Содержание
- 2. Содержание Особенности моделирования случайных процессов. События. Случайные величины. Случайные процессы. Моделирование случайных процессов.
- 3. Объекты моделирования Вычислительная система – это дискретный детерминированный объект. При моделировании решается задача описания любого объекта
- 4. Основные вопросы Дискретизация непрерывной задачи Сходимость = аппроксимация + устойчивость Оптимизация алгоритма Описание стохастической задачи как
- 5. Содержание Особенности моделирования случайных процессов. События. Случайные величины. Случайные процессы. Моделирование случайных процессов.
- 6. Некоторые определения
- 7. Некоторые определения
- 8. Некоторые определения в случае полной группы несовместных событий
- 9. Дискретная случайная величина Аналитическое Табличное Графическое Непрерывная случайная величина Вероятность каждого конкретного значения равна нулю -
- 10. Распределение случайной величины
- 11. Распределение случайной величины
- 12. Моменты случайной величины В Математическое ожидание
- 13. Моменты случайной величины Математическое ожидание – средневзвешенное значение случайной величины Дисперсия – разброс значений случайной величины
- 14. Типовые распределения Распределение Пуассона Геометрическое распределение
- 15. Типовые распределения Равномерное распределение Экспоненциальное распределение Распределение Эрланга
- 16. Содержание Особенности моделирования случайных процессов. События. Случайные величины. Случайные процессы. Моделирование случайных процессов.
- 17. Случайный процесс
- 18. Случайный процесс
- 19. Случайный процесс
- 20. Марковские процессы
- 21. Марковские процессы
- 22. Марковские процессы
- 23. Процессы с непрерывным временем
- 24. Дифференциальная матрица
- 25. Вектор состояний системы Состояния системы: Вероятности нахождения системы в состоянии: Нормировочное условие: Стохастический вектор состояний системы:
- 26. Эргодические процессы
- 27. Эргодические процессы
- 28. Эргодические процессы
- 29. Эргодические процессы
- 30. Марковские процессы с дискретным временем Система линейных алгебраических уравнений для расчёта стационарных вероятностей состояний марковского процесса,
- 31. Марковские процессы с непрерывным временем
- 32. Содержание Особенности моделирования случайных процессов. События. Случайные величины. Случайные процессы. Моделирование случайных процессов.
- 33. Моделирование марковских процессов
- 34. Моделирование марковских процессов
- 35. Моделирование марковских процессов
- 37. Скачать презентацию