Программный комплекс многокритериальной оптимизации систем презентация

Актуальностью программных комплексов многокритериальной оптимизации систем, является то, что в человеческой деятельности у нас постоянно возникают задачи выбора, предполагающие в результате - принятие решения. Только в ряде случаев, выбор осуществляется интуитивно. В процессе управления сложными комплексами или системами необходимо постоянно принимать непростые решения, связанные с учетом многих критериев, из-за этого необходимо разрабатывать программные комплексы многокритериальной оптимизации систем.
Актуальность

Многокритериальная оптимизация состоит в поиске оптимального решения. Целью многокритериальной оптимизации является моделирование выбора, то есть оценка качества различных вариантов и выявление предпочтений между ними. Для решения таких задач используют специальные методы, среди которых можно выделить генетические алгоритмы.
Многокритериальная оптимизация

Генетические алгоритмы являются по сути алгоритмами случайного поиска, однако заложенная в них стратегия отбора приводит к синтезу решений, близких к оптимальным. Основным преимуществом генетических методов представляется параллельная обработка множества альтернативных решений, что является мощным средством выхода из локальных оптимумов.
Оптимизации систем на основе генетических алгоритмов
Программные комплексы, реализующие генетические алгоритмы и метод зондирования, являются наиболее эффективными для оценки параметров информационной системы.
К недостаткам генетических алгоритмов можно отнести следующее. При генетическом поиске просматривается множество решений. Однако в процессе генетического поиска решения с худшими оценками, могут быть потеряны.

Из биологии известно, что любой организм может быть представлен своим фенотипом, который фактически определяет, чем является объект в реальном мире, и генотипом, который содержит всю информацию об объекте на уровне хромосомного набора.
Совокупность генов, описывающих генотип объекта, представляет собой хромосому. В некоторых реализациях ее также называют особью. Таким образом, в самой распространённой реализации генетического алгоритма, хромосома представляет собой битовую строку фиксированной длины.
Оптимизация систем на основе мультихромосомных моделей.
Существует два основных генетических оператора. Оператор скрещивания, с помощью которого происходит комбинирование генетической информации родителей и передача ее потомкам. Оператор мутации, мутация в генетических алгоритмах имеет полную аналогию в природе, когда происходит замена одного гена, другим в ДНК под некоторым воздействием.

Логическая структура сайта
Сайт
Gutten
О нас
Обратная связь
Оптимизации
О нашей компании
Онлайн заявка на обратную связь
Оптимизации систем на основе генетических алгоритмов
Подвал
Контактные данные
О нас
Обратная связь
Оптимизации
Оптимизации систем на основе мультихромосомных моделей

Физическая структура сайта
Сайт
site.html
site.css
bu.png
inst.png
tw.png
fb.png
onas.html
onas.css
olen.png
wolf.png
owl.png
obrsv.css
optm.html
optm.css
back.png
IMG
obrsv.html
mail.png
map.png
ot.png
phone.png
skype.png
mn.png
alg.png

В заключение, хотелось бы сказать, что главной целю этого проекта было – создание сайта по распространению информации этой темы и помощи в обучении программных комплексов оптимизации, так как это очень важная составляющая многих производств в наше время.
И без разработки многокритериальных оптимизаций систем существование этих производств было бы сложным.
Заключение