Влияние технологий больших данных и Интернета вещей на финансовый сектор экономики презентация

Содержание

Слайд 2

Влияние технологий больших данных и интернета вещей на финансовый сектор экономики Раздел 1.

Влияние технологий
больших данных и
интернета вещей
на финансовый сектор экономики

Раздел 1.

Слайд 3

Большие данные – наборы структурированных и неструктурированных данных. 2017 –

Большие данные – наборы структурированных и неструктурированных данных.

2017 – ежедневно в

мире производилось около 2,5 квинтиллиона байт данных.

5 млрд Гбайт данных:

Слайд 4

Почему именно финансовый сектор экономики способен наилучшим образом преуспеть от

Почему именно финансовый сектор экономики способен наилучшим образом преуспеть от внедрения

больших данных?

1) операции фиксируются в электронном виде.

2) обширное поле информации.

Каковы перспективы внедрения технологии?

Предприятия достигают целей:
рост стоимости компании,
увеличение ее инвестиционной привлекательности,
совершенствование качества прогнозирования.

Для физических лиц:
персонализация, кастомизация, индивидуализация товаров и услуг

Актуально для гос-в.

Слайд 5

Частные примеры внедрения больших данных Сложности деятельности в банковском секторе:

Частные примеры внедрения больших данных

Сложности деятельности в банковском секторе:
временные затраты

на сбор информации о клиенте и выработку подходящих ему условий;
медленное обновление баз данных;
риск выдвинуть неактуальные/нерелевантные предложения из-за отсутствия модели, которая учитывала бы нефинансовые запросы клиента.

Отдача от внедрения больших данных в банковском секторе:
- ускорение функционирования банковского сектора,
его адаптации к деятельности в реальном времени.

Б
А
Н
К
И
Н
Г

Слайд 6

Частные примеры внедрения больших данных М А Р К Е

Частные примеры внедрения больших данных

М
А
Р
К
Е
Т
И
Н
Г

4P
product
place
price
promotion

Т. Левитт
Дж. Маккарти и Ф. Котлер

Концепция C-Customer

4C
convenience
content
contextual
consistency

pull-экономика
(учет

усредненных предпочтений целевой аудитории)

push-экономика
(удержание клиентской базы через формирование уникальных предложений)

Слайд 7

Частные примеры внедрения больших данных установление взаимозависимости между различными элементами

Частные примеры внедрения больших данных

установление взаимозависимости между различными элементами на микро-

и макро-уровнях

снижение рисков и повышение управляемости предприятий

построение масштабных макроэкономических моделей, позволяющих нарастить эффективность прогнозирования

моделирование поведения эконом. агентов на индивидуальном уровне (описание поведения через пол, возраст, регион, доходы)

подход микро-оснований в макроэкономике (“bottom-up”)

Прогнозирование инвестиционного поведения компаний аналогично

Слайд 8

Интернет вещей – такое развитие Интернета, при котором (объединённые в

Интернет вещей – такое развитие Интернета, при котором (объединённые в сеть)

объекты и системы со встроенными сенсорами и компьютерными мощностями осуществляют взаимодействие между собой.

1999 – термин К.Аштона

Прогнозы

Преимущества интернета вещей в финансовой сфере:
сбор данных в режиме реального времени,
возможность обратных маркетинговых действий в ответ на действия клиента,
мгновенный обмен данными между устройствами.

Слайд 9

Частные примеры внедрения интернета вещей Мониторинг поведения водителей – блокировка

Частные примеры внедрения интернета вещей

Мониторинг поведения водителей – блокировка автомобиля в

случае превышения водителем скорости. Этот концепт можно воплотить в сфере страхования жизни, здоровья и недвижимости, а также компенсационных выплат рабочим.

С
Т
Р
А
Х
О
В
А
Н
И
Е

Асинхронная передача данных – технология коммутации и мультиплексирования пакетов (передача данных, хранящихся в небольших ячейках, любых видов и по различным каналам).

Б
А
Н
К
И
Н
Г

Слайд 10

Частные примеры внедрения интернета вещей ФИН. СЕРВИСЫ + ДОМОХОЗЯЙСТВА В

Частные примеры внедрения интернета вещей

ФИН. СЕРВИСЫ + ДОМОХОЗЯЙСТВА

В разработке – если

устройства, отслеживающие состояние здоровья владельца, зафиксируют приближение сердечного приступа, накопления на банковских счетах переводятся в более ликвидную форму для предстоящей оплаты чеков за лечение.

Реальность – распознавание модели телефона за счет встроенного в двери магазина маяка и выдвижение клиенту индивидуальных предложений; сканирование покупок по штрихкодам прямо в корзине.

