Гетероскедастичность презентация

Содержание

Слайд 2

Гетероскедастичность

Гетероскедастичность

Слайд 3

Предпосылки МНК, связанные с ошибками

Предпосылки МНК, связанные с ошибками

Слайд 4

Гетероскедастичность

Гетероскедастичность

Слайд 5

Пример гетероскедастичности

Пример гетероскедастичности

Слайд 6

Пример гетероскедастичности

Пример гетероскедастичности

Слайд 7

Когда появляется гетероскедастичность Если в выборку включены разнородные объекты (большие

Когда появляется гетероскедастичность
Если в выборку включены разнородные объекты (большие и малые

предприятия, домохозяйства с разным уровнем дохода, регионы с различной численностью населения и т.п.)
Слайд 8

Последствия гетероскедастичности

Последствия гетероскедастичности

Слайд 9

Обнаружение гетероскедастичности

Обнаружение гетероскедастичности

Слайд 10

Как построить график квадратов или модулей остатков (Excel, R-studio)

Как построить график квадратов или модулей остатков (Excel, R-studio)

Слайд 11

Тесты на наличие гетероскедастичности - тест Бройша-Пагана (BP test) -

Тесты на наличие гетероскедастичности
- тест Бройша-Пагана (BP test)
- тест Уайта
- тест

Гольдфелда-Квандта
-тест Глейзера
Слайд 12

Тест Бройша-Пагана

Тест Бройша-Пагана

Слайд 13

Тест Бройша-Пагана

Тест Бройша-Пагана

Слайд 14

Пример (Excel, R-studio) H0 принимается, гетероскедастичности нет

Пример (Excel, R-studio)
H0 принимается, гетероскедастичности нет

Слайд 15

Тест Уайта

Тест Уайта

Слайд 16

Тест Уайта

Тест Уайта

Слайд 17

Пример (Excel, R-studio)

Пример (Excel, R-studio)

Слайд 18

Пример (Эконометрика. Демидова, Малахов)

Пример (Эконометрика. Демидова, Малахов)

Слайд 19

Тест Голдфелда-Квандта

Тест Голдфелда-Квандта

Слайд 20

Процедура теста Голдфелда-Квандта

Процедура теста Голдфелда-Квандта

Слайд 21

Процедура теста Голдфелда-Квандта

Процедура теста Голдфелда-Квандта

Слайд 22

Пример (Excel, R-studio)

Пример (Excel, R-studio)

Слайд 23

Пример (Эконометрика, Демидова, Малахов) Fрасч = 28101/321=87,5 Fтабл = 3,23

Пример (Эконометрика, Демидова, Малахов)
Fрасч = 28101/321=87,5
Fтабл = 3,23
Fрасч> Fтабл, т.е. H0

не принимается, в модели есть гетероскедастичность
Слайд 24

Тест Глейзера

Тест Глейзера

Слайд 25

Ложная гетероскедастичность

Ложная гетероскедастичность

Слайд 26

Что делать?

Что делать?

Слайд 27

Робастные стандартные ошибки

Робастные стандартные ошибки

Слайд 28

Робастные стандартные ошибки

Робастные стандартные ошибки

Слайд 29

Робастные стандартные ошибки

Робастные стандартные ошибки

Слайд 30

Робастные стандартные ошибки

Робастные стандартные ошибки

Слайд 31

Робастные стандартные ошибки

Робастные стандартные ошибки

Слайд 32

Робастные стандартные ошибки

Робастные стандартные ошибки

Слайд 33

Что делать?

Что делать?

Слайд 34

Переход к логарифмам

Переход к логарифмам

Слайд 35

Пример(Wooldridge)

Пример(Wooldridge)

Слайд 36

Пример R-studio

Пример R-studio

Слайд 37

Что делать?

Что делать?

Слайд 38

Взвешенный МНК

Взвешенный МНК

Слайд 39

Взвешенный МНК

Взвешенный МНК

Слайд 40

Взвешенный МНК

Взвешенный МНК

Слайд 41

Взвешенный МНК

Взвешенный МНК

Слайд 42

Взвешенный МНК

Взвешенный МНК

Слайд 43

Взвешенный МНК

Взвешенный МНК

Слайд 44

Взвешенный МНК

Взвешенный МНК

Слайд 45

Взвешенный МНК Обычно в качестве величины К рассматривают фактор (квадрат

Взвешенный МНК

Обычно в качестве величины К рассматривают фактор (квадрат фактора), который

отвечает за гетероскедастичность (предварительно проводят тест Гольдфельда-Квандта или Глейзера)
Слайд 46

Что делать?

Что делать?

Слайд 47

OLS vs. WLS (учебник Wooldridge)

OLS vs. WLS (учебник Wooldridge)

Слайд 48

OLS vs. WLS (учебник Wooldridge)

OLS vs. WLS (учебник Wooldridge)

Слайд 49

OLS vs. WLS (учебник Wooldridge)

OLS vs. WLS (учебник Wooldridge)

Слайд 50

Пример Скорее всего, с помощью тестов (Гольдфельдта-Кванта или Глейзера) была

Пример
Скорее всего, с помощью тестов (Гольдфельдта-Кванта или Глейзера) была выявлена гетероскедастичность

по переменной GNP. Второе уравнение оценивалось с целью устранения гетероскедастичности в модели.
При этом делалось предположение, что дисперсия ошибок пропорциональна квадрату переменной GNP.
Сравнивать R2 в этих регрессиях мы не можем, т.к. зависимые переменные разные.
Слайд 51

Имя файла: Гетероскедастичность.pptx
Количество просмотров: 41
Количество скачиваний: 0