Основы Transact-SQL презентация

Содержание
Введение 3
1: Архитектура SQL Server 7
2: Типы данных 18
3: Инструкция SELECT 20
4: Фильтрация данных 30
5: Сортировка данных 41
6: Типы данных (продолжение) 45
7: Функции и выражения 51
8: Суммирование и группировка данных 68
9: Выбор данных из нескольких таблиц 77
10: Управление данными 92

ВВЕДЕНИЕ
История SQL
DML, DDL, DCL
SQL
SQL EVERYWHERE

Введение | История SQL
SQL – Structured Query Language (язык структурированных запросов)
Это стандартный язык, который был разработан для формирования запросов и управления данными в системах управления реляционными базами данных (СУРБД)
СУРБД – система управления базой данных, основанная на реляционной модели
В начале 70-х годов прошлого века корпорация IBM разработала язык SEQUEL (сокращение от Structured English QUEry Language) для своей СУРБД System R. Позже название языка изменили с SEQUEL на SQL из-за споров по поводу торговой марки. Сначала в 1986 г. появился стандарт ANSI языка SQL, а затем в 1987 г. и стандарт ISO. Начиная с 1986 г. ANSI и ISO выпускали релизы стандарта языка каждые несколько лет. До настоящего времени были выпущены следующие стандарты языка: SQL-86 (1986), SQL-89 (1989), SQL-92 (1992), SQL:1999 (1999), SQL:2003 (2003), SQL:2006 (2006), SQL:2008 (2008), SQL:2011 (2011).

Введение | DML, DDL, DCL
У языка SQL есть несколько категорий инструкций:
Data Manipulation Language (DML, язык манипулирования данными)
Data Definition Language (DDL, язык описания данных)
Data Control Language (DCL, язык управления данными).
Язык DML позволяет запрашивать и изменять
данные и включает такие команды,
как SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE и MERGE.
DDL имеет дело с определениями
и включает такие команды, как
CREATE, ALTER и DROP.
Язык DCL связан с правами доступа или полномочиями и включает такие команды, как GRANT и REVOKE. Эта книга посвящена DML.

1: Архитектура SQL Server
Экземпляры
Базы данных
Схемы и объекты
Целостность данных

Экземпляры
Экземпляр SQL Server — это установка службы базы данных SQL Server. На одном компьютере можно установить несколько экземпляров SQL Server.
Один из экземпляров, установленных на компьютере, может быть задан как экземпляр по умолчанию, а остальные должны быть именованными экземплярами.

Базы данных
База данных – можно представить как контейнер для хранения объектов, таких как таблицы, представления, хранимые процедуры и т.п.
master – хранит все данные системного уровня для экземпляра SQL Server.
msdb - используется агентом SQL Server для планирования предупреждений и задач.
model - используется в качестве шаблона
для всех баз данных, создаваемых в
экземпляре SQL Server.
tempdb - рабочее пространство для
временных объектов или взаимодействия
результирующих наборов.

Базы данных
Физическая структура базы данных

Схемы и объекты
Схема - представляет собой именованный контейнер для объектов базы данных, позволяющий группировать объекты по отдельным пространствам имен. Например, образец базы данных AdventureWorks содержит схемы для Production, Sales и HumanResources.
Четырехкомпонентный синтаксис ссылок на объекты указывает имя схемы:
Server.Database.DatabaseSchema.DatabaseObject

Схемы и объекты
Таблицы (Tables)
Все данные в SQL содержатся в объектах, называемых таблицами. Таблицы представляют собой совокупность каких-либо сведений об объектах, явлениях, процессах реального мира. Никакие другие объекты не хранят данные, но они могут обращаться к данным в таблице. Таблицы содержат:
Cтроки - каждая строка (или запись) представляет собой совокупность атрибутов (свойств) конкретного экземпляра объекта ;
Столбцы - каждый столбец (поле) представляет собой атрибут или совокупность атрибутов. Поле строки является минимальным элементом таблицы. Каждый столбец в таблице имеет определенное имя, тип данных и размер.

Схемы и объекты
Представления (Views)
Представлениями называют виртуальные таблицы, содержимое которых определяется запросом. Подобно реальным таблицам, представления содержат именованные столбцы и строки с данными. Для конечных пользователей представление выглядит как таблица, но в действительности оно не содержит данных, а лишь представляет данные, расположенные в одной или нескольких таблицах. Информация, которую видит пользователь через представление, не сохраняется в базе данных как самостоятельный объект.

Схемы и объекты
Хранимые процедуры (Stored procedures)
Хранимые процедуры представляют собой группу команд SQL, объединенных в один модуль. Такая группа команд компилируется и выполняется как единое целое.
Функции (Functions)
Функции в языках программирования – это конструкции, содержащие часто исполняемый код. Функция выполняет какие-либо действия над данными и возвращает некоторое значение.
Триггеры (Triggers)
Триггерами называется специальный класс хранимых процедур, автоматически запускаемых при добавлении, изменении или удалении данных из таблицы.

Схемы и объекты
Индексы (Indexes)
Индекс – структура, связанная с таблицей или представлением и предназначенная для ускорения поиска информации в них. Индекс определяется для одного или нескольких столбцов, называемых индексированными столбцами. Он содержит отсортированные значения индексированного столбца или столбцов со ссылками на соответствующую строку исходной таблицы или представления. Повышение производительности достигается за счет сортировки данных. Использование индексов может существенно повысить производительность поиска, однако для хранения индексов необходимо дополнительное пространство в базе данных.

Целостность данных
Ограничения целостности – механизм, обеспечивающий автоматический контроль соответствия данных установленным условиям (или ограничениям)
Ограничение PRIMARY KEY – первичный ключ, обеспечивает уникальность строк и запрещает значения NULL.
- В таблице возможно наличие только одного ограничения по первичному ключу.
- Все столбцы с ограничением PRIMARY KEY должны иметь признак NOT NULL.
Ограничение UNIQUE – так же обеспечивает уникальность строк, давая возможность реализовать концепцию альтернативных ключей. Позволяет определить несколько ограничений в одной таблице.

Целостность данных
Ограничение FOREIGN KEY – внешний ключ, обеспечивает ссылочную целостность.
Ограничение CHECK – позволяет определить логическое выражение (предикат), которому должна удовлетворять строка для того, чтобы быть включенной в таблицу или измененной.
Ограничение DEFAULT – связано с конкретным атрибутом, представляет собой выражение применяемое по умолчанию.

2: ТИПЫ ДАННЫХ
Обзор типов данных

3: Инструкция SELECT
Логический порядок обработки инструкций
Литералы
Получение данных
Select-list
Удаление повторяющихся строк
Ограничение возвращаемого
набора данных
Задания

Логический порядок обработки инструкции
Порядок обработки:
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
SELECT
ORDER BY
Правильная запись запроса:
Логическая последовательность обработки:

Инструкция SELECT
В отличие от всех других ключевых слов, SELECT является единственным оператором извлечения информации из баз данных.
SELECT – отвечает на любой вопрос типа: кто, что, где, когда, что если и сколько.

Инструкция SELECT
Литералы
Литерал (англ. literal ) — запись в исходном коде компьютерной программы, представляющая собой фиксированное значение. Литералами также называют представление значения некоторого типа данных.

Инструкция SELECT
Получение данных из таблиц
Для получения данных из таблиц и представлений используется ключевое слово FROM

Инструкция SELECT
Select-list
Для получения всех полей таблицы можно использовать символ * (астериск, звезда)
Допускается смешивание литералов и название полей в одном выражении:

Инструкция SELECT
Select-list
Для именования полей допускается использовать – двойные кавычки, одинарные кавычки, квадратные скобки:
Ключевое слово AS опционально и может быть опущено.

