Презентации по Информатике

Алгоритмическое обеспечение информатики
Алгоритмическое обеспечение информатики
ПОНЯТИЕ АЛГОРИТМА Слово «алгоритм» происходит от имени великого среднеазиатского ученого 8–9 вв. Аль-Хорезми. Из математических работ Аль-Хорезми до нас дошли только две – алгебраическая и арифметическая. Вторая книга долгое время считалась потерянной,    но в 1857 в библиотеке Кембриджского университета был найден ее перевод на латинский язык. В ней описаны четыре правила арифметических действий, практически те же, что используются и сейчас. Первые строки этой книги были переведены так: «Сказал Алгоритми. Воздадим должную хвалу Богу, нашему вождю и защитнику». Так имя Аль-Хорезми перешло в «Алгоритми», откуда и появилось слово «алгоритм». Алгоритм – это система однозначных инструкций (указаний), которая определяет последовательность действий над выбранными объектами с целью получения результата за конечное число шагов. Алгоритм – это заданное на некотором языке конечное предписание, задающее конечную последовательность выполнимых и точно определенных элементарных операций для решения задачи. Алгоритм (по Колмогорову) – это система вычислений, выполняемых по строго определенным правилам, которая после какого-либо числа шагов заведомо приводит к решению поставленной задачи. Алгоритм (по Маркову) – это точное предписание, определяющее вычислительный процесс, идущий от варьируемых исходных данных к искомому результату.
Продолжить чтение
Оптимизация с использованием встроенных функций MathCAD
Оптимизация с использованием встроенных функций MathCAD
Безусловные и условные задачи оптимизации Безусловная задача оптимизации состоит в отыскании минимума или максимума действительной функции от n действительных переменных и определении соответствующих значений аргументов: Условные задачи оптимизации, или задачи с ограничениями, заключаются в отыскании экстремума целевой функции при заданных ограничениях в виде равенств и (или) неравенств. Ограничения могут быть линейными и (или) нелинейными. Математически задача условной оптимизации формулируется следующим образом: Встроенные функции MathCAD для решения оптимизационных задач Для решения задач оптимизации в MathCAD имеются две встроенные функции: Minimize и Maximize. Они относятся к категории функций Solving и реализуют процедуру поиска экстремума функции многих переменных как при наличии, так и при отсутствии ограничений на комбинации последних. Функции в задачах оптимизации могут быть как линейными, так и нелинейными (например, квадратичными). Поэтому при использовании встроенных функций Minimize и Maximize предусмотрен выбор метода оптимизации (например, метод сопряженных градиентов, метод Ньютона, метода Левенберга-Марквардта для нелинейных функций), для чего необходимо нажать правую кнопку мыши при наведении курсора на логин Minimize или Maximize. Синтаксис функции Minimize: Minimize(f, x1, x2, …, xn), где f – критерий оптимизации, оформленный как целевая функция пользователя; x1,…, xn – влияющие факторы. Функция Maximize записывается аналогично.
Продолжить чтение
Естественный отбор
Естественный отбор
Шаг 1. Инициализация – формирование случайным образом исходной популяции (набора хромосом, множества потенциальных решений), состоящей из N особей со случайным набором признаков. Шаг 2. Оценка приспособленности (борьба за существование)– заключается в расчете функций приспособленности для каждой особи (хромосомы) в популяции. Функция приспособленности  Как уже было упомянуто выше, оценивание приспособленности хромосом в популяции заключается в расчете функции приспособленности (fitness function). Чем больше значение этой функции, тем выше «качество» хромосомы, а, следовательно, и соответствующего ей решения задачи. Форма функции приспособленности зависит от характера решаемой задачи. Предполагается, что для решения исходной задачи требуется максимизировать эту функцию. Если исходная форма функции приспособленности не удовлетворяет этим условиям, то выполняется соответствующее преобразование. Например, задачу минимизации функции можно легко свести к задаче максимизации путем обращения целевой функции. Аргументами для функции приспособленности становятся значения параметров оптимизации, полученные из данной хромосомы путем декодирования, рассмотренного выше.
Продолжить чтение
Augmenta: в роботі
Augmenta: в роботі
Диференційована норма внесення Азоту в реальному часі (VRA) Ризики Перевищення Норм Внесення Урожайність vs Прибуток Агрономічно. Недостатнє підживлення негативно позначиться на врожайності. Однак, надмірне внесення азоту та подальший вегетативний ріст можуть також порушити продуктивність, підпункт (b), тоді як це збільшує ризик спалахів хвороби та вилягання. Фінансово. За межами певної точки підвищення врожайності не виправдовує необхідних додаткових витрат на внесення добрив, пункт (а). Augmenta: в роботі Під час VRA динамічний алгоритм Augmenta використовує карту індексу AUG для оцінки та категоризації в реальному часі потенціалу продуктивності різних ділянок поля, щоб скорегувати дозу внесення добрив. Ідентифікація різних типів площ відбувається автоматично і з автоматичним калібруванням без будь-яких дій з боку фермера.
Продолжить чтение
Мобильные приложения в помощь клиенту психолога
Мобильные приложения в помощь клиенту психолога
1.FLOWY игра, для контроля панических атак В основе лежит техника контролируемого дыхания, эффективность которой многократно доказана. В игре пользователю предлагают дышать вместе с мультяшным облаком и одновременно контролировать движение виртуальной лодки. Если лодка сталкивается с препятствиями, она тонет, и игру надо начинать заново. При этом во Flowy существует и «бесконечный» режим, где лодка вообще не может утонуть. Еще есть раздел Calm School, в котором можно отслеживать статистику использования приложения и изменений в уровне тревоги — для этого раз в неделю нужно проходить короткий тест. 2. 7CUPS Приложение для общения с непрофессионалом или психологом Возможности: Найти собеседника Посмотреть видео о проблеме Прочитать ленту позитивных высказываний Найти человека, которому нужна помощь Записаться на программу помощи (платная опция)
Продолжить чтение
Технологии компьютерного проектирования и оптимизации комплексных систем
Технологии компьютерного проектирования и оптимизации комплексных систем
Теоретические основы САПР. Типовой процесс проектирования Проектирование – процесс создания технических решений. Создание – итеративный процесс синтеза и анализа. Автоматизированное проектирование – проектирование с использованием вспомогательных вычислительных средств. Характерные признаки автоматизированного проектирования: - Участие человека как составной части системы; - Наличие информационного поиска; - Необходимые решения расчётных задач и графическое представление геометрических объектов; - Получение законченной технологической документации; - Сопровождение и контроль технической документации Терминология суть аббревиатуры CAD (Computer Aided Design); суть аббревиатуры CAM (Computer Aided Manufaсturing) суть аббревиатуры CAE (Computer Aided Engineering) система автоматизированного проектирования САПР итерационный характер проектирования
Продолжить чтение