Голосовое управление в облачных веб-проектах с помощью Яндекс.Станции и Google Assistant презентация
Содержание
- 2. Похоже, что-то не так… Май 2011, 150 лет MIT Симпозиум “Brains, Minds and Machines” Диспут Ноама
- 3. Все летит в … Ученые в ступоре! 20 отжиманий и 50 приседаний, плз. Хватит кодить! В
- 4. Подтянулись GPU и железо Универсальные GPU CUDA Работа с тензорами Диски, кластера: Spark, Hadoop/HDFS, Amazon s3
- 5. Парад бесплатных фреймворков TensorFlow (Google) Torch Theano Keras Deeplearning4j CNTK (Microsoft) DSSTNE (Amazon) Caffe
- 6. Вендоры скупают ученых Facebook (Yann LeCun) Baidu (Andrew Ng, уже правда уходит, достали тупить ☺ )
- 7. И майнеры тоже подоспели …
- 9. Как работает нейронка? Все просто – почти как наш мозг ☺ Вспомните школьные годы – и
- 10. Фантастические интерьеры https://habrahabr.ru/company/mailru/blog/338248/
- 11. Изменение возраста https://habrahabr.ru/company/mailru/blog/338248/
- 12. Верстка по дизайну pix2code
- 13. Борьба с заболеваниями https://habrahabr.ru/company/mailru/blog/325908/
- 14. Чтение по губам Сеть без звука читает по губам – уже 2 раза лучше человека https://habrahabr.ru/company/mailru/blog/338248/
- 15. Google Neural Machine Translation https://habrahabr.ru/company/mailru/blog/338248/
- 16. Чатботы
- 17. Чатботы – технологии «попроще» Регулярные выражения Примитивные «движки» с правилами Заполнение цепочки форм Вычленение фактов из
- 18. Чатботы – фреймворки api.ai Amazon Alexa Microsoft Bot Framework
- 19. Чатботы – фреймворки, элементы Google Cloud Natural Language API, Amazon Comprehend Анализ тональности текста Выявление намерения
- 20. Чатботы – элементы Google SyntaxNet, Parsey’s Cousins >40 языков
- 21. Чатботы – элементы Яндекс, Томита.Парсер. Вычленение фактов.
- 22. Deeppavlov.ai https://deeppavlov.ai http://ipavlov.ai Очень интересные, мощные архитектуры моделей и нейросетей Есть готовые «русскоязычные» модели Отличная поддержка
- 23. Deeppavlov.ai - возможности Определение намерения, тональности Морфологическая разметка (11 языков, в т.ч. русский)! Определение сущностей (имена,
- 24. Deeppavlov.ai – выполнение текстовых команд
- 25. Deeppavlov.ai – ответ фактами из базы знаний
- 26. Чатботы – элементы Морфологический словарь? Словарь синонимов? Семантический граф? Гипонимы/гиперонимы Устранение неоднозначностей… Национальный корпус русского языка…
- 27. Чатботы – кейсы применения Узкая специализация: пиццерия, магазин, справка (ИНН), база знаний, распознавание изображений Сбор фактов
- 28. Чатботы – кейсы на Битрикс24 Можно использовать в открытых линиях в >100к компаний Битрикс24 Можно использовать
- 29. Бот плафторма Битрикс24 Можно писать на любом языке Неплохая документация с примерами Есть заготовка на PHP
- 30. Наши эксперименты Наши эксперименты: Ф.М. Достоевский, "Преступление и наказание“ Число слоев сети: 2 Число нейронов в
- 31. Наши эксперименты: Л.Н. Толстой, "Война и мир" Число слоев сети: 3 Число нейронов в каждом слое:
- 32. Наши эксперименты: Код ядра Битрикс 3-х слойная сеть, размер слоя: 400 нейронов, несколько миллионов параметров, память:
- 33. «Нейробот» Кластер веб-серверов, Кэширование, REST-API GPUs (TitanX) Глубокая нейронная сеть с двумя входами и одним выходом
- 34. Голосовое управление
- 35. Голос вместо текста Распознавание речи через нейросеть Понимание неоднозначностей Яндекс, Google, Amazon
- 36. Пример софта для управления
- 37. Возможности - Сообщения
- 38. Возможности - События
- 39. Возможности - Задачи
- 40. Подключение – «Алиса» на портале Битрикс24
- 41. Подключение – «Google Ассистент» на портале Битрикс24
- 42. «Алиса», отправка сообщения на портале Битрикс24
- 43. «Алиса», создание Задачи на портале Битрикс24
- 44. «Алиса», создание События на портале Битрикс24
- 45. «Google Ассистент», создание События на портале Битрикс24
- 46. Как управлять AI проектом и прийти к цели?
- 47. Вы – руководитель проекта Нужно быстро проверить, что идея работает Нужно объяснить клиенту/ам, в чем польза
- 48. Ваша компетенция Вы слышали про математическую статистику … на гуманитарном факультете От фразы «линейная алгебра» у
- 49. Вы свободны. Спасибо за внимание!
- 50. Закон Парето
- 51. Огнестрельное оружие и единоборства
- 52. «Дурака работа любит»
- 53. Ключевые качества IT-менеджера Позитивная энергетика, умение вдохновлять и мотивировать Ответственность Коммуникабельность Талант бережливости и уменьшения работы
- 54. Что Вам нужно прямо сейчас? Найти эксперта-математика, который поможет объяснить суть идеи/модели на пальцах Научиться объяснять
- 55. Все начинается с культуры сбора, очистки и хранения ДАННЫХ
- 56. Где взять данные и где их хранить? Культура сбора, очистки и хранения данных. Сисадмины или облако.
- 57. Чем AI/ML проекты отличаются от … разработки веб-сайта на PHP/Битрикс/Битрикс24? Нужно знать основы математической статистики, теории
- 58. Инженеры-программисты – провалят AI/ML-проект
- 59. Чем AI/ML проекты отличаются от … разработки веб-сайта на PHP/Битрикс/Битрикс24? В коде инженеров-программистов обычно: чистота, порядок,
- 60. «Датасатанисты» – провалят AI/ML-проект
- 61. Чем AI/ML проекты отличаются от … разработки веб-сайта на PHP/Битрикс/Битрикс24? Машинное обучение создает «программу» на основе
- 62. Ингредиенты успешного AI/ML проекта Данные Бесплатные библиотеки «Программа» = автоматически обученный на данных алгоритм Инженер-программист Аналитик/Дата
- 63. Культура сбора данных + >=1 хороший программист + >=1 аналитик данных
- 64. Наши AI проекты … рекомендательная система для десятков тысяч интернет-магазинов (Apache Spark, Apache Lucene, Apache Mahout)
- 65. Новый проект - сервис скоринга CRM в Битрикс24
- 66. Способы быстро запустить проект в облаке
- 67. Сервис «Amazon Machine Learning» Только логистическая регрессия Работа через API Простой язык для feature engineering Простая
- 68. Сервис «Amazon Sage Maker» Немало встроенных МАСШТАБИРУЕМЫХ алгоритмов Поддержка работы с Jupiter Notebooks (kernels: Python 2
- 69. Где брать людей в команду? Акселераторы, хакатоны Физтех-акселератор (pha.vc) Сообщество «OpenDataScience» (ods.ai) aione.world, «ScienceGuide» Синергия, синергия,
- 70. Где брать людей в команду? Бигдата: хорошие программисты и опытные сисадмины – 1 штука на проект
- 72. Скачать презентацию