Статистические оценки параметров распределения. Точечные и интервальные оценки (Лекция 9) презентация
Содержание
- 2. Теория вероятностей УГТУ-УПИ 2008г. М.А.Вигура, О.А.Кеда, А.Ф.Рыбалко, Н.М.Рыбалко, А.Б.Соболев Лекция 9 Статистические оценки параметров распределения Точечные
- 3. Цель лекции: 1. Овладеть соответствующим математическим аппаратом для дальнейшего изучения курса математики, демонстрировать и использовать математические
- 4. Формируемые компетенции по ФГОС:
- 5. Лекция 9 Статистические оценки параметров распределения Точечные и интервальные оценки
- 6. При изучении случайной величины X, распределенной в генеральной совокупности, часто из теоретических соображений удается установить вид
- 10. оценки параметров распределения Точечная оценка неизвестного параметра Интервальная оценка неизвестного параметра
- 11. Несмещенные, состоятельные и эффективные оценки Для того, чтобы статистической оценке можно было доверять, она должна обладать
- 12. Оценки
- 13. Несмещенные, состоятельные и эффективные оценки З. На практике не всегда удается добиться выполнения всех трех требований
- 14. Точечная оценка генерального среднего по выборочному среднему
- 15. Точечная оценка генерального среднего по выборочному среднему
- 16. Точечная оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной дисперсии Можно показать, что выборочная дисперсия (среднее значение квадрата
- 17. Точечная оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной дисперсии Для получения несмещенной оценки достаточно перейти к исправленной
- 18. Интервальные оценки
- 19. Графический смысл
- 20. Интервальные оценки
- 21. Точечные оценки проще в вычислении, но не позволяют установить степень достоверности оценки. Интегральные оценки, наряду с
- 22. Интервальные оценки
- 23. для получения интервальной оценки Как правило вид генерального распределения постулируется(нормальное распределение, равномерное распределение и т.д.). При
- 24. Приближенный способ состоит в замене неизвестных параметров генеральной совокупности, от которых зависит распределение , на их
- 25. Точный способ может быть использован лишь в том случае, когда известен закон генерального распределения. При этом
- 26. С интервальной оценкой связано решение трех типов задач 1) определение доверительной вероятности по заданному доверительному интервалу
- 27. Интервальная оценка математического ожидания нормально распределенной случайной величины при известном σ
- 28. Интервальная оценка математического ожидания нормально распределенной случайной величины при известном σ
- 29. 1) Определим, с какой надежностью математическое ожидание а покрывается доверительным интервалом при заданной точности ε, т.е.
- 30. 2) По выборочному значению математического ожидания и известному σ найти доверительный интервал, который с заданной надежностью
- 31. 3) По заданным σ, ε и γ, используя соотношение , найти объем выборки n.
- 32. Пример: 1:
- 33. Пример: 2:
- 34. Пример: 3:
- 35. Доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания нормально распределенной случайной величины при неизвестном σ.
- 38. Вид распределения стьюдента Зависимость кривой распределения от параметров в примере к пакету Mathematica
- 39. Распределение стьюдента
- 41. Пример: 3:
- 42. В результате студент должен уметь: по данным выборки получать точечные и интервальные оценки параметров распределения при
- 44. Скачать презентацию