Удаление повторяющихся строк DISTINCT
Структура реляционных баз данных такова, что столбцы очень часто содержат одинаковые значения в разных строках. Поэтому вполне естественно желать от произвольного запроса такого результата, в котором каждая строка была бы уникальной. Для устранения этого неудобства служит ключевое слово DISTINCT.
Синтаксис:
SELECT [ALL | DISTINCT]
,
FROM
ALL – значение по умолчанию, выводит все наборы строк
DISTINCT – выводит уникальный набор строк
Слайд 27
Ограничение возвращаемого набора данных
При необходимости ограничить результирующий набор данных используйте ключевое слово
TOP.
Синтаксис:
SELECT [ TOP (expression) [PERCENT] [WITH TIES] ]
expression – числовое выражение, которое задает количество возвращаемых строк
PERCENT – ключевое слово, указывает, что значение expression указано в процентах
WITH TIES – ключевое слово, указывает, что будут возвращены дополнительные строки, у которых повторяется набор отсортированный в ORDER BY.
Ключевое слово TOP допустимо использовать с предложениями SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE
Слайд 28
Инструкция SELECT
Задания
Напишите инструкцию SELECT, в которой перечислен список клиентов вместе с их идентификационными
номерами (CustomerID). Включают StoreID и AccountNumber из таблицы Sales.Customer
Напишите инструкцию SELECT, в которой содержится список имен (Name), номер продукта (ProductNumber) и цвет (Color) каждого продукта из таблицы Production.Product
Напишите инструкцию SELECT, в которой содержится список идентификаторов клиентов (CustomerID) и идентификаторы заказов на продажу (SalesOrderId) из таблицы Sales.SalesOrderHeader
Ответьте на вопрос: Почему вы должны указывать имена колонок, а не использовать символ * (звездочка) при написании запроса?
Напишите запрос используя таблицу Sales.SalesOrderDetail для отображения списка заказанных товаров (ProductId) удалив повторения.
Выведите первые 9 процентов записей из таблицы Production.Product.
Слайд 29
4: ФИЛЬТРАЦИЯ ДАННЫХ
Предложение WHERE
Операторы сравнения
Операторы BETWEEN, LIKE, IN
Комбинирование условий
Работа с Неизвестным
Задания
Слайд 30
Предложение WHERE
Операторы сравнения
Для фильтрации возвращаемого набора данных добавляется не обязательное предложение WHERE. Оператор
WHERE содержит выражения – предикаты, которые возвращает TRUE, FALSE или Неизвестно (NULL):
SELECT
,
FROM
.
WHERE
=
;
Операторы
> (больше)
< (меньше)
= (равно)
!< (не меньше чем)
сравнения:
>= (больше или равно)
<= (меньше или равно)
<> (не равно) или !=
!> (не больше чем)
Слайд 31
Оператор BETWEEN и NOT BETWEEN
Оператор BETWEEN
Применяют для того, чтобы определить, находится или
нет значение в пределах выбранного диапазона.
Синтаксис:
SELECT
,
FROM
.
WHERE
[ NOT ] BETWEEN
AND
;
BETWEEN работает со строками символов, числами и значениями даты и времени
Эквивалентная запись:
WHERE column >= low_value AND column <= high_value;
Оператор BETWEEN можно инвертировать оператором NOT
Слайд 32
Сравнение по шаблону оператором LIKE
Оператор LIKE
Синтаксис:
SELECT
,
FROM
.
WHERE match_expression [ NOT ]
LIKE pattern [ ESCAPE escape_character ] ;
match_expression – любое текстовый столбец или текстовое выражение
pattern – текстовая строка представляющая собой образец, задающий правило поиска (иногда называют Шаблоном, Маской)
escape_character – cимвол, помещаемый перед символом-шаблоном, чтобы символ-шаблон рассматривался как обычный символ, а не как шаблон.
- Оператор LIKE можно инвертировать оператором NOT
Слайд 33
Сравнение по шаблону оператором LIKE
Слайд 34
Оператор IN
Оператор IN
Чтобы определить, соответствует ли определенное значение какому-либо значению из произвольного списка,
применяют оператор IN.
Синтаксис:
SELECT
,
FROM
.
WHERE match_expression [ NOT ] IN (
,
, …
);
работает со строками символов, числами и значениями даты и времени;
представляет собой одно или несколько неупорядоченных значений, разделенных запятыми и заключенных в круглые скобки;
оператор IN можно инвертировать оператором NOT;
Слайд 35
Комбинирование условий AND OR NOT
Оператор AND
объединяет два условия и принимает значение true (истина)
тогда и только тогда, когда каждое из этих условий принимает значение true;
с помощью нужного количества операторов AND можно объединить любое количество условий, и для того, чтобы произвольная строка была включена в итоговый результат, каждое из этих условий должно принять значение true;
Слайд 36
Комбинирование условий AND OR NOT
Оператор OR
объединяет два условия и принимает значение true (истина)
тогда и только тогда, когда хотя бы одно из этих условий принимает значение true;
с помощью соответствующего количества операторов OR можно объединить любое количество условий так, чтобы результирующее условие приняло значение true тогда и только тогда, когда хотя бы одно составляющее условие приняло значение true;
Слайд 37
Комбинирование условий AND OR NOT
Оператор NOT
в отличие от операторов AND и OR, не
связывает двух условий, а инвертирует одно-единственное условие;
в сравнениях следует ставить оператор NOT перед именем столбца или выражением, значение которого предполагается инвертировать, но не перед соответствующим оператором (например, WHERE NOT state = 'CA' скомпоновано правильно, а предложение WHERE state NOT = 'CA' – неверно, хотя и читается «естественнее»);
Слайд 38
Работа с Неизвестным (Unknown)
NULL означает отсутствие, неизвестность информации. Значение NULL не является значением в
полном смысле слова: по определению оно означает отсутствие значения и не принадлежит ни одному типу данных. Поэтому NULL не равно ни логическому значению FALSE, ни пустой строке, ни нулю. При сравнении NULL с любым значением будет получен результат NULL, а не FALSE и не 0. Более того, NULL не равно NULL!
Оператор IS NULL
работает со столбцами любых типов данных;
его можно инвертировать в оператор IS NOT NULL;
можно объединять условия IS NULL с другими условиями операторами AND и OR.
Слайд 39
Фильтрация данных
Задания [1/2]
Напишите запрос с использование предложения WHERE, который выберет всех сотрудников из
таблицы HumanResources.Employee с должностями «Research and Development Manager» или начинающиеся с «Vice». Выведите поля BusinessEntityID, LoginID и JobTitle.
Выберите из таблицы Person.Person все записи, где MiddleName соответствует букве J. Вывести BusinessEntityID, FirstName, MiddleName, LastName.
Выберите из таблицы Production.ProductCostHistory записи, которые были изменены 17 июня 2007 года.
Изменить запрос по заданию №1 таким образом, чтобы отобразить сотрудников должности которых не являются «Research and Development Manager» и не начинаются с «Vice»
Выберите все продукты из таблицы Production.Product названия которых начинаются со слова «Chain» или содержат слово «helmet»
Выберите заказы из таблицы Sales.SalesOrderHeader оформленные в сентябре 2005 года (OrderDate) и полная стоимость (total due) которых превышает 1000$.
Измените запрос №6 таким образом, чтобы дата заказа была с 1 по 3 сентября 2005 года. Решите данную задачу тремя способами.
Слайд 40
Фильтрация данных
Задания [2/2]
Измените один из запросов №7 оставив только те записи, у которых
идентификатор заказчика (SalesPersonID) соответствует 279 или идентификатор территории (TerritoryID) соответствует 4 или 6.
Выберите продукты из таблицы Production.Product которые имеют цвет отличный от голубого (blue), включите в выборку продукты у которых не указан цвет.
Выберите продукты из таблицы Production.Product у которых заполнено хотя бы одно из полей Style, Size или Color.
Слайд 41
5: СОРТИРОВКА ДАННЫХ
Предложение ORDER BY
Ограничение возвращаемого набора данных
Слайд 42
Предложение ORDER BY
Синтаксис:
SELECT
,
FROM
.
ORDER BY
[
],
[
]
- направление сортировки, указывается для каждой колонки, принимает значения ASC и DESC
ASC (по умолчанию) [ascend] – сортировка по возрастанию
DESC [descend] – сортировка по убыванию
В качестве выражения сортировки допускается использовать:
Имя столбца
Псевдоним (алиас) столбца
Положительное число, указывающее на позицию сортируемой колонки в Select-list
Слайд 43
Ограничение возвращаемого набора данных
Синтаксис:
ORDER BY
[
],
[
]
OFFSET
n ROWS
[ FETCH NEXT n ROWS ONLY ] ;
OFFSET n ROWS – ограничивает возвращаемый набор данных, пропуская n записей сначала
FETCH NEXT n ROWS ONLY – ограничивает набор данных, оставляя только первые n записей
Слайд 44
Сортировка данных
Задания
Выберите все записи из таблицы Person.Person отсортировав по полям LastName, FirstName, и
MiddleName в порядке убывания каждого поля.
Измените запрос в задании №1 таким образом, чтобы отобразить только 10 записей начиная с 20.
Напишите запрос, который выведет список победителей акции, проведенной в магазине. По условиям акции победителями считаются те покупатели, которые сделали заказ во втором полугодии 2006 года (OrderDate), при этом сумма покупки (TotalDue) должна быть от 300 до 500 долларов. В акции не участвуют заказы которые были сделаны в другой валюте (заполнено поле CurrencyRateID). Под акцию выделено 10 денежных призов, для тех, кто сделал самую крупную покупку(TotalDue), в случае если участников больше 10, то учтите и их. Используйте таблицу Sales.SalesOrderHeader, результат должен содержать поля SalesOrderID, OrderDate, CustomerID, TotalDue.
Слайд 45
6: ТИПЫ ДАННЫХ
(продолжение)
Функции преобразования типов данных
Таблица преобразования типов данных
Приоритет типов данных
Усечение и округление
результатов
Стили даты и времени
Слайд 46
Функции преобразования типов данных
В реализациях языка SQL может быть выполнено неявное преобразование типов.
Так, например, в SQL Server при сравнении или комбинировании значений типов smallint и int, данные типа smallint неявно преобразуются к типу int.
Для явного преобразования типов в SQL Server доступно две
функции CAST и CONVERT
Синтаксис:
CAST ( expression AS data_type [ ( length ) ] )
CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )
expression – любое допустимое выражение
data_type – целевой тип данных
length – целое число, обозначающее длину целевого типа данных, умолчание – 30
style – целое число, определяющее, как функция CONVERT преобразует выражение
Слайд 47
Слайд 48
Приоритет типов данных
Если оператор связывает два выражения различных типов данных, то по правилам
приоритета типов данных определяется, какой тип данных имеет меньший приоритет и будет преобразован в тип данных с большим приоритетом. Если неявное преобразование не поддерживается, возвращается ошибка. Если оба операнда выражения имеют одинаковый тип данных, результат операции будет иметь тот же тип данных.
Слайд 49
Усечение и округление результатов
При преобразовании символьных или двоичных выражений (char, nchar, nvarchar, varchar,
binary или varbinary) к выражению другого типа данных данные могут быть усечены, отображаться только частично или вызывать ошибку, так как результат слишком мал для отображения. Результаты преобразований в char, varchar, nchar, nvarchar, binary и varbinary усекаются всегда, за исключением случаев, перечисленных в таблице ниже.
Слайд 50
Стили даты и времени
Слайд 51
7: ФУНКЦИИ И ВЫРАЖЕНИЯ
Соединение строк
Обработка Неизвестных значений
Математические операции
Строковые функции
Функции даты
Математические функции
Системные функции
Задания
Слайд 52
Соединение строк
Соединение (конкатенация) строк
Оператор «+» сложение позволяет соединять строки.
Синтаксис:
<строка или колонка таблицы> +
<строка или колонка таблицы >
Соединение (конкатенация) строк с NULL
Внимание! При соединении любых значений с NULL всегда возвращается NULL.
CONCAT – возвращает строку которая является результатом соединения двух и более строк. Функция CONCAT самостоятельно обрабатывает значения NULL.
Синтаксис:
CONCAT ( string_value1, string_value2 [, string_valueN ] )
Слайд 53
Обработка Неизвестных значений
В SQL Server реализовано две функции позволяющие заменить NULL значения.
ISNULL –
заменяет значение NULL указанным значением.
Синтаксис:
ISNULL(
,
)
COALESCE – возвращает первое выражение из списка аргументов, не равное NULL.
Синтаксис:
COALESCE(
,
,...,
)
NULLIF – Возвращает NULL если переданные выражения равны.
Синтаксис:
NULLIF ( expression , expression )
Слайд 54
Математические операции
Вы можете использовать математические операторы для выполнения простых вычислений.
Арифметические операторы:
+ сложение expression + expression
-
вычитание expression - expression
* умножение expression * expression
/ деление expression / expression
% остаток от деления expression % expression
Слайд 55
Строковые функции
RTRIM и LTRIM – удаляют пробелы справа (RTRIM) или слева (LTRIM)
Синтаксис:
LTRIM (expression)
RTRIM (expression)
expression – строковое выражение
LEFT и RIGHT – возвращают указанное количество символов с левой или правой стороны строки соответственно.
Синтаксис:
LEFT (expression, length)
RIGHT (expression, length)
expression – строковое выражение
length – количество возвращаемых символов
Слайд 56
Строковые функции
LEN и DATALENGTH – применяются для получения количества символов в строках (LEN)
и для получения размера строки в байтах (DATALENGTH)
Синтаксис:
LEN (expression)
DATALENGTH (expression)
expression – строковое выражение
CHARINDEX – ищет в выражении другое выражение и возвращает его начальную позицию, если оно найдено.
Синтаксис:
CHARINDEX ( expressionToFind ,expressionToSearch [ , start_location ] )
expressionToFind - последовательность символов, которую надо найти.
expressionToSearch - строка, в которой производится поиск
start_location - целое число, определяющее позицию, с которой начинается поиск
Слайд 57
Строковые функции
SUBSTRING – возвращает часть символьного, двоичного, текстового
Синтаксис:
SUBSTRING ( expression, start ,
length )
expression – строковое выражение
start – начальная позиция возвращаемых символов
length – количество возвращаемых символов
CHOOSE – возвращает элемент по указанному индексу из списка значений
Синтаксис:
CHOOSE ( index, val_1, val_2 [, val_n ] )
index – целочисленное выражение, которое представляет отсчитываемый от единицы индекс в списке элементов, следующих за ним
val_1 … val_n – список значений любого типа данных с разделителями-запятыми
Слайд 58
Строковые функции
UPPER и LOWER – возвращают символьные выражение, в котором символы преобразованы в
символы верхнего или нижнего регистра соотвественно
Синтаксис:
UPPER ( character_expression )
LOWER ( character_expression )
character_expression – строковое выражение
REPLACE – заменяет все вхождения указанного строкового значения другим строковым значением.
Синтаксис:
REPLACE ( string_expression , string_pattern , string_replacement )
string_expression – строковое выражение, в котором выполняется поиск. string_pattern – подстрока для поиска
string_replacement – Строка замещения
Слайд 59
Функции даты
GETDATE – возвращает текущую системную временную метку базы данных в виде значения
datetime без смещения часового пояса базы данных.
SYSDATETIME – возвращает значение типа datetime2(7), которое содержит дату и время компьютера, на котором запущен экземпляр SQL Server.
Синтаксис:
GETDATE ( )
SYSDATETIME ( )
SYSDATETIME имеет большую точность в долях секунды, чем GETDATE.
Слайд 60
Функции даты
DATEADD – возвращает дату, полученную как сумму исходной даты date и интервала
number (целое число со знаком), добавленного к заданному компоненту datepart даты date
Синтаксис: DATEADD (datepart , number , date )
DATEDIFF – возвращает количество границ даты и времени, пересекающихся у двух указанных дат
Синтаксис: DATEDIFF (datepart , startdate , enddate)
DATENAME – возвращает символьную строку, содержащую определенную часть указанной даты
Синтаксис: DATENAME (datepart , date)
DATEPART – возвращает целое число, представляющее определенную часть указанной даты
Синтаксис: DATEPART (datepart , date)
DAY, MONTH, и YEAR - являются частными случаями функции DATEPART и возвращают День, Месяц и Год соответственно
Слайд 61
Функции даты
Допустимые значения параметра datepart и их сокращения
Слайд 62
Математические функции
ABS – возвращает абсолютное (положительное) значение указанного выражения
Синтаксис: ABS ( numeric_expression )
POWER
– вычисляет значение указанного выражения в степени y
Синтаксис: POWER ( numeric_expression, y )
SQUARE – возвращает квадрат указанного числа с плавающей точкой.
Синтаксис: SQUARE ( float_expression )
SQRT – возвращает квадратный корень указанного числа с плавающей точкой.
Синтаксис: SQRT ( float_expression )
ROUND – возвращает числовое значение, округленное до указанной длины или точности
Синтаксис: ROUND (numeric_expression, length [, function ] )
numeric_expression – округляемое числовое выражение
length – точность округления, положительное значение указывает, что округляется десятичная часть, отрицательные – слева от точки
function – 0 – округление, любое число отличное от нуля – усечение значения.
Слайд 63
Системные функции
Выражение CASE
Выражение CASE имеет два формата:
простое выражение CASE для определения результата сравнивает
выражение с набором простых выражений;
поисковое выражение CASE для определения результата вычисляет набор логических выражений.
Оба формата поддерживают дополнительный аргумент ELSE.
Выражение CASE может использоваться в любой инструкции или предложении, которые допускают допустимые выражения.
Синтаксис простого CASE:
CASE
WHEN
THEN
WHEN
THEN
[ELSE
] END
Слайд 64
Системные функции
Выражение CASE
Синтаксис поискового CASE:
CASE WHEN
THEN
WHEN
THEN
[ELSE
] END
Слайд 65
ФУНКЦИИ И ВЫРАЖЕНИЯ
Задания (1)
Вывести список адресов из таблицы Person.Address в формате «AddressLine1 (City
PostalCode)»
Из таблицы Production.Product выбрать продукты в названии которых (Name) встречается слово «Road» (любая позиция). Вывести Код продукта (ProductId), Цвет (Color) заменив неопределенные значения на «No color», Название (Name)
Изменить запрос №2 добавив поле Описание (Description) в формате «Name: Color», для не указанных цветов вывести «Name».
Вывести записи из таблицы Production.Product в формате «ProductId: Name» (обратите внимание на типы данных).
Вычислить разницу полей MaxQty и MinQty в таблице Sales.SpecialOffer, вывести идентификатор предложения (SpecialOfferID), описание Description и вычисленную разницу (Diff).
В таблице Sales.SalesOrderDetail вычислить конечную стоимость строки умножив количество (OrderQty) на цену (UnitPrice).
Слайд 66
ФУНКЦИИ И ВЫРАЖЕНИЯ
Задания (2)
Напишите запрос, который выведет первые 10 символов столбца AddressLine1 из
таблицы адресов Person.Address, укажите алиас нового столбца.
Из таблицы адресов Person.Address выберите записи отобразив в столбце AddressLine1 символы с 10 по 15ый
Номер продукта (ProductNumber) из таблицы Production.Product содержит дефис разделяющий название на код и номер (CA-1234, X-45454). Напишите запрос выводящий номера продуктов следующие за знаком дефис.
Напишите запрос вычисляющий количество дней между датой заказа (OrderDate) и датой отправки (ShipDate) в таблице Sales.SalesOrderHeader. Дополнительно включите в выборку SalesOrderId, OrderDate и ShipDate.
Напишите запрос отображающий только дату (отбросить время) для полей дата заказа (OrderDate) и дата отгрузки (ShipDate) в таблице Sales.SalesOrderHeader.
Для каждой записи в таблице Sales.SalesOrderHeader увеличьте дату заказа на 6 месяцев.
Слайд 67
ФУНКЦИИ И ВЫРАЖЕНИЯ
Задания (3)
Выберите из таблицы Sales.SalesOrderHeader заказы оформленные в 2007 году (OrderDate).
В выборке выведите SalesOrderID, год (OrderYear), месяц (OrderMonth). Используйте функция извлечения части даты.
Для все заказов в таблице Sales.SalesOrderHeader выведетие номер заказа (SalesOrderId) и подитог (SubTotal) округленный до двух знаков после запятой.
Для каждого сотрудника в таблице HumanResources.Employee определить является ли его идентификатор (BusinessEntityID) четным. Используйте целочисленное деление и выражение CASE для вывода информации.
Выберите все детализации заказов из таблицы sales.SalesOrderDetail напротив каждой детализации выведите информацию о количестве заказов (OrderQty). 'Менее 10‘, 'Между 10 и 19‘, 'Между 20 и 29‘, 'Между 30 и 39‘, 'Более 40‘ в столбец Range
Слайд 68
8: Суммирование и группировка данных
Агрегатные функции
Предложение GROUP BY
Предложение GROUP BY и ORDER BY
Предложение
GROUP BY и WHERE
Предложение GROUP BY и HAVING
CUBE и ROLLUP
Задания
Слайд 69
Агрегатные функции
Агрегатные функции являются специальным типом запросов используемых для группирования и суммирования данных.
Данный тип функций оперирует наборами данных.
Часто используемые агрегатные функции:
COUNT – подсчитывает количество строк или не NULL значений в столбце
SUM – вычисляет сумму значений, используется только с числовыми типами данных
AVG – вычисляет среднее значение
MIN и MAX – ищут минимальное или максимальное значение в наборе данных
Основные свойства агрегатных функций:
AVG и SUM возможно использовать только с числовыми типами данных
MIN, MAX и COUNT возможно использовать с числовыми и текстовыми типами данных
агрегатные функции игнорируют NULL значения
все агрегатные функции, за исключением COUNT (*), игнорируют значения NULL
Слайд 70
Агрегатные функции
COUNT
Синтаксис: COUNT ( { [ [ ALL | DISTINCT ] expression ]
| * } )
ALL – применяет агрегатную функцию ко всем значениям (по умолчанию)
DISTINCT – указывает, что нужно вернуть все уникальные не NULL значения
expression – выражение любого типа кроме text, image, ntext.
* – указывает, что все колонки должны быть агрегированы, возвращает количество всех записей в таблице
MIN, MAX, AVG
Синтаксис: Fn ( [ ALL | DISTINCT ] expression )
ALL – применяет агрегатную функцию ко всем значениям (по умолчанию)
DISTINCT – указывает, что нужно вернуть все уникальные не NULL значения
expression – выражение над которым нужно выполнить вычисление
Слайд 71
Предложение GROUP BY
Используя предложение GROUP BY можно указать по каким колонкам или выражения
необходимо сгруппировать данные, при этом агрегатные функции будут работать в разрезе заданных групп.
Синтаксис:
SELECT
(
),
FROM
GROUP BY
Указанные колонки после предложения GROUP BY могут быть использованы в Select-list.
Слайд 72
Предложение GROUP BY и ORDER BY
Предложение GROUP BY допускает использование сортировки добавив предложение
ORDER BY в конце запроса.
Синтаксис:
SELECT
(
),
FROM
GROUP BY
ORDER BY
В предложении ORDER BY можно использовать колонки перечисленные в GROUP BY , агрегатные функции, алиасы или порядковые номер столбцов из Select-list.
Слайд 73
Предложение GROUP BY и WHERE
Для фильтрации данных можно добавить предложение WHERE при этом
допускается использовать любые предикаты, которые допускаются для не группируемых запросов. Агрегатные функции в предложение WHERE недопустимы.
Синтаксис:
SELECT
(
),
FROM
WHERE
GROUP BY
Слайд 74
Предложение GROUP BY и HAVING
Для исключения записей основанных на агрегатных выражениях применяется предложение
HAVING. HAVING предложение допускает использование как агрегатных функций так и не агрегируемые колонки, но указанные в GROUP BY
Синтаксис:
SELECT
(
),
FROM
GROUP BY
HAVING
(
) =
Слайд 75
CUBE и ROLLUP
Операторы ROLLUP и CUBE являются расширениями предложения GROUP BY. Применяя эти
операторы можно сформировать такой же результирующий набор, который получится в результате использования оператора UNION ALL для объединения одиночных запросов группирования, однако использование одного из операторов предложения GROUP BY обычно является более эффективным.
Синтаксис:
SELECT
(
),
FROM
GROUP BY
(
,
)
Слайд 76
Предложение OVER
Определяет секционирование и упорядочение набора строк до применения оконной функции.
Синтаксис:
SELECT
(
)
OVER ( [ PARTITION BY value_expression] [ORDER BY value_expression] )
FROM
PARTITION BY – Разделяет результирующий набор на секции. Оконная функция применяется к каждой секции отдельно, и вычисление начинается заново для каждой секции.
value_expression – Указывает столбец, по которому секционируется набор строк, произведенный соответствующим предложением FROM
Слайд 77
Суммирование и группировка данных
Задания (1)
Посчитайте количество заказчиков в таблице Sales.Customer
Посчитайте количество заказанных товаров
(OrderQty) из таблицы Sales.SalesOrderDetail
Выберите из таблицы детализации заказов Sales.SalesOrderDetail самую высокую и низкую цену за товар.
Вычислите среднюю стоимость доставки (Freight) из таблицы Sales.SalesOrderHeader
Вычислите количество заказанных продуктов (OrderQty) в разрезе каждого продукта (ProductId) из таблицы Sales.SalesOrderDetail. Результат отсортируйте в порядке убывания количества.
Для каждого заказа SalesOrderId из таблицы Sales.SalesOrderDetail вычислите количество строк. Выведите 12 самых крупных заказов по количеству строк, необходимо учесть заказы разделившие последнее место.
Слайд 78
Суммирование и группировка данных
Задания (2)
Напишите запрос для вычисления количества размещенных заказов в таблице
Sales.SalesOrderHeader по каждому клиенту (CustomerId) в разрезе года размещения заказа (OrderDate). Отсортируйте результат по годам, в порядке убывания количества заказов.
Из таблицы Sales.SalesOrderDetail выберите заказы (SalesOrderId) количество строк по которым находится в интервале от 10 до 20. Отсортируйте результат по количеству строк заказа.
Выберите заказы из таблицы Sales.SalesOrderDetail выбрав только те заказы (SalesOrderId), сумма строк по которым превышает 1000$. Отсортируйте результат в порядке убывания суммы за заказ.
Напишите запрос который группирует продукты по моделям (ProductModelID) синего и красного цвета (Color) из таблицы Production.Product, отберите только те модели по которым есть только один продукт каждого цвета.
Из таблицы Sales.SalesOrderDetail выберите количество уникальных заказанных товаров (ProductID)
Из таблицы Sales.SalesOrderHeader посчитайте уникальное количество клиентов (CustomerId) в разрезе территорий TerritoryID
Слайд 79
9: Выбор данных из нескольких таблиц
INNER JOINs
OUTER JOINs
Подзапросы
Объединения
Слайд 80
Использование соединений
Любой запрос, который выбирает данные из более чем одной таблицы, выполняет какое-либо
объединение.
Основные характеристики объединений:
операнды объединения называют левой или правой таблицей относительно оператора JOIN;
таблицы всегда объединяются построчно при выполнении всевозможных условий, определенных в запросе;
строки, которые не соответствуют заданным условиям, могут быть как включены в объединение, так и исключены из него, в зависимости от типа этого объединения;
Слайд 81
Типы соединений
Соединения можно разделить на следующие категории.
Внутренние соединения INNER JOIN
используют оператор сравнения
для установки соответствия строк из двух таблиц на основе значений общих столбцов в каждой таблице.
Внешние соединения.
Левое [внешнее] соединение LEFT JOIN или LEFT OUTER JOIN
Результирующий набор включает все строки из левой таблицы. Если строка в левой таблице не имеет совпадающей строки в правой таблице, результирующий набор строк содержит значения NULL для всех столбцов списка выбора из правой таблицы.
Правое [внешнее] соединение RIGHT JOIN или RIGHT OUTER JOIN
Возвращаются все строки правой таблицы. Для левой таблицы возвращаются значения NULL каждый раз, когда строка правой таблицы не имеет совпадающей строки в левой таблице.
Слайд 82
Типы соединений
Полное [внешнее] соединение FULL JOIN или FULL OUTER JOIN
Возвращает все строки из
правой и левой таблицы. Каждый раз, когда строка не имеет соответствия в другой таблице, столбцы списка выбора другой таблицы содержат значения NULL.
Перекрестные с соединения CROSS JOIN
Возвращает все строки из левой таблицы. Каждая строка из левой таблицы соединяется со всеми строками из правой таблицы. Перекрестные соединения называются также декартовым произведением.
Таблицы или представления в предложении FROM могут указываться в любом порядке с внутренним соединением или полным внешним соединением. Однако важен порядок таблиц или представлений, заданных при использовании левого или правого внешнего соединения.
Слайд 83
Типы соединений
Слайд 84
Внутреннее соединение INNER JOIN
INNER JOIN
Синтаксис:
SELECT
FROM
[INNER] JOIN
ON
.
=
.
[INNER] JOIN
ON
.
=
AND
.
=
.
В этом соединении связанными столбцами считаются те, которые заданы условиями сравнения (чаще всего они в двух таблицах имеют одинаковые имена). Объединяются те строки, в которых все значения связанных столбцов одной таблицы попарно находятся в заданном оператором сравнения отношении с соответствующими значениями связанных столбцов другой таблицы. Остальные строки из объединения исключаются. Этот вид объединения используется
чаще всего.
Слайд 85
Внешние соединения OUTER JOIN
LEFT [OUTER] JOIN
Синтаксис:
SELECT
FROM
LEFT [OUTER] JOIN
ON
.
=
LEFT [OUTER] JOIN
ON
.
=
.
AND
.
=
.
В этом соединении сначала проводится сравнение значений связанных столбцов. Но в результат объединения включаются все строки левой таблицы, а не только те, для которых в правой таблице нашлись строки с удовлетворяющими сравнению значениями связанных столбцов. Если некой строке слева не нашлось ни одной строки справа, SQL Server объединяет ее с искусственной строкой, состоящей из значений null.
Слайд 86
Внешние соединения OUTER JOIN
RIGHT [OUTER] JOIN
Синтаксис:
SELECT
FROM
RIGHT [OUTER] JOIN
ON
.
=
RIGHT [OUTER] JOIN
ON
.
=
.
AND
.
=
.
Является зеркальным отображением левого внешнего соединения, и в нем тоже сначала проводится сравнение значений связанных столбцов. Но в результат объединения теперь включаются все строки правой таблицы. Если же некой строке справа не нашлось ни одной строки слева, SQL Server объединяет ее с искусственной строкой, состоящей из значений null
Слайд 87
Внешние соединения OUTER JOIN
FULL [OUTER] JOIN
Синтаксис:
SELECT
FROM
FULL [OUTER] JOIN
ON
.
=
Включает и все строки левой таблицы, и все строки правой таблицы. Если у какой-либо строки (слева или справа) нет пары по связанным столбцам, SQL Server объединяет ее с искусственной строкой, состоящей из значений null.
Слайд 88
Перекрестное соединение CROSS JOIN
CROSS JOIN
Синтаксис:
SELECT
FROM
CROSS JOIN
Группирует строки
таблиц по правилу «каждая с каждой». Первая строка первой таблицы объединяется с первой строкой второй таблицы, потом первая строка первой таблицы объединяется со второй строкой второй таблицы, и т.д. до тех пор, пока в первой таблице не закончатся строки
Слайд 89
Агрегация и соединения
Группировку и агрегатные функции возможно применять более чем к одной таблице.
Синтаксис:
SELECT
FROM
t1
[INNER | LEFT OUTER | RIGHT OUTER | FULL OUTER |CROSS] JOIN
t2 ON …
[INNER | LEFT OUTER | RIGHT OUTER | FULL OUTER |CROSS] JOIN
t3 ON …
GROUP BY t1.
, t2.
, t3.
Слайд 90
Подзапросы
Подзапросы представляют собой вложенные запросы в основной запрос. Одна из причин использования подзапросов
– найти связанные записи в таблицах при этом не соединяясь с другой таблицей.
Синтаксис:
SELECT
FROM
WHERE
[NOT] IN (SELECT
FROM
)
SELECT
FROM
WHERE
[NOT] IN (SELECT
FROM
WHERE
.
=
.
)
Слайд 91
Производные таблицы
Производная таблица — это результирующий набор, используемый в запросе в качестве исходных
таблиц.
Синтаксис:
SELECT
FROM
AS A
[INNER] JOIN ( SELECT
FROM
