ЭВМ пятого поколения презентация

ЭВМ пятого поколения — это ЭВМ будущего.
Попытка создания компьютера пятого поколения ЭВМ была предпринята в Японии в 1982 г. Предполагалось, что будут созданы компьютеры, ориентированные на решение задач ИИ(попытка увенчалась провалом)
Архитектура комп. пятого поколения будет содержать два основных блока. Один из них —компьютер, в котором связь с пользователем осуществляет блок, называемый «интеллектуальным интерфейсом». Задача интерфейса — понять текст, написанный на естественном языке или речь, и изложенное таким образом условие задачи перевести в работающую программу.
Элементной базой будут служить устройства с элементами ИИ. Для увеличения памяти и быстродействия будут использоваться достижения оптоэлектроники и биопроцессоры

Продвижение в создании ЭВМ5

Биопроцессоры( биокомпьютинг)
биологическое направление в ИИ, сосредоточенное на разработке и использовании компьютеров, которые функционируют как живые организмы или содержат биологические компоненты.
сторонники данного подхода считают, что феномены человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации, есть следствие именно биологической структуры и особенностей её функционирования.
ДНК РНК белки и др. в природе участвуют в переносе заряда и имеют нанометровый размер. ДНК обладает свойствами для создания эл. устройств: самовоспроизводимостью, возможностью копирования и самосборки. Биомолекулы могут обладать кучей свойств( слишком много что-бы перечислять. На их основе можгут быть созданы практически все радиокомпоненты электроники в наноразмерах.
Уже разработан электронный нанобиочип. Такой биочип будет в миллион раз производительнее оптических ДНК-биочипов. Как и оптический биочип, электронный биочип может быть использован для диагностики различных заболеваний и одновременного секвенирования сотен тысяч генов, что делает реальным создание генетического паспорта отдельного человека. (электронный, оптический способы считывания информ.)
Предполагается, что электронные устройства на основе биомолекул будут в тысячу раз производительнее эл. Устройств на основе кремния.
В настоящее время уже разработана технология создания молекулярных проводов на основе ДНК и электронной памяти на основе вируса табачной мозаики.

Суперкомпьютеры
На сегодняшний день производительность нового самого мощного суперкомпьютера в мире IBM Roadrunner составила 1,026 петафлопс (FLOPS (акроним от англ. Floating point Operations Per Second) - величина, используемая для измерения производительности компьютеров, показывающая, сколько операций с плавающей запятой в секунду выполняет данная вычислительная система). Ранее самым мощным считался суперкомпьютер IBM BlueGene/L с производительностью 0,478 петафлопс.
Энергопотребление Roadrunner превышает 3 мегаватта. Он состоит из 12960 процессоров Cell и примерно вдвое меньшего количества процессоров AMD Opteron. Стоимость IBM Roadrunner составила 133 миллиона долларов.

Интерфейс
Сейчас компьютеры способны воспринимать информацию с рукописного или печатного текста, с бланков, с человеческого голоса, узнавать пользователя по голосу, осуществлять перевод с одного языка на другой. Это позволяет общаться с компьютерами всем пользователям, даже тем, кто не имеет специальных знаний в этой области.

КОНЕЦ№1
Продолжение следует ☺

Хотя я считаю что ИИ можно создать используя передовую современную технику, с помощью программ
Наткнулся на очень классную штуку перцептрон.
Это математическая или компьютерная модель восприятия информации мозгом (кибернетическая модель мозга), предложенная Френком Розенблаттом в 1957 году и реализованная в виде электронной машины Марк 1 в 1960гг.
Это одна из самых первых моделей нейросетей перцептрон способен обучаться и решать довольно сложные задачи.
Мне очень нравиться эта идея, и мне кажется что будущее именно за ней.

Перцептрон состоит из 3 типов элементов а именно: поступающие от сенсоров сигналы передаются ассоциативным элементам, а затем реагирующим элементам. Таким образом, перцептроны позволяют создать набор ”ассоциаций” между входными стимулами и необходимой реакцией на выходе. В биологическом плане это соответствует преобразованию, например, зрительной информации в физический ответ от двигательных нейронов.