Слайд 2
![Решение. Полагая y = const, находим](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-1.jpg)
Решение. Полагая y = const, находим
Слайд 3
![Полагая x = const, находим](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-2.jpg)
Полагая x = const, находим
Слайд 4
![Пример. Найти значения частных производных функции в точке M(1, –1, 0).](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-3.jpg)
Пример. Найти значения частных производных функции
в точке M(1, –1, 0).
Слайд 5
![Решение. Полагая y = const, z = const, находим](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-4.jpg)
Решение. Полагая y = const, z = const, находим
Слайд 6
![Аналогично находим](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-5.jpg)
Слайд 7
![Геометрическим смыслом частной производной (например, ) является тангенс угла наклона](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-6.jpg)
Геометрическим смыслом частной производной (например, ) является тангенс угла наклона касательной,
проведенной в точке M0(x0, y0, z0) к сечению поверхности плоскостью у = у0.
Слайд 8
![Предположим, что функция z = f(x, y) имеет непрерывные частные производные](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-7.jpg)
Предположим, что функция z = f(x, y) имеет непрерывные частные производные
Слайд 9
![Эти производные в свою очередь являются функциями независимых переменных x](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-8.jpg)
Эти производные в свою очередь являются функциями независимых переменных x и
y. Будем называть
и частными производными 1-го порядка.
Слайд 10
![Частными производными 2-го порядка называются частные производные от частных производных](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-9.jpg)
Частными производными 2-го порядка называются частные производные от частных производных 1-го
порядка.
Для функции z = f(x, y) двух переменных можно найти четыре частные производные 2-го порядка, которые обозна-чаются следующим обр-м:
Слайд 11
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-10.jpg)
Слайд 12
![В общем случае смешанные частные производные могут не совпадать, однако](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-11.jpg)
В общем случае смешанные частные производные могут не совпадать, однако для
них справедлива теорема:
Теорема. Если смешанные частные производные и непрерывны в некоторой точке M(x, y), то они равны, т. е.
Слайд 13
![Частными производными n–го порядка называются частные производные от частных производных](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-12.jpg)
Частными производными n–го порядка называются частные производные от частных производных (n – 1)–го
порядка.
Их обозначают
и т. д.
Слайд 14
![Частные производные любого порядка, взятые по различным переменным, называются смешанными.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-13.jpg)
Частные производные любого порядка, взятые по различным переменным, называются смешанными.
Слайд 15
![Пример. Найти частные производные 2-го порядка функции](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-14.jpg)
Пример. Найти частные производные 2-го порядка функции
Слайд 16
![Решение. Последовательно находим](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-15.jpg)
Решение. Последовательно находим
Слайд 17
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-16.jpg)
Слайд 18
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-17.jpg)
Слайд 19
![§ 5. Дифференциал функции нескольких переменных](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-18.jpg)
§ 5. Дифференциал функции нескольких переменных
Слайд 20
![Рассмотрим функцию z = f(x, y). Дадим аргументу x приращение](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-19.jpg)
Рассмотрим функцию z = f(x, y). Дадим аргументу x приращение Δx, а аргументу y
приращение Δy. Тогда z получит приращение
которое называется полным приращением функции z.
Слайд 21
![Предположим, что f(x, y) в точке M(x, y) имеет непрерывные частные производные.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-20.jpg)
Предположим, что f(x, y) в точке M(x, y) имеет непрерывные частные производные.
Слайд 22
![Определение. Дифференциалом 1-го порядка функции z = f(x, y) называется](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-21.jpg)
Определение. Дифференциалом 1-го порядка функции z = f(x, y) называется главная часть полного приращения
Δz этой функции, линейная относительно Δx и Δy, обозначается символом dz или df и вычисляется по формуле
Слайд 23
![Так как дифференциалы независимых переменных совпадают с их приращениями, т.е.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-22.jpg)
Так как дифференциалы независимых переменных совпадают с их приращениями, т.е. dx = Δx,
dy = Δy, то эту формулу можно записать в виде:
Слайд 24
![Геометрическим смыслом полного дифференциала функции двух переменных f(x, y) в](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-23.jpg)
Геометрическим смыслом полного дифференциала функции двух переменных f(x, y) в точке
(х0, у0) является приращение аппликаты (координаты z) касательной плоскости к поверхности при переходе от точки (х0, у0) к точке (х0+Δх, у0+Δу).
Слайд 25
![Геометрический смысл полного дифференциала функции двух переменных является пространственным аналогом геометрического смысла дифференциала функции одной переменной.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-24.jpg)
Геометрический смысл полного дифференциала функции двух переменных является пространственным аналогом геометрического
смысла дифференциала функции одной переменной.