GROUP BY
) AS B ON A.
= B.
Слайд 92
Объединения
Для объединения нескольких наборов (запросов) применяют оператор UNION
Синтаксис:
SELECT
,
,
FROM
UNION
[ALL]
SELECT
,
,
FROM
Ограничения:
Количество и порядок столбцов должны быть одинаковыми во всех запросах.
Типы данных должны быть совместимыми.
Ключевое слово ALL указывает, что в результирующем наборе необходимо оставить все строки. Если не указано, то дублирующиеся строки наборов будут удалены.
Слайд 93
Соединение таблиц
Задания (1)
В таблице HumanResources.Employee размещена информация о сотрудниках, но в этой таблице
нет данных о фамилиях. Присоедините таблицу Person.Person по столбцу BusinessEntityID и выведите JobTitle, BirthDate, FirstName, LastName.
Имена поставщиков можно найти в таблице Person.Person, присоедините таблицу поставщиков Sales.Customer по столбцам Person.BusinessEntityID и Customer.PersonID. Выведите CustomerID, StoreID, TerritoryID, FirstName, MiddleName, LastName
Расширьте запрос №2 присоединив таблицу Sales.SalesOrderHeader и выведети из нее столбец SalesOrderid. Соединение выполните с таблицей Sales.Customer по полю CustomerId
Описание (CatalogDescription) для каждого продукта хранится в таблице Production.ProductModel. Выведите информацию об описании (CatalogDescription), дополнив ее цветом (Color) и размером (Size) продукта из таблицы Production.Product.
Напишите запрос который выведет информацию о клиентах (ФИО) и наименовании продуктов, которые они приобрели. Необходимо соединить 5 таблиц.
Слайд 94
Соединение таблиц
Задания (2)
Выведите информацию о продуктах (Production.Product) идентификатор продукта (ProductID), название (Name) и
идентификатор заказа (SalesOrderID) из таблицы Sales.SalesOrderDetail, если такие имеются.
Измените запрос №6 таким образом, чтобы отобразить только те продукты, которые небыли заказаны.
Напишите запрос который вернет все записи из таблицы Sales.SalesPerson и соединив ее с Sales.SalesOrderHeader по столбцам BusinessEntityID и SalesPersonID. Включите в выборку поля SalesYTD, SalesOrderID и SalesPersonID
Измените запрос №8 дополнив его информацией из таблицы о фамилиях и именах покупателей.
Напишите запрос который выведет имена клиентов (FirstName, MiddleName, LastName) из таблицы Person.Person и вычислит количество сделанных заказов по каждому из этих клиентов
Для каждого товара вычислите проданное количество (OrderQty) и вырученную сумму от продаж (LineTotal) в разрезе по годам (OrderDate). Выведите идентификатор продукта (ProductID), название (Name), год продажи, вырученная сумма, проданное количество
Слайд 95
Соединение таблиц
Задания (3)
Подзапросы:
Выведите название номер и название продукта (ProductID, Name) из табилцы Production.Product,
для тех продуктов, которые были заказаны (проверить в таблице Sales.SalesOrderDetail)
Измените запрос №10 оставив в результирующем наборе ни разу не заказанные товары
Напишите запрос использую UNION объединив даты изменения записей (ModifiedDate) из таблицы Person.Person и даты трудоустройства сотрудников (HireDate) из таблицы HumanResources.Employee
* Определите сколько в среднем каждый год француженки тратят на товары нашего магазина.
Подсказка: Sales.SalesOrderHeader – Заказы
Sales.Customer – Клиенты
Sales.vPersonDemographics – Расширенная информация о клиентах
Sales.SalesTerritory – Информация о территориях, где делали заказы
Sales.Customer и Sales.vPersonDemographics связывается по PersonID и BusinessEntityID соответственно.
Слайд 96
10: Управление данными
Вставка данных
Удаление данных
Изменение данных
Задания
Слайд 97
Вставка данных
Вставка строки с литералами в качестве значений
Синтаксис:
INSERT [INTO]
[(
,
)] SELECT
,
;
INSERT [INTO]
[(
,
)] VALUES (
,
);
Вставка множества строк
Синтаксис:
INSERT [INTO]
[(
,
)]
SELECT
,
UNION [ALL] SELECT
,
;
INSERT [INTO]
[(
,
)]
VALUES (
,
), (
,
), (
,
) ;
Слайд 98
Вставка данных
Вставка строк из другой таблицы
Синтаксис:
INSERT [INTO]
[(
,
)]
SELECT
,
FROM
WHERE …
;
Создание таблицы и вставка одновременно
Синтаксис:
SELECT
,
INTO
FROM
;
Слайд 99
Вставка данных
Вставка строк со значениями по умолчанию
При создании таблиц можно добавить ограничение DEFAULT
на колонку, которое будет использоваться в качестве значения по умолчанию. Для использования значения по умолчанию оператор INSERT можно написать двумя способами:
Не указывать колонку, со значением по умолчанию, в списке колонок;
Использовать ключевое слово DEFAULT
Слайд 100
Удаление данных
Предложение DELETE
Синтаксис:
DELETE [FROM]
[WHERE … ];
Удаление используя соединения или подзапросы
DELETE
FROM
AS
INNER JOIN
ON
.
=
.
[WHERE
]
DELETE [FROM]
WHERE
IN (SELECT
FROM
)
Слайд 101
Удаление данных
Очистка таблиц
Синтаксис:
TRUNCATE TABLE
;
Удаляет все строки в таблице, не записывая в журнал
удаление отдельных строк. Инструкция TRUNCATE TABLE похожа на инструкцию DELETE без предложения WHERE, однако TRUNCATE TABLE выполняется быстрее и требует меньших ресурсов системы и журналов транзакций.
Преимущества:
Использует меньший объем журнала транзакций;
Обычно использует меньшее количество блокировок (всегда блокирует таблицу);
Сохраняет структуру таблицы без изменений;
Сбрасываются все счетчик идентификаторов.
Слайд 102
Изменение данных
Простое изменение данных
Синтаксис:
UPDATE
SET
=
,
=
[WHERE
]
Изменение данных с использование соединений
Синтаксис:
UPDATE
SET
=
FROM
AS
INNER JOIN
ON
.
=
.
Слайд 103
Задания (INSERT) [1/2]
Напишите SELECT для получения первых двух записей из таблицы Production.Product ,
отсортировав по полю StandardCost в порядке убывания. Из полученных данных составьте два предложение INSERT для вставки в таблицу dbo.demoProduct. Используемые поля: ProductID, Name, Color, StandardCost, ListPrice, Size, Weight.
Расширьте результат выборки SELECT в задании №1 до 4х записей и две новые строки вставьте в таблицу dbo.demoProduct используя только одно предложение INSERT.
Напишите предложение INSERT для вставки в таблицу dbo.demoSalesOrderHeader всех записей из таблицы Sales.SalesOrderHeader. Используемые поля: SalesOrderID, OrderDate, CustomerID, SubTotal, TaxAmt, Freight.
Напишите запрос используя предложение SELECT INTO для создания таблицы dbo.tempCustomerSales и запишите в нее информацию о количестве сделанных клиентом заказов, посчитайте сумму этих заказов. Результирующая таблица должна содержать поля: CustomerID, CountOfOrders, TotalDue.
Слайд 104
Задания (INSERT) [2/2]
Напишите запрос который вставит в таблицу dbo.demoProduct не достающие записи из
таблицы Production.Product. Ключ для проверки поле ProductID.
Слайд 105
Задания (DELETE) [1/1]
Напишите запрос который удалит из таблицы dbo.demoCustomer все записи у которых
LastName начинается с буквы S.
Удалите из таблицы dbo.demoCustomer удалите тех клиентов, у которых не было заказов либо сумма всех заказов (TotalDue) из таблицы dbo.demoSalesOrderHeader была меньше 1000$.
Удалите записи из таблицы dbo.demoProduct все записи о продуктах которые никогда не заказывались, для проверки используйте таблицу dbo.demoSalesOrderDetail.
Слайд 106
Задания (UPDATE) [1/1]
Для всех записей в таблице dbo.demoAddress, у которых AddressLine2 имеет неопределенно
значение установите значение «N/A».
Обновите цену ListPrice в таблице dbo.demoProduct увеличив ее на коэфициент 1,1.
Обновите записи в таблице dbo.demoSalesOrderDetail установив значение UnitPrice равную ListPrice связанных продуктов из таблицы demoProduct.
Измените данные в таблице dbo.demoSalesOrderHeader установив значение поля SubTotal равное сумме LineTotal соответствующего заказа из таблицы dbo.demoSalesOrderDetail.
Имя файла: Основы-Transact-SQL.pptx
Количество просмотров: 130
Количество скачиваний: 0
Скачать
- Предыдущая
Өлшеу құралдары, олардың сипаттамалары және жіктелуі. Эталондар. (дәріс 3)
Следующая -
Малые тела Солнечной системы: астероиды, карликовые планеты, кометы
Похожие презентации
Ethernet. Arhitectura originala Ethernet
Анализ СМИ Крымского полуострова
Создание и применение QR-кодов
Законодательные основы деятельности и правовая практика редакций печатных СМИ
History of Translation
Методическая разработка внеклассного мероприятия (интеллектуальная игра) по физике и информатике для учащихся 5-11 классов Кто хочет стать отличником
Паттерны = Шаблоны проектирования
Классы и объекты в Python. Тема 7
Введение в UML
Разработка и установка мобильных разъемов. Лекция 36
Программирование в компьютерных системах
Презентация по информатике
Объектно-ориентированное проектирование ИС. Модель реализации
Обучение в работе Smart Impactor
3D моделирование на примере проекта многоквартирного дома
Разработка мультимедийной презентации со встроенной анимацией и мультимедийными эффектами
Модели
Услуги методолога онлайн-обучения для бизнеса. Metodologist Service
Linq to entities
Практический анализ с моделированием на UML
Устройство компьютера
Организация вычислений в электронных таблицах. Обработка числовой информации в электронных таблицах
Generic Collections Java Core
Система стандартных показателей аудитории. Часть 1. Печатные СМИи радио
Технологии обработки графической информации
Frontend Comments Extended 9
Динамические структуры данных. Деревья (лекция 4)
Презентация Правовая охрана программ и данных
Обратная связь
Email:
Нажмите что бы посмотреть
window.__NUXT__=(function(a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p,q,r,s,t,u,v,w,x,y,z,A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P,Q,R,S){return {data:{meta:{result:{meta:{h1:l,main_text:a,main_title:m,main_description:n,main_keywords:o,main_image:a},app:{logo_image:p,logo_image_width:q,logo_image_height:r,logo_text:a,image_width_full:s,image_width_min:t,recaptcha_key:u,yandex_search:v,ya_context:c,banner_1:a,banner_2:a,banner_3:a,banner_4:a,banner_5:a,banner_6:a,banner_7:a,banner_8:a,banner_9:a,banner_10:a,email:w,footer_before:a,footer:a,dark_theme:c,strategy:{image_alt_words:h,item_slide_header:x,item_images:y,item_images_tag:z,item_words_h3:c,item_words_tag:A,item_words_1:h,routing:B,item_slide_skipping:C,item_download_timeout:D,item_slider_width:E,item_show_pdf:e,item_show_contents:e,item_show_filename:e},colors:{header_text:j,header_bg:i,accent:i}},social:F}},categories:{result:[{id:G,ordering:b,name:"Без категории",pseudoname:"uncategorized"},{id:144,ordering:b,name:"Бизнес",pseudoname:"biznes"},{id:146,ordering:b,name:"Образование",pseudoname:"obrazovanie"},{id:149,ordering:b,name:"Финансы",pseudoname:"finansy"},{id:150,ordering:b,name:"Государство",pseudoname:"gosudarstvo"},{id:152,ordering:b,name:"Спорт",pseudoname:"sport"},{id:154,ordering:b,name:"Армия",pseudoname:"armiya"},{id:156,ordering:b,name:"Культурология",pseudoname:"kulturologiya"},{id:157,ordering:b,name:"Еда и кулинария",pseudoname:"eda-i-kulinariya"},{id:158,ordering:b,name:"Лингвистика",pseudoname:"lingvistika"},{id:163,ordering:b,name:"Черчение",pseudoname:"cherchenie"},{id:164,ordering:b,name:"Физкультура",pseudoname:"fizkultura"},{id:165,ordering:b,name:"ИЗО",pseudoname:"izo"},{id:166,ordering:b,name:"Психология",pseudoname:"psihologiya"},{id:116,ordering:G,name:"Английский язык",pseudoname:"angliyskiy-yazyk"},{id:108,ordering:2,name:"Астрономия",pseudoname:"astronomiya"},{id:104,ordering:3,name:"Алгебра",pseudoname:"algebra"},{id:106,ordering:4,name:"Биология",pseudoname:"biologiya"},{id:142,ordering:5,name:"География",pseudoname:"geografiya"},{id:141,ordering:6,name:"Геометрия",pseudoname:"geometria"},{id:123,ordering:7,name:"Детские презентации",pseudoname:"detskie-prezentatsii"},{id:H,ordering:8,name:I,pseudoname:"informatika"},{id:109,ordering:9,name:"История",pseudoname:"istoriya"},{id:139,ordering:10,name:"Литература",pseudoname:"literatura"},{id:119,ordering:11,name:"Маркетинг",pseudoname:"marketing"},{id:114,ordering:12,name:"Математика",pseudoname:"matematika"},{id:138,ordering:h,name:"Медицина",pseudoname:"medetsina"},{id:118,ordering:14,name:"Менеджмент",pseudoname:"menedzhment"},{id:137,ordering:15,name:"Музыка",pseudoname:"muzyka"},{id:136,ordering:16,name:"МХК",pseudoname:"mhk"},{id:J,ordering:17,name:"Немецкий язык",pseudoname:"nemetskiy-yazyk"},{id:105,ordering:18,name:"ОБЖ",pseudoname:"obzh"},{id:133,ordering:19,name:"Обществознание ",pseudoname:"obshchestvoznanie"},{id:132,ordering:20,name:"Окружающий мир ",pseudoname:"okruzhayushchiy-mir"},{id:131,ordering:21,name:"Педагогика ",pseudoname:"pedagogika"},{id:129,ordering:22,name:"Русский язык",pseudoname:"russkiy-yazyk"},{id:128,ordering:24,name:"Технология",pseudoname:"tehnologiya"},{id:127,ordering:25,name:"Физика",pseudoname:"fizika"},{id:126,ordering:26,name:"Философия",pseudoname:"filosofiya"},{id:125,ordering:27,name:"Химия",pseudoname:"himiya"},{id:124,ordering:29,name:"Экология",pseudoname:"ekologiya"},{id:121,ordering:30,name:"Экономика",pseudoname:"ekonomika"},{id:120,ordering:31,name:"Юриспруденция",pseudoname:"yurisprudentsiya"}]},item:{result:{id:2665,name:k,category:I,count:H,jpg:"jpg\u002F2665",hits:J,download:b,h1:"Основы Transact-SQL презентация",meta:{h1:k,title:k,description:"Основы Transact-SQL презентация на тему, доклад, Информатика",keywords:"Основы Transact-SQL, презентация, доклад, проект, скачать, на тему, PowerPoint, урок, класс, школа, Информатика",download_link:a},text:"Вы можете изучить и скачать доклад-презентацию на тему Презентация на тему Основы Transact-SQL из раздела Информатика. Презентация на заданную тему содержит 107 слайдов. Для просмотра воспользуйтесь проигрывателем, если материал оказался полезным для Вас - поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте наш сайт презентаций в закладки!",seo_text:"\u003Cp\u003EСодержание\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВведение\t 3\u003Cbr\u003E1: Архитектура SQL Server\t 7\u003Cbr\u003E2: Типы данных\t18\u003Cbr\u003E3: Инструкция SELECT\t20\u003Cbr\u003E4: Фильтрация данных\t30\u003Cbr\u003E5: Сортировка данных\t41\u003Cbr\u003E6: Типы данных (продолжение)\t45\u003Cbr\u003E7: Функции и выражения\t51\u003Cbr\u003E8: Суммирование и гр",file:"Основы-Transact-SQL.pptx",texts:["\u003Cp\u003EОсновы Transact-SQL\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003Ev1.2 rev.201707251355\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПлешанков Андрей\u003Cbr\u003EВедущий технический консультант [e-mail]\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСодержание\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВведение\t 3\u003Cbr\u003E1: Архитектура SQL Server\t 7\u003Cbr\u003E2: Типы данных\t18\u003Cbr\u003E3: Инструкция SELECT\t20\u003Cbr\u003E4: Фильтрация данных\t30\u003Cbr\u003E5: Сортировка данных\t41\u003Cbr\u003E6: Типы данных (продолжение)\t45\u003Cbr\u003E7: Функции и выражения\t51\u003Cbr\u003E8: Суммирование и группировка данных\t68\u003Cbr\u003E9: Выбор данных из нескольких таблиц\t77\u003Cbr\u003E10: Управление данными\t92\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EВВЕДЕНИЕ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EИстория SQL\u003Cbr\u003EDML, DDL, DCL\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESQL\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESQL EVERYWHERE\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EВведение | История SQL\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESQL – Structured Query Language (язык структурированных запросов)\u003Cbr\u003EЭто стандартный язык, который был разработан для формирования запросов и управления данными в системах управления реляционными базами данных (СУРБД)\u003Cbr\u003EСУРБД – система управления базой данных, основанная на реляционной модели\u003Cbr\u003EВ начале 70-х годов прошлого века корпорация IBM разработала язык SEQUEL (сокращение от Structured English QUEry Language) для своей СУРБД System R. Позже название языка изменили с SEQUEL на SQL из-за споров по поводу торговой марки. Сначала в 1986 г. появился стандарт ANSI языка SQL, а затем в 1987 г. и стандарт ISO. Начиная с 1986 г. ANSI и ISO выпускали релизы стандарта языка каждые несколько лет. До настоящего времени были выпущены следующие стандарты языка: SQL-86 (1986), SQL-89 (1989), SQL-92 (1992), SQL:1999 (1999), SQL:2003 (2003), SQL:2006 (2006), SQL:2008 (2008), SQL:2011 (2011).\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EВведение | DML, DDL, DCL\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EУ языка SQL есть несколько категорий инструкций: \u003Cbr\u003EData Manipulation Language (DML, язык манипулирования данными)\u003Cbr\u003EData Definition Language (DDL, язык описания данных)\u003Cbr\u003EData Control Language (DCL, язык управления данными). \u003Cbr\u003EЯзык DML позволяет запрашивать и изменять \u003Cbr\u003Eданные и включает такие команды, \u003Cbr\u003Eкак SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE и MERGE.\u003Cbr\u003EDDL имеет дело с определениями \u003Cbr\u003Eи включает такие команды, как \u003Cbr\u003ECREATE, ALTER и DROP. \u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003EЯзык DCL связан с правами доступа или полномочиями и включает такие команды, как GRANT и REVOKE. Эта книга посвящена DML. \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003E1: Архитектура SQL Server\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EЭкземпляры\u003Cbr\u003EБазы данных\u003Cbr\u003EСхемы и объекты\u003Cbr\u003EЦелостность данных\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EЭкземпляры\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EЭкземпляр SQL Server — это установка службы базы данных SQL Server. На одном компьютере можно установить несколько экземпляров SQL Server.\u003Cbr\u003EОдин из экземпляров, установленных на компьютере, может быть задан как экземпляр по умолчанию, а остальные должны быть именованными экземплярами.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EБазы данных\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EБаза данных – можно представить как контейнер для хранения объектов, таких как таблицы, представления, хранимые процедуры и т.п.\u003Cbr\u003Emaster – хранит все данные системного уровня для экземпляра SQL Server.\u003Cbr\u003Emsdb - используется агентом SQL Server для планирования предупреждений и задач.\u003Cbr\u003Emodel - используется в качестве шаблона \u003Cbr\u003Eдля всех баз данных, создаваемых в \u003Cbr\u003Eэкземпляре SQL Server. \u003Cbr\u003Etempdb - рабочее пространство для\u003Cbr\u003E временных объектов или взаимодействия \u003Cbr\u003Eрезультирующих наборов.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EБазы данных\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EФизическая структура базы данных\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСхемы и объекты\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EСхема - представляет собой именованный контейнер для объектов базы данных, позволяющий группировать объекты по отдельным пространствам имен. Например, образец базы данных AdventureWorks содержит схемы для Production, Sales и HumanResources.\u003Cbr\u003EЧетырехкомпонентный синтаксис ссылок на объекты указывает имя схемы:\u003Cbr\u003EServer.Database.DatabaseSchema.DatabaseObject\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСхемы и объекты\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EТаблицы (Tables)\u003Cbr\u003EВсе данные в SQL содержатся в объектах, называемых таблицами. Таблицы представляют собой совокупность каких-либо сведений об объектах, явлениях, процессах реального мира. Никакие другие объекты не хранят данные, но они могут обращаться к данным в таблице. Таблицы содержат:\u003Cbr\u003ECтроки - каждая строка (или запись) представляет собой совокупность атрибутов (свойств) конкретного экземпляра объекта ;\u003Cbr\u003EСтолбцы - каждый столбец (поле) представляет собой атрибут или совокупность атрибутов. Поле строки является минимальным элементом таблицы. Каждый столбец в таблице имеет определенное имя, тип данных и размер.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСхемы и объекты\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПредставления (Views)\u003Cbr\u003EПредставлениями называют виртуальные таблицы, содержимое которых определяется запросом. Подобно реальным таблицам, представления содержат именованные столбцы и строки с данными. Для конечных пользователей представление выглядит как таблица, но в действительности оно не содержит данных, а лишь представляет данные, расположенные в одной или нескольких таблицах. Информация, которую видит пользователь через представление, не сохраняется в базе данных как самостоятельный объект.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСхемы и объекты\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EХранимые процедуры (Stored procedures)\u003Cbr\u003EХранимые процедуры представляют собой группу команд SQL, объединенных в один модуль. Такая группа команд компилируется и выполняется как единое целое.\u003Cbr\u003EФункции (Functions)\u003Cbr\u003EФункции в языках программирования – это конструкции, содержащие часто исполняемый код. Функция выполняет какие-либо действия над данными и возвращает некоторое значение.\u003Cbr\u003EТриггеры (Triggers)\u003Cbr\u003EТриггерами называется специальный класс хранимых процедур, автоматически запускаемых при добавлении, изменении или удалении данных из таблицы.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСхемы и объекты\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EИндексы (Indexes)\u003Cbr\u003EИндекс – структура, связанная с таблицей или представлением и предназначенная для ускорения поиска информации в них. Индекс определяется для одного или нескольких столбцов, называемых индексированными столбцами. Он содержит отсортированные значения индексированного столбца или столбцов со ссылками на соответствующую строку исходной таблицы или представления. Повышение производительности достигается за счет сортировки данных. Использование индексов может существенно повысить производительность поиска, однако для хранения индексов необходимо дополнительное пространство в базе данных.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EЦелостность данных\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОграничения целостности – механизм, обеспечивающий автоматический контроль соответствия данных установленным условиям (или ограничениям)\u003Cbr\u003EОграничение PRIMARY KEY – первичный ключ, обеспечивает уникальность строк и запрещает значения NULL.\u003Cbr\u003E - В таблице возможно наличие только одного ограничения по первичному ключу.\u003Cbr\u003E - Все столбцы с ограничением PRIMARY KEY должны иметь признак NOT NULL.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003EОграничение UNIQUE – так же обеспечивает уникальность строк, давая возможность реализовать концепцию альтернативных ключей. Позволяет определить несколько ограничений в одной таблице.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EЦелостность данных\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОграничение FOREIGN KEY – внешний ключ, обеспечивает ссылочную целостность.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003EОграничение CHECK – позволяет определить логическое выражение (предикат), которому должна удовлетворять строка для того, чтобы быть включенной в таблицу или измененной.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003EОграничение DEFAULT – связано с конкретным атрибутом, представляет собой выражение применяемое по умолчанию.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003E2: ТИПЫ ДАННЫХ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОбзор типов данных\u003Cbr\u003E",a,"\u003Cp\u003E3: Инструкция SELECT\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EЛогический порядок обработки инструкций\u003Cbr\u003EЛитералы\u003Cbr\u003EПолучение данных\u003Cbr\u003ESelect-list\u003Cbr\u003EУдаление повторяющихся строк\u003Cbr\u003EОграничение возвращаемого \u003Cbr\u003E набора данных\u003Cbr\u003EЗадания\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EЛогический порядок обработки инструкции\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПорядок обработки:\u003Cbr\u003EFROM\u003Cbr\u003EWHERE\u003Cbr\u003EGROUP BY\u003Cbr\u003EHAVING\u003Cbr\u003ESELECT\u003Cbr\u003EORDER BY\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПравильная запись запроса:\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EЛогическая последовательность обработки:\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИнструкция SELECT\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E В отличие от всех других ключевых слов, SELECT является единственным оператором извлечения информации из баз данных.\u003Cbr\u003ESELECT – отвечает на любой вопрос типа: кто, что, где, когда, что если и сколько.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИнструкция SELECT\r\nЛитералы\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EЛитерал (англ. literal ) — запись в исходном коде компьютерной программы, представляющая собой фиксированное значение. Литералами также называют представление значения некоторого типа данных.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИнструкция SELECT\r\nПолучение данных из таблиц \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EДля получения данных из таблиц и представлений используется ключевое слово FROM\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИнструкция SELECT\r\nSelect-list\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EДля получения всех полей таблицы можно использовать символ * (астериск, звезда) \u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003EДопускается смешивание литералов и название полей в одном выражении:\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИнструкция SELECT\r\nSelect-list\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EДля именования полей допускается использовать – двойные кавычки, одинарные кавычки, квадратные скобки:\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003EКлючевое слово AS опционально и может быть опущено.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EУдаление повторяющихся строк DISTINCT\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EСтруктура реляционных баз данных такова, что столбцы очень часто содержат одинаковые значения в разных строках. Поэтому вполне естественно желать от произвольного запроса такого результата, в котором каждая строка была бы уникальной. Для устранения этого неудобства служит ключевое слово DISTINCT.\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ESELECT [ALL | DISTINCT] \u003Ccolumn1\u003E,\u003Ccolumn2\u003E\u003Cbr\u003EFROM \u003Ctable\u003E\u003Cbr\u003EALL – значение по умолчанию, выводит все наборы строк\u003Cbr\u003EDISTINCT – выводит уникальный набор строк\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EОграничение возвращаемого набора данных \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПри необходимости ограничить результирующий набор данных используйте ключевое слово TOP. \u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ESELECT [ TOP (expression) [PERCENT] [WITH TIES] ]\u003Cbr\u003Eexpression – числовое выражение, которое задает количество возвращаемых строк\u003Cbr\u003EPERCENT – ключевое слово, указывает, что значение expression указано в процентах\u003Cbr\u003EWITH TIES – ключевое слово, указывает, что будут возвращены дополнительные строки, у которых повторяется набор отсортированный в ORDER BY.\u003Cbr\u003EКлючевое слово TOP допустимо использовать с предложениями SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИнструкция SELECT\r\nЗадания\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EНапишите инструкцию SELECT, в которой перечислен список клиентов вместе с их идентификационными номерами (CustomerID). Включают StoreID и AccountNumber из таблицы Sales.Customer\u003Cbr\u003EНапишите инструкцию SELECT, в которой содержится список имен (Name), номер продукта (ProductNumber) и цвет (Color) каждого продукта из таблицы Production.Product\u003Cbr\u003EНапишите инструкцию SELECT, в которой содержится список идентификаторов клиентов (CustomerID) и идентификаторы заказов на продажу (SalesOrderId) из таблицы Sales.SalesOrderHeader\u003Cbr\u003EОтветьте на вопрос: Почему вы должны указывать имена колонок, а не использовать символ * (звездочка) при написании запроса?\u003Cbr\u003EНапишите запрос используя таблицу Sales.SalesOrderDetail для отображения списка заказанных товаров (ProductId) удалив повторения.\u003Cbr\u003EВыведите первые 9 процентов записей из таблицы Production.Product. \u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003E4: ФИЛЬТРАЦИЯ ДАННЫХ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПредложение WHERE\u003Cbr\u003EОператоры сравнения\u003Cbr\u003EОператоры BETWEEN, LIKE, IN\u003Cbr\u003EКомбинирование условий\u003Cbr\u003EРабота с Неизвестным\u003Cbr\u003EЗадания\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EПредложение WHERE\r\nОператоры сравнения\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EДля фильтрации возвращаемого набора данных добавляется не обязательное предложение WHERE. Оператор WHERE содержит выражения – предикаты, которые возвращает TRUE, FALSE или Неизвестно (NULL):\u003Cbr\u003ESELECT \u003Ccolumn1\u003E,\u003Ccolumn2\u003E\u003Cbr\u003EFROM \u003Cschema\u003E.\u003Ctable\u003E\u003Cbr\u003EWHERE \u003Ccolumn\u003E = \u003Cvalue\u003E;\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОператоры\u003Cbr\u003E\u003E (больше)\u003Cbr\u003E\u003C (меньше) \u003Cbr\u003E= (равно)\t\u003Cbr\u003E!\u003C (не меньше чем)\u003Cbr\u003E\t\u003Cbr\u003E сравнения:\u003Cbr\u003E\u003E= (больше или равно) \u003Cbr\u003E\u003C= (меньше или равно) \u003Cbr\u003E\u003C\u003E (не равно) или !=\u003Cbr\u003E!\u003E (не больше чем) \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EОператор BETWEEN и NOT BETWEEN\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОператор BETWEEN \u003Cbr\u003EПрименяют для того, чтобы определить, находится или нет значение в пределах выбранного диапазона.\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ESELECT \u003Ccolumn1\u003E,\u003Ccolumn2\u003E\u003Cbr\u003EFROM \u003Cschema\u003E.\u003Ctable\u003E\u003Cbr\u003EWHERE \u003Ccolumn\u003E [ NOT ] BETWEEN \u003Clow_value\u003E AND \u003Chigh_value\u003E;\u003Cbr\u003EBETWEEN работает со строками символов, числами и значениями даты и времени\u003Cbr\u003EЭквивалентная запись:\u003Cbr\u003E\tWHERE column \u003E= low_value AND column \u003C= high_value;\u003Cbr\u003EОператор BETWEEN можно инвертировать оператором NOT\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСравнение по шаблону оператором LIKE \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОператор LIKE\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ESELECT \u003Ccolumn1\u003E,\u003Ccolumn2\u003E\u003Cbr\u003EFROM \u003Cschema\u003E.