Слайд 2
![План лекции: 1. Дискретные и непрерывные случайные величины 2. Числовые](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/390194/slide-1.jpg)
План лекции:
1. Дискретные и непрерывные случайные величины
2. Числовые характеристики дискретных случайных
величин
3. Биномиальный закон распределения
4. Закон распределения Пуассона
5. Функция распределения дискретной случайной величины
6. Законы распределения непрерывных случайных величин.
Слайд 3
![1. Дискретные и непрерывные случайные величины Случайной величиной называется переменная,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/390194/slide-2.jpg)
1. Дискретные и непрерывные случайные величины
Случайной величиной называется переменная, которая в
результате испытания принимает то или иное числовое значение.
Случайная величина называется дискретной, если число ее возможных значений конечно или счетно.
Непрерывной случайной величиной называют случайную величину, которая в результате испытания принимает все значения из некоторого числового промежутка. Число возможных значений непрерывной случайной величины бесконечно.
Слайд 4
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/390194/slide-3.jpg)
Слайд 5
![2. Числовые характеристики дискретных случайных величин Математическое ожидание дискретной случайной](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/390194/slide-4.jpg)
2. Числовые характеристики дискретных случайных величин
Математическое ожидание дискретной случайной величины
Дисперсия
дискретной случайной величины
Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины
Слайд 6
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/390194/slide-5.jpg)
Слайд 7
![Пусть закон распределения случайной величины Х тот же, что и](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/390194/slide-6.jpg)
Пусть закон распределения случайной величины Х тот же, что и выше
Дисперсией дискретной случайной величины Х называется число Д(Х) определяемое равенством
Число Д(Х) является мерой разброса значений случайной величины Х около ее математического ожидания.
Слайд 8
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/390194/slide-7.jpg)
Слайд 9
![Наряду со средними величинами в качестве статистических характеристик вариационных рядов](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/390194/slide-8.jpg)
Наряду со средними величинами в качестве статистических характеристик вариационных рядов распределения
рассчитываются структурные средние – мода и медиана.
Мода (Mo) представляет собой значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой, т.е. мода – значение признака, встречающееся чаще всего.
Медианой (Me) называется значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности, т.е. медиана – центральное значение вариационного ряда.
Слайд 10
![3. Биномиальный закон распределения](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/390194/slide-9.jpg)
3. Биномиальный закон распределения
Слайд 11
![4. Закон распределения Пуассона](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/390194/slide-10.jpg)
4. Закон распределения Пуассона
Слайд 12
![5. Функция распределения дискретной случайной величины](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/390194/slide-11.jpg)
5. Функция распределения дискретной случайной величины
Слайд 13
![Функция распределения случайной величины имеет вид У дискретной случайной величины функция распределения ступенчатая.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/390194/slide-12.jpg)
Функция распределения случайной величины имеет вид
У дискретной случайной величины функция распределения
ступенчатая.