Deep learning in computer vision. Нейронные сети презентация

Слайд 2

Задача классификации

Слайд 5

Искусственная нейросеть

Слайд 18

Softmax function

Слайд 22

Пример кода на Keras

Model = keras.Sequential([
keras.layers.Flatten(input_shape = (28,28)),
keras.layers.Dense(128, activation = “relu”),
keras.layers.Dense(10, activation =

“softmax”)
])
model.compile(optimizer=“sgd”,
loss = “categorical_crossentropy”,
metrics = [“accuracy”])
model.fit(train_images, train_labels, epoch = 10)
predict = model.predict(test_images)

Слайд 23

Рекуррентные нейронные сети

Слайд 24

Сети LSTM (Long short-term memory)

Имя файла: Deep-learning-in-computer-vision.-Нейронные-сети.pptx
Количество просмотров: 54
Количество скачиваний: 0