Слайд 2Машинное обучение –
класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое
решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач.
«С технологиями машинного обучения сегодня сталкивается повседневно каждый житель мегаполиса»
Слайд 3Искусственный интеллект –
наука и технология создания интеллектуальных машин, свойство этих систем выполнять
творческие функции.
« Нейронная сеть – один из способов реализации искусственного интеллекта (ИИ)»
Слайд 4(Искусственная) Нейронная сеть - математическая модель, построенная по принципу организации и функционирования нейронных
сетей.
«Структура нейронной сети пришла в мир программирования прямиком из биологии»
Слайд 5Нейронная сеть –
нервные клетки живого организма, соединяющиеся между собой .
«В однослойных нейронных сетях сигналы с
входного слоя сразу подаются на выходной слой»
Слайд 6Кластерный анализ –
статистическая процедура, выполняющая сбор данных.
«Кластерный анализ является одним из
направлений статистического исследования социально-экономических процессов»
Слайд 7Задача классификации –
задача, в которой имеется множество ситуаций, разделённых на классы. Задано
конечное множество объектов, для которых известно, к каким классам они относятся.
«Задачи классификации встречаются очень часто в самых разных областях деятельности человека»
Слайд 8Регрессионная задача –
статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на
зависимую переменную.
«Чем меньше теоретическая линия регрессии отклоняется от фактической, тем меньше её величина, что свидетельствует о правильности подбора формы уравнений связи»
Слайд 9Обучение без учителя –
один из способов машинного обучения, при котором испытуемая система
спонтанно обучается выполнять поставленную задачу без вмешательства со стороны экспериментатора.
«Обучение без учителя часто противопоставляется обучению с учителем»
Слайд 10Обучение с учителем -
один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая
система принудительно обучается с помощью примеров «стимул-реакция». Стимул реакция - обучающая выборка.
«При обучении с учителем компьютер получает образцы входных данных с отмеченными желаемыми результатами »