\u003Ctable\u003E\u003Cbr\u003EWHERE match_expression [ NOT ] LIKE pattern [ ESCAPE escape_character ] ;\u003Cbr\u003Ematch_expression – любое текстовый столбец или текстовое выражение\u003Cbr\u003Epattern – текстовая строка представляющая собой образец, задающий правило поиска (иногда называют Шаблоном, Маской)\u003Cbr\u003Eescape_character – cимвол, помещаемый перед символом-шаблоном, чтобы символ-шаблон рассматривался как обычный символ, а не как шаблон. \u003Cbr\u003E- Оператор LIKE можно инвертировать оператором NOT\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСравнение по шаблону оператором LIKE \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EОператор IN\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОператор IN\u003Cbr\u003EЧтобы определить, соответствует ли определенное значение какому-либо значению из произвольного списка, применяют оператор IN.\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ESELECT \u003Ccolumn1\u003E,\u003Ccolumn2\u003E\u003Cbr\u003EFROM \u003Cschema\u003E.\u003Ctable\u003E\u003Cbr\u003EWHERE match_expression [ NOT ] IN (\u003Cvalue1\u003E, \u003Cvalue2\u003E, … \u003CvalueN\u003E);\u003Cbr\u003Eработает со строками символов, числами и значениями даты и времени;\u003Cbr\u003Eпредставляет собой одно или несколько неупорядоченных значений, разделенных запятыми и заключенных в круглые скобки;\u003Cbr\u003Eоператор IN можно инвертировать оператором NOT;\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EКомбинирование условий AND OR NOT\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОператор AND\u003Cbr\u003Eобъединяет два условия и принимает значение true (истина) тогда и только тогда, когда каждое из этих условий принимает значение true;\u003Cbr\u003Eс помощью нужного количества операторов AND можно объединить любое количество условий, и для того, чтобы произвольная строка была включена в итоговый результат, каждое из этих условий должно принять значение true;\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EКомбинирование условий AND OR NOT\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОператор OR\u003Cbr\u003Eобъединяет два условия и принимает значение true (истина) тогда и только тогда, когда хотя бы одно из этих условий принимает значение true;\u003Cbr\u003Eс помощью соответствующего количества операторов OR можно объединить любое количество условий так, чтобы результирующее условие приняло значение true тогда и только тогда, когда хотя бы одно составляющее условие приняло значение true;\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EКомбинирование условий AND OR NOT\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОператор NOT\u003Cbr\u003Eв отличие от операторов AND и OR, не связывает двух условий, а инвертирует одно-единственное условие;\u003Cbr\u003Eв сравнениях следует ставить оператор NOT перед именем столбца или выражением, значение которого предполагается инвертировать, но не перед соответствующим оператором (например, WHERE NOT state = 'CA' скомпоновано правильно, а предложение WHERE state NOT = 'CA' – неверно, хотя и читается «естественнее»);\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EРабота с Неизвестным (Unknown)\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ENULL означает отсутствие, неизвестность информации. Значение NULL не является значением в полном смысле слова: по определению оно означает отсутствие значения и не принадлежит ни одному типу данных. Поэтому NULL не равно ни логическому значению FALSE, ни пустой строке, ни нулю. При сравнении NULL с любым значением будет получен результат NULL, а не FALSE и не 0. Более того, NULL не равно NULL!\u003Cbr\u003EОператор IS NULL\u003Cbr\u003Eработает со столбцами любых типов данных;\u003Cbr\u003Eего можно инвертировать в оператор IS NOT NULL;\u003Cbr\u003Eможно объединять условия IS NULL с другими условиями операторами AND и OR.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EФильтрация данных\r\nЗадания [1\u002F2]\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EНапишите запрос с использование предложения WHERE, который выберет всех сотрудников из таблицы HumanResources.Employee с должностями «Research and Development Manager» или начинающиеся с «Vice». Выведите поля BusinessEntityID, LoginID и JobTitle.\u003Cbr\u003EВыберите из таблицы Person.Person все записи, где MiddleName соответствует букве J. Вывести BusinessEntityID, FirstName, MiddleName, LastName.\u003Cbr\u003EВыберите из таблицы Production.ProductCostHistory записи, которые были изменены 17 июня 2007 года.\u003Cbr\u003EИзменить запрос по заданию №1 таким образом, чтобы отобразить сотрудников должности которых не являются «Research and Development Manager» и не начинаются с «Vice»\u003Cbr\u003EВыберите все продукты из таблицы Production.Product названия которых начинаются со слова «Chain» или содержат слово «helmet»\u003Cbr\u003EВыберите заказы из таблицы Sales.SalesOrderHeader оформленные в сентябре 2005 года (OrderDate) и полная стоимость (total due) которых превышает 1000$.\u003Cbr\u003EИзмените запрос №6 таким образом, чтобы дата заказа была с 1 по 3 сентября 2005 года. Решите данную задачу тремя способами.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EФильтрация данных\r\nЗадания [2\u002F2]\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EИзмените один из запросов №7 оставив только те записи, у которых идентификатор заказчика (SalesPersonID) соответствует 279 или идентификатор территории (TerritoryID) соответствует 4 или 6. \u003Cbr\u003EВыберите продукты из таблицы Production.Product которые имеют цвет отличный от голубого (blue), включите в выборку продукты у которых не указан цвет.\u003Cbr\u003EВыберите продукты из таблицы Production.Product у которых заполнено хотя бы одно из полей Style, Size или Color.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003E5: СОРТИРОВКА ДАННЫХ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПредложение ORDER BY\u003Cbr\u003EОграничение возвращаемого набора данных\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EПредложение ORDER BY\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ESELECT \u003Ccolumn1\u003E, \u003Ccolumn2\u003E\u003Cbr\u003EFROM \u003Cschema\u003E.\u003Ctable\u003E\u003Cbr\u003EORDER BY \u003Ccolumn1\u003E [\u003Csort direction\u003E], \u003Ccolumn2\u003E [\u003Csort direction\u003E] \u003Cbr\u003E\u003Csort direction\u003E - направление сортировки, указывается для каждой колонки, принимает значения ASC и DESC\u003Cbr\u003EASC (по умолчанию) [ascend] – сортировка по возрастанию\u003Cbr\u003EDESC [descend] – сортировка по убыванию\u003Cbr\u003EВ качестве выражения сортировки допускается использовать:\u003Cbr\u003EИмя столбца\u003Cbr\u003EПсевдоним (алиас) столбца\u003Cbr\u003EПоложительное число, указывающее на позицию сортируемой колонки в Select-list\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EОграничение возвращаемого набора данных \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003EORDER BY \u003Ccolumn1\u003E [\u003Csort direction\u003E], \u003Ccolumn2\u003E [\u003Csort direction\u003E] \u003Cbr\u003EOFFSET n ROWS\u003Cbr\u003E[ FETCH NEXT n ROWS ONLY ] ;\u003Cbr\u003EOFFSET n ROWS – ограничивает возвращаемый набор данных, пропуская n записей сначала\u003Cbr\u003EFETCH NEXT n ROWS ONLY – ограничивает набор данных, оставляя только первые n записей\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСортировка данных\r\nЗадания\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВыберите все записи из таблицы Person.Person отсортировав по полям LastName, FirstName, и MiddleName в порядке убывания каждого поля.\u003Cbr\u003EИзмените запрос в задании №1 таким образом, чтобы отобразить только 10 записей начиная с 20.\u003Cbr\u003EНапишите запрос, который выведет список победителей акции, проведенной в магазине. По условиям акции победителями считаются те покупатели, которые сделали заказ во втором полугодии 2006 года (OrderDate), при этом сумма покупки (TotalDue) должна быть от 300 до 500 долларов. В акции не участвуют заказы которые были сделаны в другой валюте (заполнено поле CurrencyRateID). Под акцию выделено 10 денежных призов, для тех, кто сделал самую крупную покупку(TotalDue), в случае если участников больше 10, то учтите и их. Используйте таблицу Sales.SalesOrderHeader, результат должен содержать поля SalesOrderID, OrderDate, CustomerID, TotalDue.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003E6: ТИПЫ ДАННЫХ\r\n(продолжение)\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EФункции преобразования типов данных\u003Cbr\u003EТаблица преобразования типов данных\u003Cbr\u003EПриоритет типов данных\u003Cbr\u003EУсечение и округление результатов\u003Cbr\u003EСтили даты и времени\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EФункции преобразования типов данных\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВ реализациях языка SQL может быть выполнено неявное преобразование типов. Так, например, в SQL Server при сравнении или комбинировании значений типов smallint и int, данные типа smallint неявно преобразуются к типу int.\u003Cbr\u003EДля явного преобразования типов в SQL Server доступно две \u003Cbr\u003Eфункции CAST и CONVERT\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ECAST ( expression AS data_type [ ( length ) ] )\u003Cbr\u003ECONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )\u003Cbr\u003Eexpression – любое допустимое выражение\u003Cbr\u003Edata_type – целевой тип данных\u003Cbr\u003Elength – целое число, обозначающее длину целевого типа данных, умолчание – 30\u003Cbr\u003Estyle – целое число, определяющее, как функция CONVERT преобразует выражение\u003Cbr\u003E",a,"\u003Cp\u003EПриоритет типов данных\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EЕсли оператор связывает два выражения различных типов данных, то по правилам приоритета типов данных определяется, какой тип данных имеет меньший приоритет и будет преобразован в тип данных с большим приоритетом. Если неявное преобразование не поддерживается, возвращается ошибка. Если оба операнда выражения имеют одинаковый тип данных, результат операции будет иметь тот же тип данных.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EУсечение и округление результатов\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПри преобразовании символьных или двоичных выражений (char, nchar, nvarchar, varchar, binary или varbinary) к выражению другого типа данных данные могут быть усечены, отображаться только частично или вызывать ошибку, так как результат слишком мал для отображения. Результаты преобразований в char, varchar, nchar, nvarchar, binary и varbinary усекаются всегда, за исключением случаев, перечисленных в таблице ниже.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСтили даты и времени\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003E7: ФУНКЦИИ И ВЫРАЖЕНИЯ\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EСоединение строк\u003Cbr\u003EОбработка Неизвестных значений\u003Cbr\u003EМатематические операции\u003Cbr\u003EСтроковые функции\u003Cbr\u003EФункции даты\u003Cbr\u003EМатематические функции\u003Cbr\u003EСистемные функции\u003Cbr\u003EЗадания\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСоединение строк\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EСоединение (конкатенация) строк\u003Cbr\u003EОператор «+» сложение позволяет соединять строки.\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003E\u003Cстрока или колонка таблицы\u003E + \u003Cстрока или колонка таблицы \u003E\u003Cbr\u003EСоединение (конкатенация) строк с NULL\u003Cbr\u003EВнимание! При соединении любых значений с NULL всегда возвращается NULL.\u003Cbr\u003ECONCAT – возвращает строку которая является результатом соединения двух и более строк. Функция CONCAT самостоятельно обрабатывает значения NULL. \u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ECONCAT ( string_value1, string_value2 [, string_valueN ] ) \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EОбработка Неизвестных значений\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВ SQL Server реализовано две функции позволяющие заменить NULL значения.\u003Cbr\u003EISNULL – заменяет значение NULL указанным значением.\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003EISNULL(\u003Cvalue\u003E, \u003Creplacement\u003E) \u003Cbr\u003ECOALESCE – возвращает первое выражение из списка аргументов, не равное NULL.\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ECOALESCE(\u003Cvalue1\u003E, \u003Cvalue2\u003E,..., \u003CvalueN\u003E) \u003Cbr\u003ENULLIF – Возвращает NULL если переданные выражения равны.\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ENULLIF ( expression , expression ) \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EМатематические операции\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВы можете использовать математические операторы для выполнения простых вычислений.\u003Cbr\u003EАрифметические операторы:\u003Cbr\u003E+\tсложение\texpression + expression\u003Cbr\u003E- \tвычитание\texpression - expression\u003Cbr\u003E*\tумножение\texpression * expression\u003Cbr\u003E\u002F\tделение\texpression \u002F expression\u003Cbr\u003E%\tостаток от деления\texpression % expression\u003Cbr\u003E \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСтроковые функции\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ERTRIM и LTRIM – удаляют пробелы справа (RTRIM) или слева (LTRIM)\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ELTRIM (expression) \u003Cbr\u003ERTRIM (expression)\u003Cbr\u003Eexpression – строковое выражение\u003Cbr\u003ELEFT и RIGHT – возвращают указанное количество символов с левой или правой стороны строки соответственно.\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ELEFT (expression, length)\u003Cbr\u003ERIGHT (expression, length)\u003Cbr\u003Eexpression – строковое выражение\u003Cbr\u003Elength – количество возвращаемых символов\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСтроковые функции\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ELEN и DATALENGTH – применяются для получения количества символов в строках (LEN) и для получения размера строки в байтах (DATALENGTH)\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ELEN (expression)\u003Cbr\u003EDATALENGTH (expression)\u003Cbr\u003Eexpression – строковое выражение\u003Cbr\u003ECHARINDEX – ищет в выражении другое выражение и возвращает его начальную позицию, если оно найдено.\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ECHARINDEX ( expressionToFind ,expressionToSearch [ , start_location ] )\u003Cbr\u003EexpressionToFind - последовательность символов, которую надо найти.\u003Cbr\u003EexpressionToSearch - строка, в которой производится поиск\u003Cbr\u003Estart_location - целое число, определяющее позицию, с которой начинается поиск\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСтроковые функции\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ESUBSTRING – возвращает часть символьного, двоичного, текстового \u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ESUBSTRING ( expression, start , length )\u003Cbr\u003Eexpression – строковое выражение\u003Cbr\u003Estart – начальная позиция возвращаемых символов\u003Cbr\u003Elength – количество возвращаемых символов\u003Cbr\u003ECHOOSE – возвращает элемент по указанному индексу из списка значений\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ECHOOSE ( index, val_1, val_2 [, val_n ] )\u003Cbr\u003Eindex – целочисленное выражение, которое представляет отсчитываемый от единицы индекс в списке элементов, следующих за ним\u003Cbr\u003Eval_1 … val_n – список значений любого типа данных с разделителями-запятыми\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСтроковые функции\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EUPPER и LOWER – возвращают символьные выражение, в котором символы преобразованы в символы верхнего или нижнего регистра соотвественно\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003EUPPER ( character_expression )\u003Cbr\u003ELOWER ( character_expression )\u003Cbr\u003Echaracter_expression – строковое выражение\u003Cbr\u003EREPLACE – заменяет все вхождения указанного строкового значения другим строковым значением.\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003EREPLACE ( string_expression , string_pattern , string_replacement ) \u003Cbr\u003Estring_expression – строковое выражение, в котором выполняется поиск. string_pattern – подстрока для поиска\u003Cbr\u003Estring_replacement – Строка замещения\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EФункции даты\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EGETDATE – возвращает текущую системную временную метку базы данных в виде значения datetime без смещения часового пояса базы данных.\u003Cbr\u003ESYSDATETIME – возвращает значение типа datetime2(7), которое содержит дату и время компьютера, на котором запущен экземпляр SQL Server.\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003EGETDATE ( )\u003Cbr\u003ESYSDATETIME ( )\u003Cbr\u003ESYSDATETIME имеет большую точность в долях секунды, чем GETDATE. \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EФункции даты\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EDATEADD – возвращает дату, полученную как сумму исходной даты date и интервала number (целое число со знаком), добавленного к заданному компоненту datepart даты date\u003Cbr\u003EСинтаксис: DATEADD (datepart , number , date )\u003Cbr\u003EDATEDIFF – возвращает количество границ даты и времени, пересекающихся у двух указанных дат\u003Cbr\u003EСинтаксис: DATEDIFF (datepart , startdate , enddate)\u003Cbr\u003EDATENAME – возвращает символьную строку, содержащую определенную часть указанной даты \u003Cbr\u003EСинтаксис: DATENAME (datepart , date)\u003Cbr\u003EDATEPART – возвращает целое число, представляющее определенную часть указанной даты \u003Cbr\u003EСинтаксис: DATEPART (datepart , date)\u003Cbr\u003EDAY, MONTH, и YEAR - являются частными случаями функции DATEPART и возвращают День, Месяц и Год соответственно\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EФункции даты\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EДопустимые значения параметра datepart и их сокращения\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EМатематические функции\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EABS – возвращает абсолютное (положительное) значение указанного выражения\u003Cbr\u003EСинтаксис: ABS ( numeric_expression )\u003Cbr\u003EPOWER – вычисляет значение указанного выражения в степени y\u003Cbr\u003EСинтаксис: POWER ( numeric_expression, y )\u003Cbr\u003ESQUARE – возвращает квадрат указанного числа с плавающей точкой.\u003Cbr\u003EСинтаксис: SQUARE ( float_expression )\u003Cbr\u003ESQRT – возвращает квадратный корень указанного числа с плавающей точкой.\u003Cbr\u003EСинтаксис: SQRT ( float_expression )\u003Cbr\u003EROUND – возвращает числовое значение, округленное до указанной длины или точности\u003Cbr\u003EСинтаксис: ROUND (numeric_expression, length [, function ] )\u003Cbr\u003Enumeric_expression – округляемое числовое выражение\u003Cbr\u003Elength – точность округления, положительное значение указывает, что округляется десятичная часть, отрицательные – слева от точки\u003Cbr\u003Efunction – 0 – округление, любое число отличное от нуля – усечение значения.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСистемные функции\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВыражение CASE\u003Cbr\u003EВыражение CASE имеет два формата:\u003Cbr\u003Eпростое выражение CASE для определения результата сравнивает выражение с набором простых выражений;\u003Cbr\u003Eпоисковое выражение CASE для определения результата вычисляет набор логических выражений.\u003Cbr\u003EОба формата поддерживают дополнительный аргумент ELSE.\u003Cbr\u003EВыражение CASE может использоваться в любой инструкции или предложении, которые допускают допустимые выражения.\u003Cbr\u003EСинтаксис простого CASE:\u003Cbr\u003ECASE \u003Ctest expression\u003E \u003Cbr\u003E WHEN \u003Ccomparison expression1\u003E THEN \u003Creturn value1\u003E \u003Cbr\u003E WHEN \u003Ccomparison expression2\u003E THEN \u003Creturn value2\u003E \u003Cbr\u003E [ELSE \u003Cvalue3\u003E] END \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСистемные функции\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВыражение CASE\u003Cbr\u003EСинтаксис поискового CASE:\u003Cbr\u003ECASE WHEN \u003Ctest expression1\u003E THEN \u003Cvalue1\u003E \u003Cbr\u003EWHEN \u003Ctest expression2\u003E THEN \u003Cvalue2\u003E \u003Cbr\u003E[ELSE \u003Cvalue3\u003E] END \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EФУНКЦИИ И ВЫРАЖЕНИЯ\r\nЗадания (1)\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВывести список адресов из таблицы Person.Address в формате «AddressLine1 (City PostalCode)»\u003Cbr\u003EИз таблицы Production.Product выбрать продукты в названии которых (Name) встречается слово «Road» (любая позиция). Вывести Код продукта (ProductId), Цвет (Color) заменив неопределенные значения на «No color», Название (Name)\u003Cbr\u003EИзменить запрос №2 добавив поле Описание (Description) в формате «Name: Color», для не указанных цветов вывести «Name».\u003Cbr\u003EВывести записи из таблицы Production.Product в формате «ProductId: Name» (обратите внимание на типы данных).\u003Cbr\u003EВычислить разницу полей MaxQty и MinQty в таблице Sales.SpecialOffer, вывести идентификатор предложения (SpecialOfferID), описание Description и вычисленную разницу (Diff).\u003Cbr\u003EВ таблице Sales.SalesOrderDetail вычислить конечную стоимость строки умножив количество (OrderQty) на цену (UnitPrice).\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EФУНКЦИИ И ВЫРАЖЕНИЯ\r\nЗадания (2)\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EНапишите запрос, который выведет первые 10 символов столбца AddressLine1 из таблицы адресов Person.Address, укажите алиас нового столбца.\u003Cbr\u003EИз таблицы адресов Person.Address выберите записи отобразив в столбце AddressLine1 символы с 10 по 15ый \u003Cbr\u003EНомер продукта (ProductNumber) из таблицы Production.Product содержит дефис разделяющий название на код и номер (CA-1234, X-45454). Напишите запрос выводящий номера продуктов следующие за знаком дефис.\u003Cbr\u003EНапишите запрос вычисляющий количество дней между датой заказа (OrderDate) и датой отправки (ShipDate) в таблице Sales.SalesOrderHeader. Дополнительно включите в выборку SalesOrderId, OrderDate и ShipDate.\u003Cbr\u003EНапишите запрос отображающий только дату (отбросить время) для полей дата заказа (OrderDate) и дата отгрузки (ShipDate) в таблице Sales.SalesOrderHeader.\u003Cbr\u003EДля каждой записи в таблице Sales.SalesOrderHeader увеличьте дату заказа на 6 месяцев.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EФУНКЦИИ И ВЫРАЖЕНИЯ\r\nЗадания (3)\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВыберите из таблицы Sales.SalesOrderHeader заказы оформленные в 2007 году (OrderDate). В выборке выведите SalesOrderID, год (OrderYear), месяц (OrderMonth). Используйте функция извлечения части даты.\u003Cbr\u003EДля все заказов в таблице Sales.SalesOrderHeader выведетие номер заказа (SalesOrderId) и подитог (SubTotal) округленный до двух знаков после запятой.\u003Cbr\u003EДля каждого сотрудника в таблице HumanResources.Employee определить является ли его идентификатор (BusinessEntityID) четным. Используйте целочисленное деление и выражение CASE для вывода информации.\u003Cbr\u003EВыберите все детализации заказов из таблицы sales.SalesOrderDetail напротив каждой детализации выведите информацию о количестве заказов (OrderQty). 'Менее 10‘, 'Между 10 и 19‘, 'Между 20 и 29‘, 'Между 30 и 39‘, 'Более 40‘ в столбец Range\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003E8: Суммирование и группировка данных\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EАгрегатные функции\u003Cbr\u003EПредложение GROUP BY\u003Cbr\u003EПредложение GROUP BY и ORDER BY\u003Cbr\u003EПредложение GROUP BY и WHERE\u003Cbr\u003EПредложение GROUP BY и HAVING\u003Cbr\u003ECUBE и ROLLUP\u003Cbr\u003EЗадания\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EАгрегатные функции\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EАгрегатные функции являются специальным типом запросов используемых для группирования и суммирования данных. Данный тип функций оперирует наборами данных. \u003Cbr\u003EЧасто используемые агрегатные функции:\u003Cbr\u003ECOUNT – подсчитывает количество строк или не NULL значений в столбце\u003Cbr\u003ESUM – вычисляет сумму значений, используется только с числовыми типами данных\u003Cbr\u003EAVG – вычисляет среднее значение\u003Cbr\u003EMIN и MAX – ищут минимальное или максимальное значение в наборе данных\u003Cbr\u003EОсновные свойства агрегатных функций:\u003Cbr\u003EAVG и SUM возможно использовать только с числовыми типами данных\u003Cbr\u003EMIN, MAX и COUNT возможно использовать с числовыми и текстовыми типами данных\u003Cbr\u003Eагрегатные функции игнорируют NULL значения\u003Cbr\u003Eвсе агрегатные функции, за исключением COUNT (*), игнорируют значения NULL\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EАгрегатные функции\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ECOUNT\u003Cbr\u003EСинтаксис: COUNT ( { [ [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * } )\u003Cbr\u003EALL – применяет агрегатную функцию ко всем значениям (по умолчанию)\u003Cbr\u003EDISTINCT – указывает, что нужно вернуть все уникальные не NULL значения \u003Cbr\u003Eexpression – выражение любого типа кроме text, image, ntext.\u003Cbr\u003E* – указывает, что все колонки должны быть агрегированы, возвращает количество всех записей в таблице\u003Cbr\u003EMIN, MAX, AVG\u003Cbr\u003EСинтаксис: Fn ( [ ALL | DISTINCT ] expression )\u003Cbr\u003EALL – применяет агрегатную функцию ко всем значениям (по умолчанию)\u003Cbr\u003EDISTINCT – указывает, что нужно вернуть все уникальные не NULL значения \u003Cbr\u003Eexpression – выражение над которым нужно выполнить вычисление\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EПредложение GROUP BY\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EИспользуя предложение GROUP BY можно указать по каким колонкам или выражения необходимо сгруппировать данные, при этом агрегатные функции будут работать в разрезе заданных групп.\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ESELECT \u003Caggregate function\u003E(\u003Ccol1\u003E), \u003Ccol2\u003E \u003Cbr\u003EFROM \u003Ctable\u003E \u003Cbr\u003EGROUP BY \u003Ccol2\u003E\u003Cbr\u003EУказанные колонки после предложения GROUP BY могут быть использованы в Select-list.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EПредложение GROUP BY и ORDER BY\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПредложение GROUP BY допускает использование сортировки добавив предложение ORDER BY в конце запроса.\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ESELECT \u003Caggregate function\u003E(\u003Ccol1\u003E), \u003Ccol2\u003E \u003Cbr\u003EFROM \u003Ctable\u003E \u003Cbr\u003EGROUP BY \u003Ccol2\u003E\u003Cbr\u003EORDER BY \u003Ccol2\u003E\u003Cbr\u003EВ предложении ORDER BY можно использовать колонки перечисленные в GROUP BY , агрегатные функции, алиасы или порядковые номер столбцов из Select-list.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EПредложение GROUP BY и WHERE\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EДля фильтрации данных можно добавить предложение WHERE при этом допускается использовать любые предикаты, которые допускаются для не группируемых запросов. Агрегатные функции в предложение WHERE недопустимы.\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ESELECT \u003Caggregate function\u003E(\u003Ccol1\u003E), \u003Ccol2\u003E \u003Cbr\u003EFROM \u003Ctable\u003E \u003Cbr\u003EWHERE \u003Cpredicate\u003E\u003Cbr\u003EGROUP BY \u003Ccol2\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EПредложение GROUP BY и HAVING\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EДля исключения записей основанных на агрегатных выражениях применяется предложение HAVING. HAVING предложение допускает использование как агрегатных функций так и не агрегируемые колонки, но указанные в GROUP BY \u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ESELECT \u003Caggregate function\u003E(\u003Ccol1\u003E), \u003Ccol2\u003E \u003Cbr\u003EFROM \u003Ctable\u003E \u003Cbr\u003EGROUP BY \u003Ccol2\u003E\u003Cbr\u003EHAVING \u003Caggregate function2\u003E(\u003Ccol3\u003E) = \u003Cvalue\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003ECUBE и ROLLUP\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОператоры ROLLUP и CUBE являются расширениями предложения GROUP BY. Применяя эти операторы можно сформировать такой же результирующий набор, который получится в результате использования оператора UNION ALL для объединения одиночных запросов группирования, однако использование одного из операторов предложения GROUP BY обычно является более эффективным.\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ESELECT \u003Caggregate function\u003E(\u003Ccol1\u003E), \u003Ccol2\u003E \u003Cbr\u003EFROM \u003Ctable\u003E \u003Cbr\u003EGROUP BY \u003CCUBE или ROLLUP\u003E (\u003Ccol1\u003E, \u003Ccol2\u003E)\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EПредложение OVER\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EОпределяет секционирование и упорядочение набора строк до применения оконной функции.\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ESELECT \u003Caggregate function\u003E(\u003Ccol1\u003E) \t\u003Cbr\u003E\tOVER ( [ PARTITION BY value_expression] [ORDER BY value_expression] )\u003Cbr\u003E FROM \u003Ctable\u003E\u003Cbr\u003EPARTITION BY – Разделяет результирующий набор на секции. Оконная функция применяется к каждой секции отдельно, и вычисление начинается заново для каждой секции.\u003Cbr\u003Evalue_expression – Указывает столбец, по которому секционируется набор строк, произведенный соответствующим предложением FROM\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСуммирование и группировка данных\r\nЗадания (1)\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПосчитайте количество заказчиков в таблице Sales.Customer\u003Cbr\u003EПосчитайте количество заказанных товаров (OrderQty) из таблицы Sales.SalesOrderDetail\u003Cbr\u003EВыберите из таблицы детализации заказов Sales.SalesOrderDetail самую высокую и низкую цену за товар.\u003Cbr\u003EВычислите среднюю стоимость доставки (Freight) из таблицы Sales.SalesOrderHeader\u003Cbr\u003EВычислите количество заказанных продуктов (OrderQty) в разрезе каждого продукта (ProductId) из таблицы Sales.SalesOrderDetail. Результат отсортируйте в порядке убывания количества.\u003Cbr\u003EДля каждого заказа SalesOrderId из таблицы Sales.SalesOrderDetail вычислите количество строк. Выведите 12 самых крупных заказов по количеству строк, необходимо учесть заказы разделившие последнее место.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСуммирование и группировка данных\r\nЗадания (2)\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EНапишите запрос для вычисления количества размещенных заказов в таблице Sales.SalesOrderHeader по каждому клиенту (CustomerId) в разрезе года размещения заказа (OrderDate). Отсортируйте результат по годам, в порядке убывания количества заказов.