Слайд 2
Актуальность
В настоящее время применение анализа сердечного ритма достаточно разнообразно. В зависимости от поставленных
целей используют суточное мониторирование сердечного ритма, различные функциональные нагрузки : управляемое глубокое дыхание, ортостатическую пробу, умственную нагрузку[1,2,4].
Имеются данные о влиянии музыки на регуляцию сердечной деятельности у детей[3].
Тем не менее, вопрос о сенсорных влияниях на регуляцию сердечного ритма остаётся мало изученным и ещё ждёт своего решения.
![Актуальность В настоящее время применение анализа сердечного ритма достаточно разнообразно. В зависимости от](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/246148/slide-1.jpg)
Слайд 3
Цели и задачи
Провести сравнительный анализ показателей ВСР в состоянии относительного функционального покоя и
при прослушивании предоставленной и выбранных аудиозаписей
Показать особенности изменений показателей ВСР у испытуемых при прослушивании электронной музыки (К. Шульц)
Выявить гендерные особенности модуляций кардиоритма на фоне прослушивания различных аудиозаписей
Провести эмоциональную оценку прослушанных субъектам аудиозаписей
![Цели и задачи Провести сравнительный анализ показателей ВСР в состоянии относительного функционального покоя](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/246148/slide-2.jpg)
Слайд 4
Материалы и методы
Нами было обследовано 11испытуемых в возрасте от 18-28 лет. 8 юношей
и 3 девушки.
Оценка вегетативного состояния испытуемых проводилась с помощью кардиоритмографии (КРГ).
КРГ регистрировалась в состоянии функционального покоя, при прослушивании электронной аудиозаписи композитора Клауса Шульце и при прослушивании выбранной субъектами музыкальной композиции.
Анализ и запись вариабельности сердечного ритма осуществлялось с помощью программного комплекса функциональной диагностики «Валента» (Санкт-Петербург).
![Материалы и методы Нами было обследовано 11испытуемых в возрасте от 18-28 лет. 8](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/246148/slide-3.jpg)
Слайд 5
Материалы и методы
Для анализа результатов были выбраны спектральные показатели ВСР:
общая мощность спектра (TP,
мс2);
мощность высокочастотных волн (HF,%);
мощность низкочастотных волн (LF,%);
симпато-вагальный индекс (LF/HF, усл. ед.)
Индекс напряжения
Мода, мс
В качестве предоставленной аудиозаписи испытуемым была выбрана композиция немецкого композитора Клауса Шульце
Klaus Shulze – Crystal Lake (29:16)
![Материалы и методы Для анализа результатов были выбраны спектральные показатели ВСР: общая мощность](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/246148/slide-4.jpg)
Слайд 6
Динамика показателей волнового спектра в состоянии относительного покоя и при прослушивании электронной музыки
(юноши)
![Динамика показателей волнового спектра в состоянии относительного покоя и при прослушивании электронной музыки (юноши)](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/246148/slide-5.jpg)
Слайд 7
Динамика показателей волнового спектра в состоянии относительного покоя и при прослушивании выбранной аудиозаписи(юноши)
![Динамика показателей волнового спектра в состоянии относительного покоя и при прослушивании выбранной аудиозаписи(юноши)](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/246148/slide-6.jpg)
Слайд 8
Динамика показателей волнового спектра в покое и во время прослушивания электронной музыки (девушки)
![Динамика показателей волнового спектра в покое и во время прослушивания электронной музыки (девушки)](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/246148/slide-7.jpg)
Слайд 9
Динамика показателей волнового спектра в покое и во время прослушивания выбранной аудиозаписи(девушки)
![Динамика показателей волнового спектра в покое и во время прослушивания выбранной аудиозаписи(девушки)](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/246148/slide-8.jpg)
Слайд 10
![Общий спектр](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/246148/slide-9.jpg)
Слайд 11
Величина симпато-вагального индекса LF/HF, усл.ед.
![Величина симпато-вагального индекса LF/HF, усл.ед.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/246148/slide-10.jpg)
Слайд 12
Выводы
1.Было показано, что эпизод исследования имеет характерную картину по показателям ВСР. При прослушивании
электронной музыки сохранялось преобладание вклада HF волнового спектра ВСР.
2. У испытуемых юношей прослушивание выбранной аудиозаписи сопровождалось увеличением (преобладание) вклада LF- волн спектра ВСР, что говорит о централизации регуляторных влияний на кардиоритм.
3. У испытуемых девушек прослушивание выбранной аудиозаписи сопровождалось увеличением вклада HF- волн спектра ВСР, что может говорить об увеличении активности дыхательного центра.
4. Эмоциональная оценка несла нейтрально-положительный характер.
![Выводы 1.Было показано, что эпизод исследования имеет характерную картину по показателям ВСР. При](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/246148/slide-11.jpg)
Слайд 13
Список литературы
1. Куприянова О.О., Нидекер И.Г., Кожевникова О.В. “Метод компьютерного анализа ритма сердца
у детей по данным суточного мониторирования “// Физиология человека T.21., Т.21 №2 1995. C. l60-164
2. Кутерман Э.М., Хаспекова Н.Б. “Типологические особенности тонических составляющих ритма сердца “// Физиология человека T.21., Т.21 №6 1995. C. l46-152
3. Маляренко Т.Н., Хватова М.В. “Развитие функции мозга ребёнка сенсорными притоками. “-Тамбов. Изд. ТГУ 1998.- 68с.
4. Михайлов В.М. “Вариабельность ритма сердца. Опыт практического применения метода” .- Иваново 2000.- 200 с.
![Список литературы 1. Куприянова О.О., Нидекер И.Г., Кожевникова О.В. “Метод компьютерного анализа ритма](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/246148/slide-12.jpg)