Моделирование и оптимитизация в реальном времени умной микросети электропитания пригородной зоны презентация

Содержание

Слайд 2

ЗАДАЧИ УМНЫХ МИКРОСЕТЕЙ

В широком смысле – поддержание баланса энергосистемы;
В узком смысле –

минимизация затрат конечных пользователей.

2

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

Слайд 3

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

ЭТАЛОННАЯ МОДЕЛЬ ПРИГОРОДНОЙ

ЗОНЫ НИЗКОГО НАПРЯЖЕНИЯ ОТ CIGRÉ

3

Слайд 4

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

МОДЕЛЬ УМНОЙ МИКРОСЕТИ

4

Слайд 5

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

ТИПОВАЯ СТРУКТУРА ПОТРЕБИТЕЛЯ

/ ГЕНЕРАТОРА

5

Слайд 6

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

НОРМАЛИЗОВАННАЯ НАГРУЗКА КОНЕЧНЫХ

ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ЗИМОЙ И ЛЕТОМ

6

Слайд 7

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

СОЛНЕЧНОЕ ИЗЛУЧЕНИЕ И


ВЫХОДНАЯ МОЩНОСТЬ СОЛНЕЧНОЙ ПАНЕЛИ

7

Слайд 8

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

СКОРОСТЬ ВЕТРА И


ВЫХОДНАЯ МОЩНОСТЬ ВЕТРОВОЙ ТУРБИНЫ

8

Слайд 9

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

ТОПЛИВНЫЙ ЭЛЕМЕНТ И

МИКРОТУРБИНА

9

Слайд 10

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

СТРУКТУРА МОДЕЛИ АККУМУЛЯТОРА

10

Слайд 11

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

ВЫЧИСЛЕНИЕ ЗАТРАТ МИКРОСЕТИ

 

Данные

были взяты у оператора рынка электричества и природного газа Чехии (OTE: https://www.ote-cr.cz/en)

11

Слайд 12

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

СТРУКТУРА КОНТРОЛЛЕРА НА

ОСНОВЕ ПРОГНОЗИРУЮЩЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ (ECONOMIC MPC) ДЛЯ УМНОЙ МИКРОСЕТИ

12

Слайд 13

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

ОПИСАНИЕ ЧАСТИ МИНИМИЗАЦИИ

ЗАТРАТ

 

13

Слайд 14

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

ОПИСАНИЕ ЧАСТИ МИНИМИЗАЦИИ

ЗАТРАТ

14

Слайд 15

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

ОПИСАНИЕ ЧАСТИ МИНИМИЗАЦИИ

ЗАТРАТ

15

Слайд 16

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

ПРИНЦИП РАБОТЫ ARIMA

МОДЕЛЕЙ

ARIMA – интегрированная модель авторегрессии — скользящего среднего

 

 

16

Слайд 17

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

ПРИМЕР РАБОТЫ БЛОКА

ГЕНЕРАЦИИ ГОРИЗОНТОВ НА НЕДЕЛЮ ВПЕРЕД

17

Слайд 18

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

РАБОТА УМНОЙ МИКРОСЕТИ

С ECONOMIC MPC

18

Слайд 19

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

КАК ИЗМЕНЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ

УМНОЙ МИКРОСЕТИ ВЛИЯЕТ НА ОБЩУЮ ЭКОНОМИЮ ЗАТРАТ

 

19

Слайд 20

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

ВОЗМОЖНАЯ КОНФИГУРАЦИЯ УМНОЙ

МИКРОСЕТИ

Аккумулятор:
Увеличена мощность – в 5 раз;
Увеличена емкость – в 5 раз;
Увеличено КПД – до 0.94.
Топливный элемент:
Увеличена мощность – в 1.5 раз;
Увеличено КПД – до 0.45.
Микротурбина:
Отключена.
Солнечные панели:
Увеличена площадь – в 3.5 раза.
Длина горизонтов – 3 дня.
Экономия затрат достигает 21%
предыдущее значение было 5.2%

20

Слайд 21

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ ПО РАБОТЕ

Модель

микросети выбранного объекта с распределенными источниками питания была создана;
Был синтезирован Economic MPC который позволяет минимизировать эксплуатационные затраты конечных пользователей. Он включает в себя следующие части:
часть генерации горизонтов, которая основана на ARIMA моделях;
часть минимизации затрат, которая основана на смешано-целочисленном линейном программировании (MILP).
Было изучено влияние параметров умной микросети на общую экономию затрат;
Были предложены различные концепты умной микросети.

21

Слайд 22

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ЗА

ВРЕМЯ ОБУЧЕНИЯ В МАГИСТРАТУРЕ

П.М. Ведель. Исследование модели гидравлической системы в MatLab Simscape. НГТУ, Новосибирск, Россия. Автоматика и программная инженерия. 2018. №1 (23). С. 61–70.
П.М. Ведель, Н.Ю. Овчинникова. Моделирование и оптимизация в реальном времени умной микросети электропитания района с распределенными источниками энергии. НГТУ, Новосибирск, Россия. Автоматика и программная инженерия. 2019. Принята к печати.

22

Слайд 23

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ

Слайд 24

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

Новосибирский
государственный
технический
университет
nstu.ru

Выполнил:
Ведель Павел

Михайлович
Научный руководитель:
д-р техн. наук, доцент
Французова Галина Александровна
Имя файла: Моделирование-и-оптимитизация-в-реальном-времени-умной-микросети-электропитания-пригородной-зоны.pptx
Количество просмотров: 69
Количество скачиваний: 0