Урок 12. Числовые характеристики распределения дискретных и непрерывных случайных величин презентация

Числовые параметры, которые в сжатой форме выражают наиболее важные черты распределения, называются числовыми характеристиками случайной величины.

Математическое ожидание.
Математическое ожидание служит для характеристики особенности распределения СВ, если ее возможные значения сосредоточены вокруг некоторого центра (центр распределения или среднее значение СВ).

Определение.
Математическим ожиданием МХ дискретной СВ называется сумма произведений возможных значений СВ на соответствующие вероятности.

Задача 1.
Дискретная величина задана рядом распределения:
МХ=2*0,2+5*0,3+8*0,4+19*0,1=7

Математическое ожидание НСВ:

Задача 2.

Определение.
Две СВ называются независимыми, если закон распределения вероятности одной из них не зависит от того, какие возможные значения приняла другая величина.

Свойства математического ожидания:
М(Х+Y)=М(Х)+М(Y);
М(Х-Y)=М(Х)-М(Y);
Для независимых величин
М(Х*Y)=М(Х)*М(Y);
МС=С;
М(СХ)=С(МХ);
М(Х-МХ)=0, где (Х-МХ) – отклонение СВ от ее математического ожидания.

Дисперсия.
Задача 3.
Пусть величины Х и Y заданы рядами распределения:
Найти МХ и МY.

Отложим значения величин на числовой прямой:
Х
У
2
3
4
5
MX
-1
3
8
11
MY

Определение: Математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания называется дисперсией.

Среднее квадратическое отклонение
Квадратный корень из дисперсии называется средним квадратическим отклонением:

Задача 4.
СВ задана рядом распределения:
Найти MX и DX.

Задача 5.
Случайная величина задана дифференциальной функцией распределения:

Свойства дисперсии:

Задача 6.
Вычислить дисперсию ДСВ, используя ряд распределения и свойство 4.

Следствия: