Содержание
- 2. Понятие сводки Статистическая сводка – это научно – организованная обработка материалов статистического наблюдения с целью выявления
- 3. Статистическая сводка проводится по специально разработанной программе. Программа статистической сводки состоит из следующих этапов:
- 4. Виды статистической сводки по глубине и точности обработки по форме обработки материала по технике выполнения простая
- 5. Простая сводка Операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
- 6. Сложная сводка Комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему
- 7. Централизованная сводка Сводка, при которой весь первичный материал поступает в одну организацию и подвергается обработки от
- 8. Децентрализованная сводка Это когда отчеты предприятий и организаций сводятся статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоги
- 9. Механизированная сводка Это сводка при которой все операции осуществляются с помощью компьютера
- 10. Ручная сводка Это сводка при которой все операции осуществляются вручную
- 11. Статистическая группировка Это разделение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по одному или нескольким признакам.
- 12. Классификация группировок В зависимости от решаемых задач Типологические группировки Структурные группировки Аналитические группировки В зависимости от
- 13. Типологические группировки Структурные группировки Аналитические группировки Разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные
- 14. Простые группировки Комбинированные группировки Многомерные группировки Это распределение совокупности на группы по одному признаку. Это распределение
- 15. Количественные группировки Атрибутивные группировки В основе количественных признаков лежит количественный признак, выражающийся числом. Число групп в
- 16. Первичные группировки Вторичные группировки Это группировки, построенные непосредственно на основе данных наблюдения. Это группировки, построенные на
- 17. Способы образования новых групп Способ укрупнения интервалов Способ долевой перегруппировки Переход от более Мелких интервалов к
- 18. Число групп зависит: От задач исследования От группировочного признака От объема совокупности От степени вариации группировочного
- 19. Понятие интервала группировки Интервал группировки – это значения варьрующего признака, лежащие в определенных границах. Интервал имеет
- 20. Классификация интервалов группировки Равный интервал Применяется в тех случаях, когда вариация признака происходит в сравнительно узких
- 21. Статистическая таблица Представляет собой определенного рода пересечения вертикальных граф и горизонтальных строк, которые образуют клетки, предназначенные
- 22. Основные элементы статистической таблицы Скелет и макет таблицы Подлежащее таблицы Сказуемое таблицы Скелет это графы и
- 23. Виды статистической таблицы В зависимости От сложности построения подлежащего В зависимости от сложности построения сказуемого Простая
- 24. Правила оформления статистических таблиц Заголовок таблицы и название строк и граф должны быть ясными и по
- 25. 7. Если среди показателей сказуемого есть слагаемые и итог, то сначала надо привести слагаемые, а затем
- 26. Правила оформления статистических таблиц (продолжение) 10. Числа в клетках целесообразнее округлять; округление чисел в пределах одной
- 27. Статистический ряд распределения это упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку
- 28. Виды рядов распределения Атрибутивный ряд - группы строятся по качественному признаку Вариационный ряд – Группы строятся
- 29. Элементы ряда распределения Варианты Частоты Частости это отдельные возможные значения варьирующего признака это числа показывающие как
- 30. Определение число групп в интервальном Ряду распределения (группировка признака с равными интервалами) ФОРМУЛА СТЕРДЖЕССА n =1+3,322
- 31. Определение величины (ширины) интервала группы в интервальном ряду распределения При равных интервалах расчет величины интервала определяется
- 32. Графическое изображение рядов распределения Полигон распределения Гистограмма Кумулята Огива
- 33. используется для изображения дискретных вариационных рядов. Полигон распределения – это ломаная кривая, строяшаяся на основе прямоугольной
- 34. Применяется для изображения интервальных рядов , где на оси абсцисс откладываются величины интервалов признака, а частоты
- 36. Скачать презентацию