\u003Cbr\u003EИз таблицы Sales.SalesOrderDetail выберите заказы (SalesOrderId) количество строк по которым находится в интервале от 10 до 20. Отсортируйте результат по количеству строк заказа.\u003Cbr\u003EВыберите заказы из таблицы Sales.SalesOrderDetail выбрав только те заказы (SalesOrderId), сумма строк по которым превышает 1000$. Отсортируйте результат в порядке убывания суммы за заказ.\u003Cbr\u003EНапишите запрос который группирует продукты по моделям (ProductModelID) синего и красного цвета (Color) из таблицы Production.Product, отберите только те модели по которым есть только один продукт каждого цвета.\u003Cbr\u003EИз таблицы Sales.SalesOrderDetail выберите количество уникальных заказанных товаров (ProductID)\u003Cbr\u003EИз таблицы Sales.SalesOrderHeader посчитайте уникальное количество клиентов (CustomerId) в разрезе территорий TerritoryID\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003E9: Выбор данных из нескольких таблиц\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EINNER JOINs\u003Cbr\u003EOUTER JOINs\u003Cbr\u003EПодзапросы\u003Cbr\u003EОбъединения\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИспользование соединений\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EЛюбой запрос, который выбирает данные из более чем одной таблицы, выполняет какое-либо объединение.\u003Cbr\u003EОсновные характеристики объединений:\u003Cbr\u003Eоперанды объединения называют левой или правой таблицей относительно оператора JOIN;\u003Cbr\u003Eтаблицы всегда объединяются построчно при выполнении всевозможных условий, определенных в запросе;\u003Cbr\u003Eстроки, которые не соответствуют заданным условиям, могут быть как включены в объединение, так и исключены из него, в зависимости от типа этого объединения;\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EТипы соединений\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EСоединения можно разделить на следующие категории.\u003Cbr\u003EВнутренние соединения INNER JOIN\u003Cbr\u003E используют оператор сравнения для установки соответствия строк из двух таблиц на основе значений общих столбцов в каждой таблице.\u003Cbr\u003EВнешние соединения. \u003Cbr\u003EЛевое [внешнее] соединение LEFT JOIN или LEFT OUTER JOIN\u003Cbr\u003EРезультирующий набор включает все строки из левой таблицы. Если строка в левой таблице не имеет совпадающей строки в правой таблице, результирующий набор строк содержит значения NULL для всех столбцов списка выбора из правой таблицы.\u003Cbr\u003EПравое [внешнее] соединение RIGHT JOIN или RIGHT OUTER JOIN\u003Cbr\u003EВозвращаются все строки правой таблицы. Для левой таблицы возвращаются значения NULL каждый раз, когда строка правой таблицы не имеет совпадающей строки в левой таблице.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EТипы соединений\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПолное [внешнее] соединение FULL JOIN или FULL OUTER JOIN\u003Cbr\u003EВозвращает все строки из правой и левой таблицы. Каждый раз, когда строка не имеет соответствия в другой таблице, столбцы списка выбора другой таблицы содержат значения NULL.\u003Cbr\u003EПерекрестные с соединения CROSS JOIN\u003Cbr\u003EВозвращает все строки из левой таблицы. Каждая строка из левой таблицы соединяется со всеми строками из правой таблицы. Перекрестные соединения называются также декартовым произведением.\u003Cbr\u003EТаблицы или представления в предложении FROM могут указываться в любом порядке с внутренним соединением или полным внешним соединением. Однако важен порядок таблиц или представлений, заданных при использовании левого или правого внешнего соединения. \u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EТипы соединений\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EВнутреннее соединение INNER JOIN\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EINNER JOIN\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ESELECT \u003Cselect list\u003E \u003Cbr\u003EFROM \u003Ctable1\u003E \u003Cbr\u003E[INNER] JOIN \u003Ctable2\u003E ON \u003Ctable1\u003E.\u003Ccol1\u003E = \u003Ctable2\u003E.\u003Ccol2\u003E\u003Cbr\u003E[INNER] JOIN \u003Ctable2\u003E ON \u003Ctable1\u003E.\u003Ccol1\u003E = \u003Ctable2\u003E\u003Ccol2\u003E \u003Cbr\u003E AND \u003Ctable1\u003E.\u003Ccol3\u003E = \u003Ctable2\u003E.\u003Ccol4\u003E \u003Cbr\u003E\tВ этом соединении связанными столбцами считаются те, которые заданы условиями сравнения (чаще всего они в двух таблицах имеют одинаковые имена). Объединяются те строки, в которых все значения связанных столбцов одной таблицы попарно находятся в заданном оператором сравнения отношении с соответствующими значениями связанных столбцов другой таблицы. Остальные строки из объединения исключаются. Этот вид объединения используется\u003Cbr\u003Eчаще всего.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EВнешние соединения OUTER JOIN\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ELEFT [OUTER] JOIN\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ESELECT \u003Cselect list\u003E \u003Cbr\u003EFROM \u003Ctable1\u003E \u003Cbr\u003ELEFT [OUTER] JOIN \u003Ctable2\u003E ON \u003Ctable1\u003E.\u003Ccol1\u003E = \u003Ctable2\u003E\u003Ccol2\u003E \u003Cbr\u003ELEFT [OUTER] JOIN \u003Ctable3\u003E ON \u003Ctable2\u003E.\u003Ccol1\u003E = \u003Ctable3\u003E.\u003Ccol2\u003E\u003Cbr\u003E AND \u003Ctable2\u003E.\u003Ccol3\u003E = \u003Ctable3\u003E.\u003Ccol4\u003E \u003Cbr\u003E\tВ этом соединении сначала проводится сравнение значений связанных столбцов. Но в результат объединения включаются все строки левой таблицы, а не только те, для которых в правой таблице нашлись строки с удовлетворяющими сравнению значениями связанных столбцов. Если некой строке слева не нашлось ни одной строки справа, SQL Server объединяет ее с искусственной строкой, состоящей из значений null.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EВнешние соединения OUTER JOIN\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ERIGHT [OUTER] JOIN\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ESELECT \u003Cselect list\u003E \u003Cbr\u003EFROM \u003Ctable1\u003E \u003Cbr\u003ERIGHT [OUTER] JOIN \u003Ctable2\u003E ON \u003Ctable1\u003E.\u003Ccol1\u003E = \u003Ctable2\u003E\u003Ccol2\u003E \u003Cbr\u003ERIGHT [OUTER] JOIN \u003Ctable3\u003E ON \u003Ctable2\u003E.\u003Ccol1\u003E = \u003Ctable3\u003E.\u003Ccol2\u003E\u003Cbr\u003E AND \u003Ctable2\u003E.\u003Ccol3\u003E = \u003Ctable3\u003E.\u003Ccol4\u003E \u003Cbr\u003E\tЯвляется зеркальным отображением левого внешнего соединения, и в нем тоже сначала проводится сравнение значений связанных столбцов. Но в результат объединения теперь включаются все строки правой таблицы. Если же некой строке справа не нашлось ни одной строки слева, SQL Server объединяет ее с искусственной строкой, состоящей из значений null\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EВнешние соединения OUTER JOIN\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EFULL [OUTER] JOIN\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ESELECT \u003Cselect list\u003E \u003Cbr\u003EFROM \u003Ctable1\u003E \u003Cbr\u003EFULL [OUTER] JOIN \u003Ctable2\u003E ON \u003Ctable1\u003E.\u003Ccol1\u003E = \u003Ctable2\u003E\u003Ccol2\u003E\u003Cbr\u003E\tВключает и все строки левой таблицы, и все строки правой таблицы. Если у какой-либо строки (слева или справа) нет пары по связанным столбцам, SQL Server объединяет ее с искусственной строкой, состоящей из значений null.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EПерекрестное соединение CROSS JOIN\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003ECROSS JOIN\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ESELECT \u003Cselect list\u003E \u003Cbr\u003EFROM \u003Ctable1\u003E \u003Cbr\u003ECROSS JOIN \u003Ctable2\u003E\u003Cbr\u003E\tГруппирует строки таблиц по правилу «каждая с каждой». Первая строка первой таблицы объединяется с первой строкой второй таблицы, потом первая строка первой таблицы объединяется со второй строкой второй таблицы, и т.д. до тех пор, пока в первой таблице не закончатся строки\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EАгрегация и соединения\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EГруппировку и агрегатные функции возможно применять более чем к одной таблице.\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ESELECT \u003Cselect list\u003E \u003Cbr\u003EFROM \u003Ctable1\u003E t1\u003Cbr\u003E[INNER | LEFT OUTER | RIGHT OUTER | FULL OUTER |CROSS] JOIN \u003Ctable2\u003E t2 ON …\u003Cbr\u003E[INNER | LEFT OUTER | RIGHT OUTER | FULL OUTER |CROSS] JOIN \u003Ctable3\u003E t3 ON …\u003Cbr\u003EGROUP BY t1.\u003Ccol1\u003E, t2.\u003Ccol2\u003E, t3.\u003Ccol3\u003E\u003Cbr\u003E\t\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EПодзапросы\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПодзапросы представляют собой вложенные запросы в основной запрос. Одна из причин использования подзапросов – найти связанные записи в таблицах при этом не соединяясь с другой таблицей.\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ESELECT \u003Cselect list\u003E \u003Cbr\u003EFROM \u003Ctable1\u003E \u003Cbr\u003EWHERE \u003Ccol1\u003E [NOT] IN (SELECT \u003Ccol2\u003E FROM \u003Ctable2\u003E) \u003Cbr\u003ESELECT \u003Cselect list\u003E \u003Cbr\u003EFROM \u003Ctable1\u003E \u003Cbr\u003EWHERE \u003Ccol1\u003E [NOT] IN (SELECT \u003Ccol2\u003E FROM \u003Ctable2\u003E \u003Cbr\u003E WHERE \u003Ctable1\u003E.\u003Ccol1\u003E = \u003Ctable2\u003E.\u003Ccol1\u003E)\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EПроизводные таблицы\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПроизводная таблица — это результирующий набор, используемый в запросе в качестве исходных таблиц. \u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ESELECT \u003Cselect list\u003E \u003Cbr\u003EFROM \u003Ctable1\u003E AS A\u003Cbr\u003E[INNER] JOIN (\tSELECT \u003Cselect list\u003E \u003Cbr\u003E\tFROM \u003Ctable2\u003E\u003Cbr\u003E\tGROUP BY \u003Ccol3\u003E\t) AS B ON A.\u003Ccol1\u003E = B.\u003Ccol2\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EОбъединения\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EДля объединения нескольких наборов (запросов) применяют оператор UNION\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ESELECT \u003Ccol1\u003E, \u003Ccol2\u003E,\u003Ccol3\u003E FROM \u003Ctable1\u003E \u003Cbr\u003EUNION [ALL]\u003Cbr\u003ESELECT \u003Ccol4\u003E, \u003Ccol5\u003E,\u003Ccol6\u003E FROM \u003Ctable2\u003E \u003Cbr\u003EОграничения:\u003Cbr\u003EКоличество и порядок столбцов должны быть одинаковыми во всех запросах.\u003Cbr\u003EТипы данных должны быть совместимыми.\u003Cbr\u003EКлючевое слово ALL указывает, что в результирующем наборе необходимо оставить все строки. Если не указано, то дублирующиеся строки наборов будут удалены.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСоединение таблиц\r\nЗадания (1)\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВ таблице HumanResources.Employee размещена информация о сотрудниках, но в этой таблице нет данных о фамилиях. Присоедините таблицу Person.Person по столбцу BusinessEntityID и выведите JobTitle, BirthDate, FirstName, LastName.\u003Cbr\u003EИмена поставщиков можно найти в таблице Person.Person, присоедините таблицу поставщиков Sales.Customer по столбцам Person.BusinessEntityID и Customer.PersonID. Выведите CustomerID, StoreID, TerritoryID, FirstName, MiddleName, LastName\u003Cbr\u003EРасширьте запрос №2 присоединив таблицу Sales.SalesOrderHeader и выведети из нее столбец SalesOrderid. Соединение выполните с таблицей Sales.Customer по полю CustomerId\u003Cbr\u003EОписание (CatalogDescription) для каждого продукта хранится в таблице Production.ProductModel. Выведите информацию об описании (CatalogDescription), дополнив ее цветом (Color) и размером (Size) продукта из таблицы Production.Product.\u003Cbr\u003EНапишите запрос который выведет информацию о клиентах (ФИО) и наименовании продуктов, которые они приобрели. Необходимо соединить 5 таблиц.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСоединение таблиц\r\nЗадания (2)\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВыведите информацию о продуктах (Production.Product) идентификатор продукта (ProductID), название (Name) и идентификатор заказа (SalesOrderID) из таблицы Sales.SalesOrderDetail, если такие имеются.\u003Cbr\u003EИзмените запрос №6 таким образом, чтобы отобразить только те продукты, которые небыли заказаны.\u003Cbr\u003EНапишите запрос который вернет все записи из таблицы Sales.SalesPerson и соединив ее с Sales.SalesOrderHeader по столбцам BusinessEntityID и SalesPersonID. Включите в выборку поля SalesYTD, SalesOrderID и SalesPersonID\u003Cbr\u003EИзмените запрос №8 дополнив его информацией из таблицы о фамилиях и именах покупателей.\u003Cbr\u003EНапишите запрос который выведет имена клиентов (FirstName, MiddleName, LastName) из таблицы Person.Person и вычислит количество сделанных заказов по каждому из этих клиентов\u003Cbr\u003EДля каждого товара вычислите проданное количество (OrderQty) и вырученную сумму от продаж (LineTotal) в разрезе по годам (OrderDate). Выведите идентификатор продукта (ProductID), название (Name), год продажи, вырученная сумма, проданное количество\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EСоединение таблиц\r\nЗадания (3)\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EПодзапросы:\u003Cbr\u003EВыведите название номер и название продукта (ProductID, Name) из табилцы Production.Product, для тех продуктов, которые были заказаны (проверить в таблице Sales.SalesOrderDetail)\u003Cbr\u003EИзмените запрос №10 оставив в результирующем наборе ни разу не заказанные товары\u003Cbr\u003EНапишите запрос использую UNION объединив даты изменения записей (ModifiedDate) из таблицы Person.Person и даты трудоустройства сотрудников (HireDate) из таблицы HumanResources.Employee\u003Cbr\u003E* Определите сколько в среднем каждый год француженки тратят на товары нашего магазина.\u003Cbr\u003E\tПодсказка: Sales.SalesOrderHeader – Заказы\u003Cbr\u003E\tSales.Customer – Клиенты\u003Cbr\u003E\tSales.vPersonDemographics – Расширенная информация о клиентах\u003Cbr\u003E\tSales.SalesTerritory – Информация о территориях, где делали заказы\u003Cbr\u003ESales.Customer и Sales.vPersonDemographics связывается по PersonID и BusinessEntityID соответственно.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003E10: Управление данными\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EВставка данных\u003Cbr\u003EУдаление данных\u003Cbr\u003EИзменение данных\u003Cbr\u003EЗадания\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EВставка данных\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\tВставка строки с литералами в качестве значений\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003EINSERT [INTO] \u003Ctable1\u003E [(\u003Ccol1\u003E,\u003Ccol2\u003E)] SELECT \u003Cvalue1\u003E,\u003Cvalue2\u003E; \u003Cbr\u003EINSERT [INTO] \u003Ctable1\u003E [(\u003Ccol1\u003E,\u003Ccol2\u003E)] VALUES (\u003Cvalue1\u003E,\u003Cvalue2\u003E); \u003Cbr\u003E\tВставка множества строк\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003EINSERT [INTO] \u003Ctable1\u003E [(\u003Ccol1\u003E,\u003Ccol2\u003E)] \u003Cbr\u003ESELECT \u003Cvalue1\u003E,\u003Cvalue2\u003E UNION [ALL] SELECT \u003Cvalue3\u003E,\u003Cvalue4\u003E;\u003Cbr\u003EINSERT [INTO] \u003Ctable1\u003E [(\u003Ccol1\u003E,\u003Ccol2\u003E)] \u003Cbr\u003EVALUES (\u003Cvalue1\u003E,\u003Cvalue2\u003E), (\u003Cvalue3\u003E,\u003Cvalue4\u003E), (\u003Cvalue5\u003E,\u003Cvalue6\u003E) ;\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EВставка данных\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\tВставка строк из другой таблицы\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003EINSERT [INTO] \u003Ctable1\u003E [(\u003Ccol1\u003E,\u003Ccol2\u003E)] \u003Cbr\u003ESELECT \u003Ccol1\u003E,\u003Ccol2\u003E\u003Cbr\u003EFROM \u003Ctable2\u003E\u003Cbr\u003EWHERE … ;\u003Cbr\u003E\tСоздание таблицы и вставка одновременно\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ESELECT \u003Ccol1\u003E,\u003Ccol2\u003E \u003Cbr\u003EINTO \u003Ctable2\u003E \u003Cbr\u003EFROM \u003Ctable1\u003E; \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EВставка данных\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\tВставка строк со значениями по умолчанию\u003Cbr\u003EПри создании таблиц можно добавить ограничение DEFAULT на колонку, которое будет использоваться в качестве значения по умолчанию. Для использования значения по умолчанию оператор INSERT можно написать двумя способами:\u003Cbr\u003EНе указывать колонку, со значением по умолчанию, в списке колонок;\u003Cbr\u003EИспользовать ключевое слово DEFAULT\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EУдаление данных\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\tПредложение DELETE\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003EDELETE [FROM] \u003Ctable1\u003E\u003Cbr\u003E[WHERE … ];\u003Cbr\u003E\tУдаление используя соединения или подзапросы\u003Cbr\u003EDELETE \u003Calias\u003E \u003Cbr\u003EFROM \u003Ctable1\u003E AS \u003Calias\u003E \u003Cbr\u003EINNER JOIN \u003Ctable2\u003E ON \u003Calias\u003E.\u003Ccol1\u003E = \u003Ctable2\u003E.\u003Ccol2\u003E \u003Cbr\u003E[WHERE \u003Ccondition\u003E] \u003Cbr\u003E \u003Cbr\u003EDELETE [FROM] \u003Ctable1\u003E \u003Cbr\u003EWHERE \u003Ccol1\u003E IN (SELECT \u003Ccol2\u003E FROM \u003Ctable2\u003E)\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EУдаление данных\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\tОчистка таблиц\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003ETRUNCATE TABLE \u003Ctable1\u003E;\u003Cbr\u003E\tУдаляет все строки в таблице, не записывая в журнал удаление отдельных строк. Инструкция TRUNCATE TABLE похожа на инструкцию DELETE без предложения WHERE, однако TRUNCATE TABLE выполняется быстрее и требует меньших ресурсов системы и журналов транзакций.\u003Cbr\u003EПреимущества:\u003Cbr\u003EИспользует меньший объем журнала транзакций;\u003Cbr\u003EОбычно использует меньшее количество блокировок (всегда блокирует таблицу);\u003Cbr\u003EСохраняет структуру таблицы без изменений;\u003Cbr\u003EСбрасываются все счетчик идентификаторов.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EИзменение данных\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\tПростое изменение данных\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003EUPDATE \u003Ctable1\u003E \u003Cbr\u003ESET \u003Ccol1\u003E = \u003Cnew value1\u003E,\u003Ccol2\u003E = \u003Cnew value2\u003E \u003Cbr\u003E[WHERE \u003Ccondition\u003E] \u003Cbr\u003E\t\u003Cbr\u003E\tИзменение данных с использование соединений\u003Cbr\u003EСинтаксис:\u003Cbr\u003EUPDATE \u003Calias\u003E \u003Cbr\u003ESET \u003Ccol1\u003E = \u003Cexpression\u003E \u003Cbr\u003EFROM \u003Ctable1\u003E AS \u003Calias\u003E \u003Cbr\u003EINNER JOIN \u003Ctable2\u003E ON \u003Calias\u003E.\u003Ccol2\u003E = \u003Ctable2\u003E.\u003Ccol3\u003E \u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EЗадания (INSERT) [1\u002F2]\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EНапишите SELECT для получения первых двух записей из таблицы Production.Product , отсортировав по полю StandardCost в порядке убывания. Из полученных данных составьте два предложение INSERT для вставки в таблицу dbo.demoProduct. Используемые поля: ProductID, Name, Color, StandardCost, ListPrice, Size, Weight.\u003Cbr\u003EРасширьте результат выборки SELECT в задании №1 до 4х записей и две новые строки вставьте в таблицу dbo.demoProduct используя только одно предложение INSERT.\u003Cbr\u003EНапишите предложение INSERT для вставки в таблицу dbo.demoSalesOrderHeader всех записей из таблицы Sales.SalesOrderHeader. Используемые поля: SalesOrderID, OrderDate, CustomerID, SubTotal, TaxAmt, Freight.\u003Cbr\u003EНапишите запрос используя предложение SELECT INTO для создания таблицы dbo.tempCustomerSales и запишите в нее информацию о количестве сделанных клиентом заказов, посчитайте сумму этих заказов. Результирующая таблица должна содержать поля: CustomerID, CountOfOrders, TotalDue.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EЗадания (INSERT) [2\u002F2]\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EНапишите запрос который вставит в таблицу dbo.demoProduct не достающие записи из таблицы Production.Product. Ключ для проверки поле ProductID.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EЗадания (DELETE) [1\u002F1]\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EНапишите запрос который удалит из таблицы dbo.demoCustomer все записи у которых LastName начинается с буквы S.\u003Cbr\u003EУдалите из таблицы dbo.demoCustomer удалите тех клиентов, у которых не было заказов либо сумма всех заказов (TotalDue) из таблицы dbo.demoSalesOrderHeader была меньше 1000$.\u003Cbr\u003EУдалите записи из таблицы dbo.demoProduct все записи о продуктах которые никогда не заказывались, для проверки используйте таблицу dbo.demoSalesOrderDetail.\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EЗадания (UPDATE) [1\u002F1]\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EДля всех записей в таблице dbo.demoAddress, у которых AddressLine2 имеет неопределенно значение установите значение «N\u002FA».\u003Cbr\u003EОбновите цену ListPrice в таблице dbo.demoProduct увеличив ее на коэфициент 1,1.\u003Cbr\u003EОбновите записи в таблице dbo.demoSalesOrderDetail установив значение UnitPrice равную ListPrice связанных продуктов из таблицы demoProduct.\u003Cbr\u003EИзмените данные в таблице dbo.demoSalesOrderHeader установив значение поля SubTotal равное сумме LineTotal соответствующего заказа из таблицы dbo.demoSalesOrderDetail.\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E","\u003Cp\u003EЦЕНТРАЛЬНЫЙ ОФИС:\u003Cbr\u003E119602, Г. МОСКВА УЛ. ПОКРЫШКИНА, Д. 7\u003Cbr\u003E+7 (495) 737 99 91 \u002F [e-mail]\u003Cbr\u003EWWW.GMCS.RU\u003Cbr\u003E"],href:"\u002Finformatika\u002Fosnovy-transact-sql",href_category:"\u002Finformatika",date:1623958959,related:[{id:208133,name:"Ethernet. Arhitectura originala Ethernet",href:"\u002Finformatika\u002Fethernet-arhitectura-originala-ethernet",jpg:"jpg\u002F208133"},{id:331064,name:"Анализ СМИ Крымского полуострова",href:"\u002Finformatika\u002Fanaliz-smi-krymskogo-poluostrova",jpg:"jpg\u002F331064"},{id:600267,name:"Создание и применение QR-кодов",href:"\u002Finformatika\u002Fsozdanie-i-primenenie-qr-kodov-1",jpg:"jpg\u002F600267"},{id:287326,name:"Законодательные основы деятельности и правовая практика редакций печатных СМИ",href:"\u002Finformatika\u002Fzakonodatelnye-osnovy-deyatelnosti-i-pravovaya-praktika",jpg:"jpg\u002F287326"},{id:166737,name:"History of Translation",href:"\u002Finformatika\u002Fhistory-of-translation",jpg:"jpg\u002F166737"},{id:513615,name:"Методическая разработка внеклассного мероприятия (интеллектуальная игра) по физике и информатике для учащихся 5-11 классов Кто хочет стать отличником",href:"\u002Finformatika\u002Fmetodicheskaya-razrabotka-vneklassnogo-meropriyatiya-intellektualnaya-igra-1",jpg:"jpg\u002F513615"},{id:89212,name:"Паттерны = Шаблоны проектирования",href:"\u002Finformatika\u002Fpatterny-shablony-proektirovaniya",jpg:"jpg\u002F89212"},{id:579208,name:"Классы и объекты в Python. Тема 7",href:"\u002Finformatika\u002Fklassy-i-obekty-v-python-tema",jpg:"jpg\u002F579208"},{id:16246,name:"Введение в UML",href:"\u002Finformatika\u002Fvvedenie-v-uml",jpg:"jpg\u002F16246"},{id:577098,name:"Разработка и установка мобильных разъемов. Лекция 36",href:"\u002Finformatika\u002Frazrabotka-i-ustanovka-mobilnyh-razemov-lektsiya",jpg:"jpg\u002F577098"},{id:608559,name:"Программирование в компьютерных системах",href:"\u002Finformatika\u002Fprogrammirovanie-v-kompyuternyh-sistemah-1",jpg:"jpg\u002F608559"},{id:193580,name:"Презентация по информатике",href:"\u002Finformatika\u002Fprezentatsiya-po-informatike-1",jpg:"jpg\u002F193580"},{id:168580,name:"Объектно-ориентированное проектирование ИС. Модель реализации",href:"\u002Finformatika\u002Fobektno-orientirovannoe-proektirovanie-is-model-realizatsii",jpg:"jpg\u002F168580"},{id:372617,name:"Обучение в работе Smart Impactor",href:"\u002Finformatika\u002Fobuchenie-v-rabote-smart-impactor",jpg:"jpg\u002F372617"},{id:599697,name:"3D моделирование на примере проекта многоквартирного дома",href:"\u002Finformatika\u002F3d-modelirovanie-na-primere-proekta-mnogokvartirnogo",jpg:"jpg\u002F599697"},{id:488595,name:"Разработка мультимедийной презентации со встроенной анимацией и мультимедийными эффектами",href:"\u002Finformatika\u002Frazrabotka-multimediynoy-prezentatsii-so-vstroennoy-animatsiey",jpg:"jpg\u002F488595"},{id:325060,name:"Модели",href:"\u002Finformatika\u002Fmodeli-13",jpg:"jpg\u002F325060"},{id:380028,name:"Услуги методолога онлайн-обучения для бизнеса. Metodologist Service",href:"\u002Finformatika\u002Fuslugi-metodologa-onlayn-obucheniya-dlya-biznesa",jpg:"jpg\u002F380028"},{id:378540,name:"Linq to entities",href:"\u002Finformatika\u002Flinq-to-entities",jpg:"jpg\u002F378540"},{id:150421,name:"Практический анализ с моделированием на UML",href:"\u002Finformatika\u002Fprakticheskiy-analiz-s-modelirovaniem-na-uml",jpg:"jpg\u002F150421"},{id:195566,name:"Устройство компьютера",href:"\u002Finformatika\u002Fustroystvo-kompyutera-25",jpg:"jpg\u002F195566"},{id:270464,name:"Организация вычислений в электронных таблицах. Обработка числовой информации в электронных таблицах",href:"\u002Finformatika\u002Forganizatsiya-vychisleniy-v-elektronnyh-tablitsah-obrabotka-2",jpg:"jpg\u002F270464"},{id:200568,name:"Generic Collections Java Core",href:"\u002Finformatika\u002Fgeneric-collections-java-core",jpg:"jpg\u002F200568"},{id:338813,name:"Система стандартных показателей аудитории. Часть 1. Печатные СМИи радио",href:"\u002Finformatika\u002Fsistema-standartnyh-pokazateley-auditorii-chast-1",jpg:"jpg\u002F338813"},{id:613549,name:"Технологии обработки графической информации",href:"\u002Finformatika\u002Ftehnologii-obrabotki-graficheskoy-informatsii-1",jpg:"jpg\u002F613549"},{id:385835,name:"Frontend Comments Extended 9",href:"\u002Finformatika\u002Ffrontend-comments-extended-9",jpg:"jpg\u002F385835"},{id:597108,name:"Динамические структуры данных. Деревья (лекция 4)",href:"\u002Finformatika\u002Fdinamicheskie-struktury-dannyh-derevya-lektsiya-4",jpg:"jpg\u002F597108"},{id:487094,name:"Презентация Правовая охрана программ и данных",href:"\u002Finformatika\u002Fprezentatsiya-pravovaya-ohrana-programm-i-dannyh",jpg:"jpg\u002F487094"}],navigation:{next:"\u002Fastronomiya\u002Fmalye-tela-solnechnoy-sistemy-asteroidy-karlikovye-1",next_name:"Малые тела Солнечной системы: астероиды, карликовые планеты, кометы",prev:"\u002Funcategorized\u002Flsheu-raldary-olardy-sipattamalary-zhne-zhktelu",prev_name:"Өлшеу құралдары, олардың сипаттамалары және жіктелуі. Эталондар. (дәріс 3)"}}}},state:{},_errors:{},serverRendered:e,config:{public:{SITE_NAME:K,SITE_HOST:"mypreza.com",SITE_LANG:L,API_BASE_URL:"https:\u002F\u002Fmypreza.com\u002Fapi\u002F",pwaManifest:{name:K,short_name:a,description:a,lang:L,start_url:"\u002F?standalone=true",display:"standalone",background_color:j,theme_color:"#000000",icons:[{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F64x64.f2a6e93d.png",type:d,sizes:M,purpose:f},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F64x64.maskable.f2a6e93d.png",type:d,sizes:M,purpose:g},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F120x120.f2a6e93d.png",type:d,sizes:N,purpose:f},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F120x120.maskable.f2a6e93d.png",type:d,sizes:N,purpose:g},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F144x144.f2a6e93d.png",type:d,sizes:O,purpose:f},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F144x144.maskable.f2a6e93d.png",type:d,sizes:O,purpose:g},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F152x152.f2a6e93d.png",type:d,sizes:P,purpose:f},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F152x152.maskable.f2a6e93d.png",type:d,sizes:P,purpose:g},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F192x192.f2a6e93d.png",type:d,sizes:Q,purpose:f},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F192x192.maskable.f2a6e93d.png",type:d,sizes:Q,purpose:g},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F384x384.f2a6e93d.png",type:d,sizes:R,purpose:f},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F384x384.maskable.f2a6e93d.png",type:d,sizes:R,purpose:g},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F512x512.f2a6e93d.png",type:d,sizes:S,purpose:f},{src:"\u002F_nuxt\u002Ficons\u002F512x512.maskable.f2a6e93d.png",type:d,sizes:S,purpose:g}]},yandexMetrika:{id:"85004146",metrikaUrl:"https:\u002F\u002Fmc.yandex.ru\u002Fmetrika\u002Ftag.js",accurateTrackBounce:e,childIframe:c,clickmap:c,defer:c,useRuntimeConfig:e,trackHash:c,trackLinks:e,type:b,webvisor:c,triggerEvent:c,consoleLog:e,partytown:c,isDev:c}},app:{baseURL:"\u002F",buildAssetsDir:"\u002F_nuxt\u002F",cdnURL:a}},pinia:{app:{meta:{h1:l,main_text:a,main_title:m,main_description:n,main_keywords:o,main_image:a},app:{logo_image:p,logo_image_width:q,logo_image_height:r,logo_text:a,image_width_full:s,image_width_min:t,recaptcha_key:u,yandex_search:v,ya_context:c,banner_1:a,banner_2:a,banner_3:a,banner_4:a,banner_5:a,banner_6:a,banner_7:a,banner_8:a,banner_9:a,banner_10:a,email:w,footer_before:a,footer:a,dark_theme:c,strategy:{image_alt_words:h,item_slide_header:x,item_images:y,item_images_tag:z,item_words_h3:c,item_words_tag:A,item_words_1:h,routing:B,item_slide_skipping:C,item_download_timeout:D,item_slider_width:E,item_show_pdf:e,item_show_contents:e,item_show_filename:e},colors:{header_text:j,header_bg:i,accent:i}},social:F,token:a}}}}("",0,false,"image\u002Fpng",true,"any","maskable",13,"#d53032","#ffffff","Основы Transact-SQL","Учебные презентации","Презентации в PowerPoint на разные темы","Презентации, проекты, доклады в PowerPoint на разные темы для учебы","Презентация, на тему, урок, класс, PowerPoint, скачати презентацію, фон, шаблон, доклад, проект.","images\u002Fdata\u002Flogo.png",185,40,720,480,"6LeioWIpAAAAAGqMN4KqMVIkekcMW7fBKHjXCd-a","2503267","[e-mail]","h3a","text","none","h3","category","both",80,800,"\u003Cscript src=\"\u002F\u002Fyastatic.net\u002Fes5-shims\u002F0.0.2\u002Fes5-shims.min.js\"\u003E\u003C\u002Fscript\u003E\r\n\u003Cscript src=\"\u002F\u002Fyastatic.net\u002Fshare2\u002Fshare.js\"\u003E\u003C\u002Fscript\u003E\r\n\u003Cdiv class=\"ya-share2\" data-services=\"collections,gplus,vkontakte,facebook,odnoklassniki,gplus,twitter,moimir\" data-counter=\"\"\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E",1,107,"Информатика",130,"Mypreza","ru","64x64","120x120","144x144","152x152","192x192","384x384","512x512"))

