Слайд 2
![Модель это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/172265/slide-1.jpg)
Модель это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе изучения
замещает объект оригинал, сохраняя некоторые важные для данного исследования типичные его черты.
Слайд 3
![Математическая модель представляет собой систему математических соотношений, описывающих изучаемый процесс](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/172265/slide-2.jpg)
Математическая модель
представляет собой систему математических соотношений, описывающих изучаемый процесс или явление.
Для составления ММ можно использовать любые математические средства теория множеств, дифференциальное и интегральное счисление, математическую логику, теорию вероятностей, теорию игр.
Слайд 4
![Цели моделирования, которые могут быть различными, определяют, в конечном счете,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/172265/slide-3.jpg)
Цели моделирования, которые могут быть различными, определяют, в конечном счете, ряд
особенностей моделей и методы их исследования.
Математические модели можно классифицировать на детерминированные и стохастические.
Слайд 5
![Аналитические модели позволяют получить или явные зависимости для искомых величин,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/172265/slide-4.jpg)
Аналитические модели
позволяют получить или явные зависимости для искомых величин, или, в
том случае, когда это не удается, определить численные решения для конкретных начальных условий и количественных характеристик модели. Для решения таких задач широко используются аналоговые и цифровые ЭВМ.
Слайд 6
![Имитационная модель имеет следующие особенности: большую размерность по числу переменных](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/172265/slide-5.jpg)
Имитационная модель
имеет следующие особенности: большую размерность по числу переменных и связей
между элементами модели; стохастический характер, ограничения различных типов, различное математическое описание элементов модели.
Слайд 7
![Имитационное моделирование позволяет: экспериментально исследовать сложные внутренние взаимодействия в рассматриваемой](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/172265/slide-6.jpg)
Имитационное моделирование позволяет:
экспериментально исследовать сложные внутренние взаимодействия в рассматриваемой системе;
изучать воздействие
на функционирование системы информационных и организационных изменений и изменений характера взаимодействия с внешней средой;
лучше понять систему, оценить поведение системы в новых ситуациях, проверять новые стратегии и правила принятия решения;
проводить стохастическое моделирование, в частности методом Монте-Карло.
Слайд 8
![Математическое моделирование в наше время гораздо более всеобъемлюще, нежели моделирование](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/172265/slide-7.jpg)
Математическое моделирование в наше время гораздо более всеобъемлюще, нежели моделирование натурное.
Математический аппарат для моделирования объектов и процессов реального мира ученые использовали очень давно, но огромный толчок математическому моделированию дало появление ЭВМ, которые сегодня помогают в этой деятельности.