Тезаурус. Машинное обучение презентация

Содержание

Слайд 2

Машинное обучение – класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое

решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач. «С технологиями машинного обучения сегодня сталкивается повседневно каждый житель мегаполиса»

Слайд 3

Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин, свойство этих систем выполнять

творческие функции. « Нейронная сеть – один из способов реализации искусственного интеллекта (ИИ)»

Слайд 4

(Искусственная) Нейронная сеть - математическая модель, построенная по принципу организации и функционирования нейронных

сетей. «Структура нейронной сети пришла в мир программирования прямиком из биологии»

Слайд 5

Нейронная сеть – нервные клетки живого организма, соединяющиеся между собой . «В однослойных нейронных сетях сигналы с

входного слоя сразу подаются на выходной слой»

Слайд 6

Кластерный анализ – статистическая процедура, выполняющая сбор данных.  «Кластерный анализ является одним из

направлений статистического исследования социально-экономических процессов»

Слайд 7

Задача классификации – задача, в которой имеется множество ситуаций, разделённых на классы. Задано

конечное множество объектов, для которых известно, к каким классам они относятся. «Задачи классификации встречаются очень часто в самых разных областях деятельности человека»

Слайд 8

Регрессионная задача – статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на

зависимую переменную. «Чем меньше теоретическая линия регрессии отклоняется от фактической, тем меньше её величина, что свидетельствует о правильности подбора формы уравнений связи»

Слайд 9

Обучение без учителя – один из способов машинного обучения, при котором испытуемая система

спонтанно обучается выполнять поставленную задачу без вмешательства со стороны экспериментатора. «Обучение без учителя часто противопоставляется обучению с учителем»

Слайд 10

Обучение с учителем - один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая

система принудительно обучается с помощью примеров «стимул-реакция». Стимул реакция - обучающая выборка. «При обучении с учителем компьютер получает образцы входных данных с отмеченными желаемыми результатами »
Имя файла: Тезаурус.-Машинное-обучение.pptx
Количество просмотров: 52
Количество скачиваний: 0