Содержание
- 2. Математическая статистика Раздел математики, в котором изучаются методы сбора, систематизации и обработки результатов наблюдений массовых случайных
- 3. Предмет математической статистики Изучение случайных величин (событий, процессов) по результатам наблюдений.
- 4. Задачи математической статистики Полученные в результате наблюдения (опыта, эксперимента) данные сначала необходимо обработать (упорядочить, представить в
- 5. Статистика позволяет Оценивать степень достоверности распространения выводов о состоянии обследованного множества объектов на более широкое множество
- 6. Статистический вывод Результат проверки методами статистики статистической гипотезы. Это утверждение о степени надежности вывода, сделанного по
- 7. Выборка Выборочная совокупность – совокупность объектов, отобранных из генеральной совокупности для измерения. Совокупность объектов, на которые
- 8. Репрезентативность выборки Для получения хороших оценок характеристик генеральной совокупности необходимо, чтобы выборка достаточно полно представляла изучаемые
- 9. Способы отбора выборки Случайная выборка (случайным отбором 5-10% из генеральной совокупности). Механическая выборка (отбирается из генеральной
- 10. Обработка Вся совокупность значений случайной величины представляет собой первичный статистический материал, который подлежит дальнейшей обработке, прежде
- 11. Ранжирование Операция разложения значений случайной величины (признака) по неубыванию. Последовательность ранжированных значений статистических данных называется вариационным
- 12. Статистический ряд Числа, показывающие, сколько раз встречаются варианты в ряде наблюдений, называются частотами, а отношение их
- 13. Пример В результате тестирования группа абитуриентов набрала баллы: 5,3,0,1,4,2,5,4,1,5. Проранжируем данные: 0,1,1,2,3,4,4,5,5,5 (вариационный ряд) Посчитаем частоту
- 14. Статистический ряд Графическое изображение статистического интервального ряда: 1) дискретный – полигон 2) интервальный – гистограмма
- 15. Полигон частот Ломаная, отрезки которой соединяют точки с координатами (хi, ni), Полигон частостей – с координатами
- 16. Гистограмма Измерили рост наудачу отобранных 30 студентам. Результаты: 178,160,154,183, 155,153,167,186,163,155,157,175,170,166,159, 173,182,167,171,169,179,165,156,179,158,171, 175,173,164,172. Построить интервальный статистический ряд
- 17. Основные законы распределения случайной величины Биноминальный Распределение Пуассона Геометрическое распределение Равномерный закон распределения Показательный закон распределения
- 18. Числовые характеристики статистического распределения Выборочное среднее Выборочная дисперсия Выборочное среднее квадратическое отклонение Размах вариации Мода вариационного
- 19. Проверка статистических гипотез Процедура сопоставления гипотезы с выборочными данными называется проверкой гипотез. Статистическими методами гипотезу можно
- 20. Типы статистических гипотез Гипотеза о виде закона распределения случайной величины Гипотеза о свойствах тех или иных
- 21. Статистические гипотезы Одну гипотезу выделяют в качестве основной и обозначают Но, а другую, являющуюся логическим отрицанием
- 22. Статистическая значимость Основной результат проверки статистической гипотезы, это вероятность принятия гипотезы Н1, при условии, что справедлива
- 23. Статистический критерий Инструмент определения уровня статистической значимости. Критерий включает в себя: Формулу для расчета значения критерия
- 24. U-критерий Манна-Уитни Используется для оценки различий между двумя малыми выборками. Нулевая гипотеза H0={уровень признака во второй
- 25. Пример Проведение срезовой контрольной работы по математике (алгебра и геометрия) в средней общеобразовательной школе дало следующие
- 27. Скачать презентацию