Искусственный интеллект и ЭВМ презентация

Содержание

Слайд 2

Актуальность темы

Развитие наук
развития социальных услуг
более быстрый и удобный доступ к информационным ресурсам
ведения кибервойн

Актуальность темы Развитие наук развития социальных услуг более быстрый и удобный доступ к

Слайд 3

Положительные стороны

Применение в сфере услуг
Исключение человеческого фактора

Положительные стороны Применение в сфере услуг Исключение человеческого фактора

Слайд 4

Опасность ИИ

ИИ может превзойти человека и начать управлять финансовыми рынками, научными исследованиями,

людьми, разработкой оружия.

Опасность ИИ ИИ может превзойти человека и начать управлять финансовыми рынками, научными исследованиями, людьми, разработкой оружия.

Слайд 5

Аспекты реализации систем искусственного интеллекта

Понять механизмы процесса обучения
Понять природу языка
Понять природу чувственного восприятия
Обеспечение

взаимодействия с ЭВМ на естественном языке (ЕЯ)
Сематические сети

Аспекты реализации систем искусственного интеллекта Понять механизмы процесса обучения Понять природу языка Понять

Слайд 6

Простейшая сематическая сеть

Простейшая сематическая сеть

Слайд 7

Тест искусственного интеллекта

Предложен Аланом Тьюрингом
“Компьютер можно считать разумным, если он способен заставить

нас поверить, что мы имеем дело не с машиной, а с человеком”.

Тест искусственного интеллекта Предложен Аланом Тьюрингом “Компьютер можно считать разумным, если он способен

Слайд 8

Природа обработки естественного языка

Обработка естественного языка - это формулирование и исследование компьютерно-эффективных механизмов

для обеспечения коммуникации с ЭВМ на ЕЯ. Объектами исследований являются:
• собственно естественные языки;
• использование ЕЯ как в коммуникации между людьми, так и в коммуникации человека с ЭВМ

Природа обработки естественного языка Обработка естественного языка - это формулирование и исследование компьютерно-эффективных

Слайд 9

Основная проблема обработки естественного языка

Синтаксическая (структурная) неоднозначность
Смысловая неоднозначность
Референциальная неоднозначность
Литерация

Основная проблема обработки естественного языка Синтаксическая (структурная) неоднозначность Смысловая неоднозначность Референциальная неоднозначность Литерация

Слайд 10

Примеры ИИ-систем

• Deep Blue — победил чемпиона мира по шахматам.

Примеры ИИ-систем • Deep Blue — победил чемпиона мира по шахматам.

Слайд 11

Watson — перспективная разработка IBM, способная воспринимать человеческую речь и производить вероятностный поиск,

с применением большого количества алгоритмов.

Watson — перспективная разработка IBM, способная воспринимать человеческую речь и производить вероятностный поиск,

Слайд 12

Роботы в ежегодном турнире RoboCup соревнуются в упрощённой форме футбола.

Роботы в ежегодном турнире RoboCup соревнуются в упрощённой форме футбола.

Слайд 13

MYCIN
20Q
Игровой искусственный интеллект

MYCIN 20Q Игровой искусственный интеллект

Имя файла: Искусственный-интеллект-и-ЭВМ.pptx
Количество просмотров: 102
Количество скачиваний: 1