Приложение Groceries для MasterCard
Отслеживание холодильником продуктовых запасов и автоматическая отправка заказа на их пополнение в наиболее релевантные магазины (согласование со всеми членами семьи и оплата через 4-значный пин-код)

Ассистент Sense в Альфа-Банке
Приложение даёт подсказки пользователю, ориентируясь на его стандартные траты (напоминает о регулярных платежах; вызывает такси, когда сочтёт, что вечеринка для расплатившегося в ресторане владельца завершена)

Сервис “Mobile Location Confirmation” от Visa
Сравнение информации о местоположении держателя карты с данными о расходовании средств и маркирование транзакции как надежной.

Слайд 11

Влияние роботизации на финансовый сектор экономики Раздел 2.

Влияние роботизации
на финансовый сектор экономики

Раздел 2.

Слайд 12

Если бы каждое орудие могло выполнять свойственную ему работу само,

Если бы каждое орудие могло выполнять свойственную ему работу само, по

данному ему приказанию или даже его предвосхищая, <…>; если бы ткацкие челноки сами ткали, а плектры сами играли на кифаре,

Аристотель

тогда и зодчие не нуждались бы в работниках, а господам не нужны были бы рабы.

Слайд 13

Роботизация – часть комплексной автоматизации производства, ее основная составляющая. На

Роботизация – часть комплексной автоматизации производства, ее основная составляющая. На практике

этот процесс заключается в применении роботов и роботизированных систем на предприятиях в промышленном масштабе.

Искусственный интеллект – комплекс различных технологий, основанных на принципе машинного обучения.

ИИ позволяет извлекать пользу из
данных при сокращении длительности процесса, повышении качества операций и автоматизации принятия определенных решений.

Слайд 14

Роботы-советники помогают пользователям принимать правильные финансовые решения: отслеживают колебания цен

Роботы-советники помогают пользователям принимать правильные финансовые решения: отслеживают колебания цен на

финансовых рынках и рекомендуют продать или купить те или иные ценные бумаги в зависимости от целей (Betterment, Weathfront, Ellevest).

В банковской сфере распространены боты-консультанты, которые способны отвечать на простые вопросы пользователей быстро и удобном формате (Barclays Africa).

Финансовые чат-боты позволяют пользователям совершать покупки в интернете, оплачивать счета, переводить деньги и управлять биткоин-кошельком.

Слайд 15

снятие человеческого фактора снижение производственных затрат рост объемов производства сокращение

снятие человеческого фактора
снижение производственных затрат
рост объемов производства
сокращение производственных отходов и увеличение

выхода продукции
сокращение рабочих мест / текучести персонала и сложностей при подборе кадров
обеспечение стабильно высокого качества продукции
экономия производственных площадей
увеличение технологической гибкости производства
соответствие требованиям техники безопасности и повышение качества охраны труда

Использование роботов

Слайд 16

Альтернативные валютные системы (криптовалюты) Экономика репутации / экономика заслуг (немонетарный

Альтернативные валютные системы (криптовалюты)
Экономика репутации / экономика заслуг (немонетарный товарно-денежный обмен,

где валютой становится репутация человека в сообществе, в т.ч. его опыт, связи, достижения и пр.)
Краудфандинг и краудинвестинг
Прямые инвестиции в талантливых людей (вложение в чужое образование и проекты на возмездной основе)

Перспективные направления развития финансового сектора

Слайд 17

Влияние технологии блокчейн и облачных технологий на финансовый сектор экономики Раздел 3.

Влияние технологии блокчейн и облачных технологий на финансовый сектор экономики

Раздел 3.

Слайд 18

Блокчейн — это многофункциональная и многоуровневая информационная технология, предназначенная для

Блокчейн

— это многофункциональная и многоуровневая информационная технология, предназначенная для надежного учета

различных активов.
1. Blockchain 1.0 – валюта
2. Blockchain 2.0 – контракты
3. Blockchain 3.0 – приложения
Слайд 19

Слайд 20

Слайд 21

Облачные вычисления — модель, предоставляющую возможность широкодоступного, удобного и осуществляемого

Облачные вычисления

— модель, предоставляющую возможность широкодоступного, удобного и осуществляемого по запросу

доступа к общему массиву конфигурируемых вычислительных ресурсов (например, сети, сервера, накопители, приложения и услуги), которые могут быть быстро предоставлены и выпущены с минимальными менеджерскими усилиями».
Национальный институт стандартов и технологий (NIST)
Слайд 22

«Облачное производство» — новой сетевая модель производства, обеспечивающая пользователей настроенными

«Облачное производство»

— новой сетевая модель производства, обеспечивающая пользователей настроенными на их

потребности производственными услугами с помощью организации онлайн производственных ресурсов (называемых «ресурсным облаком») при использовании Интернета и платформы услуги «облачного производства».
Слайд 23

Вызовы и угрозы финансовому аспекту экономической безопасности, исходящие от рассматриваемых

Вызовы и угрозы финансовому аспекту экономической безопасности, исходящие от рассматриваемых технологий,

и пути противодействия им

Раздел 4.

