Презентации по Информатике

Владение WhatsApp Messenger
Владение WhatsApp Messenger
Что такое WhatsApp? WhatsApp — это мессенджер или система обмена мгновенными сообщениями между пользователями с помощью сети интернет. Позволяет пересылать текстовые сообщения, различного рода изображения, аудио- и видеозаписи и т.д. Поддерживается множеством платформ, включая такие популярные, как Android, Windows Mobile, Nokia Symbian, iOS, Windows и т.д. Как пользоваться WhatsApp? Это очень просто. Сначала вам нужно скачать приложение на свой смартфон. Как это сделать, мы подробно рассказывали ранее. После установки нужно запустить WhatsApp и пройти быструю регистрацию. Особенность приложения такова, что в качество логина используется номер мобильного устройства пользователя, причем доступ к телефонной книге приложение получает автоматически. Зайдя в контакты WhatsApp, вы сразу увидите друзей, которые используют приложение, после чего можете начинать с ними общаться.
Продолжить чтение
Мәліметтер қорымен жұмыс
Мәліметтер қорымен жұмыс
C++ Builder бағдарламалау ортасында бірнеше мәліметтер қорына қатынау механизмдері бар: InterBase, Informix, IB Server, BDE, ODBC және де ADO технологиясы. Солардың ішінен біразына тоқталып өтейік. C++ Builder көмегімен құрылған және файл-серверлік мәліметтер қорымен жұмыс істеуге арналған бағдарламалар арнайы BDE (Borland Database Engine – Borland корпорациясының мәліметтер қорының машинасы) бағдарламалар кітапханасына негізделеді. BDE әр түрлі форматтағы төмен деңгейлі DLL кітапханасының жиынтығын ұсынады. BDE C++ Builder -ді орнатып жатқан кезде автоматты түрде орнатылады және Windows-тің 32-разрядты нұсқамасында тіркеледі. BDE МҚБЖ-ның көптеген кестелерімен жұмыс атқара алады, мәселен, файл-серверлік (dBase, Paradox, FoxPro, Clipper), сондай-ақ клиент-серверлік (Inter Base, Microsoft SQL Server, Oracle және т.б). BDE механизмінде SQL тілінің өзінің интерпретаторы бар, яғни соның арқасында тек мәліметтер қорының серверіне ғана емес, сонымен бірге, файл-сервер кестелеріне де сұраныс құра алады. Компьютерде BDE орнатылмаса және тіркелмесе C++ Builder -де жасалған және BDE механизмін қолданатын бірде бір мәліметтер қоры жұмысын жалғастыра алмайды. Бұл жағдай бағдарламаны таратуды қиындата түседі, себебі бағдарламамен бірге BDE кітапханасының жиынтығын да бірге жіберу керек болады.
Продолжить чтение
Основы логики
Основы логики
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АЛГЕБРЫ ЛОГИКИ Логика – наука о формах и способах мышления. Основными формами мышления являются понятие, суждение, умозаключение. Понятие – это форма мышления, фиксирующая основные, существенные признаки объекта. Высказывание – это форма мышления, в которой что-либо утверждается или отрицается о реальных предметах, их свойствах и отношениях между ними. Высказывание может быть либо истинно, либо ложно. Умозаключение – это форма мышления, с помощью которой из одного или нескольких суждений (посылок) может быть получено новое суждение (вывод). Логика — это наука, изучающая законы и формы мышления. Алгебра логики — это математический аппарат, с помощью которого записывают (кодируют), упрощают, вычисляют и преобразовывают логические высказывания. Высказывание — это повествовательное предложение, о котором можно сказать, истинно оно или ложно. При этом считается, что высказывание удовлетворяет закону исключенного третьего, т.е. каждое высказывание или истинно, или ложно и не может быть одновременно и истинным, и ложным. Если высказывание: истинно - его значение равно 1 (True, T); ложно - 0 (False, F). ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ АЛГЕБРЫ ЛОГИКИ
Продолжить чтение
Этапы и инструментарий создания прогнозной концептуальной 3D гидрогеологической модели
Этапы и инструментарий создания прогнозной концептуальной 3D гидрогеологической модели
МОТИВАЦИЯ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ Даже относительно простые проблемы с подземными водами требуют значений параметров водоносного горизонта и напоров, скорости откачки и инфильтрации. Модель подземных вод обеспечивает количественную основу для синтеза полевой информации и концептуализации гидрогеологических процессов. Другими словами: «Применение модели - это упражнение в размышлении о том, как работает система» (Андерсон, 1983). Toth (1963) дал убедительное обоснование моделирования, которое актуально и сегодня: «В то время как практически невозможно наблюдать отдельно все явления, связанные с режимом потока подземных вод, правильная теория раскрывает каждую особенность и обращает внимание на наиболее важные свойства потока». Или, другими словами, учитывая, что недра скрыта от глаз, а анализ затруднен из-за отсутствия полевых наблюдений, модель является наиболее надежным описанием системы подземных вод для информированного и количественного анализа, а также прогнозов последствий предлагаемых действий. Следовательно, хотя не для всех гидрогеологических проблем требуется модель, почти для каждой проблемы с подземными водами будет полезна модель определенного типа, хотя бы как способ систематизировать полевые данные и проверить концептуальную модель. Сегодня модели подземных вод считаются важным инструментом для решения проблем с подземными водами. ЧТО ТАКОЕ МОДЕЛЬ? Модель - это упрощенное представление сложного мира природы. Например, карта - это своего рода модель (Wang and Anderson, 1982); она изображает сложную сеть дорог в упрощенном виде для целей навигации. Точно так же концептуальная модель системы подземных вод упрощает и обобщает все, что известно о гидрогеологии, в виде письменного текста, 3D моделей, блок-схем, поперечных сечений, таблиц. Концептуальная модель - это выражение прошлого и текущего состояния системы на основе полевой информации об объекте и знаний, полученных по аналогичным объектам. Более сложная модель подземных вод - это модель, которая количественно представляет напоры в пространстве и времени в упрощенном представлении сложных гидрогеологических условий в недрах. В общих чертах, модели подземных вод можно разделить на физические (лабораторные) модели и математические модели.
Продолжить чтение
ВКР: Процесс миграции виртуальных машин в облачных центрах обработки данных с использованием методов машинного обучения
ВКР: Процесс миграции виртуальных машин в облачных центрах обработки данных с использованием методов машинного обучения
Актуальность темы исследования Тема является актуальной, так как многие крупные предприятия отказались от собственных физических серверов и перенесли свои приложения в облачные центры обработки данных (ЦОД) и спрос на услуги, предоставляемые облачными ЦОД растет с каждым годом. 2/16 Рисунок 1 – Физические сервера в облачном ЦОД Рисунок 2 – Конфигуратор ресурсов в облачном ЦОД Цель и задачи исследования Цель: Реализовать алгоритмы прогнозирования основных характеристик миграции виртуальных машин в облачных ЦОД, а также выбрать наилучший алгоритм прогнозирования по критериям эффективности и точности для возможности последующего внедрения в платформу виртуализации и улучшения качества услуг, предоставляемых облачными ЦОД. Задачи: провести анализ структуры облачных центров обработки данных; провести обзор и анализ существующих методов прогнозирования характеристик миграции; реализовать алгоритмы прогнозирования характеристик миграции виртуальных машин с применением методов машинного обучения; провести анализ результатов работы и точности разработанных алгоритмов; провести эксперимент с миграцией виртуальной машины с одного физического хоста на другой и проанализировать полученные результаты 3/16
Продолжить чтение