Слайд 2
![Теоретические основы информатики Информация – различные сведения (сообщения, данные) независимо](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/174795/slide-1.jpg)
Теоретические основы информатики
Информация – различные сведения (сообщения, данные) независимо от формы
их представления;
Информатика – наука о машинно-математических методах представления, обработки, хранения и использования информации
Слайд 3
![Теоретические основы информатики Сигнал – способ передачи информации от одного](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/174795/slide-2.jpg)
Теоретические основы информатики
Сигнал – способ передачи информации от одного объекта к
другому
Сообщение – конкретная форма представления информации в виде текста, команды (управляющего воздействия), значения
Данные – сигналы, зарегистрированные на материальном носителе
Слайд 4
![Теоретические основы информатики Американский инженер Р. Хартли (1928 г.р.) процесс](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/174795/slide-3.jpg)
Теоретические основы информатики
Американский инженер Р. Хартли (1928 г.р.) процесс получения информации
рассматривает как выбор одного сообщения из конечного наперед заданного множества из N равновероятных сообщений, а количество информации I, содержащееся в выбранном сообщении, определяет как логарифм N по основанию 2.
Формула Хартли: I = log2N.
Слайд 5
![Теоретические основы информатики Клод Шеннон предложил в 1948 г. другую](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/174795/slide-4.jpg)
Теоретические основы информатики
Клод Шеннон предложил в 1948 г. другую формулу определения
количества информации, учитывающую возможную неодинаковую вероятность сообщений в наборе.
Формула Шеннона:
I = –(p1*log2p1+p2*log2p2+. . .+pN*log2pN),
где pi — вероятность того, что именно i-е сообщение выделено в наборе из N сообщений.
Слайд 6
![Теоретические основы информатики Машинный способ представления информации – двоичная система](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/174795/slide-5.jpg)
Теоретические основы информатики
Машинный способ представления информации – двоичная система исчисления:
0 –
0 4 – 100 8 – 1000 12 – 1100
1 – 1 5 – 101 9 – 1001 13 – 1101
2 – 10 6 – 110 10 – 1010 14 – 1110
3 – 11 7 – 111 11 – 1011 15 – 1111
Слайд 7
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/174795/slide-6.jpg)
Слайд 8
![A S C I I](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/174795/slide-7.jpg)
Слайд 9
![Wi ndows /](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/174795/slide-8.jpg)
Слайд 10
![Альтернативная](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/174795/slide-9.jpg)
Слайд 11
![Теоретические основы информатики Единицы измерения информации: Бит (Bit, binary digit](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/174795/slide-10.jpg)
Теоретические основы информатики
Единицы измерения информации:
Бит (Bit, binary digit – двоичная цифра)
– 0 или 1 в двоичной системе – [б]
Байт (Byte) = 8 битов (23) – [Б]
Килобайт = 1024 байт (210) – [Кб]
Мегабайт = 1024 Килобайт – [Мб]
Гигабайт = 1024 Мегабайт – [Гб]
Терабайт = 1024 Гигабайт – [Тб]
Петабайт = 1024 Терабайт – [Пб]
Слайд 12
![Теоретические основы информатики](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/174795/slide-11.jpg)
Теоретические основы информатики
Слайд 13
![Теоретические основы информатики](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/174795/slide-12.jpg)
Теоретические основы информатики