Ограничение возвращаемого набора данных
При необходимости ограничить результирующий набор данных используйте ключевое слово TOP.
Синтаксис:
SELECT [ TOP (expression) [PERCENT] [WITH TIES] ]
expression – числовое выражение, которое задает количество возвращаемых строк
PERCENT – ключевое слово, указывает, что значение expression указано в процентах
WITH TIES – ключевое слово, указывает, что будут возвращены дополнительные строки, у которых повторяется набор отсортированный в ORDER BY.
Ключевое слово TOP допустимо использовать с предложениями SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE

Инструкция SELECT
Задания
Напишите инструкцию SELECT, в которой перечислен список клиентов вместе с их идентификационными номерами (CustomerID). Включают StoreID и AccountNumber из таблицы Sales.Customer
Напишите инструкцию SELECT, в которой содержится список имен (Name), номер продукта (ProductNumber) и цвет (Color) каждого продукта из таблицы Production.Product
Напишите инструкцию SELECT, в которой содержится список идентификаторов клиентов (CustomerID) и идентификаторы заказов на продажу (SalesOrderId) из таблицы Sales.SalesOrderHeader
Ответьте на вопрос: Почему вы должны указывать имена колонок, а не использовать символ * (звездочка) при написании запроса?
Напишите запрос используя таблицу Sales.SalesOrderDetail для отображения списка заказанных товаров (ProductId) удалив повторения.
Выведите первые 9 процентов записей из таблицы Production.Product.

