Содержание
- 2. В статистике используют несколько разновидностей статистических показателей: абсолютные и относительные величины; средние величины; показатели вариации.
- 3. 1. Абсолютные и относительные величины Результаты статистического наблюдения регистрируются в форме первичных абсолютных величин. С помощью
- 4. Относительные величины — это обобщающие количественные показатели, которые выражают соотношение сравниваемых абсолютных величин. Поэтому по отношению
- 5. Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды: • динамики; • плана;
- 6. 1. Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период
- 7. 2. Относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):
- 8. 3. Относительный показатель структуры (ОПС) характеризуют состав, структуру совокупности по тому или иному признаку и показывают
- 9. 4. Относительные показатель координации (ОВК) характеризуют соотношение отдельных частей целого к одной из них, взятой за
- 10. Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде.
- 11. 5. Относительные показатели сравнения (ОПСр) в обычном понимании характеризуют сравнение одноименных показателей, принадлежащих к разным объектам,
- 12. 2. Средние величины. 2.1. Теоретические основы средних показателей Средняя величина признака – обобщающий показатель, характеризующий типический
- 13. Логическая формула средней: Математическая формула:
- 14. Правила применения средней величины: 1. Чем больше единиц совокупности, по которым рассчитывается средняя, тем она устойчивее,
- 15. Средние величины бывают: - Степенные средние; - Структурные средние. Общий вид степенной средней: .
- 16. Виды степенных средних: при k =1 “средняя арифметическая” при k = 2 “средняя квадратическая” - при
- 17. Свойство мажорантности
- 18. Пример средней арифметической взвешенной Распределение студентов группы дневного отделения по возрасту Возраст студентов, X 17 18
- 19. Использование средних: Средняя квадратическая - Применяется для осреднения величин, выраженных в виде квадратных функций (например, средние
- 20. Структурные характеристики вариационного ряда Мода (Мо) представляет собой значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой. Медианой
- 21. где xmo – начало модального интервала, h – ширина модального интервала, fmo – частота модального интервала,
- 22. где xme – начало медианного интервала, Sme-1 – накопленная частота интервала , предшествующего медианному fme –
- 23. Соотношение моды, медианы и средней арифметической указывает на характер распределения признака в совокупности, позволяет оценить его
- 24. Аналогично с нахождением медианы в вариационных рядах можно найти значение признака у единиц, делящих ряд на
- 25. Для расчета квартилей по интервальному вариационному ряду используются формулы:
- 27. Скачать презентацию