Слайд 24

Вызовы и угрозы финансовому сектору. Увеличение роли негосударственных акторов. Большие

Вызовы и угрозы финансовому сектору. Увеличение роли негосударственных акторов.

Большие данные

Интернет вещей

база

быстрое

увеличение роли негосударственных акторов

рост роли транснациональных банков;
увеличение инвестиционной привлекательности компаний
экстерриторальность бизнеса

постоянное отслеживание поведения экономических акторов в области капиталовложений и трат

Актуализация проблемы оффшоров

Слайд 25

Вызовы и угрозы финансовому сектору. Актуализация проблемы оффшоров. С помощью

Вызовы и угрозы финансовому сектору. Актуализация проблемы оффшоров.

С помощью оффшоров бизнес

обходит юрисдикцию государства, уклоняясь от уплаты налогов и скрывая имя владельца или материнской компании

это делает финансовый рынок экстерриториальным и увеличивает роль частных лиц и деловых организаций

уклонение от налогов и сокрытие доходов отдельных лиц бросает вызов национальной безопасности государств

Пути решения проблемы:
работа с законодательством;
поправка к Налоговому Кодексу о Контролируемых иностранных компаниях, введенная Федеральным законом от 24.11.2014 N 376-ФЗ;
налоговые каникулы

Слайд 26

Вызовы и угрозы финансовому сектору. Финансовые пузыри. Большие данные увеличение

Вызовы и угрозы финансовому сектору. Финансовые пузыри.

Большие данные

увеличение финансовых сделок;
способность капитала

перемещаться с огромными скоростями по планете;
спекулятивный характер экономики

меньше 5% финансовых сделок купли-продажи товаров, ежедневно заключаемых в мире, заканчиваются реальной поставкой товара

финансовые пузыри:
неоправданно высокие цены на финансовые инструменты, которые базируются только на завышенных ожиданиях рынка

спекулятивное ценообразование позволяет экономическим акторам на него влиять: например, путем искусственного занижения цен на нефть

от размера финансового пузыря зависит то, насколько тяжело будет преодолевать его последствия

Слайд 27

Вызовы и угрозы финансовому сектору. Максимальная неуправляемость финансового рынка. биржевые

Вызовы и угрозы финансовому сектору. Максимальная неуправляемость финансового рынка.

биржевые роботы-трейдеры

биржевые роботы-консультанты

автоматизированное

программное обеспечение, основной функцией которого является осуществление торговых операций на бирже

финансовый сервис по управлению благосостоянием, предоставляющий в режиме онлайн автоматически сгенерированные инвестиционные решения, сформированные на основе алгоритмической обработки информации

Сейчас на РТС от 35 до 60% ежедневных торговых действий осуществляют биржевые роботы. В странах западного мира эти показатели могут достигать 90%.

Беспрецедентный росту скоростей и объемов биржевых торгов, что делает финансовый рынок максимально неуправляемым.

Без обращения должного внимания на данную проблему, не только отдельные государства, но и вся мировая экономика может столкнуться с разрушительным экономическим кризисом.

идея создания Мега-регулярора

Слайд 28

Вызовы и угрозы финансовому сектору. Проблема недостатка регулирования. криптовалюты не

Вызовы и угрозы финансовому сектору. Проблема недостатка регулирования.

криптовалюты не поддерживаются центральными

банками и многие видят в этом факте угрозу для финансовой безопасности

возможность использования криптовалюты в обход санкций

использование криптовалют для финансирования терроризма

Важна и техническая деталь: расположение домена, т.к. простое отключение электроэнергии может привести к личной финансовой угрозе, к сбою во время очередной трансакции.

С помощью введения новых систем, основанных на технологии блокчейна, DARPA стремится улучшить целостность данных и предотвратить взломы конфиденциальных данных и информации.

позитивные возможности блокчейн для национальной безопасности

Имя файла: Влияние-технологий-больших-данных-и-Интернета-вещей-на-финансовый-сектор-экономики.pptx
Количество просмотров: 80
Количество скачиваний: 0