4: ФИЛЬТРАЦИЯ ДАННЫХ
Предложение WHERE
Операторы сравнения
Операторы BETWEEN, LIKE, IN
Комбинирование условий
Работа с Неизвестным
Задания

Предложение WHERE
Операторы сравнения
Для фильтрации возвращаемого набора данных добавляется не обязательное предложение WHERE. Оператор WHERE содержит выражения – предикаты, которые возвращает TRUE, FALSE или Неизвестно (NULL):
SELECT
,
FROM
.

Оператор BETWEEN и NOT BETWEEN
Оператор BETWEEN
Применяют для того, чтобы определить, находится или нет значение в пределах выбранного диапазона.
Синтаксис:
SELECT
,
FROM
.

Сравнение по шаблону оператором LIKE
Оператор LIKE
Синтаксис:
SELECT
,
FROM
.

Сравнение по шаблону оператором LIKE

Оператор IN
Оператор IN
Чтобы определить, соответствует ли определенное значение какому-либо значению из произвольного списка, применяют оператор IN.
Синтаксис:
SELECT
,
FROM
.

Комбинирование условий AND OR NOT
Оператор AND
объединяет два условия и принимает значение true (истина) тогда и только тогда, когда каждое из этих условий принимает значение true;
с помощью нужного количества операторов AND можно объединить любое количество условий, и для того, чтобы произвольная строка была включена в итоговый результат, каждое из этих условий должно принять значение true;

Комбинирование условий AND OR NOT
Оператор OR
объединяет два условия и принимает значение true (истина) тогда и только тогда, когда хотя бы одно из этих условий принимает значение true;
с помощью соответствующего количества операторов OR можно объединить любое количество условий так, чтобы результирующее условие приняло значение true тогда и только тогда, когда хотя бы одно составляющее условие приняло значение true;

Комбинирование условий AND OR NOT
Оператор NOT
в отличие от операторов AND и OR, не связывает двух условий, а инвертирует одно-единственное условие;
в сравнениях следует ставить оператор NOT перед именем столбца или выражением, значение которого предполагается инвертировать, но не перед соответствующим оператором (например, WHERE NOT state = 'CA' скомпоновано правильно, а предложение WHERE state NOT = 'CA' – неверно, хотя и читается «естественнее»);

Работа с Неизвестным (Unknown)
NULL означает отсутствие, неизвестность информации. Значение NULL не является значением в полном смысле слова: по определению оно означает отсутствие значения и не принадлежит ни одному типу данных. Поэтому NULL не равно ни логическому значению FALSE, ни пустой строке, ни нулю. При сравнении NULL с любым значением будет получен результат NULL, а не FALSE и не 0. Более того, NULL не равно NULL!
Оператор IS NULL
работает со столбцами любых типов данных;
его можно инвертировать в оператор IS NOT NULL;
можно объединять условия IS NULL с другими условиями операторами AND и OR.

Фильтрация данных
Задания [1/2]
Напишите запрос с использование предложения WHERE, который выберет всех сотрудников из таблицы HumanResources.Employee с должностями «Research and Development Manager» или начинающиеся с «Vice». Выведите поля BusinessEntityID, LoginID и JobTitle.
Выберите из таблицы Person.Person все записи, где MiddleName соответствует букве J. Вывести BusinessEntityID, FirstName, MiddleName, LastName.
Выберите из таблицы Production.ProductCostHistory записи, которые были изменены 17 июня 2007 года.
Изменить запрос по заданию №1 таким образом, чтобы отобразить сотрудников должности которых не являются «Research and Development Manager» и не начинаются с «Vice»
Выберите все продукты из таблицы Production.Product названия которых начинаются со слова «Chain» или содержат слово «helmet»
Выберите заказы из таблицы Sales.SalesOrderHeader оформленные в сентябре 2005 года (OrderDate) и полная стоимость (total due) которых превышает 1000$.
Измените запрос №6 таким образом, чтобы дата заказа была с 1 по 3 сентября 2005 года. Решите данную задачу тремя способами.

Фильтрация данных
Задания [2/2]
Измените один из запросов №7 оставив только те записи, у которых идентификатор заказчика (SalesPersonID) соответствует 279 или идентификатор территории (TerritoryID) соответствует 4 или 6.
Выберите продукты из таблицы Production.Product которые имеют цвет отличный от голубого (blue), включите в выборку продукты у которых не указан цвет.
Выберите продукты из таблицы Production.Product у которых заполнено хотя бы одно из полей Style, Size или Color.

5: СОРТИРОВКА ДАННЫХ
Предложение ORDER BY
Ограничение возвращаемого набора данных

Предложение ORDER BY
Синтаксис:
SELECT
,
FROM
.

Ограничение возвращаемого набора данных
Синтаксис:
ORDER BY
[
],
[
]
OFFSET n ROWS
[ FETCH NEXT n ROWS ONLY ] ;
OFFSET n ROWS – ограничивает возвращаемый набор данных, пропуская n записей сначала
FETCH NEXT n ROWS ONLY – ограничивает набор данных, оставляя только первые n записей

Сортировка данных
Задания
Выберите все записи из таблицы Person.Person отсортировав по полям LastName, FirstName, и MiddleName в порядке убывания каждого поля.
Измените запрос в задании №1 таким образом, чтобы отобразить только 10 записей начиная с 20.
Напишите запрос, который выведет список победителей акции, проведенной в магазине. По условиям акции победителями считаются те покупатели, которые сделали заказ во втором полугодии 2006 года (OrderDate), при этом сумма покупки (TotalDue) должна быть от 300 до 500 долларов. В акции не участвуют заказы которые были сделаны в другой валюте (заполнено поле CurrencyRateID). Под акцию выделено 10 денежных призов, для тех, кто сделал самую крупную покупку(TotalDue), в случае если участников больше 10, то учтите и их. Используйте таблицу Sales.SalesOrderHeader, результат должен содержать поля SalesOrderID, OrderDate, CustomerID, TotalDue.

6: ТИПЫ ДАННЫХ
(продолжение)
Функции преобразования типов данных
Таблица преобразования типов данных
Приоритет типов данных
Усечение и округление результатов
Стили даты и времени

Функции преобразования типов данных
В реализациях языка SQL может быть выполнено неявное преобразование типов. Так, например, в SQL Server при сравнении или комбинировании значений типов smallint и int, данные типа smallint неявно преобразуются к типу int.
Для явного преобразования типов в SQL Server доступно две
функции CAST и CONVERT
Синтаксис:
CAST ( expression AS data_type [ ( length ) ] )
CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )
expression – любое допустимое выражение
data_type – целевой тип данных
length – целое число, обозначающее длину целевого типа данных, умолчание – 30
style – целое число, определяющее, как функция CONVERT преобразует выражение

Приоритет типов данных
Если оператор связывает два выражения различных типов данных, то по правилам приоритета типов данных определяется, какой тип данных имеет меньший приоритет и будет преобразован в тип данных с большим приоритетом. Если неявное преобразование не поддерживается, возвращается ошибка. Если оба операнда выражения имеют одинаковый тип данных, результат операции будет иметь тот же тип данных.

Усечение и округление результатов
При преобразовании символьных или двоичных выражений (char, nchar, nvarchar, varchar, binary или varbinary) к выражению другого типа данных данные могут быть усечены, отображаться только частично или вызывать ошибку, так как результат слишком мал для отображения. Результаты преобразований в char, varchar, nchar, nvarchar, binary и varbinary усекаются всегда, за исключением случаев, перечисленных в таблице ниже.

Стили даты и времени

7: ФУНКЦИИ И ВЫРАЖЕНИЯ
Соединение строк
Обработка Неизвестных значений
Математические операции
Строковые функции
Функции даты
Математические функции
Системные функции
Задания

Соединение строк
Соединение (конкатенация) строк
Оператор «+» сложение позволяет соединять строки.
Синтаксис:
<строка или колонка таблицы> + <строка или колонка таблицы >
Соединение (конкатенация) строк с NULL
Внимание! При соединении любых значений с NULL всегда возвращается NULL.
CONCAT – возвращает строку которая является результатом соединения двух и более строк. Функция CONCAT самостоятельно обрабатывает значения NULL.
Синтаксис:
CONCAT ( string_value1, string_value2 [, string_valueN ] )

Обработка Неизвестных значений
В SQL Server реализовано две функции позволяющие заменить NULL значения.
ISNULL – заменяет значение NULL указанным значением.
Синтаксис:
ISNULL(
,
)
COALESCE – возвращает первое выражение из списка аргументов, не равное NULL.
Синтаксис:
COALESCE(
,
,...,
)
NULLIF – Возвращает NULL если переданные выражения равны.
Синтаксис:
NULLIF ( expression , expression )

Математические операции
Вы можете использовать математические операторы для выполнения простых вычислений.
Арифметические операторы:
+ сложение expression + expression
- вычитание expression - expression
* умножение expression * expression
/ деление expression / expression
% остаток от деления expression % expression

Строковые функции
RTRIM и LTRIM – удаляют пробелы справа (RTRIM) или слева (LTRIM)
Синтаксис:
LTRIM (expression)
RTRIM (expression)
expression – строковое выражение
LEFT и RIGHT – возвращают указанное количество символов с левой или правой стороны строки соответственно.
Синтаксис:
LEFT (expression, length)
RIGHT (expression, length)
expression – строковое выражение
length – количество возвращаемых символов

Строковые функции
LEN и DATALENGTH – применяются для получения количества символов в строках (LEN) и для получения размера строки в байтах (DATALENGTH)
Синтаксис:
LEN (expression)
DATALENGTH (expression)
expression – строковое выражение
CHARINDEX – ищет в выражении другое выражение и возвращает его начальную позицию, если оно найдено.
Синтаксис:
CHARINDEX ( expressionToFind ,expressionToSearch [ , start_location ] )
expressionToFind - последовательность символов, которую надо найти.
expressionToSearch - строка, в которой производится поиск
start_location - целое число, определяющее позицию, с которой начинается поиск

Строковые функции
SUBSTRING – возвращает часть символьного, двоичного, текстового
Синтаксис:
SUBSTRING ( expression, start , length )
expression – строковое выражение
start – начальная позиция возвращаемых символов
length – количество возвращаемых символов
CHOOSE – возвращает элемент по указанному индексу из списка значений
Синтаксис:
CHOOSE ( index, val_1, val_2 [, val_n ] )
index – целочисленное выражение, которое представляет отсчитываемый от единицы индекс в списке элементов, следующих за ним
val_1 … val_n – список значений любого типа данных с разделителями-запятыми

Строковые функции
UPPER и LOWER – возвращают символьные выражение, в котором символы преобразованы в символы верхнего или нижнего регистра соотвественно
Синтаксис:
UPPER ( character_expression )
LOWER ( character_expression )
character_expression – строковое выражение
REPLACE – заменяет все вхождения указанного строкового значения другим строковым значением.
Синтаксис:
REPLACE ( string_expression , string_pattern , string_replacement )
string_expression – строковое выражение, в котором выполняется поиск. string_pattern – подстрока для поиска
string_replacement – Строка замещения

Функции даты
GETDATE – возвращает текущую системную временную метку базы данных в виде значения datetime без смещения часового пояса базы данных.
SYSDATETIME – возвращает значение типа datetime2(7), которое содержит дату и время компьютера, на котором запущен экземпляр SQL Server.
Синтаксис:
GETDATE ( )
SYSDATETIME ( )
SYSDATETIME имеет большую точность в долях секунды, чем GETDATE.

Функции даты
DATEADD – возвращает дату, полученную как сумму исходной даты date и интервала number (целое число со знаком), добавленного к заданному компоненту datepart даты date
Синтаксис: DATEADD (datepart , number , date )
DATEDIFF – возвращает количество границ даты и времени, пересекающихся у двух указанных дат
Синтаксис: DATEDIFF (datepart , startdate , enddate)
DATENAME – возвращает символьную строку, содержащую определенную часть указанной даты
Синтаксис: DATENAME (datepart , date)
DATEPART – возвращает целое число, представляющее определенную часть указанной даты
Синтаксис: DATEPART (datepart , date)
DAY, MONTH, и YEAR - являются частными случаями функции DATEPART и возвращают День, Месяц и Год соответственно

Функции даты
Допустимые значения параметра datepart и их сокращения

Математические функции
ABS – возвращает абсолютное (положительное) значение указанного выражения
Синтаксис: ABS ( numeric_expression )
POWER – вычисляет значение указанного выражения в степени y
Синтаксис: POWER ( numeric_expression, y )
SQUARE – возвращает квадрат указанного числа с плавающей точкой.
Синтаксис: SQUARE ( float_expression )
SQRT – возвращает квадратный корень указанного числа с плавающей точкой.
Синтаксис: SQRT ( float_expression )
ROUND – возвращает числовое значение, округленное до указанной длины или точности
Синтаксис: ROUND (numeric_expression, length [, function ] )
numeric_expression – округляемое числовое выражение
length – точность округления, положительное значение указывает, что округляется десятичная часть, отрицательные – слева от точки
function – 0 – округление, любое число отличное от нуля – усечение значения.

Системные функции
Выражение CASE
Выражение CASE имеет два формата:
простое выражение CASE для определения результата сравнивает выражение с набором простых выражений;
поисковое выражение CASE для определения результата вычисляет набор логических выражений.
Оба формата поддерживают дополнительный аргумент ELSE.
Выражение CASE может использоваться в любой инструкции или предложении, которые допускают допустимые выражения.
Синтаксис простого CASE:
CASE
WHEN
THEN
WHEN
THEN
[ELSE
] END

Системные функции
Выражение CASE
Синтаксис поискового CASE:
CASE WHEN
THEN
WHEN THEN
[ELSE
] END

ФУНКЦИИ И ВЫРАЖЕНИЯ
Задания (1)
Вывести список адресов из таблицы Person.Address в формате «AddressLine1 (City PostalCode)»
Из таблицы Production.Product выбрать продукты в названии которых (Name) встречается слово «Road» (любая позиция). Вывести Код продукта (ProductId), Цвет (Color) заменив неопределенные значения на «No color», Название (Name)
Изменить запрос №2 добавив поле Описание (Description) в формате «Name: Color», для не указанных цветов вывести «Name».
Вывести записи из таблицы Production.Product в формате «ProductId: Name» (обратите внимание на типы данных).
Вычислить разницу полей MaxQty и MinQty в таблице Sales.SpecialOffer, вывести идентификатор предложения (SpecialOfferID), описание Description и вычисленную разницу (Diff).
В таблице Sales.SalesOrderDetail вычислить конечную стоимость строки умножив количество (OrderQty) на цену (UnitPrice).

