Эффективность управления предприятием. Объединение информационных потоков презентация

Обмен данными – традиционные подходы
Система-источник
Система-приемник
«Самописный» адаптер
Преимущества:
Дешево при внедрении
Недостатки:
Может быть ненадежно
Плохо задокументировано
Немасштабируемо
Преимущества:
Унификация процедуры обмена данными
Не требует глубокого знания программирования при подключении к системам
Надежная транспортная среда
Недостатки:
Децентрализация информации (нет единой БД)
Рассинхронизация информации
Нет возможности качественной трансформации информации и построения агрегатов
ERP
СЭД
CRM

Обмен данными – предлагаемое решение (ETL)
Преимущества:
Единая БД
Унификация процедуры трансформации данных (преобразование кодировок, форматов исходных и результирующих таблиц)
Высокая пропускная способность и высокие вычислительные возможности
Наличие разнообразных инструментов извлечения данных

Единая аналитика и учет - основные проблемы
Компания использует несколько прикладных систем: АБС, ИБС, ERP-система, система документооборота, бухгалтерская программа, АСУ и пр.:
руководство компании не может централизованно и эффективно контролировать деятельность предприятия или холдинга, состоящего из нескольких предприятий, в целом ввиду отсутствия единого информационного поля
Большинство систем не поддерживают анализ в режиме времени, близком к реальному:
невозможность получения оперативной статистической отчетности
Невозможность получения «нестандартной» аналитической статистики, не предусмотренной в системе, либо статистики, поступающей сразу из нескольких источников:
сотрудники вынуждены обращаться в ИТ-службу для осуществления ручных выборок напрямую из баз данных внешних операционных систем, что занимает значительную часть времени,
анализ получаемых данных при ручных выборках неавтоматизирован и производится зачастую сотрудниками с использованием пакета программ Microsoft Office

Анализ всей поступающей информации в «непрофильных» системах (например, в ERP или в «аналитических CRM»):
прикладные системы являются транзакционными (OLTP) и не предназначены для серьезной аналитической работы (в отличие от профильных OLAP-систем),
подобные системы не обладают средствами для формирования индивидуальных нестандартных (ad hoc) запросов, поэтому их необходимая доработка может потребовать значительных затрат,
ERP-система не всегда может работать с данными в том виде, в котором они хранятся в исходных таблицах внешних систем, и, как результат, работает с совокупными итогами, что, в свою очередь, исключает возможность drill-down (детализации полученной информации),
большинство подобных систем не могут работать с большими массивами данных, поступающих из внешних систем,
отсутствует возможность сложного анализа в режиме времени, близкого к реальному
Единая аналитика и учет - основные проблемы

Обмен информацией между системами решает только узкоспециализированные (функциональные) задачи, т.к. все бизнес-операции, а также сопутствующая отчетность по-прежнему выполняются в существующих разнородных системах.
Для осуществления действенного контроля на уровне всего предприятия либо холдинга требуется внедрение единой системы аналитической отчетности.
Такими системами являются:
аналитические системы, являющиеся инструментами для систематизации данных, сопутствующего анализа и прогнозирования;
ECM-системы (Enterprise Content Management Systems), на базе которых строятся системы электронного документооборота (СЭД), корпоративные порталы, а также системы управления контентом.
Единая аналитика и учет – предлагаемое решение

Аналитические системы используют в качестве источника информации структурированные (табличные) данные из операционных систем, ECM-системы – неструктурированные данные (документы, письма электронной почты, мультимедийные файлы и т.п.)
Единая аналитика и учет – предлагаемое решение

Аналитические системы – предлагаемое решение

Аналитические системы – предлагаемое решение
Аналитические системы можно также условно разделить на:
собственно BI-системы (Business intelligence Systems), работающие с широким спектром информации, требующейся для контроля деятельности предприятия;
системы бюджетирования;
системы предиктивного анализа

Аналитические системы для крупных предприятий
Очевидно, что в ряде случаев может возникнуть острая проблема производительности при обработке больших массивов информации встроенными средствами аналитической системы, а именно:
в компаниях, использующих большое количество прикладных систем,
в компаниях, использующих сложные и высокопроизводительные системы (биллинговые системы в телекоммуникационной отрасли, банковские процессинговые системы и пр.);
в компаниях, обладающих сетью филиалов (а также территориально разнесенных предприятий),
в компаниях, использующих сложную аналитику (в т.ч. со временем отклика на запрос, не превышающим несколько секунд),
в холдингах, состоящих из нескольких предприятий

