Содержание
- 2. Искусственный интеллект Термин введен в 1956 г. Дж. Маккарти на Дартмусской конференции. 1950 г. Алан Тьюринг
- 3. Intellectus (от лат. познание, понимание, рассудок) – способность мышления, рационального познания. Предметом изучения науки «искусственный интеллект»
- 4. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ПО Д.А. ПОСПЕЛОВУ) КАК «НАУКА-ПЕРЕКРЕСТОК», ОБЪЕДИНЯЮЩАЯ РЯД ЕСТЕСТВЕННЫХ, ТЕХНИЧЕСКИХ И ГУМАНИТАРНЫХ ДИСЦИПЛИН Т Е
- 5. Этапы развития систем ИИ: Первый этап – игры. Математические головоломки. 1956 – конец 1960-ых гг. Второй
- 6. Большая часть используемых нами понятий по своей природе нечетки и размыты: «взрослый», «холодный», «быстрый» и другие.
- 7. Методы и технологии ИИ
- 8. Основные направления искусственного интеллекта
- 9. Компьютерное зрение Трекинг объектов Диагностика п о рентгеновским снимкам
- 10. Распознавание автомобильных номеров
- 11. Распознавание текста документов
- 12. Речевые технологии Голосовой помощник
- 13. Распознавание лиц
- 14. Применения методов и алгоритмов ИИ в военном деле Робот-пограничник Южнокорейский робот-пограничник вооружен пулеметом с приданным ему
- 15. Применения методов и алгоритмов ИИ в промышленности
- 16. Применения методов и алгоритмов ИИ в робототехнике Робот-пылесос
- 17. Sony AIBO AIBO умеет ходить, «видеть» окружающие его предметы с помощью видеокамеры и инфракрасных датчиков расстояния,
- 18. Турнир Sony AIBO по футболу
- 19. Lego Mindstorm http://mindstorms.lego.com/en-us/Default.aspx
- 20. Применения методов и алгоритмов ИИ в индустрии развлечений
- 21. Данные и знания
- 22. Данные – это информация, полученная в результате наблюдений или измерений отдельных свойств (атрибутов), характеризующих объекты, процессы
- 23. Знания от данных отличаются рядом свойств: - внутренняя интерпретируемость; - структурированность; связность; - семантическая метрика; -
- 24. Связность. Между информационными единицами должна быть предусмотрена возможность установления связей различного типа. Семантика отношений может носить
- 25. Формализованные и неформализованные знания (М.Поланьи, 1966) Формализованное (явное, передаваемое, explicit) знание – это знание, которое может
- 26. Классификация знаний
- 27. Знание синтаксического типа характеризует синтаксическую структуру потока информации, которая не зависит от смысла и содержания используемых
- 28. Интенсиональные знания – это знания о предметной области, которые отражают факты, закономерности, свойства и характеристики, справедливые
- 29. Интуиция – это вид знания, специфика которого обусловлена способом его приобретения. Это знание, не нуждающееся в
- 30. Эмпирические знания получают в результате применения эмпирических методов познания: наблюдения, измерения, эксперимента. Это знания о видимых
- 31. Соотношение формализованных и неформализованных знаний. Отчеты, коды, цифры Формализованные знания Опыт, интуиция Поведенческое знание Личностные знания
- 32. Свойства неявных знаний Субъективность – интерпретация знания сильно зависит от прошлого опыта индивида, а также от
- 33. Иллюстрация субъективности Что Вы видите? А другие видят дельфинов ☺
- 34. Иллюстрация субъективности А теперь? Возможно Вы тоже увидели розу ☺
- 35. Не забывайте, что Вы можете видеть одно, а коллега или подчиненный совсем другое
- 37. ЖЦ знаний
- 38. Идентификация (выявление) знаний. На этом этапе важно выявить, какие существующие знания доступны и какие знания отсутствуют.
- 39. 2. Создание новых знаний. Существует много способов создания новых знаний. Создание новых знаний может происходить при
- 40. 3. Хранение знаний. Явные знания – текстовые документы, электронные таблицы, базы данных, Web-страницы, чертежи, схемы, почтовые
- 41. 4. Распространение знаний. Целью данного вида деятельности (процесса) является передача знаний в нужное место, в нужное
- 42. 5. Использование знаний. Множество знаний остаются неиспользованными либо не используются повторно. Главной задачей данного процесса, данного
- 44. Скачать презентацию