Ввод данных в SPSS. Обработка данных презентация

Лист ввода переменных
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.

Лист ввода переменных при создании множественных ответов
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.

Обработка данных
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
Данные – результат регистрации социальных явлений, отношений, фактов поведения людей.
Обработка данных - необходимая табличная и графическая форма представления и анализа совокупной социологической информации.
Обработка данных включает:
1.Одномерный анализ, который осуществляется, если целью является описание одной характеристики выборки в определенный момент времени.
2.Многомерный анализ – позволяет одновременно исследовать взаимоотношения двух и более переменных, в той или иной форме проверять гипотезы о причинных связях между ними.

Одномерный анализ. Виды:
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
1.Группировка – обобщение первичной социологической информации в соответствии с выбранным признаком (признаками) группировки.
2.Линейное (одномерное) распределение – распределение числа голосов респондентов, отданных каждому варианту ответа.
3.Определение средних показателей.
4.Определение характеристик разброса.
5.Интервальное оценивание.
6.Ранжирование.

Одномерное распределение
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
Analyze (Анализ) => Descriptive Statistics (Описательная статистика) => Frequencies (Частоты)

Одномерное распределение
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
Analyze (Анализ) => Descriptive Statistics (Описательная статистика) => Frequencies (Частоты)
Рис. Вид окна частотных распределений.

Одномерное распределение
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
Analyze (Анализ) => Descriptive Statistics (Описательная статистика) => Frequencies (Частоты)
Рис. Вид окна частотных распределений.

Нечаева С.А.ЧГУ.2017 г.
Пример частотного распределения вопроса: «С каким из ниже приведенных суждений Вы согласны?»
Одномерное распределение

Нечаева С.А.ЧГУ.2017 г.
Frequency (Частота) – число объектов, соответствующих каждой категории (градации) переменной (число респондентов, выбравших соответствующий вариант ответа)
Percent (Процент) – процент от общей численности (с учетом пропусков). Если в файле есть пропущенные значения, то их процент указан в предпоследней строке Missing System.
Total (Итого) – итоговые значения.
Одномерное распределение
Термины, используемые программой в окне вывода данных:
Valid percent (Валидный процент) – процент значений для каждой категории за вычетом пропущенных значений.
Cumulative percent (Кумулятивный процент) – накопленный процент величины Valid percent.
Valid (Валидные значения) – список градаций (значений) переменной.

Нечаева С.А.ЧГУ.2017г.
Опция «Statistics»
Рис.Вид опции «Statistics»

Нечаева С.А.ЧГУ.2017г.
Первая группа – меры центральной тенденции, вокруг которых «группируются» данные: среднее значение, медиана, мода.
Вторая группа характеризует изменчивость значений переменной относительно среднего: среднее отклонение и дисперсия.
Опция «Statistics»
Диапазон изменчивости характеризуется минимумом, максимумом и размахом.
Ассиметрия и эксцесс представляют меру отклонения формы распределения от нормального вида.

Нечаева С.А.ЧГУ.2017г.
Меры центральной тенденции
Среднее арифметическое значение (mean) равно сумме всех значений распределения, деленной на их количество.
Медиана (median) – значение, находящееся в середине распределения, полученного из исходного путем упорядочивания по возрастанию.
Мода (mode) равна наиболее часто встречающемуся значению.
Меры центральной тенденции – характеристики, предназначенные для описания центра распределения.

Нечаева С.А.ЧГУ.2017г.
Опция «Statistics»

Нечаева С.А.ЧГУ.2017г.
Рис. Пример
Опция «Statistics»

Одномерное распределение множественных ответов
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
Analyze (Анализ) => Multiple Response (Множественные ответы) => Define Sets... (Определить наборы)

Одномерное распределение множественных ответов
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
Analyze (Анализ) => Multiple Response (Множественные ответы) => Define Sets... (Определить наборы). => Откроется диалоговое окно Define Multiple Response Sets (Определение наборов ответов)

Одномерное распределение множественных ответов
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.

Одномерное распределение множественных ответов
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.

Одномерное распределение множественных ответов
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
Analyze (Анализ) => Multiple Response (Множественные ответы) => Frequencies... (Частоты).

Одномерное распределение множественных ответов
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
Analyze (Анализ) => Multiple Response (Множественные ответы) => Frequencies... (Частоты).
=>

Одномерное распределение множественных ответов
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.

Одномерное распределение множественных ответов
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
1.Выделить в списке исходных переменных нужные переменные и перенести их в список Variables in Set (Переменные в наборе).
2.Задать дихотомическую кодировку переменных (опция Dichotomies в группе Variables Are Coded As). Настройка выбирается по умолчанию.
3.В поле Counted Value (Учитываемое значение) ввести "1".
4.Присвоить набору «имя» и метку, соответствующую полной формулировке вопроса.
5.Щелкнуть на кнопке Add (Добавить), и созданный набор будет внесен в список наборов множественных ответов (Mult Response Sets). SPSS начинает имена наборов переменных со знака доллара.
6.Щелкнуть по кнопке Close (Закрыть), чтобы закончить процесс определения набора.
Analyze (Анализ) => Multiple Response (Множественные ответы) => Frequencies... (Частоты).