Моделирование корреляционных зависимостей презентация

В информационной модели отражаются знания
человека об объекте моделирования.
Информационная модель – это описание в той или
иной форме объекта моделирования.
Информационное моделирование

Математическая модель – это
совокупность математических
соотношений, уравнений, неравенств,
описывающих основные закономерности
изучаемого объекта, процесса или явления.
Математическая модель

Статистика — это род практической
деятельности людей. Её цель – сбор,
обработка и анализ информации.

Моделирование статистического прогнозирования
Регрессионная модель
Статистические данные
Диаграмма

Способы прогнозирования по регрессионной модели
Способы
Восстановление значения
Экстраполяция

Виды зависимостей
?
Функциональная
Функциональная
Другая

Сложная система
Важный фактор
Другой фактор
Другой фактор
Другой фактор
Другой фактор

Вопросы к изучению
Задачи, решаемые с помощью корреляционного анализа.

Статистика
Цель статистики – изучение объективно существующих связей между явлениями.
Явление 1
Явление 2
Какова связь?
Как связаны?

Статистическое исследование
В ходе исследования связей между явлениями необходимо показать причинно-следственные зависимости между показателями.
Явление 1
Явление 2
Какова связь?
Как изменится?
Явление 1
Как изменится?
Явление 2
Как изменится?

Зависимости
Виды зависимостей
Функциональная

Функциональная зависимость

Как повысить уровень знаний по информатике?
Усердно учиться
Обеспечить учебниками
Обеспечить компьютером
Доступ в Интернет
Недостаточно учебников
Нужен хороший канал для доступа в Интернет
Усердно учиться, много заниматься самостоятельно

Зависимости
Виды зависимостей
Функциональная
Корреляционная

Корреляционная зависимость – это
зависимость между величинами, каждая из
которых подвергается неконтролируемому
разбросу.

Корреляционная зависимость

Корреляционная зависимость
Как зависит?
Как зависит?

Корреляционная зависимость
Как зависит?
Стаж

Корреляционная зависимость
Стаж
Квалификация
Образование
Возраст
Состояние здоровья
Другие факторы

Раздел математической статистики,
который исследует корреляционные
зависимости, называется корреляционным
анализом.

Корреляционный анализ
Фактор А
Фактор В
Фактор С
Фактор D

Виды задач
Оказывает ли фактор В какое-либо заметное постоянное влияние на фактор А?
Какие из факторов В, С, D оказывают наибольшее влияние на фактор А?
Корреляционный анализ

Корреляционный анализ
Производительность труда – это количество продукции, выпущенной работниками за единицу времени.
Энерговооружённость труда – это количество всех видов энергии (электрической, тепловой и других), приходящееся на какую-либо производственную единицу.
Фактор А – производитель-ность труда
Фактор В – энерговооружён-ность труда
Какова связь?

Для выявления зависимости от какого-то
определённого фактора нужно максимально
исключить влияние других факторов.

Корреляционный анализ
Рассмотрим предприятия, которые занимаются выпуском подобной
продукции, но с разной энерговооружённостью.
То есть предприятие может быть прибыльным или убыточным, иметь
широкий рынок сбыта продукции, или узкий.
Статистические данные являются относительными или усреднёнными.

Корреляционный анализ
Явление 1
Явление 2
Связь
Явление 1
Явление 1
Явление 2
Связь
Явление 2
Явление 2
Явление 1

Корреляционный анализ изучает
вероятностную зависимость каждой из
величин, при которой изменение одной
величины ведёт к изменению распределения
другой, а также меру такой зависимости.

Оценку корреляции величин начинают с высказывания гипотезы о
возможном характере зависимости между их значениями.
Корреляционный анализ

Мера корреляционной зависимости – это
величина, которая называется коэффициентом
корреляции.

ρ – характеризует величину, отражающую степень взаимосвязи двух переменных между собой;
Коэффициент корреляции
Свойства ρ:
если ρ = 0, то корреляционных связей между величинами нет. Причём если ρ близко к +1 (или ─1), то корреляция сильная, а если ρ близко к 0, то слабая;
если ρ близко к +1, то это означает, что взаимосвязи типа увеличение-увеличение (или уменьшение-уменьшение);
если ρ близко к ─1, то это означает, что взаимосвязи типа увеличение-уменьшение (или уменьшение-увеличение).

Microsoft Excel

Коэффициент корреляции

Корреляционная зависимость