Искусственный интеллект и ЭВМ презентация

Содержание

Слайд 2

Актуальность темы Развитие наук развития социальных услуг более быстрый и

Актуальность темы

Развитие наук
развития социальных услуг
более быстрый и удобный доступ к информационным

ресурсам
ведения кибервойн
Слайд 3

Положительные стороны Применение в сфере услуг Исключение человеческого фактора

Положительные стороны

Применение в сфере услуг
Исключение человеческого фактора

Слайд 4

Опасность ИИ ИИ может превзойти человека и начать управлять финансовыми рынками, научными исследованиями, людьми, разработкой оружия.

Опасность ИИ

ИИ может превзойти человека и начать управлять финансовыми рынками,

научными исследованиями, людьми, разработкой оружия.
Слайд 5

Аспекты реализации систем искусственного интеллекта Понять механизмы процесса обучения Понять

Аспекты реализации систем искусственного интеллекта

Понять механизмы процесса обучения
Понять природу языка
Понять природу

чувственного восприятия
Обеспечение взаимодействия с ЭВМ на естественном языке (ЕЯ)
Сематические сети
Слайд 6

Простейшая сематическая сеть

Простейшая сематическая сеть

Слайд 7

Тест искусственного интеллекта Предложен Аланом Тьюрингом “Компьютер можно считать разумным,

Тест искусственного интеллекта

Предложен Аланом Тьюрингом
“Компьютер можно считать разумным, если он

способен заставить нас поверить, что мы имеем дело не с машиной, а с человеком”.
Слайд 8

Природа обработки естественного языка Обработка естественного языка - это формулирование

Природа обработки естественного языка

Обработка естественного языка - это формулирование и исследование

компьютерно-эффективных механизмов для обеспечения коммуникации с ЭВМ на ЕЯ. Объектами исследований являются:
• собственно естественные языки;
• использование ЕЯ как в коммуникации между людьми, так и в коммуникации человека с ЭВМ
Слайд 9

Основная проблема обработки естественного языка Синтаксическая (структурная) неоднозначность Смысловая неоднозначность Референциальная неоднозначность Литерация

Основная проблема обработки естественного языка

Синтаксическая (структурная) неоднозначность
Смысловая неоднозначность
Референциальная неоднозначность
Литерация

Слайд 10

Примеры ИИ-систем • Deep Blue — победил чемпиона мира по шахматам.

Примеры ИИ-систем

• Deep Blue — победил чемпиона мира по шахматам.

Слайд 11

Watson — перспективная разработка IBM, способная воспринимать человеческую речь и

Watson — перспективная разработка IBM, способная воспринимать человеческую речь и производить

вероятностный поиск, с применением большого количества алгоритмов.
Слайд 12

Роботы в ежегодном турнире RoboCup соревнуются в упрощённой форме футбола.

Роботы в ежегодном турнире RoboCup соревнуются в упрощённой форме футбола.

Слайд 13

MYCIN 20Q Игровой искусственный интеллект

MYCIN
20Q
Игровой искусственный интеллект

Имя файла: Искусственный-интеллект-и-ЭВМ.pptx
Количество просмотров: 107
Количество скачиваний: 1