Презентации по Информатике

Визуализация информации в текстовых документах. 7 класс
Визуализация информации в текстовых документах. 7 класс
201 202 203 источники 201. Три учительницы — Ирина Васильевна (ИВ), Дарья Михайловна (ДМ) и Софья Петровна (СП) — преподают химию, биологию и физику в школах Ярославля, Владимира и Краснодара. Известно, что: 1) ИВ работает не в Ярославле, а ДМ — не во Владимире; 2) та, которая живёт в Ярославле, преподаёт не физику; 3) работающая во Владимире — учитель химии; 4) ДМ преподаёт не биологию. Кто в каком городе живёт и какой предмет преподаёт? ДМ учитель не химии Учитель физики не из Ярославля Ответ: Ирина Васильевна живет во Владимире, преподает химию. Дарья Михайловна из Краснодара учитель физики. Софья Петровна ведет биологию в Ярославле. 201. Три учительницы — Ирина Васильевна (ИВ), Дарья Михайловна (ДМ) и Софья Петровна (СП) — преподают химию, биологию и физику в школах Ярославля, Владимира и Краснодара. Известно, что: 1) ИВ работает не в Ярославле, а ДМ — не во Владимире; 2) та, которая живёт в Ярославле, преподаёт не физику; 3) работающая во Владимире — учитель химии; 4) ДМ преподаёт не биологию. Кто в каком городе живёт и какой предмет преподаёт?
Продолжить чтение
Основы искусственного интеллекта
Основы искусственного интеллекта
Цель освоения дисциплины Дисциплина «Основы искусственного интеллекта» имеет своей целью формировать у обучающихся общепрофессиональные ОПК-2 и профессиональные ПК-4 компетенции в соответствии с ФГОС ВО по направлению подготовки 10.05.02 «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» с учетом специализации – «Разработка защищенных телекоммуникационных систем». В результате изучения дисциплины обучающийся должен: Знать: соответствующий математический аппарат для решения профессиональных задач в области информационной безопасности; компоненты телекоммуникационных систем; Уметь: применять соответствующий математический аппарат для решения профессиональных задач в области информационной безопасности; разрабатывать компоненты телекоммуникационных систем; Владеть: соответствующим математическим аппаратом для решения профессиональных задач в области информационной безопасности; способностью участвовать в разработке компонентов телекоммуникационных систем. Место дисциплины в структуре ОП ВО Дисциплина «Основы искусственного интеллекта» относится к обязательным дисциплинам вариативной части учебного плана специальности 10.05.02 «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» со специализацией «Разработка защищенных телекоммуникационных систем». Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 часов). Формы промежуточной аттестации –экзамен, курсовая работа. Аннотация Основная и дополнительная учебная литература, необходимая для освоения дисциплины Основная литература: В. М. Лохин [и др.] Адаптивное управление на базе интеллектуальных технологий [Электронный ресурс]: монография / В. М. Лохин [и др.], под ред. В. М. Лохина. — М.: МИРЭА, 2016. — 186 с. https://library.mirea.ru/share/1190 В. М. Лохин [и др.] Интеллектуальные регуляторы и системы управления: [В 2 ч.]: учебное пособие / В. М. Лохин [и др.], под ред. В. М. Лохина. — М.: МИРЭА, 2018 https://library.mirea.ru/books/53425 Ясницкий Л.Н. Интеллектуальные системы : учебник для вузов / Л. Н. Ясницкий. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2016. — 221 с. https://library.mirea.ru/books/53779 Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение. — М.: ДМК Пресс, 2017. — 652 с. Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. Глубокое обучение. — СПб.: Питер, 2018. — 480 с. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. 2-е изд. - М.: Вильямс, 2019. — 1408 с.
Продолжить чтение
Влияние международных IT-компаний на российский рынок
Влияние международных IT-компаний на российский рынок
Сегодня рынок информационных технологий России динамично растет и к 2018 году его объем достиг 733 млрд рублей. Сейчас IT-рынок один из самых устойчивых в стране. При этом уровень развития информационных технологий в России отстает от развитых стран мира, так как российский IT-рынок в большей степени ориентирован на аутсорсинг. Наиболее мощные российские IT-компании удовлетворяются вторичной ролью подрядчиков по разработке и не считают необходимым выпускать собственные продукты. Рынок информационных технологий России Рынок информационных технологий России Важная локальная тенденция в России - запоздалое, но бурное развитие электронного ритейла. Он не может сравниться с китайскими и американскими площадками, однако скорость роста электронной коммерции, которая прибавляет по 20-30% ежегодно, является достаточно высокой.
