Содержание
- 3. Лекция 1. Введение в многомерный статистический анализ
- 4. Общее представление о многомерном анализе данных Выборка и шкалы измерений Числовые характеристики распределений. Визуальный анализ данных
- 5. 1890 – из послесловия Ф.Гальтона к книге Джеймса Кеттела (Cattell J.) Mental Test and Measurements: «Психология
- 6. Измерение в психологии: диагностические процедуры, направленные на определение количественной выраженности тех или иных психологических феноменов; используются
- 7. Многомерным статистическим анализом называется раздел математической статистики, изучающий методы сбора и обработки многомерных статистических данных, их
- 8. Многомерный статистический анализ дает возможность получить общие выводы относительно всей совокупности данных. Учитывая, что анализируемые данные
- 9. http://statosphere.ru/books-arch/statistica-books/85-halafyan.html Многомерный статистический анализ - раздел математической статистики, посвященный математическим методам построения оптимальных планов сбора, систематизации
- 10. Под многомерным признаком понимается р-мерный вектор X = (х1,х2 …, хр) показателей (признаков, переменных) х1, x2...,хр,
- 11. Стивенс, 1946, 1951: измерение как «приписывание чисел объектам или событиям согласно правилам» 4 шкалы измерений: Наименований
- 12. По материалам Википедии от 08.02.2017 Шкала Лайкерта, или Ликерта (Likert scale /'lɪkərt/, шкала суммарных оценок) -
- 13. Генеральная совокупность – это любая совокупность объектов, относительно которой исследователь делает вывод. Теоретически генеральная совокупность неограниченна.
- 14. Требования к выборке: 1. Однородность. Выбор осуществляется на основаниях: возраст, уровень интеллекта, национальность, заболевания. 2. Репрезентативность.
- 15. Числовые характеристики распределений Мода – это числовое значение, встречающееся в выборке наиболее часто. Обозначается через Мo.
- 16. http://www.statcats.ru/2016/03/blog-post.html Владимир Савельев: Статистика и котики
- 19. Среднее значение и среднеквадратическое отклонение очень часто совместно используются для описания той или иной группы котиков.
- 20. Нормальное распределение Нормальное распределение вероятностей особенно часто используется в статистике. Нормальное распределение дает хорошую модель для
- 21. Центральная предельная теорема Основная идея: при суммировании большого числа независимых величин в определенных разумных условиях получаются
- 22. Меры различий для несвязанных выборок Параметрический метод - Стьюдента Непараметрический метод – Манна-Уитни
- 23. Статистическая гипотеза – научная гипотеза, допускающая статистическую проверку. Примеры: Исследование интеллекта у подростков из полных и
- 25. Двухмерный - 2М визуальный анализ Визуальный анализ данных на плоскости. В двухмерном визуальном анализе используются разнообразные
- 26. Термин гистограмма ввел Карл Пирсон в 1895 году. Гистограммы позволяют увидеть, как распределены значения переменных по
- 27. Гистограмма, или распределение частот значений переменной по интервалам, представляет интерес по следующим причинам: по форме распределения
- 28. Краткий обзор методов многомерного анализа данных
- 29. Корреляционный анализ. Корреляционные плеяды, корреляционные графы. Корреляция –согласованное изменение признаков. Если при изменении одной величины изменяется
- 31. Скачать презентацию