Моделирование и оптимитизация в реальном времени умной микросети электропитания пригородной зоны презентация

Содержание

Слайд 2

ЗАДАЧИ УМНЫХ МИКРОСЕТЕЙ В широком смысле – поддержание баланса энергосистемы;

ЗАДАЧИ УМНЫХ МИКРОСЕТЕЙ

В широком смысле – поддержание баланса энергосистемы;
В узком

смысле – минимизация затрат конечных пользователей.

2

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

Слайд 3

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

ЭТАЛОННАЯ

МОДЕЛЬ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ НИЗКОГО НАПРЯЖЕНИЯ ОТ CIGRÉ

3

Слайд 4

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ МОДЕЛЬ УМНОЙ МИКРОСЕТИ 4

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

МОДЕЛЬ

УМНОЙ МИКРОСЕТИ

4

Слайд 5

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

ТИПОВАЯ

СТРУКТУРА ПОТРЕБИТЕЛЯ / ГЕНЕРАТОРА

5

Слайд 6

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

НОРМАЛИЗОВАННАЯ

НАГРУЗКА КОНЕЧНЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ЗИМОЙ И ЛЕТОМ

6

Слайд 7

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

СОЛНЕЧНОЕ

ИЗЛУЧЕНИЕ И
ВЫХОДНАЯ МОЩНОСТЬ СОЛНЕЧНОЙ ПАНЕЛИ

7

Слайд 8

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

СКОРОСТЬ

ВЕТРА И
ВЫХОДНАЯ МОЩНОСТЬ ВЕТРОВОЙ ТУРБИНЫ

8

Слайд 9

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ ТОПЛИВНЫЙ ЭЛЕМЕНТ И МИКРОТУРБИНА 9

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

ТОПЛИВНЫЙ

ЭЛЕМЕНТ И МИКРОТУРБИНА

9

Слайд 10

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ СТРУКТУРА МОДЕЛИ АККУМУЛЯТОРА 10

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

СТРУКТУРА

МОДЕЛИ АККУМУЛЯТОРА

10

Слайд 11

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

ВЫЧИСЛЕНИЕ

ЗАТРАТ МИКРОСЕТИ

 

Данные были взяты у оператора рынка электричества и природного газа Чехии (OTE: https://www.ote-cr.cz/en)

11

Слайд 12

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

СТРУКТУРА

КОНТРОЛЛЕРА НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗИРУЮЩЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ (ECONOMIC MPC) ДЛЯ УМНОЙ МИКРОСЕТИ

12

Слайд 13

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ ОПИСАНИЕ ЧАСТИ МИНИМИЗАЦИИ ЗАТРАТ 13

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

ОПИСАНИЕ

ЧАСТИ МИНИМИЗАЦИИ ЗАТРАТ

 

13

Слайд 14

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ ОПИСАНИЕ ЧАСТИ МИНИМИЗАЦИИ ЗАТРАТ 14

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

ОПИСАНИЕ

ЧАСТИ МИНИМИЗАЦИИ ЗАТРАТ

14

Слайд 15

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ ОПИСАНИЕ ЧАСТИ МИНИМИЗАЦИИ ЗАТРАТ 15

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

ОПИСАНИЕ

ЧАСТИ МИНИМИЗАЦИИ ЗАТРАТ

15

Слайд 16

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

ПРИНЦИП

РАБОТЫ ARIMA МОДЕЛЕЙ

ARIMA – интегрированная модель авторегрессии — скользящего среднего

 

 

16

Слайд 17

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

ПРИМЕР

РАБОТЫ БЛОКА ГЕНЕРАЦИИ ГОРИЗОНТОВ НА НЕДЕЛЮ ВПЕРЕД

17

Слайд 18

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

РАБОТА

УМНОЙ МИКРОСЕТИ С ECONOMIC MPC

18

Слайд 19

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

КАК

ИЗМЕНЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ВЛИЯЕТ НА ОБЩУЮ ЭКОНОМИЮ ЗАТРАТ

 

19

Слайд 20

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

ВОЗМОЖНАЯ

КОНФИГУРАЦИЯ УМНОЙ МИКРОСЕТИ

Аккумулятор:
Увеличена мощность – в 5 раз;
Увеличена емкость – в 5 раз;
Увеличено КПД – до 0.94.
Топливный элемент:
Увеличена мощность – в 1.5 раз;
Увеличено КПД – до 0.45.
Микротурбина:
Отключена.
Солнечные панели:
Увеличена площадь – в 3.5 раза.
Длина горизонтов – 3 дня.
Экономия затрат достигает 21%
предыдущее значение было 5.2%

20

Слайд 21

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ПО РАБОТЕ

Модель микросети выбранного объекта с распределенными источниками питания была создана;
Был синтезирован Economic MPC который позволяет минимизировать эксплуатационные затраты конечных пользователей. Он включает в себя следующие части:
часть генерации горизонтов, которая основана на ARIMA моделях;
часть минимизации затрат, которая основана на смешано-целочисленном линейном программировании (MILP).
Было изучено влияние параметров умной микросети на общую экономию затрат;
Были предложены различные концепты умной микросети.

21

Слайд 22

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

СПИСОК

ПУБЛИКАЦИЙ ЗА ВРЕМЯ ОБУЧЕНИЯ В МАГИСТРАТУРЕ

П.М. Ведель. Исследование модели гидравлической системы в MatLab Simscape. НГТУ, Новосибирск, Россия. Автоматика и программная инженерия. 2018. №1 (23). С. 61–70.
П.М. Ведель, Н.Ю. Овчинникова. Моделирование и оптимизация в реальном времени умной микросети электропитания района с распределенными источниками энергии. НГТУ, Новосибирск, Россия. Автоматика и программная инженерия. 2019. Принята к печати.

22

Слайд 23

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

СПАСИБО

ЗА ВНИМАНИЕ
Слайд 24

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИТИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ УМНОЙ МИКРОСЕТИ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПРИГОРОДНОЙ ЗОНЫ

Новосибирский
государственный
технический


университет
nstu.ru

Выполнил:
Ведель Павел Михайлович
Научный руководитель:
д-р техн. наук, доцент
Французова Галина Александровна

Имя файла: Моделирование-и-оптимитизация-в-реальном-времени-умной-микросети-электропитания-пригородной-зоны.pptx
Количество просмотров: 75
Количество скачиваний: 0