Продолжить чтение
Еталонна архітектура хмарних обчислень (Cloud Computing Reference Architecture)
Еталонна архітектура хмарних обчислень (Cloud Computing Reference Architecture)
Хмарні обчислення Cloud computing Хмарні обчислення (англ. Cloud computing) - це модель забезпечення повсюдного доступу до мережі на вимогу до загального пулу (англ. Pool) зконфігурованих обчислювальних ресурсів, наприклад, мереж передачі даних, серверів, пристроїв зберігання даних, додатків і сервісів - як разом, так і окремо, які можуть бути оперативно надані та звільнені з мінімальними експлуатаційними витратами і / або зверненнями до провайдера. При цьому у користувача - клієнта фактично залишається лише інтерфейс його інформаційної системи, а його дані, які він використовував, програмні засоби, інформаційна інфраструктура перебувають у провайдера, залежність від якого стає фатальною. До основних причин виникнення та просування "хмарних" технологій можна віднести такі: природний надлишок обчислювальних потужностей і пам'яті суперкомп'ютерів, підключених до мережі каналами високої пропускної здатності (пошукові системи, потужні хостинги і ін.); бажання власників цих потужностей отримати від них прибуток; бажання власників цих потужностей і політичних сил, що стоять за ними, зробити масового користувача по всьому світу залежним від цих послуг і істотно керованим; бажання побудувати новий інформаційний порядок на планеті шляхом впливу на політику держав через Інтернет. Споживачі хмарних обчислень можуть значно зменшити витрати на інфраструктуру інформаційних технологій (в короткостроковому - для "стартапів", і середньостроковому планах) і гнучко реагувати на зміни обчислювальних потреб, використовуючи властивості обчислювальної еластичності (англ. Elastic computing) хмарних послуг, але повністю втрачають свою незалежність : інформаційну, стратегічно ділову, ідеологічну, політичну. Історичні міфи і реальність Спочатку концепція використання обчислювальних ресурсів за принципом системи поділу часу була запропонована в 1960-і роки і до 1990 широко використовувалася в великих організаціях, де були "мейнфрейми" - великі обчислювальні машини і де багато користувачів були підключені до цих ЕОМ. Це була ера мейнфреймів і колективного використання ЕОМ. У 1980-х роках з'явилися перші персональні комп'ютери: Apple, IBM, і з 1990-х почалася ера індивідуальних обчислювальних засобів, яка триває донині. Паралельний розвиток мереж і виникнення Інтернет наповнило персональні комп'ютери морем інформації і зробила їх основним інструментом епохи інформатизації суспільства. Нова хвиля усуспільнення обчислювальні ресурсів виникла в останнє десятиріччя і активно пропагується корпораціями - власниками суперкомп'ютерів і і великих мереж. Вони стали активно підкидати цю ідею в маси через інтернет-конференції. В результаті дискусії висувалися різні версії, за однією з яких термін Сloud був вперше використаний главою компанії Google Еріком Шмідтом у виступі і набув поширення в засобах масової інформації. Інша популярна версія припускає, що термін cloud computing став широко вживатися в США з 2005 року після запуску компанією Amazon.com проекту Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) і широко поширився в бізнесі, серед постачальників інформаційних технологій і в науково-дослідному середовищі. Термін "хмара" використовується як метафора, заснована на зображенні Інтернету на діаграмі комп'ютерної мережі, або як образ складної інфраструктури, за якою ховаються всі технічні деталі.
Продолжить чтение
Базы данных, основные понятия
Базы данных, основные понятия
Основные понятия База данных (БД) – совокупность взаимосвязанных, хранящихся вместе данных при наличии такой минимальной избыточности, которая допускает их использование оптимальным образом для одного или нескольких приложений. Можно выделить три свойства, которые отличают БД от простой совокупности данных: БД хранится и обрабатывается в вычислительной системе. Данные в БД хорошо структурированы, т.е. выделены основные элементы, их типы и связи между элементами, а также ограничения на допустимые операции. Обеспечивается поиск и обработка данных. Наиболее распространенным типом БД являются реляционные базы данных. Рассмотрим основные структурные элементы реляционной БД: Поле – элементарная единица организации данных. Для описания поля используют характеристики: имя, тип, длина, точность и т.д. Соответствует столбцу в таблице. Запись – совокупность логически связанных полей. Соответствует строке в таблице. Собственно таблица (отношение).
Продолжить чтение
Компьютерные сети. Операционные системы. Лекция 4
Компьютерные сети. Операционные системы. Лекция 4
Сетевое оборудование Сетевое оборудование Кабельная система Коаксиальная шина (10 Мбит/с) Витая пара + хаб (100/1000 Мбит/с) Оптическая пара (2 Гбит/с) Оборудование: кабели и сетевые адаптеры Оформление передаваемой информации в виде кадра определенного формата. Получение доступа к среде передачи данных. Кодирование последовательности бит кадра последовательностью электрических сигналов при передаче данных и декодирование при их приеме. Преобразование информации из параллельной формы в последовательную и обратно. Синхронизация битов, байтов и кадров. Телефонные линии V34+ – 33.6 Кбит/с V.90 – 56 Кбит/с | 33.6 Кбит/с ADSL (Asymmetric Digital Subscriber Line) – 6.1 Мбит/с | 640 Кбит/с Выделенные линии (2 Мбит/с) Оборудование: модемы и оборудование провайдеров на АТС Линии ISDN (Integrated Services Digital Network) (1984 AT&T) 2 Мбит/с Сети X.25 (с коммутацией пакетов) Frame Relay ATM (Asynchronous Transfer Mode
Продолжить чтение