Слайд 2
![Вопросы к изучению](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-1.jpg)
Слайд 3
![Моделирование статистического прогнозирования Квадратичная модель](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-2.jpg)
Моделирование статистического прогнозирования
Квадратичная модель
Слайд 4
![Моделирование статистического прогнозирования Регрессионная модель Статистические данные Диаграмма](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-3.jpg)
Моделирование статистического прогнозирования
Регрессионная модель
Статистические данные
Диаграмма
Слайд 5
![Регрессионная модель – это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-4.jpg)
Регрессионная модель – это функция,
описывающая зависимость между
количественными характеристиками сложных
систем.
Слайд 6
![Моделирование статистического прогнозирования подбирали вид функции; вычисляли коэффициенты функции a,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-5.jpg)
Моделирование статистического прогнозирования
подбирали вид функции;
вычисляли коэффициенты функции a, b и с.
Полученный
график функции должен располагаться как можно ближе к экспериментальным точкам.
Слайд 7
![Метод наименьших квадратов](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-6.jpg)
Метод наименьших квадратов
Слайд 8
![График регрессионной модели называется трендом.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-7.jpg)
График регрессионной модели называется
трендом.
Слайд 9
![Статистическая модель прогнозирования, построенная методом наименьших квадратов Квадратичная модель](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-8.jpg)
Статистическая модель прогнозирования,
построенная методом наименьших квадратов
Квадратичная модель
Слайд 10
![В статистике величина R2 называется коэффициентом детерминированности. Показывает, насколько удачной является полученная регрессионная модель.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-9.jpg)
В статистике величина R2 называется коэффициентом детерминированности.
Показывает, насколько удачной является полученная
регрессионная модель.
Слайд 11
![Для чего мы выполняли все эти построения и вычисления? Для чего нужны такие модели?](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-10.jpg)
Для чего мы выполняли все эти построения и вычисления?
Для чего
нужны такие модели?
Слайд 12
![Регрессионная математическая модель Квадратичная модель](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-11.jpg)
Регрессионная математическая модель
Квадратичная модель
Слайд 13
![Модель — это объект-заменитель, который в определённых условиях может заменять](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-12.jpg)
Модель — это объект-заменитель, который в
определённых условиях может заменять
объект-оригинал. Модель воспроизводит
интересующие нас свойства и
характеристики оригинала.
Слайд 14
![Регрессионная математическая модель Квадратичная модель](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-13.jpg)
Регрессионная математическая модель
Квадратичная модель
Слайд 15
![](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-14.jpg)
Слайд 16
![Способы прогнозирования по регрессионной модели Способы Восстановление значения](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-15.jpg)
Способы прогнозирования по регрессионной модели
Способы
Восстановление значения
Слайд 17
![Если прогноз рассчитывается в пределах экспериментальных значений независимой переменной, то такой прогноз называется восстановлением значения.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-16.jpg)
Если прогноз рассчитывается в пределах
экспериментальных значений
независимой переменной, то такой прогноз
называется
восстановлением значения.
Слайд 18
![Способы прогнозирования по регрессионной модели Способы Восстановление значения Экстраполяция](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-17.jpg)
Способы прогнозирования по регрессионной модели
Способы
Восстановление значения
Экстраполяция
Слайд 19
![Если прогноз рассчитывается за пределами экспериментальных данных, то такой прогноз называется экстраполяцией.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-18.jpg)
Если прогноз рассчитывается за пределами
экспериментальных данных, то такой
прогноз называется экстраполяцией.
Слайд 20
![Microsoft Excel](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-19.jpg)
Слайд 21
![Пример](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-20.jpg)
Слайд 22
![Восстановление значения](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-21.jpg)
Слайд 23
![Экстраполяция](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-22.jpg)
Слайд 24
![Экстраполяция Применение всякой регрессионной модели ограничено, особенно за пределами экспериментальной области.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-23.jpg)
Экстраполяция
Применение всякой регрессионной модели ограничено,
особенно за пределами экспериментальной области.
Слайд 25
![Модель Квадратичная модель](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-24.jpg)
Модель
Квадратичная модель
Слайд 26
![Экстраполяция](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-25.jpg)
Слайд 27
![Экстраполяция](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/329618/slide-26.jpg)