Слайд 26
![Дифференциалом 2-го порядка функции z = f(x, y) называется дифференциал](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-25.jpg)
Дифференциалом 2-го порядка функции z = f(x, y) называется дифференциал от ее дифференциала 1-го
порядка и обозначается
Слайд 27
![Если все частные производные 2-го порядка функции z = f(x, y) непрерывны, то имеет место формула:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-26.jpg)
Если все частные производные 2-го порядка функции z = f(x, y) непрерывны, то имеет
место формула:
Слайд 28
![Аналогично определяется дифференциал n–го порядка:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-27.jpg)
Аналогично определяется дифференциал n–го порядка:
Слайд 29
![Пример. Найти дифференциалы 1-го и 2-го порядков функции](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-28.jpg)
Пример. Найти дифференциалы 1-го и 2-го порядков функции
Слайд 30
![Решение. Найдем частные производные 1-го и 2-го порядков:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-29.jpg)
Решение. Найдем частные производные 1-го и 2-го порядков:
Слайд 31
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-30.jpg)
Слайд 32
![Следовательно, дифференциалы 1-го и 2-го порядков запишутся в виде:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-31.jpg)
Следовательно, дифференциалы 1-го и 2-го порядков запишутся в виде:
Слайд 33
![Приближенные вычисления с помощью полного дифференциала](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-32.jpg)
Приближенные вычисления с помощью полного дифференциала
Слайд 34
![Пусть функция f(x, y) дифференцируема в точке (х, у). Найдем полное приращение этой функции:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-33.jpg)
Пусть функция f(x, y) дифференцируема в точке (х, у). Найдем полное
приращение этой функции:
Слайд 35
![Если подставить в эту формулу выражение то получим приближенную формулу:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-34.jpg)
Если подставить в эту формулу выражение
то получим приближенную формулу:
Слайд 36
![Пример. Вычислить приближенно значение исходя из значения функции при x](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-35.jpg)
Пример. Вычислить приближенно значение
исходя из значения функции
при x =
1, y = 2, z = 1
Слайд 37
![Решение. Из заданного выражения определим Δx = 1,04 – 1](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-36.jpg)
Решение. Из заданного выражения определим
Δx = 1,04 – 1
= 0,04,
Δy = 1,99 – 2 = -0,01,
Δz = 1,02 – 1 = 0,02.
Найдем значение функции u(x, y, z) =
Слайд 38
![Находим частные производные:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-37.jpg)
Находим частные производные:
Слайд 39
![Полный дифференциал функции u равен:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-38.jpg)
Полный дифференциал функции u равен:
Слайд 40
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-39.jpg)
Слайд 41
![Точное значение этого выражения: 1,049275225687319176.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-40.jpg)
Точное значение этого выражения: 1,049275225687319176.
Слайд 42
![§ 6. Касательная плоскость и нормаль к поверхности](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-41.jpg)
§ 6. Касательная плоскость и нормаль к поверхности
Слайд 43
![Касательной плоскостью к поверхности в ее точке M0 называется плоскость,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-42.jpg)
Касательной плоскостью к поверхности в ее точке M0 называется плоскость, которая
содержит все касательные к кривым, проведенным на поверхности через эту точку.
Слайд 44
![Нормалью к поверхности в точке M0 называется прямая, проходящая через](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-43.jpg)
Нормалью к поверхности в точке M0 называется прямая, проходящая через эту
точку и перпендикулярная касательной плоскости, проведенной в данной точке.
Слайд 45
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-44.jpg)
Слайд 46
![Если поверхность задана уравнением F(x, y, z) = 0 то](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-45.jpg)
Если поверхность задана уравнением F(x, y, z) = 0 то уравнение касательной плоскости в точке
M0(x0, y0, z0) имеет вид:
Слайд 47
![Уравнения нормали, проведенной к поверхности в точке M0(x0, y0, z0), запишутся следующим образом:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-46.jpg)
Уравнения нормали, проведенной к поверхности в точке M0(x0, y0, z0), запишутся следующим образом:
Слайд 48
![Если поверхность задана уравнением z = f(x, y), то уравнение](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-47.jpg)
Если поверхность задана уравнением z = f(x, y), то уравнение касательной плоскости в точке
M0(x0, y0, z0) имеет вид:
Слайд 49
![а уравнения нормали запишутся так:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-48.jpg)
а уравнения нормали запишутся так:
Слайд 50
![Пример. Составить уравнения касательной плоскости и нормали к поверхности в точке M0(x0, y0, z0), если](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-49.jpg)
Пример. Составить уравнения касательной плоскости и нормали к поверхности
в точке
M0(x0, y0, z0), если
Слайд 51
![Решение. Подставляя x0 и y0 в уравнение поверхности, находим значение](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-50.jpg)
Решение. Подставляя x0 и y0 в уравнение поверхности, находим значение z0:
откуда
находим z0 = 1. Следовательно, M0(2, –1, 1) – точка касания.
