Информационные технологии в профессиональной деятельности презентация

Содержание

Слайд 2

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОРГАНИЗАЦИИ ВВОДА ДАННЫХ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ ОРГАНИЗАЦИЙ И ПРЕДПРИЯТИЙ

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОРГАНИЗАЦИИ ВВОДА ДАННЫХ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ ОРГАНИЗАЦИЙ И ПРЕДПРИЯТИЙ

Слайд 3

Под распределенным вводом данных понимается поступление информации для обработки в КИС

Под распределенным вводом данных понимается поступление информации для обработки в КИС из множества
из множества источников ее возникновения с помощью разнообразных технических средств ввода данных: персональный компьютер, телефон, мобильный телефон, электронная почта, факс.

Слайд 4

НАПРАВЛЕНИЯ ИНТЕГРАЦИИ СВЕДЕНИЙ ПРИ СОЗДАНИИ ИНТЕГРАЦИОННОГО СЛОЯ

НАПРАВЛЕНИЯ ИНТЕГРАЦИИ СВЕДЕНИЙ ПРИ СОЗДАНИИ ИНТЕГРАЦИОННОГО СЛОЯ

Слайд 5

Транзакция (англ. transaction) — группа последовательных операций, которая представляет собой логическую

Транзакция (англ. transaction) — группа последовательных операций, которая представляет собой логическую единицу работы с данными.
единицу работы с данными.

Слайд 6

ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННОГО ВВОДА ДАННЫХ И ИХ ОПЕРАТИВНАЯ ОБРАБОТКА НА ОСНОВЕ OLTP

ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННОГО ВВОДА ДАННЫХ И ИХ ОПЕРАТИВНАЯ ОБРАБОТКА НА ОСНОВЕ OLTP

Слайд 7

ПРИМЕР ТРАНЗАКЦИИ

начать транзакцию
прочесть баланс на счете номер 5
уменьшить баланс

ПРИМЕР ТРАНЗАКЦИИ начать транзакцию прочесть баланс на счете номер 5 уменьшить баланс на
на 10 денежных единиц
сохранить новый баланс счёта номер 5
прочесть баланс на счете номер 7
увеличить баланс на 10 денежных единиц
сохранить новый баланс счёта номер 7
окончить транзакцию.

Слайд 8

ПОНЯТИЯ ИНТЕЛЛЕКТ-ТЕХНОЛОГИИ В СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ ПРЕДПРИЯТИЯ

ПОНЯТИЯ ИНТЕЛЛЕКТ-ТЕХНОЛОГИИ В СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ ПРЕДПРИЯТИЯ

Слайд 9

ОБЩАЯ ЛОГИКА РАЗВИТИЯ BI-ТЕХНОЛОГИЙ

ОБЩАЯ ЛОГИКА РАЗВИТИЯ BI-ТЕХНОЛОГИЙ

Слайд 11

ОСНОВНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ К ХРАНИЛИЩАМ ДАННЫХ

поддержка высокой скорости получения данных из хранилища;
поддержка

ОСНОВНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ К ХРАНИЛИЩАМ ДАННЫХ поддержка высокой скорости получения данных из хранилища; поддержка
внутренней непротиворечивости данных;
возможность получения и сравнения срезов данных;
наличие удобных средств просмотра данных в хранилище;
простота и достоверность хранимых данных;
поддержка качественного процесса пополнения данных.

Слайд 12

Технология комплексного многомерного анализа данных получила название OLAP. OLAP обладают средствами

Технология комплексного многомерного анализа данных получила название OLAP. OLAP обладают средствами предоставления пользователю
предоставления пользователю агрегатных данных для различных выборок из исходного набора в удобном для восприятия и анализа виде.

Слайд 13

ГИПЕРКУБ

ГИПЕРКУБ

Слайд 14

ПРИМЕР ИЗМЕРЕНИЙ И МЕРЫ В ГИПЕРКУБЕ

ПРИМЕР ИЗМЕРЕНИЙ И МЕРЫ В ГИПЕРКУБЕ

Слайд 15

ОПЕРАЦИИ НАД ДАННЫМИ

Операция среза позволяет выделить из многомерного куба те данные,

ОПЕРАЦИИ НАД ДАННЫМИ Операция среза позволяет выделить из многомерного куба те данные, которые
которые соответствуют зафиксированному значению одного или нескольких измерений.
Операция вращения — изменение расположения измерений в пространстве.
Операции консолидации и детализации предназначены либо для агрегирования (обобщения) данных, либо для их детализации.

Слайд 16

ПРИМЕР CONTOUR BI 4.1

ПРИМЕР CONTOUR BI 4.1

Слайд 18

DM — это процесс обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически

DM — это процесс обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и
полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений.

Слайд 20

МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

кластеризация— реализует группировку относительно сходных объектов;
поиск ассоциаций—

МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ кластеризация— реализует группировку относительно сходных объектов; поиск ассоциаций— реализует
реализует поиск устойчивых комбинаций событий и объектов;
дерево решений — обеспечивает построение причинно-следственной иерархии условий, приводящей к определенным решениям

Слайд 21

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ

Слайд 22

ПОИСК АССОЦИАЦИЙ

ПОИСК АССОЦИАЦИЙ

Слайд 23

ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ

ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ

Слайд 25

Когнитивные системы — это системы моделирования, предназначенные для стратегического управления поведением

Когнитивные системы — это системы моделирования, предназначенные для стратегического управления поведением сложных социально-экономических
сложных социально-экономических объектов в нестабильной внешней среде.

Слайд 26

ПРИМЕР КОГНИТИВНОЙ СХЕМЫ ИЗ СФЕРЫ ГОРОДСКОГО ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНОГО ХОЗЯЙСТВА

ПРИМЕР КОГНИТИВНОЙ СХЕМЫ ИЗ СФЕРЫ ГОРОДСКОГО ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНОГО ХОЗЯЙСТВА

Слайд 27

КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ БЮДЖЕТА

КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ БЮДЖЕТА

Слайд 28

ХАРАКТЕРИСТИКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В АДДИТИВНЫХ ERP-СИСТЕМАХ

ХАРАКТЕРИСТИКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В АДДИТИВНЫХ ERP-СИСТЕМАХ

Слайд 30

БИОЛОГИЧЕСКИЙ НЕЙРОН

БИОЛОГИЧЕСКИЙ НЕЙРОН

Слайд 31

ИСКУССТВЕННЫЙ НЕЙРОН

ИСКУССТВЕННЫЙ НЕЙРОН

Слайд 32

НЕЙРОННАЯ СЕТЬ

НЕЙРОННАЯ СЕТЬ

Слайд 33

ВЫВОДЫ

1. Эффективная организация обработки информации в ИС организаций и предприятий связана

ВЫВОДЫ 1. Эффективная организация обработки информации в ИС организаций и предприятий связана с
с обеспечением распределенного ввода данных.
2. Для предварительного анализа информации, поступившей из различных источников, возникает необходимость создания интеграционного слоя.
3. Возможность интеграции связана с тем, что каждому виду интеграции соответствует определенная последовательность транзакций.
Имя файла: Информационные-технологии-в-профессиональной-деятельности.pptx
Количество просмотров: 82
Количество скачиваний: 0