Структура изображения презентация

Содержание

Слайд 2

Оптическое изображение

Вследствие неидеальности ОС – аберрации, диффракция, – изображение точки превращается в пятно

Eo(ro)

Ei(ri)

Слайд 3

Свертка – convolution

Распределение облученности в плоскости изображения связано с распределением облученности плоскости анализа

через свертку

h(ro→ri) – функция рассеяния точки (ФРТ, Point Spread Function, PSF) – распределение облученности в изображении от светящейся точки объекта

ФРТ не зависит от абсолютного положения точки в плоскости объекта – системы инвариантные к сдвигу
Интеграл суперпозиции переходит в интеграл свертки

Слайд 4

Фурье-оптика (Fourier)

С позиций светового (лучевого) поля также возможен вывод уравнения свертки, но сложнее

и выполнен позднее

Duffieux P.М. L’Intégrale de Fourier et ses Applications à L’Optique. – Besançon, 1946
Schade О.H. Electro- optical characteristics of television systems // RCA Rev., 9, 5 (Part I), 245 (Part II), 490 (Part III), 653 (Part IV) (1948)
Марешаль А., Франсон М. Структура оптического изображения. – М.: Мир, 1964
О'Нейл Э. Введение в статистическую оптику. – М.: Мир, 1966
Гудмен Дж. Введение в фурье-оптику. – М.: Мир, 1970
Папулис А. Теория систем и преобразований в оптике. М.: Мир, 1971

Слайд 5

Общая картина электромагнитного поля

Открыватель дифракции монах-иезуит Франческо Гримальди (Grimaldi, 1618-1663)

пятно много меньше раз-мера a,

интенсивность по падающей волне – прибли-жение ГО;
пятно соизмерим с a, вли-яние соседних областей ве-лико, интенсивность сильно изменяется с расстоянием – дифракции Fresnel;
пятно много больше a, ин-тенсивность мало зависит от расстояния – дифракция Fraunhofer.

Слайд 6

Поле в плоскости анализа ОС

Для анализа ОС дифракцию Fresnel можно считать точным решением

скалярного волнового уравнения

U0(z)

Uo(ρ) =τ (ρ)U0

Ui(ρ)

Ul(ρ) → U´l(ρ)

Fresnel

Fresnel

si

so

Слайд 7

Оптическая передаточная функция

Преобразование Fourier переводи свертку в произведение Optical Transmittance Function

Для систем инвариантных к

сдвигу можно предложить иное разбиение входного сигнала на элементарные, что приведет к иной формулировки принципа суперпозиции

Слайд 8

Пространственные гармоники

Пространственные гармоники – специальные элементарные сигналы

Слайд 9

Пространственный спектр изображения

Пространственный спектр – разложение изображения на сумму элементов: пространственных гармоник

Слайд 10

Нормированная МПФ характеризует передачу контраста в изображении

Преобразование спектра линейной системой

|H(k)| - модуляционная передаточная

функция (МПФ)
argH(k) – фазовая передаточная функция (ФПФ)

Слайд 11

Преобразование Hankel всегда действительная функция – отсутствие фазовых искажений

Круглосимметричные системы

Слайд 12

Система осуществляет отображение пространства входных сигналов в пространство выходных

Система

Система – правило сопоставление элементов

из одного пространства элементам другого

F≡G – преобразование;
если (∀g∈G)(∃f∈F) и при этом f – единственное и наоборот, то отображение называется взаимно-однозначным;
если g=g(t), f=f(t), то система называется одномерным, если g=g(x,y)≡g(r) и f=f(x,y)≡f(r), то система двумерная, а ее сигналы принято называть полями;
сигналы могут быть как скалярами, так и векторами (матрицами).

Имя файла: Структура-изображения.pptx
Количество просмотров: 95
Количество скачиваний: 0