ФУНКЦИИ И ВЫРАЖЕНИЯ
Задания (2)
Напишите запрос, который выведет первые 10 символов столбца AddressLine1 из таблицы адресов Person.Address, укажите алиас нового столбца.
Из таблицы адресов Person.Address выберите записи отобразив в столбце AddressLine1 символы с 10 по 15ый
Номер продукта (ProductNumber) из таблицы Production.Product содержит дефис разделяющий название на код и номер (CA-1234, X-45454). Напишите запрос выводящий номера продуктов следующие за знаком дефис.
Напишите запрос вычисляющий количество дней между датой заказа (OrderDate) и датой отправки (ShipDate) в таблице Sales.SalesOrderHeader. Дополнительно включите в выборку SalesOrderId, OrderDate и ShipDate.
Напишите запрос отображающий только дату (отбросить время) для полей дата заказа (OrderDate) и дата отгрузки (ShipDate) в таблице Sales.SalesOrderHeader.
Для каждой записи в таблице Sales.SalesOrderHeader увеличьте дату заказа на 6 месяцев.

ФУНКЦИИ И ВЫРАЖЕНИЯ
Задания (3)
Выберите из таблицы Sales.SalesOrderHeader заказы оформленные в 2007 году (OrderDate). В выборке выведите SalesOrderID, год (OrderYear), месяц (OrderMonth). Используйте функция извлечения части даты.
Для все заказов в таблице Sales.SalesOrderHeader выведетие номер заказа (SalesOrderId) и подитог (SubTotal) округленный до двух знаков после запятой.
Для каждого сотрудника в таблице HumanResources.Employee определить является ли его идентификатор (BusinessEntityID) четным. Используйте целочисленное деление и выражение CASE для вывода информации.
Выберите все детализации заказов из таблицы sales.SalesOrderDetail напротив каждой детализации выведите информацию о количестве заказов (OrderQty). 'Менее 10‘, 'Между 10 и 19‘, 'Между 20 и 29‘, 'Между 30 и 39‘, 'Более 40‘ в столбец Range

8: Суммирование и группировка данных
Агрегатные функции
Предложение GROUP BY
Предложение GROUP BY и ORDER BY
Предложение GROUP BY и WHERE
Предложение GROUP BY и HAVING
CUBE и ROLLUP
Задания

Агрегатные функции
Агрегатные функции являются специальным типом запросов используемых для группирования и суммирования данных. Данный тип функций оперирует наборами данных.
Часто используемые агрегатные функции:
COUNT – подсчитывает количество строк или не NULL значений в столбце
SUM – вычисляет сумму значений, используется только с числовыми типами данных
AVG – вычисляет среднее значение
MIN и MAX – ищут минимальное или максимальное значение в наборе данных
Основные свойства агрегатных функций:
AVG и SUM возможно использовать только с числовыми типами данных
MIN, MAX и COUNT возможно использовать с числовыми и текстовыми типами данных
агрегатные функции игнорируют NULL значения
все агрегатные функции, за исключением COUNT (*), игнорируют значения NULL

Агрегатные функции
COUNT
Синтаксис: COUNT ( { [ [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * } )
ALL – применяет агрегатную функцию ко всем значениям (по умолчанию)
DISTINCT – указывает, что нужно вернуть все уникальные не NULL значения
expression – выражение любого типа кроме text, image, ntext.
* – указывает, что все колонки должны быть агрегированы, возвращает количество всех записей в таблице
MIN, MAX, AVG
Синтаксис: Fn ( [ ALL | DISTINCT ] expression )
ALL – применяет агрегатную функцию ко всем значениям (по умолчанию)
DISTINCT – указывает, что нужно вернуть все уникальные не NULL значения
expression – выражение над которым нужно выполнить вычисление

Предложение GROUP BY
Используя предложение GROUP BY можно указать по каким колонкам или выражения необходимо сгруппировать данные, при этом агрегатные функции будут работать в разрезе заданных групп.
Синтаксис:
SELECT
(
),
FROM

Предложение GROUP BY и ORDER BY
Предложение GROUP BY допускает использование сортировки добавив предложение ORDER BY в конце запроса.
Синтаксис:
SELECT
(
),
FROM

Предложение GROUP BY и WHERE
Для фильтрации данных можно добавить предложение WHERE при этом допускается использовать любые предикаты, которые допускаются для не группируемых запросов. Агрегатные функции в предложение WHERE недопустимы.
Синтаксис:
SELECT
(
),
FROM

Предложение GROUP BY и HAVING
Для исключения записей основанных на агрегатных выражениях применяется предложение HAVING. HAVING предложение допускает использование как агрегатных функций так и не агрегируемые колонки, но указанные в GROUP BY
Синтаксис:
SELECT
(
),
FROM

CUBE и ROLLUP
Операторы ROLLUP и CUBE являются расширениями предложения GROUP BY. Применяя эти операторы можно сформировать такой же результирующий набор, который получится в результате использования оператора UNION ALL для объединения одиночных запросов группирования, однако использование одного из операторов предложения GROUP BY обычно является более эффективным.
Синтаксис:
SELECT
(
),
FROM

Предложение OVER
Определяет секционирование и упорядочение набора строк до применения оконной функции.
Синтаксис:
SELECT
(
)
OVER ( [ PARTITION BY value_expression] [ORDER BY value_expression] )
FROM

Суммирование и группировка данных
Задания (1)
Посчитайте количество заказчиков в таблице Sales.Customer
Посчитайте количество заказанных товаров (OrderQty) из таблицы Sales.SalesOrderDetail
Выберите из таблицы детализации заказов Sales.SalesOrderDetail самую высокую и низкую цену за товар.
Вычислите среднюю стоимость доставки (Freight) из таблицы Sales.SalesOrderHeader
Вычислите количество заказанных продуктов (OrderQty) в разрезе каждого продукта (ProductId) из таблицы Sales.SalesOrderDetail. Результат отсортируйте в порядке убывания количества.
Для каждого заказа SalesOrderId из таблицы Sales.SalesOrderDetail вычислите количество строк. Выведите 12 самых крупных заказов по количеству строк, необходимо учесть заказы разделившие последнее место.

Суммирование и группировка данных
Задания (2)
Напишите запрос для вычисления количества размещенных заказов в таблице Sales.SalesOrderHeader по каждому клиенту (CustomerId) в разрезе года размещения заказа (OrderDate). Отсортируйте результат по годам, в порядке убывания количества заказов.
Из таблицы Sales.SalesOrderDetail выберите заказы (SalesOrderId) количество строк по которым находится в интервале от 10 до 20. Отсортируйте результат по количеству строк заказа.
Выберите заказы из таблицы Sales.SalesOrderDetail выбрав только те заказы (SalesOrderId), сумма строк по которым превышает 1000$. Отсортируйте результат в порядке убывания суммы за заказ.
Напишите запрос который группирует продукты по моделям (ProductModelID) синего и красного цвета (Color) из таблицы Production.Product, отберите только те модели по которым есть только один продукт каждого цвета.
Из таблицы Sales.SalesOrderDetail выберите количество уникальных заказанных товаров (ProductID)
Из таблицы Sales.SalesOrderHeader посчитайте уникальное количество клиентов (CustomerId) в разрезе территорий TerritoryID

9: Выбор данных из нескольких таблиц
INNER JOINs
OUTER JOINs
Подзапросы
Объединения

Использование соединений
Любой запрос, который выбирает данные из более чем одной таблицы, выполняет какое-либо объединение.
Основные характеристики объединений:
операнды объединения называют левой или правой таблицей относительно оператора JOIN;
таблицы всегда объединяются построчно при выполнении всевозможных условий, определенных в запросе;
строки, которые не соответствуют заданным условиям, могут быть как включены в объединение, так и исключены из него, в зависимости от типа этого объединения;

Типы соединений
Соединения можно разделить на следующие категории.
Внутренние соединения INNER JOIN
используют оператор сравнения для установки соответствия строк из двух таблиц на основе значений общих столбцов в каждой таблице.
Внешние соединения.
Левое [внешнее] соединение LEFT JOIN или LEFT OUTER JOIN
Результирующий набор включает все строки из левой таблицы. Если строка в левой таблице не имеет совпадающей строки в правой таблице, результирующий набор строк содержит значения NULL для всех столбцов списка выбора из правой таблицы.
Правое [внешнее] соединение RIGHT JOIN или RIGHT OUTER JOIN
Возвращаются все строки правой таблицы. Для левой таблицы возвращаются значения NULL каждый раз, когда строка правой таблицы не имеет совпадающей строки в левой таблице.

Типы соединений
Полное [внешнее] соединение FULL JOIN или FULL OUTER JOIN
Возвращает все строки из правой и левой таблицы. Каждый раз, когда строка не имеет соответствия в другой таблице, столбцы списка выбора другой таблицы содержат значения NULL.
Перекрестные с соединения CROSS JOIN
Возвращает все строки из левой таблицы. Каждая строка из левой таблицы соединяется со всеми строками из правой таблицы. Перекрестные соединения называются также декартовым произведением.
Таблицы или представления в предложении FROM могут указываться в любом порядке с внутренним соединением или полным внешним соединением. Однако важен порядок таблиц или представлений, заданных при использовании левого или правого внешнего соединения.

Типы соединений

Внутреннее соединение INNER JOIN
INNER JOIN
Синтаксис:
SELECT
FROM
[INNER] JOIN
ON
.
=
.
[INNER] JOIN
ON
.
=
AND
.
=
.
В этом соединении связанными столбцами считаются те, которые заданы условиями сравнения (чаще всего они в двух таблицах имеют одинаковые имена). Объединяются те строки, в которых все значения связанных столбцов одной таблицы попарно находятся в заданном оператором сравнения отношении с соответствующими значениями связанных столбцов другой таблицы. Остальные строки из объединения исключаются. Этот вид объединения используется
чаще всего.
Слайд 85
Внешние соединения OUTER JOIN
LEFT [OUTER] JOIN
Синтаксис:
SELECT
FROM
LEFT [OUTER] JOIN
.
=
.
[INNER] JOIN
ON
.
=
AND
.
=
.
В этом соединении связанными столбцами считаются те, которые заданы условиями сравнения (чаще всего они в двух таблицах имеют одинаковые имена). Объединяются те строки, в которых все значения связанных столбцов одной таблицы попарно находятся в заданном оператором сравнения отношении с соответствующими значениями связанных столбцов другой таблицы. Остальные строки из объединения исключаются. Этот вид объединения используется
чаще всего.

Внешние соединения OUTER JOIN
LEFT [OUTER] JOIN
Синтаксис:
SELECT

Внешние соединения OUTER JOIN
RIGHT [OUTER] JOIN
Синтаксис:
SELECT
FROM
RIGHT [OUTER] JOIN
ON
.
=
RIGHT [OUTER] JOIN
ON
.
=
.
AND
.
=
.
Является зеркальным отображением левого внешнего соединения, и в нем тоже сначала проводится сравнение значений связанных столбцов. Но в результат объединения теперь включаются все строки правой таблицы. Если же некой строке справа не нашлось ни одной строки слева, SQL Server объединяет ее с искусственной строкой, состоящей из значений null
Слайд 87
Внешние соединения OUTER JOIN
FULL [OUTER] JOIN
Синтаксис:
SELECT
FROM
FULL [OUTER] JOIN
ON
.
=
RIGHT [OUTER] JOIN
ON
.
=
.
AND
.
=
.
Является зеркальным отображением левого внешнего соединения, и в нем тоже сначала проводится сравнение значений связанных столбцов. Но в результат объединения теперь включаются все строки правой таблицы. Если же некой строке справа не нашлось ни одной строки слева, SQL Server объединяет ее с искусственной строкой, состоящей из значений null

Внешние соединения OUTER JOIN
FULL [OUTER] JOIN
Синтаксис:
SELECT

Перекрестное соединение CROSS JOIN
CROSS JOIN
Синтаксис:
SELECT
FROM
CROSS JOIN
Группирует строки
таблиц по правилу «каждая с каждой». Первая строка первой таблицы объединяется с первой строкой второй таблицы, потом первая строка первой таблицы объединяется со второй строкой второй таблицы, и т.д. до тех пор, пока в первой таблице не закончатся строки
Слайд 89
Агрегация и соединения
Группировку и агрегатные функции возможно применять более чем к одной таблице.
Синтаксис:
SELECT
FROM
t1
[INNER | LEFT OUTER | RIGHT OUTER | FULL OUTER |CROSS] JOIN
t2 ON …
[INNER | LEFT OUTER | RIGHT OUTER | FULL OUTER |CROSS] JOIN
t3 ON …
GROUP BY t1.
, t2.
, t3. таблиц по правилу «каждая с каждой». Первая строка первой таблицы объединяется с первой строкой второй таблицы, потом первая строка первой таблицы объединяется со второй строкой второй таблицы, и т.д. до тех пор, пока в первой таблице не закончатся строки

Агрегация и соединения
Группировку и агрегатные функции возможно применять более чем к одной таблице.
Синтаксис:
SELECT

Подзапросы
Подзапросы представляют собой вложенные запросы в основной запрос. Одна из причин использования подзапросов – найти связанные записи в таблицах при этом не соединяясь с другой таблицей.
Синтаксис:
SELECT
FROM
WHERE
[NOT] IN (SELECT
FROM
)
SELECT
FROM
WHERE
[NOT] IN (SELECT
FROM
WHERE
.
=
.
)

Производные таблицы
Производная таблица — это результирующий набор, используемый в запросе в качестве исходных таблиц.
Синтаксис:
SELECT
FROM
AS A
[INNER] JOIN ( SELECT
FROM
GROUP BY
) AS B ON A.
= B.

Объединения
Для объединения нескольких наборов (запросов) применяют оператор UNION
Синтаксис:
SELECT
,
,
FROM
UNION [ALL]
SELECT
,
,
FROM
Ограничения:
Количество и порядок столбцов должны быть одинаковыми во всех запросах.
Типы данных должны быть совместимыми.
Ключевое слово ALL указывает, что в результирующем наборе необходимо оставить все строки. Если не указано, то дублирующиеся строки наборов будут удалены.

Соединение таблиц
Задания (1)
В таблице HumanResources.Employee размещена информация о сотрудниках, но в этой таблице нет данных о фамилиях. Присоедините таблицу Person.Person по столбцу BusinessEntityID и выведите JobTitle, BirthDate, FirstName, LastName.
Имена поставщиков можно найти в таблице Person.Person, присоедините таблицу поставщиков Sales.Customer по столбцам Person.BusinessEntityID и Customer.PersonID. Выведите CustomerID, StoreID, TerritoryID, FirstName, MiddleName, LastName
Расширьте запрос №2 присоединив таблицу Sales.SalesOrderHeader и выведети из нее столбец SalesOrderid. Соединение выполните с таблицей Sales.Customer по полю CustomerId
Описание (CatalogDescription) для каждого продукта хранится в таблице Production.ProductModel. Выведите информацию об описании (CatalogDescription), дополнив ее цветом (Color) и размером (Size) продукта из таблицы Production.Product.
Напишите запрос который выведет информацию о клиентах (ФИО) и наименовании продуктов, которые они приобрели. Необходимо соединить 5 таблиц.

Соединение таблиц
Задания (2)
Выведите информацию о продуктах (Production.Product) идентификатор продукта (ProductID), название (Name) и идентификатор заказа (SalesOrderID) из таблицы Sales.SalesOrderDetail, если такие имеются.
Измените запрос №6 таким образом, чтобы отобразить только те продукты, которые небыли заказаны.
Напишите запрос который вернет все записи из таблицы Sales.SalesPerson и соединив ее с Sales.SalesOrderHeader по столбцам BusinessEntityID и SalesPersonID. Включите в выборку поля SalesYTD, SalesOrderID и SalesPersonID
Измените запрос №8 дополнив его информацией из таблицы о фамилиях и именах покупателей.
Напишите запрос который выведет имена клиентов (FirstName, MiddleName, LastName) из таблицы Person.Person и вычислит количество сделанных заказов по каждому из этих клиентов
Для каждого товара вычислите проданное количество (OrderQty) и вырученную сумму от продаж (LineTotal) в разрезе по годам (OrderDate). Выведите идентификатор продукта (ProductID), название (Name), год продажи, вырученная сумма, проданное количество

Соединение таблиц
Задания (3)
Подзапросы:
Выведите название номер и название продукта (ProductID, Name) из табилцы Production.Product, для тех продуктов, которые были заказаны (проверить в таблице Sales.SalesOrderDetail)
Измените запрос №10 оставив в результирующем наборе ни разу не заказанные товары
Напишите запрос использую UNION объединив даты изменения записей (ModifiedDate) из таблицы Person.Person и даты трудоустройства сотрудников (HireDate) из таблицы HumanResources.Employee
* Определите сколько в среднем каждый год француженки тратят на товары нашего магазина.
Подсказка: Sales.SalesOrderHeader – Заказы
Sales.Customer – Клиенты
Sales.vPersonDemographics – Расширенная информация о клиентах
Sales.SalesTerritory – Информация о территориях, где делали заказы
Sales.Customer и Sales.vPersonDemographics связывается по PersonID и BusinessEntityID соответственно.

10: Управление данными
Вставка данных
Удаление данных
Изменение данных
Задания

Вставка данных
Вставка строки с литералами в качестве значений
Синтаксис:
INSERT [INTO]
[(
,
)] SELECT
,
;
INSERT [INTO]
[(
,
)] VALUES (
,
);
Вставка множества строк
Синтаксис:
INSERT [INTO]
[(
,
)]
SELECT
,
UNION [ALL] SELECT
,
;
INSERT [INTO]
[(
,
)]
VALUES (
,
), (
,
), (
,
) ;

Вставка данных
Вставка строк из другой таблицы
Синтаксис:
INSERT [INTO]
[(
,
)]
SELECT
,
FROM
WHERE … ;
Создание таблицы и вставка одновременно
Синтаксис:
SELECT
,
INTO
FROM
;

Вставка данных
Вставка строк со значениями по умолчанию
При создании таблиц можно добавить ограничение DEFAULT на колонку, которое будет использоваться в качестве значения по умолчанию. Для использования значения по умолчанию оператор INSERT можно написать двумя способами:
Не указывать колонку, со значением по умолчанию, в списке колонок;
Использовать ключевое слово DEFAULT

Удаление данных
Предложение DELETE
Синтаксис:
DELETE [FROM]
[WHERE … ];
Удаление используя соединения или подзапросы
DELETE
FROM
AS
INNER JOIN
ON
.
=
.
[WHERE
]
DELETE [FROM]
WHERE
IN (SELECT
FROM
)

Удаление данных
Очистка таблиц
Синтаксис:
TRUNCATE TABLE
;
Удаляет все строки в таблице, не записывая в журнал удаление отдельных строк. Инструкция TRUNCATE TABLE похожа на инструкцию DELETE без предложения WHERE, однако TRUNCATE TABLE выполняется быстрее и требует меньших ресурсов системы и журналов транзакций.
Преимущества:
Использует меньший объем журнала транзакций;
Обычно использует меньшее количество блокировок (всегда блокирует таблицу);
Сохраняет структуру таблицы без изменений;
Сбрасываются все счетчик идентификаторов.

Изменение данных
Простое изменение данных
Синтаксис:
UPDATE
SET
=
,
=
[WHERE
]
Изменение данных с использование соединений
Синтаксис:
UPDATE
SET
=
FROM
AS
INNER JOIN
ON
.
=
.

Задания (INSERT) [1/2]
Напишите SELECT для получения первых двух записей из таблицы Production.Product , отсортировав по полю StandardCost в порядке убывания. Из полученных данных составьте два предложение INSERT для вставки в таблицу dbo.demoProduct. Используемые поля: ProductID, Name, Color, StandardCost, ListPrice, Size, Weight.
Расширьте результат выборки SELECT в задании №1 до 4х записей и две новые строки вставьте в таблицу dbo.demoProduct используя только одно предложение INSERT.
Напишите предложение INSERT для вставки в таблицу dbo.demoSalesOrderHeader всех записей из таблицы Sales.SalesOrderHeader. Используемые поля: SalesOrderID, OrderDate, CustomerID, SubTotal, TaxAmt, Freight.
Напишите запрос используя предложение SELECT INTO для создания таблицы dbo.tempCustomerSales и запишите в нее информацию о количестве сделанных клиентом заказов, посчитайте сумму этих заказов. Результирующая таблица должна содержать поля: CustomerID, CountOfOrders, TotalDue.

Задания (INSERT) [2/2]
Напишите запрос который вставит в таблицу dbo.demoProduct не достающие записи из таблицы Production.Product. Ключ для проверки поле ProductID.

Задания (DELETE) [1/1]
Напишите запрос который удалит из таблицы dbo.demoCustomer все записи у которых LastName начинается с буквы S.
Удалите из таблицы dbo.demoCustomer удалите тех клиентов, у которых не было заказов либо сумма всех заказов (TotalDue) из таблицы dbo.demoSalesOrderHeader была меньше 1000$.
Удалите записи из таблицы dbo.demoProduct все записи о продуктах которые никогда не заказывались, для проверки используйте таблицу dbo.demoSalesOrderDetail.

Задания (UPDATE) [1/1]
Для всех записей в таблице dbo.demoAddress, у которых AddressLine2 имеет неопределенно значение установите значение «N/A».
Обновите цену ListPrice в таблице dbo.demoProduct увеличив ее на коэфициент 1,1.
Обновите записи в таблице dbo.demoSalesOrderDetail установив значение UnitPrice равную ListPrice связанных продуктов из таблицы demoProduct.
Измените данные в таблице dbo.demoSalesOrderHeader установив значение поля SubTotal равное сумме LineTotal соответствующего заказа из таблицы dbo.demoSalesOrderDetail.