Содержание
- 2. Список литературы Сосновиков Г.К. Основы имитационного моделирования систем связи на GPSS World: Учебное пособие / МТУСИ.
- 3. Объекты моделирования в научных разработках кафедры Сети передачи данных с коммутацией сообщений Узлы коммутации сетей передачи
- 4. Термин вычислительная система появился в начале - середине 60-х гг. при появлении ЭВМ III поколения. Это
- 5. Понятие вычислительной системы Под вычислительной системой (ВС) будем понимать совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих процессоров или ЭВМ,
- 6. Инфокоммуникационная система – совокупность, включающая сущности информационной и телекоммуникационной систем. Информационная система включает в себя информацию
- 7. Введение в моделирование Моделирование как метод научных исследований Виды моделирования и математических моделей Модели массового обслуживания
- 8. Сущность моделирования Моделирование — это исследование каких-либо объектов: явлений, процессов или систем путем построения и изучения
- 9. Моделирование вообще и компьютерное в частности нашло практическое применение во всех сферах человеческой деятельности. К таким
- 10. Бизнес–процессы Боевые действия Динамика населения ИТ-инфраструктура Моделирование исторических процессов Логистика Пешеходная динамика Производство Рынок и конкуренция
- 11. Задачи указанных типов приходится решать не только при проектировании вновь создаваемых систем, но и в процессе
- 13. Виды моделирования
- 15. Классификация математических моделей по характеру моделируемых процессов
- 16. Этапы имитационного статистического моделирования Содержательное описание объекта. Формулировка цели моделирования. Разработка концептуальной модели. Формализация модели. Разработка
- 17. Структура системы массового обслуживания
- 18. Процесс функционирования СМО Функционирование произвольной СМО протекает в общем случае следующим образом: очередная заявка пытается использовать
- 19. Классификация СМО
- 20. Многоканальная СМО
- 21. Приоритетные СМО Приоритетные СМО можно подразделить на системы с относительными и абсолютными приоритетами заявок. В системах
- 22. Разомкнутая сеть массового обслуживания
- 23. Замкнутая сеть массового обслуживания
- 24. Количественные параметры СМО n - количество каналов обслуживания; λ - интенсивность (скорость) входного потока заявок (среднее
- 25. Входной поток и время обслуживания В общем случае, в силу случайности входного потока, он может быть
- 26. Пуассоновский входной поток В теории массового обслуживания, занимающейся аналитическим исследованием СМО, особое место занимает так называемый
- 27. Экспоненциальное распределение времени обслуживания Большинство результатов (теоретических формул) в теории массового обслуживания получено в предположении, что
- 28. Коэффициент загрузки СМО Важнейшей характеристикой СМО является коффициент загрузки (использования) – доля каналов, занятых обслуживанием заявок.
- 29. Основные характеристики СМО Для систем с отказами основными характеристиками являются: Pотк – вероятность отказа в обслуживании
- 30. Формулы для характеристик одноканальной СМО Для одноканальных СМО с пуассоновским входным потоком и экспоненциально распределенным временем
- 31. Пример "ручного" моделирования Моделируемый объект – магазин с одним продавцом. Концептуальная модель – одноканальная СМО с
- 32. Пример "ручного" моделирования Будем имитировать работу системы, "разыгрывая" случайные интервалы поступления заявок и случайные продолжительности их
- 34. Схема алгоритма имитационной модели n – количество заявок a, b – границы интервала поступления c, d
- 35. Временная диаграмма процессов в одноканальной СМО с ожиданием
- 36. Механизм модельного времени Наиболее эффективный подход – переменный шаг продвижения модельного времени, который реализуется в соответствии
- 37. Дискретно–событийные модели Имитационные модели, построенные на основе моделирующего алгоритма с переменным шагом модельного времени до ближайшего
- 38. Модельное и машинное время
- 39. Моделирующий алгоритм и его функции Имитационная модель СМО отображает стохастический процесс смены дискретных состояний в непрерывном
- 40. Моделирующий алгоритм и его функции В процессе выполнения моделирующего алгоритма имитационная модель СМО проходит через ряд
- 41. Планирование событий Одной из основных функций моделирующего алгоритма является планирование событий, т.е. определение моментов модельного времени,
- 42. Синхронизация событий События должны обрабатываться в модели в порядке увеличения модельного времени, поэтому еще одной важной
- 43. Обработка событий Еще одной функцией моделирующего алгоритма является обработка событий, связанная с изменением атрибутов объектов модели.
- 44. Специализированные системы моделирования Функции моделирующего алгоритма достаточно разнообразны и сложны, и их реализация средствами универсальных языков
- 45. Представление имитационного эксперимента
- 46. Факторы и реакция Фактор называется количественным, если его значения (уровни) являются числами, влияющими на реакцию. В
- 47. Стратегическое планирование эксперимента Говоря о планировании имитационных экспериментов с моделью, следует различать два вида планирования: стратегическое
- 48. Цели моделирования Выбор плана эксперимента существенно зависит от его цели. Наиболее распространенными целями моделирования являются: оценка
- 49. Задачи стратегического планирования Основными задачами, решаемыми при стратегическом планировании, являются: выбор переменной реакции в соответствии с
- 50. Тактическое планирование эксперимента Тактическое планирование эксперимента связано с вопросами эффективности и определением способов проведения имитационных прогонов,
- 52. Скачать презентацию