Синтез ких фильтров методом окон презентация

Содержание

Слайд 2

Определение метода Идеальная АЧХ: Периодическая функция: Идеальная периодическая АЧХ фильтра НЧ

Определение метода

Идеальная АЧХ:

Периодическая функция:

Идеальная периодическая АЧХ фильтра НЧ

Слайд 3

Процедура усечения ряда Hи : Определение метода Реальная импульсная характеристика h(n) КИХ-фильтра: Реальная частотная характеристика

Процедура усечения ряда Hи :

Определение метода

Реальная импульсная характеристика h(n) КИХ-фильтра:

Реальная

частотная характеристика
Слайд 4

Определение метода Процедура усечения ИХ

Определение метода

Процедура усечения ИХ

Слайд 5

Явление Гиббса

Явление Гиббса

 

Слайд 6

Ядро Дирихле

Ядро Дирихле

 

Слайд 7

Ядро Дирихле

Ядро Дирихле

 

Слайд 8

Метод окон Управлять сходимостью ряда Фурье можно с помощью весовой

Метод окон

Управлять сходимостью ряда Фурье можно с помощью весовой последовательности конечной

длины w(n), называемой окном или весовой функцией. Метод состоит в том, что коэффициенты ряда Фурье умножаются на w(n). В результате, получается импульсная характеристика

Существует много разновидностей окон: приямоугольное окно (окно Дирихле), треугольное окно (окно Бартлетта), обобщенное косинусное окно (семейство окон Хэннинга, Хэмминга, Блэкмана), окно Кайзера.

Слайд 9

Прямоугольное окно Дирихле

 

Прямоугольное окно Дирихле

Слайд 10

Треугольное окно Бартлетта

Треугольное окно Бартлетта

 

 

Слайд 11

Обобщенное косинусное окно Окно имеет три широко используемых формы, образующих

Обобщенное косинусное окно

Окно имеет три широко используемых формы, образующих семейство косинус­ных

окон, которые отличаются параметрами а0, ах, а2, отвечающими условию
Слайд 12

Обобщенное косинусное окно Важной характеристикой окон является степень подавления боковых

Обобщенное косинусное окно

Важной характеристикой окон является степень подавления боковых лепестков, которую

характеризуют коэффициентом пульсации кп:

Для окон Блэкмана-Хэрриса и Хэмминга коэффициент кп оказывается значительно меньше, чем для прямоугольного окна, поскольку максимальный уровень боковых лепестков существенно снижается.

Слайд 13

Обобщенное косинусное окно

Обобщенное косинусное окно

Слайд 14

Обобщенное косинусное окно

Обобщенное косинусное окно

Слайд 15

Окно Кайзера

Окно Кайзера

 

Слайд 16

Окно Кайзера

Окно Кайзера

 

Слайд 17

Окно Кайзера

 

Окно Кайзера

Слайд 18

Методика синтеза КИХ-фильтров методом окон Задание требований к фильтру. 2. Вычисление импульсной характеристики hи(n) "идеального" фильтра.

Методика синтеза КИХ-фильтров
методом окон

Задание требований к фильтру.
2. Вычисление импульсной

характеристики hи(n) "идеального" фильтра.
Слайд 19

3. Выбор окна и длины фильтра (порядка R = N

3. Выбор окна и длины фильтра (порядка R = N -1).

Методика

синтеза КИХ-фильтров
методом окон

4. Расчет импульсной характеристики реального фильтра.
Расчет ИХ осуществляется по формуле h(n) = hи(n)w(n), где hи(n) берется из таблицы.

5. Проверка выполнения заданных требований.

Слайд 20

Метод частотной выборки КИХ-фильтр может быть однозначно задан как коэффициентами

Метод частотной выборки

КИХ-фильтр может быть однозначно задан как коэффициентами импульсной характеристики

h(n), так и коэффициентами ДПФ импульсной характеристики Н(k).

 

Слайд 21

Метод частотной выборки

Метод частотной выборки

 

Слайд 22

Метод частотной выборки

 

Метод частотной выборки

Имя файла: Синтез-ких-фильтров-методом-окон.pptx
Количество просмотров: 92
Количество скачиваний: 2