Содержание
- 2. основным объектом внимания является веро-ятность числа наступлений события А. Пусть P(A) = p. Вероятность того, что
- 3. Формула Бернулли является точной формулой и может применяться при любых n, но, как правило, применяется при
- 4. n = 7 P7,2=C • p2 q7-2 = 2 7 a) m = 2 b) m
- 5. = 0.02799 + 0.13064 + 0.26127 = 0.4199 Наивероятнейшее число наступлений события Пусть проводятся n независимых
- 6. Определение. Число m = m0, при котором веро-ятность Pn,m наступления события А m раз в n
- 7. np – q ≤ m0 ≤ np+p В этой формуле (np + p) – (np –
- 8. Например: Если 16,4 ≤ m0 ≤ 17,4, то m0 =17. Если 13 ≤ m0 ≤ 14,
- 9. Pn,m0 = C • p2 • q8-2= * 2 8 0.32• 0.76 = 0.296. Локальная теорема
- 10. Здесь Отсюда Свойства малой функции Лапласа φ(x). 1). Функция φ(x) – четна: φ (-x) = φ
- 11. 5) Значения функции φ(x) табулированы и приведены в Приложении 1. 0 x φ(x) 0.3989 Алгоритм вычисления
- 12. 4. φ(x) – по таблице; 5. Задача. Вероятность того, что посаженное де-рево приживется, равна 0.8. Посажено
- 13. Дано: p = 0.8 n = 100 Pn,m=0.01087 m =? q = 1 – 0.8 =
- 14. x = m – 80 = 2.1*4 = 8.4. m = 80 + 8.4 = 88.
- 15. приближенно равна: P(a ≤ m ≤ b) ≈ ( Φ(β) - Φ(α) ), где Функция Лапласа
- 16. Φ(x) приведены в таблице Приложения 2. Свойства функции Лапласа Φ(x). 1). Φ(x) – нечетна: Φ(- x)
- 17. x Φ(x) 0 Задача. По данным длительной проверки ка-чества продукции брак составляет 8%. Опре- делить вероятность
- 18. Дано: p = 0.08 n = 300 a =14, b =22 P(a ≤ m ≤ b)=?
- 19. = ( - 0.3328 + 0.9668) = 0.317. Следствие из интегральной теоремы Лапласа Теорема. С вероятностью,
- 20. P(│ │≤ ε ) ≈ ≈ Φ(β) Здесь β = Задача. Вероятность того, что покупателю необ-ходима
- 22. Скачать презентацию