1. Спросите себя, для чего нужен
прогноз, какие решения будут на нем основаны.
2. Определите изменения, которые должны произойти, чтобы прогноз оказался достоверным. Затем с осмотрительностью оцените вероятность соответствующих событий.
3. Определите компоненты прогноза. Подумайте об источниках данных.
4. Определите, насколько ценен опыт прошлого в составлении прогноза.
5. Определите, насколько структурированным должен быть прогноз. При прогнозировании сбыта может быть целесообразно выделить отдельные части рынка (развивающиеся потребители, стабильные потребители, крупные и мелкие потребители, вероятность появления новых потребителей и т.п.).