Слайд 2
Слайд 3
Предпосылки МНК, связанные с ошибками
Слайд 4
Слайд 5
Пример гетероскедастичности
Слайд 6
Пример гетероскедастичности
Слайд 7
Когда появляется гетероскедастичность
Если в выборку включены разнородные объекты (большие и малые
предприятия, домохозяйства с разным уровнем дохода, регионы с различной численностью населения и т.п.)
Слайд 8
Последствия гетероскедастичности
Слайд 9
Обнаружение гетероскедастичности
Слайд 10
Как построить график квадратов или модулей остатков (Excel, R-studio)
Слайд 11
Тесты на наличие гетероскедастичности
- тест Бройша-Пагана (BP test)
- тест Уайта
- тест
Гольдфелда-Квандта
-тест Глейзера
Слайд 12
Слайд 13
Слайд 14
Пример (Excel, R-studio)
H0 принимается, гетероскедастичности нет
Слайд 15
Слайд 16
Слайд 17
Слайд 18
Пример (Эконометрика. Демидова, Малахов)
Слайд 19
Слайд 20
Процедура теста Голдфелда-Квандта
Слайд 21
Процедура теста Голдфелда-Квандта
Слайд 22
Слайд 23
Пример
(Эконометрика, Демидова, Малахов)
Fрасч = 28101/321=87,5
Fтабл = 3,23
Fрасч> Fтабл, т.е. H0
не принимается, в модели есть гетероскедастичность
Слайд 24
Слайд 25
Ложная гетероскедастичность
Слайд 26
Слайд 27
Робастные стандартные ошибки
Слайд 28
Робастные стандартные ошибки
Слайд 29
Робастные стандартные ошибки
Слайд 30
Робастные стандартные ошибки
Слайд 31
Робастные стандартные ошибки
Слайд 32
Робастные стандартные ошибки
Слайд 33
Слайд 34
Слайд 35
Слайд 36
Слайд 37
Слайд 38
Слайд 39
Слайд 40
Слайд 41
Слайд 42
Слайд 43
Слайд 44
Слайд 45
Взвешенный МНК
Обычно в качестве величины К рассматривают фактор (квадрат фактора), который
отвечает за гетероскедастичность (предварительно проводят тест Гольдфельда-Квандта или Глейзера)
Слайд 46
Слайд 47
OLS vs. WLS (учебник Wooldridge)
Слайд 48
OLS vs. WLS (учебник Wooldridge)
Слайд 49
OLS vs. WLS (учебник Wooldridge)
Слайд 50
Пример
Скорее всего, с помощью тестов (Гольдфельдта-Кванта или Глейзера) была выявлена гетероскедастичность
по переменной GNP. Второе уравнение оценивалось с целью устранения гетероскедастичности в модели.
При этом делалось предположение, что дисперсия ошибок пропорциональна квадрату переменной GNP.
Сравнивать R2 в этих регрессиях мы не можем, т.к. зависимые переменные разные.
Слайд 51