Аналитические системы для крупных предприятий (DWH)
В указанных ситуациях в качестве промежуточного звена между системами-источниками и аналитической системой рекомендуется использовать специализированное OLAP-решение: аналитическое хранилище данных (Корпоративное Хранилище данных (КХД), Единое Хранилище Данных (ЕХД), или Data Warehouse (DWH))

Отличительные черты DWH:
архитектурно представляет собой OLAP-систему (не OLTP), конструктивно предназначенную именно для аналитических нужд;
позволяет содержать в себе огромные массивы информации из любых источников (прикладных систем предприятия) с ретроспективой в несколько лет;
подразумевает наличие процедур по построению узкоспециализированных источников информации для отдельных групп отчетов (т.н. «витрин данных»), а также массивов информации для многомерного анализа (т.н. «OLAP-кубов»), что значительно убыстряет процесс подготовки отчетов в аналитической системе;
архитектурно позволяет проектировать параллельно с основным центральным хранилищем узкоспециализированный оперативный склад данных, где хранятся только те данные, которые необходимы для получения наиболее важной отчетности в режиме времени, близком к реальному;
подразумевает осуществлять запуск ресурсоемких процессов (математических операций и пр.) по расписанию (например, в ночное время) дополнительно снимает нагрузку на комплекс в целом.
Аналитические системы для крупных предприятий (DWH)

Аналитические системы для крупных предприятий (DWH)
Преимущества:
ETL-система может одновременно использоваться с целью консолидации данных для единой аналитики на предприятии / в холдинге в рамках проекта по внедрению DWH и для обеспечения «горизонтального» объединения систем,
взаимодействие с неограниченным числом систем-источников, в т.ч. в режиме реального времени, осуществляется средствами ETL-системы без создания нагрузки на операционные системы;
реализация процедуры хранения больших массивов информации и выполнения ресурсоемких процессов реализуется исключительно средствами DWH без нагрузки на аналитическую систему

Аналитические системы для крупных предприятий (DWH)

Аналитические системы для крупных предприятий (АПК)
В ходе реализации крупных аналитических проектов возникает необходимость правильного выбора специализированных аппаратно-программных решений
Интегрированные СУБД, серверные мощности и система хранения данных;
Низкая стоимость владения;
Минимальное администрирование;
Масштабируемость до петабайтов данных;
Производительность в несколько десятков выше показателей транзакционных СУБД (OLTP);
Использование в основе архитектуры ассиметричной обработки данных с массовым параллелизмом;
Применение инструментов фильтрации данных на основе программных логических матриц;
Выполнение функции аналитики на уровне БД (In-Database Analytics);
Наличие встроенных аналитических методов;
Реализованные функции линейной алгебры / матричные операции

ECM - платформы
Возможности ECM-платформ по функционалу (docflow и workflow) и по выдерживаемой нагрузке гораздо шире по сравнению с CMS-системами, а также по сравнению с традиционными системами электронного документооборота (СЭД), предлагаемыми на рынке.
Условно ECM-систему можно разделить на следующие слои:
хранение информации,
управление процессами и сопутствующая аналитика (система электронного документооборота (СЭД), система управления бизнес-процессами (BPM)),
анализ и поиск информации (корпоративный портал)
Мониторинг бизнес-процессов
Дизайн бизнес-процессов

ECM - платформы
Построение систем электронного документооборота (СЭД) и систем управления контентом:
Сканирование и распознавание документов;
Поиск по атрибутам, индексам, контекстный;
Каталогизация информации;
Поддержка версионности;
Работа с электронной цифровой подписью (ЭЦП);
Поддержка жизненного цикла документов;
Поддержка разных форматов (doc, jpg, dwg, cad, avi, mp3 и т.д.);
Определение политик хранения;
Аудит действий пользователей

ECM - платформы
Управление бизнес-процессами (BPM):
Процессы согласование документов;
Публикация согласованных документов на портал;
Постановка поручений и контроль исполнения;
Установки KPI;
Отчеты об исполнении поручений;
Обеспечение взаимодействия внутри рабочих групп;
Работа с контрагентами в единой информационной среде

Миграция баз данных
Многие компании в результате своей деятельности так или иначе сталкиваются с необходимостью миграции прикладной системы на новую СУБД.
Это может быть:
плановый апгрейд на новую версию СУБД, использовавшейся ранее (например, с версии Oracle 10g на Oracle 11g);
миграция приложения с «настольной» СУБД (например, MySQL или MS SQL и т.п.) на промышленную СУБД (Oracle DB или IBM DB2) в связи с возросшей нагрузкой на программный комплекс;
миграция приложения на равноценную СУБД в связи с экономической целесообразностью.