Слайд 2
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Слайд 9
Слайд 10
Слайд 11
Слайд 12
Слайд 13
Слайд 14
Слайд 15
Слайд 16
Слайд 17
Слайд 18
Слайд 19
Слайд 20
Слайд 21
Слайд 22
Пример кода на Keras
Model = keras.Sequential([
keras.layers.Flatten(input_shape = (28,28)),
keras.layers.Dense(128, activation = “relu”),
keras.layers.Dense(10,
activation = “softmax”)
])
model.compile(optimizer=“sgd”,
loss = “categorical_crossentropy”,
metrics = [“accuracy”])
model.fit(train_images, train_labels, epoch = 10)
predict = model.predict(test_images)
Слайд 23
Рекуррентные нейронные сети
Слайд 24
Сети LSTM (Long short-term memory)