Self-service BI презентация

Тенденции рынка BI
Использование разных типов хранилищ данных
Использование неструктурированных данных
Работа с новыми типами данных
Мобильный BI
Self-service BI
Open Source BI
Cloud BI
Продвинутая аналитика

Self-Service BI
Self-Service или системы самообслуживания – это решения, призванные помочь клиенту найти ответ на интересующий его вопрос, без обращения в службу поддержки.
В мире бизнеса спрос на Self-Service Analytics или, как ее еще называют, Self-Service BI (буквально – «система BI самообслуживания») сегодня выше, чем когда-либо.

Недостаток традиционных BI-систем
Они слишком сложны для бизнес-пользователя, и взаимодействовать с ними, как правило, могут только ИТ-специалисты.
После внедрения таких платформ число запросов пользователей к системам бизнес-анализа остается гораздо более скромным, чем могло бы быть.
Компании тратят бешеные деньги на приобретение мощных инструментов анализа данных, однако не умеют ими пользоваться и не могут оценить их практической пользы.

Причины ограниченного использования традиционных BI
Требования к BI-системе меняются быстрее, чем ИТ-центрическая модель поддержки может их удовлетворить.
Можно годами не обновлять существующие ERP, HRM и CRM системы, но инструменты бизнес-анализа должны работать «на злобу дня», максимально отвечая потребностям бизнеса и меняющимся факторам, будь то угроза слияния или поглощения, смена руководства компании или появление новых конкурентов.
Бизнес и ИТ не всегда могут поддерживать 100% эффективную коммуникацию в рамках BI-проектов и по их завершении. В глазах представителей бизнеса нет ничего важнее удовлетворения текущих потребностей компании, причем сроки, в которые эти потребности готовы обеспечить ИТ-службы, не всегда устраивают обе стороны.

Self-service BI
Выше сказанное при этом вовсе не означает, что фирмы могут отдать комплексные, критические для миссии компании корпоративные BI-приложения в руки не профессионалов.
Однако в действительности не более 20% всех BI-систем можно отнести в эту «стратегическую» категорию.
По мнению Forrester, идеальная экосистема BI в компании должна быть организована таким образом, чтобы 80% BI запросов конечные пользователи могли отрабатывать самостоятельно.

Основные составляющие Self-service BI
Интерфейс, заточенный на поиск (наподобие Google), который упрощает взаимодействие пользователя и системы и особенно помогает в таких запросах, когда «не известно, что же именно не известно».
Возможность создания группы аналитических приложений, простота их установки на любые типы устройств непосредственно самими пользователями, а также пользование такими приложениями из облака.
Наличие инструментов для самостоятельного создания различных аналитических сценариев, в том числе типа «что, если…». Возможность самостоятельного внесения новых данных пользователями непосредственно в процессе анализа данных. Если инструменты самостоятельных запросов отсутствуют, приветствуется возможность их создания в системе путем минимального количества доработок.
Функционал типа data discovery, возможность построения новых нетипичных моделей анализа информации, работа с нелинейными и неопределенными данными.
Возможность поделиться результатами анализа данных с коллегами и использовать эти результаты непосредственно в рабочем процессе.

Oracle Data Visualization
Oracle Data Visualization (далее DV) – ключевое нововведение в Oracle BIEE 12с.
DV ‒ это наличие self-service
DV позволяет бизнес-пользователям без участия ИТ-специалистов подключать новые источники данных и строить новые визуализации.
DV предоставляет интуитивную графику, удобный интерфейс позволяющий в считанные секунды строить отчеты и диаграммы.

Oracle Data Visualization
DV представлен как в традиционной для Oracle серверной web-версии (Visual Analyzer в составе BIEE), так в desktop-версии, позволяющей работать автономно.
При использовании Desktop DV пользователь добавляет свои источники ‒ базы данных различного формата, преднастроенные отчеты приложений серверного Oracle BI и, конечно, файлы Excel.
Интерфейс DV достаточно прост к освоению, и пользователю, имеющему опыт построения диаграмм в Excel, не составит труда разобраться.

Oracle Data Visualization
Для построения визуализаций применяется drag’n’drop.
Пользователь отмечает необходимые атрибуты и показатели в левой части экрана (элементы предметной области Oracle BI или поля таблиц внешних источников) и перебрасывает в область построений.
При этом DV автоматически выбирает тип визуализации и выполняет построение диаграммы.
Далее пользователь может сам выполнить правки.

Предиктивная аналитика
Среди встроенных функций имеются расширения для предиктивной аналитики.
Можно оперативно построить прогнозы, определить тренды или выбросы.
Можно дополнить встроенные функции внешними или разработать собственные (на языке R).

Сравнение традиционных и
Self-Service BI
Традиционные BI и Self-Service BI фокусируются на разных направлениях.
Oracle BI 12c содержит в себе возможности традиционных и Self-Service BI