Big Data без космоса Как настроить и масштабировать работу с данными, если вы не Google… и даже не Yandex презентация

Содержание

Слайд 2

О чем мы будем говорить: что нужно data-проекту, что мешает

О чем мы будем говорить: что нужно data-проекту, что мешает и

что будет завтра

Техническая составляющая проекта: на чем строить, архитектура
Технологии VS Люди, что важнее и как выбирать?
Почему успешный data-проект - это всегда сложно, но точно НЕ технически!
Куда в целом все движется…

Слайд 3

С чем приходится работать… Быстрый и продолжающийся рост За 4

С чем приходится работать…

Быстрый и продолжающийся рост
За 4 года ~

в 100 раз !
В течение 2018 вырастем еще ~в 3 раза
Храним любые сырые данные, которые видим
Пытаемся оперировать реальным бюджетом
Слайд 4

Техническая составляющая проекта Flocktory Mongo PostgreSQL Vertica Redshift Vertica (где

Техническая составляющая проекта Flocktory

Mongo PostgreSQL Vertica Redshift Vertica
(где храним данные, которые

могут использовать аналитики)
PostgreSQL Druid
(личный кабинет клиента, дашборды в реальном времени)
Druid PowerBI + SQL/Redshift
(кастомизация именно под наши задачи с экономией ресурса)
Слайд 5

Технологии VS Люди: что важнее? Какие технологии используем мы: Hadoop

Технологии VS Люди: что важнее?

Какие технологии используем мы:
Hadoop
Spark
Hive
Kafka
Flink
Scala/Python
Not a rocket science!

Как

найти правильных людей?
С Ruby на Clojure – хороший фильтр
Try to use cutting edge – постоянно пробуем новое
Freedom – свобода эксперимента
Слайд 6

Почему так сложно сделать успешный data-проект? BIG DATA

Почему так сложно сделать успешный data-проект?

BIG DATA

Слайд 7

Инициируют технические специалисты, инженеры Инженеры – оптимисты! А реальность… кусается

Инициируют технические специалисты, инженеры
Инженеры – оптимисты! А реальность… кусается
Инициатива падает и

проект умирает

Почему так сложно сделать успешный data-проект?

Слайд 8

Шанс на успех. Ваш data-проект может выжить Культура data driven

Шанс на успех. Ваш data-проект может выжить

Культура data driven
Продуктовая постановка задачи

и конкретные маркетинговые цели
Привлечение технологической экспертизы
Не пытаться построить космолет (сразу)
Слайд 9

Куда в целом все движется… Технологии & Люди & Данные

Куда в целом все движется…

Технологии & Люди & Данные
AWS/GCP –

облачные технологии сожрут всех (а сегодня еще очень дорого)
Данные - если срочно не начнем делиться и доверять друг другу, то в итоге проиграют все
Люди – вы всегда конкурируете за кадры с Google, Facebook…
AI – все ускоряется
Слайд 10

Flocktory – крупнейшая облачная SaaS-платформа для персонализации сайта и управления

Flocktory – крупнейшая облачная SaaS-платформа для персонализации сайта и управления Customer

LTV

Типы клиентов
Крупные интернет-магазины
Онлайн-банки
Сайты страховых компаний
Платежные системы
Операторы связи
Travel-агрегаторы
Медиа

Цифры и факты
~35% онлайн-транзакций Рунета
~60 млн профилей пользователей
>500 клиентов
(преимущественно Enterprise)

Имя файла: Big-Data-без-космоса-Как-настроить-и-масштабировать-работу-с-данными,-если-вы-не-Google…-и-даже-не-Yandex.pptx
Количество просмотров: 31
Количество скачиваний: 0