Слайд 52
![По условию задачи поверхность задана неявно. Обозначим и найдем частные производные в точке M0(2, –1, 1):](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-51.jpg)
По условию задачи поверхность задана неявно. Обозначим
и найдем частные производные
в точке M0(2, –1, 1):
Слайд 53
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-52.jpg)
Слайд 54
![Подставляем найденные значения частных производных в уравнение касательной плоскости](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-53.jpg)
Подставляем найденные значения частных производных в уравнение касательной плоскости
Слайд 55
![и получаем искомое уравнение касательной плоскости:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-54.jpg)
и получаем искомое уравнение касательной плоскости:
Слайд 56
![Уравнения нормали имеют вид](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-55.jpg)
Уравнения нормали имеют вид
Слайд 57
![§ 7. Экстремум функции двух переменных](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-56.jpg)
§ 7. Экстремум функции двух переменных
Слайд 58
![Определение. Функция z = f(x, y) имеет максимум в точке](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-57.jpg)
Определение. Функция z = f(x, y) имеет максимум в точке M0(x0, y0), если существует такая
окрестность этой точки, что для любых точек M(x, y) из этой окрестности выполняется неравенство
Слайд 59
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-58.jpg)
Слайд 60
![Определение. Функция z = f(x, y) имеет минимум в точке](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-59.jpg)
Определение. Функция z = f(x, y) имеет минимум в точке M0(x0, y0), если существует такая
окрестность этой точки, что для любых точек M(x, y) из этой окрестности выполняется неравенство
Слайд 61
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-60.jpg)
Слайд 62
![Точки максимума и минимума называют точками экстремума, а значения функции в этих точках называются экстремальными.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-61.jpg)
Точки максимума и минимума называют точками экстремума, а значения функции в
этих точках называются экстремальными.
Слайд 63
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-62.jpg)
Слайд 64
![Теорема 1 (необходимые условия экстремума). Если дифференцируемая функция z =](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-63.jpg)
Теорема 1 (необходимые условия экстремума). Если дифференцируемая функция z = f(x, y) имеет экстремум
в точке M0(x0, y0), то ее частные производные в этой точке равны нулю, т. е.
Слайд 65
![Функция z = f(x, y) может иметь экстремум и в](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-64.jpg)
Функция z = f(x, y) может иметь экстремум и в точках, где функция непрерывна,
но частные производные не существуют.
Точки, в которых и ,
называются стационарными точками функции z = f(x, y).
Слайд 66
![Теорема 2 (достаточные условия экстремума). Пусть M0(x0, y0) является стационарной](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-65.jpg)
Теорема 2 (достаточные условия экстремума). Пусть M0(x0, y0) является стационарной точкой функции
z = f(x, y) и в ее окрестности существуют непрерывные частные производные 2-го порядка.
Слайд 67
![Обозначим и составим определитель Тогда:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-66.jpg)
Обозначим
и составим определитель
Тогда:
Слайд 68
![1) если Δ 2) если Δ > 0, то в](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-67.jpg)
1) если Δ < 0, то в точке M0 нет экстремума;
2) если Δ > 0,
то в точке M0 есть экстремум, причем максимум при A < 0
и минимум при A > 0;
3) если Δ = 0, то требуется дополнительное исследование.
Слайд 69
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-68.jpg)
Слайд 70
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-69.jpg)
Слайд 71
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-70.jpg)
Слайд 72
![Пример. Исследовать на экстремум функцию](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-71.jpg)
Пример. Исследовать на экстремум функцию
Слайд 73
![Решение. Находим частные производные 1-го порядка](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-72.jpg)
Решение. Находим частные производные 1-го порядка
Слайд 74
![Стационарные точки найдем из системы уравнений](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-73.jpg)
Стационарные точки найдем из системы уравнений
Слайд 75
![Получили две стационарные точки: M1(0, 0), и M2(1, 1).](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-74.jpg)
Получили две стационарные точки: M1(0, 0), и M2(1, 1).
Слайд 76
![Находим частные производные 2-го порядка: Исследуем каждую стационарную точку.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-75.jpg)
Находим частные производные 2-го порядка:
Исследуем каждую стационарную точку.
Слайд 77
![В точке M1(0, 0) имеем: A = 0, B =](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-76.jpg)
В точке M1(0, 0) имеем:
A = 0, B = –3, C = 0.
Тогда
Так как
Δ < 0, то в этой точке нет экстремума.
Слайд 78
![В точке M2(1, 1) имеем: A = 6, B =](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/101692/slide-77.jpg)
В точке M2(1, 1) имеем:
A = 6, B = –3, C = 6.
В этом случае
Так как Δ > 0 и A > 0, то в этой точке функция имеет минимум